大数据助力职业教育发展的研究

纪兆华 王立东 陆晓龙 于又多

摘  要：本文分析大数据技术所具有的全方位、全过程、系统化、整体性的数据处理能力，建立起学校全生命周期的信息系统，尤其是提升了大数据技术的产业人才数据平台、教育教学质量监控体系的功能。建立完善的大数据平台，优化数据配置，培养大数据技术人才，更好地促进教育理念更新、教学方式变化、人才培养模式变革、教育体系重构，融入到教学管理全过程中，把规模化教育和个性化培养结合起来，提升了不同类型人才的创新精神和实践能力，提升了数据治理水平，促进了教育现代化。

关键词：大数据  职业教育  发展  质量监控

中图分类号：G64                              文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2020）09（a）-0192-03

Abstract：This paper analyzes the data processing ability of big data technology in all aspects， whole process， systematization and integrity， establishes the information system of the whole life cycle of the school， especially improves the function of the industrial talent data platform of big data technology and the monitoring system of education and teaching quality. The establishment of a complete big data platform， optimization of data configuration， training of big data technical personnel， better promotion of education concept update， teaching mode change， talent training mode reform， education system reconstruction， integrated into the whole process of teaching management， combined large-scale education and personalized training， improved the innovative spirit and practical ability of different types of talents， and improved data governance level， promote the modernization of education.

Key Words： Big data; Vocational education; Development; Quality control

党的十九大明确提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，运用互联网技术和信息化手段开展工作，突出前沿引领技术，完善职业教育和培训体系。《国家职业教育改革实施方案》提出建立健全学校设置、信息化建设办学标准，引领职业教育服务发展。《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》（简称“双高计划”），提出着力培养一批产业急需、技艺高超的高素質技术技能人才，顺应“互联网+”和人工智能发展趋势，把教育信息化作为教育系统性变革的内生变量，支撑引领教育现代化发展，推动教育理念更新、模式变革、体系重构等完善现代职业教育体系。教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，提出“构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育体系，建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会”，大数据、人工智能、虚拟现实为代表的新一代信息技术为个性化学习、终身学习提供了有效的教育供给[1]。

1  大数据、人工智能等信息技术促进了职业教育现代化

教育信息化是在教育管理、教育教学和教育科研等教育领域运用数字化、网络化好多媒体等信息技术促进教育开放、共享、交互和协作式改革与发展，带来教育形式和学习方式的重大变革，促进了教育改革[2]。大数据技术的发展，引导职业院校在日常教学评价和教学工作中，能够对学生的学习情况进行深入分析，促进了学生专业的个性化发展;建立的学生学习分析系统，能够全面分析学生的学习情况和效果，帮助学生制定个性化的人才培养方案，及时反馈各项分析结果，提出具有参考性的整改意见，完善教学手段，提升教学效率。借助大数据等新一代信息技术，采用线上线下混合方式开展教学的教学模式进行了转变，为学生提供了更多的学习资源，促进了学生主动学习[3]。

2  大数据技术建立起学校全生命周期的信息系统

运用大数据技术、人工智能技术等新信息技术，构建全过程的服务教育教学、管理和服务的发展。大数据技术全方位、全过程、系统化、整体性的数据处理能力，建立起学校全生命周期的信息系统，消除了信息孤岛，推进了学校管理方式改革。大数据技术促进了高职院校全面、清晰地分析学校管理的现状，及采取有针对性地整改策略，促进学校内部管理水平的提高。

树立采用大数据技术的整体性、系统性思维，建立职教数据资源库、教学方式方法优化和创新。教育评价体系能够全面采集结构化和非结构化的数据，实现了数据分析、数据决策，把碎片化的评价信息转变为系统性评价，实现了多主体和多元化整体评价，丰富了评价功能。办学资源情况、教学条件、师资队伍因素、学生学习状态等能够得到完整的分析，能够系统高效地分析学校的办学水平、师资条件、人才培养和实际的教学情况，从而构建适合高职院校实际的质量检测体系[4]。

3  大数据技术促进完善现代职业教育的产业人才数据平台

中国特色现代职业教育体系按照高素质技术技能人才的培养，需要完善产业人才数据平台、专业教学标准、产教融合型企业、教师专业化培养体系、教育教学质量监控体系和公平的升学与就业制度等六条支撑性条件[5]。以大数据技术支撑的产业人才数据平台和教学质量监控体系，充分发挥了数据分析的作用。

各行业、企业、职业人才需求数据的专业化持续跟踪，发布的人才需求报告，对于职业院校开设专业对接产业，招生规模设定、人才培养目标的定位起到导向作用。有数据可依、有数据可用，能够促进职业教育与产业、行业企业的精准对接与融合。全面的教育教学质量监控体系，人才培养状态的数据采集与分析精准，数据可视化强，如采用大数据分析学生的特点，对学生进行个性化教学，能充分发挥数据平台在教学管理上的特殊作用[6]。

4  信息技术重构职业教育生态

大数据、云计算、人工智能和5G等新一代信息技术在职业教育的应用，改变了职业教育的办学模式、教学组织形式、教材形态、学生学习方式及评价体系。信息化技术打破了原有的教学时空界限，不同地域、不同专业、班级、课程的边界将被打破，实现了学生在任何时间、任何地点可以持续学习提升。

职业教育与其他社会不同系统之间的紧密联系，提升了学生接受新信息，提升职业能力的渠道得到扩展;教师的教学活动、教学方法被迫转变，由线下教学可以转变为更加灵活的混合式教学，教师、教材、课堂为中心的教学方式转变为“学生成长中心、职业素养中心、学习效果中心”;校企深入融合，职业教育和产业界和谐共生。信息技术重构了职业教育生态，信息技术构建了虚拟与现实结合、线上线下混合的无边界课堂教学模式;学生自主学习、课堂讲解、演示、讨论和答疑的课堂教学形式翻转。最大程度地发挥职业教育优质教学资源的作用，整体上提高职业教育质量[7]。

5  大数据助力职业教育发展策略

以大数据技术、人工智能技术等新一代信息技术应用到职业教育中，提升了职业教育的管理水平，推动了职业教育的信息化、科学化进程。职业教育信息化还缺乏有效的数据平台，数据采集能力相对薄弱，数据资源配置效率低，为更好地应用大数据等新一代信息技术，还需要提高大数据思维的思想认识，树立大数据观念，建立以大数据为中心的一体化大数据平台，实现数据的互联互通，统筹考虑数据的一致性和共享型，消除数据孤岛，优化数据配置，培养大数据技术人才。在学校建立从招生与就业数据、学生管理一卡通数据、教务数据、教师数据、科研數据、图书馆数据、财务数据等结构化、非结构化数据的整合，建立大数据分析评价体系，采集、清洗、分析、挖掘、建模，实现用数据管理和数据决策的目标。

6  结语

高职职院校充分利用大数据技术，促进教育理念更新、教学方式变化、人才培养模式变革、教学环境改变、教育体系重构，融入到教学管理全过程中，把规模化教育和个性化培养结合起来，提升了不同类型人才的创新精神和实践能力，提升了数据治理水平，促进了教育现代化，提升了管理服务水平。

参考文献

[1] 吴学峰.2.0时代视域下职业教育信息化的推进逻辑与模式选择[J].职教论坛，2020（2）：6-11.

[2] 关钊.以信息化建设推进职业教育现代化[J].职业，2020（3）：26-27.

[3] 张长平.教育信息化推动职业教育改革创新探讨[J].科技经济导刊，2019，27（34）：171.

[4] 唐贵英.“互联网+职业教育”时代下高职教育信息化研究[J].福建茶叶，2019，41（10）：26.

[5] 陈子季.用制度体系促进职业教育高质量发展[J].中国农村教育，2020（1）：7-8.

[6] 王颖.大数据背景下高等职业教育如何提升发展的有效性[J].中国成人教育，2020（1）：19-22.

[7] 鲍风雨.“5G+互联网”重构职业教育生态[J].信息系统工程，2020（3）：6-7.