我国英语泛在学习研究的可视化分析

（沈阳师范大学 辽宁 沈阳 110034）

近年来，随着移动互联网、普适计算和云计算技术不断发展，在建构主义、情景认知和非正式学习等理论的指导下，泛在学习（Ubiquitous Learning）已经成为教育研究领域的一大研究热点。

一、研究背景及目的

近年来，随着移动互联网、普适计算和云计算技术不断发展，在建构主义、情景认知和非正式学习等理论的指导下，泛在学习（Ubiquitous Learning）已经成为教育研究领域的一大研究热点。泛在学习的概念源于美国的马克·威士（Mark Weiser）提出的泛在计算（UbiquitousComputing）概念，泛在计算是无所不在的、随时随地可以进行计算的一种方式。泛在学习是泛在计算技术支持下的一种新学习方式，指的是在泛在计算技术环境支持下的一种无处不在的（Anyone，Anytime，Anywhere，Any device）学习者可以根据自己的需求以及所处的环境，使用身边的计算设备获取有效的信息和资源进行学习的学习模式[1]。泛在学习使得学习过程转变为以学习者为中心，在开放式学习共同体中基于其自身需求对知识进行个性化自主化建构的过程。

有学者对信息化背景下的外语学习方式演进过程进行研究，推导出我国外语学习方式的演进历经多媒体技术、网络环境、移动学习阶段后，已进入泛在学习新阶段[2]。那么，我国关于泛在英语学习研究处于什么阶段，主要研究了哪些内容？本文以中国知网上可查及的文献为主要样本基础，探讨我国泛在语言学习，尤其是英语泛在学习的发展阶段及主要研究内容。核心研究问题包括：近10年来我国英语泛在学习研究的发展概况如何？英语泛在学习研究主要内容包括哪些方面？英语泛在学习研究的发展趋势是什么？

二、研究方法

本研究主要采用文献计量法与内容分析法，对我国英语泛在学习研究的发展阶段、研究内容以及发展趋势进行分析探讨。本研究对我国泛在语言学习，尤其是英语学习领域相关文献进行了整理分析。数据来源：在中国知网以“泛在学习”或“U-learning”或“普世学习”并含“英语”或“外语”为主题词，对2010—2020年间发表的中文期刊文献进行检索，并剔除包含“会议”“研讨”等中文文献，共得到泛在英语学习文献177篇。数据最后更新时间为2020年9月23日。

本文研究工具：使用知网中可视化分析工具对数据进行定量统计分析，并使用知网的Reworks功能导出检索关键词及摘要使用内容分析法对研究对象进行分析，得出有价值的定性结论。

三、结果与分析

（一）研究发展脉络

我国泛在英语学习的研究整体呈波段上升的发展趋势（见图1），依据知网发表的研究数量大致可分为三个发展阶段：2010—2014年是起步阶段，研究数量每年稳步增加。从年均2篇发展到年均10篇，稳中有升。2014—2016年大幅增长，从年均10篇发展至年均29篇，接近峰值。第三阶段是2016年至今为平稳发展阶段，年发表量保持在30篇左右，略有波动。

总体说来，我国泛在英语学习研究与互联网、大数据相关研究走势基本一致，呈上升趋势。在一定程度上说明普适计算技术的快速发展和普及促使更多的研究者开始关注利用普适计算技术促进学习者学习。2013年全球教育领域兴起新型大规模在线开放课程“慕课”（MOOCs），推进泛在学习进入新的实践和探索阶段。

图1 2010—2020年文章发表年度趋势

（二）关键词共现

在知网生成的关键词共现知识图谱（如图2）中，除“泛在学习”和“大学英语”外，出现次数最多的是泛在学习环境、教学模式、翻转课堂、自主学习和泛在学习资源平台；其次是英语学习、云计算、大数据和移动学习等，这些词均揭示了我国英语泛在学习研究的热点和前沿，具体数量和百分比详见图3。

图2 关键词共现网络

图3 主题分布

（三）研究主题

泛在学习英语相关的研究在学科分类中占比较高的分别为语言类（62%）和教育类（33%）。通过使用知网Reworks功能导出检索关键词及摘要，并使用内容分析法整理分析相关文献，笔者发现研究主题主要集中在以下三大类：学习环境、教学模式和学习资源。下文将对每个热点进行逐一分析：

1.学习环境

泛在学习环境包括三要素，即泛在的学习资源、泛在的学习服务和泛在的支撑技术[3]。在英语泛在学习研究中，主题词与学习环境相关的文章共52篇，占比最高，达19%（见图3）。主要分为理论和实践两类。泛在英语学习的理论类探讨多见于教育学科相关文章，如：刘丹丹等初步在理论和框架上探讨大学英语泛在化学习环境的建构与管理[4]；黄光芳等对自主式微博教学情境进行设计与探究[5]；张慧丹提出基于大数据分析的英语泛在学习生态系统模型[6]。这些研究探究了泛在学习在英语教学中可行性，并在学习资源和技术服务层面提供了切实可行的模型和方案。语言类的泛在英语学习研究则多侧重于教学实践，在实践中检验泛在环境下教学方案的效果。如：杨港等构建泛在学习环境下英语口语课程设计模型并进行教学实践[7]；马静等设计了基于RSS技术的英语信息共享平台，并通过实验证明其优势[8]。然而，研究者也发现部分研究仅以泛在学习热点为背景，对泛在学习资源建设，技术支持和学习服务探究有限，有滥竽充数之嫌。

2.学习资源

泛在英语学习研究中关于学习资源的研究多为教育学科中教育技术层面的探索实践，对英语教学研究颇具前瞻性和指导意义。基于不同视角的泛在学习环境中的英语学习资源设计的研究层出不穷，周文娟提出了基于云计算的英语泛在学习模态[9]；邵华创设了基于卫星、网络和通信技术的“三多”大学英语精品课程泛在学习资源共享平台[10]；鲁子问等设计了基于自我领导发展路径和策略方法的英语泛在学习资源[11]。这些学习资源平台的设计和构建保障了学生有效自主学习，更好内化所学的知识，自主构建自己的知识体系。

3.教学模式

与教学模式相关的英语泛在学习研究多为语言类研究，一般基于现有资源平台或构建全新的教学资源，并通过教学实践检验其有效性。研究各有侧重，从不同理论出发，搭建不同平台、借助多种渠道，丰富英语教学模式。王纯磊以多模态英语学习的心理理论为基础，从英语学习模式建构、多层次互动与多模态整合三方面入手，对“多模态的英语学习模式”作了初步解析[12]；徐薇探讨了远程教育应用中大学英语课程MOOCs模式可行性[13]；江晓丽构建了以学习元平台为核心的外语自主学习中心模型[14]。每一项研究都是泛在学习理念的一次实践性的探索，并对推动教学模式改进做出新的尝试。

四、结论与展望

基于文献分析结果，研究者对我国近十年英语泛在学习研究现状进行总结，指出英语泛在学习研究仍处于研究初期及上升阶段，研究热点多集中于学习环境、学习资源和教学模式等方面。针对研究现状，笔者提出现有研究的有待改进之处并展望未来研究发展方向，提出几点思考。

1.加强跨学科研究

国内泛在英语学习研究与国内外泛在学习研究相比，教学实践较多但浅尝则辄止，欠缺教育学前沿理论指引，教育技术水平亦有待提升，需要更多跨学科研究者结合外语学习理论，针对我国英语学习者面临困境，对泛在英语学习资源、环境和实现方式进行进一步改进与完善。

2.注重对学习者个体关注

当前泛在外语学习研究多侧重技术层面上对泛在学习系统的设计开发以及教学模式的实践创新，缺乏从学习者维度对泛在语言学习进行深入剖析，如个体情感因素、认知方式、学习策略等对泛在语言学习所产生影响。研究者或可将注意力从信息技术及实施方式转移到学习者和学习过程本身。

3.关注前沿技术势必成为未来研究发展方向

现有网络科学技术与设备实现了泛在语言学习部分功能，但并未达到完全意义按需学习的要求。结合脑科学、神经科学、大数据、人工智能等科学技术的快速发展，近些年泛在学习有进阶智慧学习趋势，以大数据和人工智能技术支持的学习者学情分析和个性化智能反馈为依托的智慧学习形态将更加普及。加强人机交互和大数据挖掘分析等技术在泛在语言学习中的应用研究将进一步促进泛在语言学习的个性化、多元化及交互性和有效性。