杨志远 李 娜 马 鹏 严田蓉 何 艳 蒋明金 吕腾飞 李 郁 郭 翔 胡 蓉 郭长春 孙永健 马 均,*
水肥“三匀”技术对水稻水、氮利用效率的影响
杨志远1李 娜1马 鹏1严田蓉1何 艳1蒋明金1吕腾飞1李 郁1郭 翔2胡 蓉3郭长春1孙永健1马 均1,*
1四川农业大学水稻研究所 / 作物生理生态及栽培四川省重点实验室,四川成都 611130;2四川省农业气象中心, 四川成都 610072;3四川省原良种试验站, 四川成都 610210
本研究通过3个裂区试验探究水肥“三匀”技术对水稻水、氮利用效率的影响。试验1和试验2土壤基础肥力不同, 处理一致, 主区为氮高效品种德香4103和氮低效品种宜香3724, 副区为农民习惯施肥模式(farmer’s usual management, FU)、水肥耦合模式(nitrogen-water coupling management, NWC)、水肥“三匀”模式(methodical nitrogen- water distribution management, MNWD, 采用灌溉水和氮肥投入增频减量一体化的方式), 以各自不施氮肥为对照; 试验3主区为氮高效品种德香4103、F优498及氮低效品种宜香3724、川优6203, 副区为FU、NWC及MNWD。结果表明, MNWD施氮量较NMC和FU降低20%, 灌溉水较NMC减少20%~25%, 较FU减少42%~48%。MNWD茎蘖缓升缓降, 成穗率较高, 与NWC和FU相比, 其花前物质转运量较低, 但花后光合产物积累多, 与NWC产量差异不显著, 较FU平均增产8.77%~14.18%。相关分析显示, 10~20cm及20~30cm土层稻株根干重与氮肥回收率、氮肥农学利用率、灌溉水生产效率及水分生产效率显著正相关, MNWD水稻根量大, 分布于10 cm以下土层的根系发达, 利于水氮利用效率提高。与NWC和FU相比, MNWD氮肥回收率平均提高8.07%~11.99%和20.72%~30.78%, 农学利用率平均提高17.44%~27.38%和96.47%~101.42%, 灌溉水生产效率平均提高23.34%~36.67%和76.54%~117.38%, 水分生产效率平均提高8.41%~17.66%和32.23%~65.29%。
水稻;水肥“三匀”技术;产量;水分生产效率;氮肥利用效率
中国耕地面积少, 人口数量多, 高产一直是作物生产研究的首要目标[1]。在过去近二十年里, 代表中国作物生产较高研究水平的水稻栽培取得了较多的研究成果, 农业科技工作者依据不同稻区生态条件特点, 提出了各具特色的高产栽培技术, 如群体质量栽培[2]、“旺壮重”栽培[3]、“三定”栽培[4]、有序摆抛栽[5]及“三角形”栽培[6]等。这些高产栽培技术保证了中国单位面积稻田氮肥投入量在过去近二十年里基本保持稳定, 但产量有了较大幅度提高, 基本实现了中国稻米自给。经过多年的高速增长, 中国水稻持续增产难度越来越大, 而持续高水肥投入带来的成本压力已经开始挫伤农民的水稻生产积极性, 愈演愈烈的水资源短缺[7]和氮面源污染[8]问题更是引发了公众对水稻生产如何发展的关注。目前, 中国政府正引导农业生产由单纯追求高产向以资源节约、环境友好为前提的稳产方向发展, 水稻生产发展要符合国家政策导向、满足农民生产需求, 必须加强节水减氮技术研究[9]。以水肥耦合为核心的节水节氮技术前人已经进行了较多的研究, 在大田试验中取得了较好的节水节氮效果[10-12], 但由于该技术对水分控制要求较高, 在实际生产中推广应用存在一定困难。国际水稻研究所提出的SPAD指导施氮技术, 氮肥投入总量较少, 但施用次数多, 且施氮时间依据叶片氮素状态差异变化较大[13-14]; 中国广泛应用的依据叶龄分次施氮技术, 氮肥投入总量稍多, 但次数少, 且施氮时间依据稻株生育时期推进相对固定[15]; 我们融合SPAD指导施氮少量多次利用率高及依据叶龄分次施氮时间固定操作简单的优点, 并结合水肥一体化思路, 提出水肥“三匀”技术。该技术首先将播栽前、分蘖期及孕穗期等施氮关键时间节点分别向前后适度延伸, 拓展出新的氮肥投入时间节点, 在水肥一体化前提下, 使水氮投入频率趋于均匀; 其次从总量减少的基肥、蘖肥和穗肥中分别抽出一部分, 投入到新的时间节点, 并将可见水层(3~5 cm)的高强度漫水灌溉分散为土壤饱和即止的低强度匀水灌溉, 以满足新时间节点的需求, 使水氮投入数量趋于均匀; 最后结合水肥一体化高效灌溉设备, 实现以水带肥, 在土壤恰好饱和的灌溉前提下, 一体化投入的水氮在土壤耕层中的分布趋于均匀。与目前常见的水肥耦合模式(干湿交替灌溉结合基、蘖、穗肥分次施氮)相比, 该技术以减基肥、控蘖肥、调穗肥和增粒肥为核心, 变低频高强度的大水大肥漫灌为高频低强度的匀水匀肥渗透, 但新时间节点上投入的氮肥能否更高效地行使原来基、蘖、穗肥的部分功能, 能否更好地满足水稻不同生育时期对氮素的差异性需求, 以及“三匀”技术采用的灌溉模式能否实现节水目标等尚缺乏系统研究。本文以农民习惯模式及由叶龄分次施氮技术发展而来的水肥耦合技术为对照, 比较水肥“三匀”技术在水稻产量、氮肥利用效率及水分生产效率三方面的表现, 分析其茎蘖消长动态、根系生长分布及干物质积累转运特征, 探求水肥“三匀”技术促进水稻水肥高效利用的部分理论支撑, 为水稻绿色高产高效栽培提供理论和技术依据。
四川省成都市温江区四川农业大学水稻研究所试验农场(30°43¢N, 103°47¢E)和四川省绵阳市涪城区西南科技大学试验农场(31°32¢N, 104°41¢E), 前者地处成都平原, 属亚热带季风性湿润气候, 雨量充沛, 但光温资源较差; 后者地处川中丘岭, 属亚热带山地湿润季风气候, 伏旱频发, 但光温资源较优。2015年和2017年水稻季气象数据均来自四川省气象局(表1)。2015年进行2个大田试验(试验1和试验2), 前茬均为油菜, 土壤质地为沙壤土, 4月7日播种, 5月8日移栽, 9月10日收获; 2017年进行1个大田试验(试验3), 前茬为小麦, 土壤质地为黏壤土, 4月28日播种, 5月26日移栽, 9月26日收获; 试验田块耕层土壤养分含量见表2。
表1 两个试验点水稻生长期间气象条件
WGS: 全生育期。WGS: whole growth stage.
表2 2015年和2017年耕层土壤养分含量表
以前期大田试验筛选出的在氮肥利用效率上有显著差异的品种为供试材料[10]。2015年2个杂交稻品种, 即氮高效品种德香4103 (D4103)和氮低效品种宜香3724 (Y3724)。2017年4个杂交稻品种, 即氮高效品种德香4103、F优498 (F498)及氮低效品种宜香3724、川优6203 (C6203)。4个品种均为中籼迟熟杂交稻, 生育期差异小于3 d。
2015年进行的试验1和试验2土壤基础肥力存在较大差异, 试验处理完全一致, 为水稻品种×水氮处理二因素随机区组试验。6种水氮处理分别为农民习惯模式、水肥耦合模式和水肥“三匀”模式3种水氮管理模式及各自水分管理相同但不施氮肥的对照处理(表3), 共计12个处理, 3 次重复, 单个小区面积为3.5 m × 4.0 m = 14.0 m2。
2017年进行的试验3亦为水稻品种×水氮处理2因素随机区组试验。水稻品种数量增为4个, 水氮处理减为3种, 分别为优化施氮模式、水肥耦合模式和水肥“三匀”模式, 共计12个处理, 3 次重复, 单个小区面积为4.5 m × 5.0 m = 22.5 m2。
4个试验小区内水稻移栽密度均为33.3 cm × 16.7 cm, 田间灌溉水量用水表计量。除氮肥外, 75 kg hm–2P2O5和150 kg hm–2K2O均作基肥施用。试验所用氮、磷、钾肥分别为尿素(含N 46%)、过磷酸钙(含P2O512%)和氯化钾(含K2O 60%)。试验期间进行合理的田间管理, 整个生育期没有明显的涝害、旱害和病虫草害。
1.4.1 茎蘖动态变化 试验1、2和3均于移栽后1周开始,每7d从每小区选择长势均匀水稻15株记录茎蘖数, 至抽穗后停止。
1.4.2 根系生长分布测定 于拔节期和抽穗期, 按平均茎蘖数标记每小区3株具有代表性稻株, 采用原状土柱法, 用铁锹以稻株为中心掘取长等于行距, 宽等于株距, 深30 cm的土柱, 将挖出的根系土层按0~10cm、10~20cm和20~30cm分为3个部分, 用高压雾化洗根器洗去泥土杂质后于80℃下烘干至恒重, 测得各土层根干重。
1.4.3 干物质及氮素积累测定 将抽穗期根系形态指标测定剩余的地上部烘干后称质量; 成熟期从每小区按平均有效穗数标记3株, 取地上部分烘干、称质量、粉碎并过筛, 用凯氏定氮仪(FOSS-8400)测定全氮含量。
1.4.4 考种与计产 成熟期从每小区按平均有效穗数取样5株, 考察穗粒结构; 剩余部分单独收割, 按实收株数计产。
表3 水氮管理模式
FU: 农民习惯模式; CTF:农民习惯模式对照; NWC: 水肥耦合模式; CTN: 水肥耦合模式对照; MNWD:水肥“三匀”模式; CTM: 水肥“三匀”模式对照。
FU: farmer’s usual management; CTF:control treatment of FU; NWC: nitrogen-water coupling management; CTN: control treatment of NWC; MNWD: methodical nitrogen-water distribution management; CTM: control treatment of MNWD.
用Microsoft Excel和SPSS 20统计分析数据, 用Origin 9作图。
氮素积累总量(total nitrogen accumulation,TNA) = 成熟期单位面积稻株地上部氮积累量
氮肥农学利用率(nitrogen agronomy efficiency,NAE)=(施氮区产量–对照处理产量)/施氮量
氮肥回收利用率(nitrogen recovery efficiency, NRE) = (施氮区氮素积累总量–对照处理氮素积累总量)/施氮量 × 100%
灌溉水生产效率(irrigation water production efficiency, IWPE) = 稻谷产量/灌溉水量
水分生产效率(water production efficiency, WPE) = 水稻产量/(生育期降雨量+灌溉水用量)
由表4可见, 不同氮效率水稻品种产量存在显著差异, 氮高效品种德香4103 (D4103)较氮低效品种宜香3724 (Y3724)有15.56% (低肥力土壤)和13.20% (高肥力土壤)的产量优势。水肥“三匀”模式(MNWD)和水肥耦合模式(NWC)水稻产量相近, 均显著高于农民习惯模式(FU); 低肥力条件下, 采用淹水管理的农民习惯模式对照(CTF)产量最高, 采用控制性灌水管理的水肥耦合模式对照(CTN)次之, 采用“匀水”管理的水肥“三匀”模式对照(CTM)最低, 显著低于CTF (5.04%); 高肥力条件下, 则以CTM产量最高, CTF最低, 差异显著(4.89%)。与产量差异不显著的NWC相比, MNWD花前物质积累量低, 籽粒灌浆期向穗部转运亦少, 导致其收获指数不高, 但MNWD花后光合生产优势显著, 确保其在减氮20% (120 kg hm–2与150 kg hm–2)条件下产量不降低。
如表5所示, 在光温条件优越的涪城试验点, 氮高效品种产量仍显著高于氮低效品种(14.08%~ 14.80%)。MNWD产量与NWC差异不显著, 分别较FU提高13.95%和12.94%。MNWD花前物质积累及转运均显著低于NWC, 但其花后光合生产强劲, 推动总干物质积累表现出较大优势, 在收获指数偏低的情况下, 产量不低于NWC。
3个试验中, 品种类型与水肥管理模式互作均未显著影响水稻产量, 表明减氮稳产的MNWD模式效果较稳定, 通用性较强。
表4 水氮管理对不同氮效率水稻产量及物质生产转运的影响(温江, 2015)
(续表4)
D4103: 德香4103; Y3724: 宜香3724; CTF: 农民习惯模式对照; FU: 农民习惯模式; CTN: 水肥耦合模式对照; NWC: 水肥耦合模式; CTM: 水肥“三匀”模式对照; MNWD: 水肥“三匀”模式; DMBF: 花前干物质积累; DMAF: 花后干物质积累; TDM: 总干物质积累; TDMBF: 花前物质转运; HI: 收获指数。同一列数据后不同小写字母表示不同品种间或不同施肥处理间在0.05水平差异显著。
Y3724: Yixiang 3724; D4103: Dexiang 4103; DMBF: dry matter before flowering; DMAF: dry matter after flowering; TDM: total dry matter; TDMBF: transportation of dry matter before flowering; HI: harvest index. FU: farmer’s usual management; CTF:control treatment of FU; NWC: nitrogen-water coupling management; CTN: control treatment of NWC; MNWD: methodical nitrogen-water distribution management; CTM: control treatment of MNWD. Values within a column followed by different letters are significantly different at< 0.05 between cultivars or treatments.NS≥ 0.05;**< 0.01;*< 0.05.
表5 水氮管理对不同氮效率水稻产量及物质生产转运的影响(试验3: 涪城,2017)
F498: F优498; C6203: 川优6203。缩写同表4。同一列数据后不同小写字母表示不同品种间或不同施肥处理间在0.05水平差异显著。
F498: Fyou 498; C6203: Chuanyou 6203. Abbreviations are the same as those given in Table 4.Values within a column followed by different letters are significantly different at< 0.05 between cultivars or treatments.NS≥ 0.05;**< 0.01;*< 0.05.
如图1和图2所示, 氮高效品种高峰苗数量多, 最终有效穗数也较氮低效品种有较大优势。2015年试验中的3类空白对照, CTM高峰苗数量较多, 且出现时间较迟, CTF高峰苗出现最早, 但数量较少; 低肥力条件下, CTN高峰苗出现时间段与CTF相近, 而高肥力条件下, 则与CTM较一致。施氮处理中, FU高峰苗出现时间最早, 数量最多, 随后无效分蘖快速消亡, 最终成穗数量较少, 速升速降特征明显; MNWD高峰苗出现时间最迟, 数量最少(试验1的D4103除外), 且高峰苗所处的移栽后35~49 d时间段内, 茎蘖消长较慢, 分蘖数量变化平稳, 缓升缓降特点突出; NWC茎蘖消长特点介于FU和MNWD之间, 分蘖发生速度慢于FU, 但消亡速度快于MNWD, 其有效穗数量显著高于FU, 与MNWD接近。
抽穗期不同土层根干重较拔节期均有较大幅度增长, 尤其是20~30 cm土层, 表明根系下扎程度加深(图3和图4)。不施氮处理中, “匀水”灌溉的CTM在20~30 cm土层中根系最发达, 控制性灌溉的CTN次之, 淹水灌溉的CTF最少; 施氮处理中, FU各个土层根干重均较低, NWC表层土壤根干重与MNWD差异较小, 但其10 cm以下土层根系, 特别是20~30 cm土层根系不如MNWD发达; 在3个试验中, 水稻根系在各个土层的分布均以MNWD最发达, 且以20~30 cm土层最为明显, 表现出根量大、扎根深的特点。
由表6可见, 氮高效品种总吸氮量显著高于氮低效品种, 氮肥回收率和农学利用率虽在统计学上不存在显著差异, 但前者仍较后者平均提高7.62%~13.18%。NWC总吸氮量最高, MNWD次之, 农民习惯施肥模式氮积累最少。就氮肥利用效率而言, MNWD氮肥回收率和农学利用率最高, 显著高于NWC和FU, MNWD的农学利用率较FU高出1倍左右。无论氮素积累还是氮肥利用效率, 均不受品种和水氮管理措施的互作效应影响, 表明MNWD在提高氮肥增产效果, 减少氮肥损失方面的优势较稳定, 不易受其他因素干扰。
图1 不同氮效率水稻差异型水氮管理条件下茎蘖动态(温江, 2015)
缩写同表4。Abbreviations are the same as those given in Table 4.
图2 不同氮效率水稻差异型水氮管理条件下茎蘖动态(涪城, 2017)
F498: F优498; C6203: 川优6203。缩写同表4。
F498: Fyou 498; C6203: Chuanyou 6203. Abbreviations are the same as those given in Table 4.
图3 不同氮效率水稻差异型水氮管理条件下根系生长及分布(温江,2015)
Fig. 3 Root growth and distribution of hybrid rice with different N use efficiencies under varied nitrogen-water management modes (Wenjiang, 2015)
缩写同表4和图2。Abbreviations are the same as those given in Table 4 and Fig. 2.
图4 不同氮效率水稻差异型水氮管理条件下根系生长及分布(涪城, 2017)
缩写同表4和图2。Abbreviations are the same as those given in Table 4 and Figure 2.
表6 水氮管理对不同氮效率水稻氮素积累及氮肥利用的影响
F498: F优498; C6203: 川优6203。TNA: 总吸氮量; NAE: 氮肥农学利用率; NRE: 氮肥回收率。缩写同表4。同一列数据后不同小写字母表示不同品种间或不同施肥处理间在0.05水平差异显著。
F498: Fyou 498; C6203: Chuanyou 6203. TNA: total nitrogen accumulation; NAE: nitrogen agronomy efficiency; NRE: nitrogen recovery efficiency. Abbreviations are the same as those given in Table 4.Values within a column followed by different letters are significantly different at< 0.05 between cultivars or treatments.NS≥ 0.05;**< 0.01;*< 0.05.
2015年试验, 水稻移栽至收获期间降雨量为538.8 mm, 2017年降水量为426.0 mm。如图5所示, 由于水分管理一致, 各水氮管理模式与各自对应的空白对照灌水量几乎完全一致。采用“匀水”管理的CTM和NMWD灌水量最少, 平均约为3600 m3hm–2(试验1和试验2)和4200 m3hm–2(试验3), 较采用控制性灌溉的CTN和NWC (4500 m3hm–2和5600 m3hm–2)节约20%~25%灌溉水, 较采用淹水灌溉的CTF和FU (6200 m3hm–2和8000 m3hm–2)减少42%~48%灌溉水, 节水效果显著。
图5 不同氮效率水稻差异型水氮管理条件下灌水量及水分利用(温江,2015)
缩写同表4和图2。Abbreviations are the same as those given in Table 4 and Fig. 2.
综合3个试验来看, 就灌溉水生产效率而言, 施氮条件下FU最低(1.00~1.66 kg m–3), NWC居中(1.62~2.57 kg m–3), NMWD最高(2.19~3.16 kg m–3), NMWD的灌溉水生产效率较FU高出约1倍; 水分生产效率规律与灌溉水生产效率基本一致。
水稻根系生长、分布与水、氮吸收利用的相关关系见表7。低肥力条件下, 无论拔节期还是抽穗期, 各土层根干重与总吸氮量关系并不密切, 表层土壤(0~10 cm)根系亦对稻株氮肥和水分生产效率影响较小。随着根系下扎, 10~20 cm土层根系与氮肥和水分生产效率相关系数普遍达到显著水平, 到了20~30 cm土层, 根系与水、肥利用关系更加密切, 拔节期20~30 cm土层根干重与水稻氮肥农学利用率和灌溉水生产效率的相关系数甚至达到0.96。
与低肥力土壤不同, 高肥力土壤条件下, 各土层根干重与总吸氮量关系密切, 且表层土壤根系对氮肥和水分生产效率影响增强, 尤其与氮肥回收率关系密切。到了抽穗期, 0~10 cm土层根系已能够对稻株灌溉水和水分生产效率发挥显著影响, 但与10 cm以下土层根系相比, 影响程度仍存在差距, 越是深层土壤根系越与稻株水、氮吸收利用关系密切, 这与低肥力土壤规律一致。
在温光条件优越, 但降水较少的涪城试验点, 根系与稻株氮素积累及水分高效利用关系更加密切。各个土层根干重无一例外均与稻株氮素积累和灌溉水生产效率及水分生产效率极显著正相关, 且越是深层次根系, 与植株水、氮吸收利用关系越密切。
图6 不同氮效率水稻差异型水氮管理条件下灌水量及水分利用(涪城, 2017)
缩写同表4和图2。Abbreviations are the same as those given in Table 4 and Fig. 2.
表7 各土层根干重与氮素积累及水、氮利用的相关性
DS: 土层深度; TNA: 总吸氮量; NRE: 氮肥回收率; NAE: 氮肥农学利用率; IWPE: 灌溉水生产效率; WPE: 水分生产效率。
DS: depth of soillayers; TNA: total nitrogen accumulation; NRE: nitrogen recovery efficiency; NAE: nitrogen agronomy efficiency; IWPE: irrigation water production efficiency; WPE: water production efficiency.NS≥ 0.05;**< 0.01;*< 0.05.
目前研究普遍认为, 水稻高产群体必是花后高光效群体, 水稻花后光合生产能力是影响水稻产量的首要因素[16-18]。在寡日高湿的四川盆地稻区, 水稻花后群体荫闭、通风透光不佳的状况较常见, 导致水稻群体花后光合产物积累较少, 不同产量水平水稻群体间花后光合产物积累差异亦较小, 花前物质转运成为引起产量变化的决定性因素[19]。在产量较低的试验1中, D4103依靠花前物质转运多和花后光合生产旺的双重支撑保证了其对Y3724的产量优势; 而在产量较高的试验2中, D4103几乎仅凭借花后光合生产优势就实现了对Y3724的产量超越; 在光温条件优越的试验3, 高产品种的产量优势大部分依靠花后光合生产, 少部分通过更多花前物质转运实现。试验1和试验2比较而言, 在光温资源较差的稻区, 要打破水稻产量潜力天花板, 实现水稻产量进一步增长, 获取更多的花后光合产物是重中之重。综合试验2和试验3来说, 光温资源较差地区水稻生产亦能如光温资源优越地区一样, 通过塑造花后光合生产能力强的高质量水稻群体来寻求产量突破, 在这个过程中, 针对性地配套栽培措施, 更好地发挥高产品种花后干物质积累多的优势, 更高水平地激发良种良法的协同效应是核心步骤。
与高产品种产量优势发挥尚需花前物质转运多这一条件支撑不同, 不同水氮管理模式间产量的差异则由花后光合生产主导。即较优的水氮管理模式塑造的高质量水稻群体, 花前物质转运量较少, 但其花后光合生产性能强劲; 在补偿了花前物质转运的亏缺后, 剩余部分仍能持平或领先采用了其他水氮管理模式的水稻群体的花后光合产物积累; 持平者如MNWD与NWC, 领先者如MNWD与FU, 这表明花后光合生产能力强是MNWD较突出的特点。在奠定中国现代水稻栽培基础的水稻群体质量理论中, 成穗率是最核心的群体质量指标, 适宜穗数基础上的高成穗率水稻群体必是高产群体[20-21]。减氮20%的MNWD水稻群体茎蘖数量缓升缓降, 高峰苗数量少, 但成穗数量多, 成穗率与NWC相近, 较FU有较大优势。已有研究普遍认为高产水稻群体高峰苗宜出现在拔节期[22-23], 对四川盆地稻区而言, 高峰苗出现时间尤其关键, 高峰苗若出现过早需提前且深度晒田控蘖, 这对寡日高湿的盆地气候而言较难实现, 导致孕穗期水稻群体包含较多无效分蘖, 有效分蘖穗分化所需营养因竞争加剧而得不到保证, 大穗难以形成; 高峰苗若出现过迟, 拔节后稻株养分供给向穗分化倾斜, 后发分蘖因营养供给不足难以成穗, 导致群体有效穗数不足。四川盆地由于寡照高湿的气候特点, 水稻高产一直围绕攻取大穗展开, 有效穗数较其余稻区有较大差距, 在此情况下, 有效穗数减少无疑会带来更大的产量损失。MNWD与NWC高峰苗出现时间均为移栽后42 d左右, 与拔节期基本重合, 且成穗率较高, 符合高产群体要求, 最终均获得较高产量。比较而言, MNWD氮肥投入更少且花后光合生产性能占据较大优势, 从养分高效利用及技术通用性而言更具优势。
土壤适度干旱有利于作物根系下扎汲取营养和水分, 长期淹水稻株根系活力弱, 对水、肥吸收能力差, 限制水稻产量和养分利用效率提高, 干湿交替灌溉被认为是较合理的稻田水分管理方式[24-26]。就目前常见的干湿交替灌溉结合基、蘖、穗氮撒施的水氮耦合模式而言, 水氮耦合的紧密程度受到较大局限, 原因在于灌水后撒施的氮肥更多地存在于表层土壤, 下部耕层获得氮肥较少, 导致这部分土壤水分的变化对氮肥的影响有限。水、氮一体化可实现氮随水走, 解决水氮脱节的难题, 也意味着耕层水分较细微的变化也可能对水氮耦合效果产生较大影响。当土壤适度干旱时, 水、氮一体化施用, 能加速氮肥溶解, 促进氮肥向稻株根部移动, 提高氮肥利用率; 当土壤过度干旱时, 水、氮一体化施用, 氮肥易随灌溉水渗漏至下部非耕层土壤而损失, 导致水、氮利用效率同时降低; 当土壤干后灌水未至饱和状态时, 氮肥会随水更多进入耕层下部土壤, 导致供应数量最为庞大的上层土壤根系的水、氮不足, 于水稻群体生长发育不利; 当土壤干后灌水过量时, 稻田长时间处于淹水状态, 不但不利于稻株根系活力保持, 还会加速干旱过程中形成的硝态氮的反硝化过程, 加剧氮肥损失[27-28]。故水氮一体化模式下干湿转换临界值的确定需统筹考虑水分和氮肥投入的数量、时间及相互比例的协调关系, 以最大化彰显水氮耦合的协同而非拮抗效应。水肥“三匀”技术通过减基、控蘖、调穗和增粒肥的思路将氮肥投入时间由2~4次扩展为7~8次, 单次氮肥施用量由30~105 kg hm–2降至15~30 kg hm–2, 实现氮肥投入频率和施用量的逐步均匀化, 较氮肥集中大量投入的农民模式和干湿交替结合基、蘖、穗肥撒施的水氮耦合模式提高了回收率。水肥“三匀”技术采用的匀水管理模式不建立可见水层, 减少了田面水蒸发, 节约了灌溉用水。水肥“三匀”技术于地下30 cm土壤水势约为0 kPa时灌溉至土壤饱和为止, 水氮同步在耕层土壤中趋于均匀分布, 与表层撒肥相比, 水氮空间均匀的特点改善了下部耕层的氮素环境, 有效引导了稻株根系下扎汲取水分和营养, 提高了水稻群体的水、氮利用效率。从各土层根系与水稻水氮利用效率的关系看, 水肥“三匀”技术下部土层根系发达的特点极可能是其水、氮利用优势的关键所在。
水肥“三匀”技术较多的施肥、灌水次数无疑会提高劳动力成本投入, 削弱其实际价值。对此, 可利用水肥一体化设备(以水压差、燃油或电力为动力)将肥料与灌溉水混合均匀, 灌水施肥同步完成, 操作简单, 有利于该技术的推广应用。
水肥“三匀”技术依靠频度均匀、数量均匀和空间分布均匀实现水稻生产中的匀水匀肥管理, 较干湿交替灌溉结合基、蘖、穗肥撒施的水氮耦合管理减少20%氮肥投入的同时, 产量保持稳定, 较农民习惯模式平均增产8.77%~14.18%。采用水肥“三匀”技术稻株根量大, 分布于下部土层的根系发达, 提高了水稻水、氮利用效率。与农民习惯模式相比, 水肥“三匀”技术氮肥回收率平均提高20.72%~30.78%, 农学利用率平均提高96.47%~101.42%, 灌溉水生产效率平均提高76.54%~117.38%。
[1] Deng N Y, Grassini P, Yang H S, Huang J L, Cassman K G, Peng S B. Closing yield gaps for rice self-sufficiency in China., 2019, 10: 1725.
[2] 凌启鸿, 张洪程, 蔡建中, 苏祖芳, 凌励. 水稻高产群体质量及其优化控制探讨. 中国农业科学, 1993, 26(6): 1–11. Ling Q H, Zhang H C, Cai J Z, Su Z F, Ling L. Investigation on the population quality of high yield and its optimizing control programme in rice.,1993, 26(6): 1–11 (in Chinese with English abstract).
[3] 邹应斌, 黄见良, 屠乃美, 李合松, 黄升平, 张杨珠. “旺壮重”栽培对双季杂交稻产量形成及生理特性的影响. 作物学报, 2001, 27: 343–350. Zou Y B, Huang J L, Tu N M, Li H S, Huang S P, Zhang Y Z. Effects of the VSW cultural method on yield formation and physiological characteristics in double cropping hybrid rice., 2001, 27: 343–350 (in Chinese with English abstract).
[4] 蒋鹏, 黄敏, Md. Ibrahim,曾燕, 夏冰, 施婉菊,谢小兵, 邹应斌.“三定”栽培对双季超级稻养分吸收积累及氮肥利用率的影响. 作物学报, 2011, 37: 2194–2207. Jiang P, Huang M, Ibrahim M, Zeng Y, Xia B, Shi W J, Xie X B, Zou Y B. Effects of “sanding” cultivation method on nutrient uptake and nitrogen use efficiency in double cropping super rice., 2011, 37: 2194–2207 (in Chinese with English abstract).
[5] 张洪程, 郭保卫, 陈厚存, 周兴涛, 张军, 朱聪聪, 陈京都, 李桂云, 吴中华, 戴其根, 霍中洋, 许轲, 魏海燕, 高辉, 杨雄. 水稻有序摆、抛栽的生理生态特征及超高产形成机制. 中国农业科学, 2013,46: 463–475. Zhang H C, Guo B W, Chen H C, Zhou X T, Zhang J, Zhu C C, Chen J D, Li G Y, Wu Z H, Dai Q G, Huo Z Y, Xu K, Wei H Y, Gao H, Yang X. Eco-physiological characteristics and super high yield formation mechanism of ordered transplanting and optimized broadcasting rice., 2011, 37: 2194–2207 (in Chinese with English abstract).
[6] 汪仁全, 马均, 童平, 张荣萍, 李艳, 傅泰露, 吴合洲, 刘志彬. 三角形强化栽培技术对水稻光合生理特性及产量形成的影响. 杂交水稻, 2006, 21(6): 60–65. Wang R Q, Ma J, Tong P, Zhang R P, Li Y, Fu T L, Wu H Z, Liu Z B. Effects of planting method of triangle of system of rice intensification(TSRI) on photosynthetic characteristics and formation of grain yield.,2006, 21(6): 60–65 (in Chinese with English abstract).
[7] 薛超, 周宏. 污染排放约束下中国水稻生产用水效率与影响因素分析.水资源保护, 2018, 34(3): 52–56. Xue C, Zhou H. Analysis on rice production water use efficiency and its influencing factors in China under constraint of pollutant emission.,2018, 34(3): 52–56 (in Chinese with English abstract).
[8] 王杰飞, 朱潇, 沈健林, 曾冠军, 王娟, 吴金水, 李勇. 亚热带稻区大气氨/铵态氮污染特征及干湿沉降. 环境科学, 2017, 38: 2264–2272. Wang J F, Zhu X, Shen J L, Zeng G J, Wang J, Wu J S, Li Y. Atmospheric ammonia/ammonium-nitrogen concentrations and wet and dry deposition rates in a double rice region in subtropical China., 2017, 38: 2264–2272 (in Chinese with English abstract).
[9] Wang J, Fu P, Wang F, Fahad, S, Mohapatra P K, Chen Y T, Zhang C D, Peng S B, Cui K H, Nie L X, Huang J L. Optimizing nitrogen management to balance rice yield and environmental risk in the Yangtze River’s middle reaches., 2019, 26: 4901–4912.
[10] 孙永健,孙园园,徐徽,李玥,严奉君,蒋明金,马均.水氮管理模式对不同氮效率水稻氮素利用特性及产量的影响.作物学报,2014,40:1639–1649. Sun Y J, Sun Y Y, XuH, Li Y, Yan F J, Jiang M J, Ma J. Effects of water-nitrogen management patterns on nitrogen utilization characteristics and yield in rice cultivars with different nitrogen use efficiencies., 2014,40: 1639–1649 (in Chinese with English abstract).
[11] 彭玉,孙永健,蒋明金,徐徽,秦俭,杨志远,马均.不同水分条件下缓/控释氮肥对水稻干物质量和氮素吸收、运转及分配的影响.作物学报,2014,40: 859–870. Peng Y, Sun Y J, Jiang M J, Xu H, Qin J, Yang Z Y, Ma J. Effects of water management and slow/controlled release nitrogen fertilizer on biomass and nitrogen accumulation, translocation, and distribution in rice., 2014,40: 859–870 (in Chinese with English abstract).
[12] 李娜,杨志远,代邹,孙永健,徐徽,何艳,蒋明金,严田蓉,郭长春,马均.水氮管理对不同氮效率水稻根系性状、氮素吸收利用及产量的影响.中国水稻科学,2017,31: 500–512. Li N, Yang Z Y, Dai Z, Sun Y J, Xu H, He Y, Jiang M J, Yan T R, Guo C C, Ma J. Effects of water-nitrogen management on root traits, nitrogen accumulation and utilization and grain yield in rice with different nitrogen use efficiency., 2017,31: 500–512 (in Chinese with English abstract).
[13] Huang J, He F, Cui K, Buresh R J, Xu B, Gong W H, Peng S B. Determination of optimal nitrogen rate for rice varieties using a chlorophyll meter.,2008, 105: 70–80.
[14] Xiong D L, Chen J, Yu T T, Gao W L, Ling X X, Li Y, Peng S B, Huang J L. SPAD-based leaf nitrogen estimation is impacted by environmental factors and crop leaf characteristics., 2015, 5: 13389.
[15] Miao Y, Stewart B A, Zhang F. Long-term experiments for sustainable nutrient management in China: a review., 2011, 31: 397–414.
[16] Huang L Y, Yang D S, Li XX, Peng S B, Wang F. Coordination of high grain yield and high nitrogen use efficiency through large sink size and high post-heading source capacity in rice., 2019, 233: 49–58.
[17] 韦还和,孟天瑶,李超,张洪程,史天宇,马荣荣,王晓燕,杨筠文,戴其根,霍中洋,许轲,魏海燕,郭保卫.甬优籼粳杂交稻花后干物质积累模型与特征分析.作物学报,2016,42: 265–277. Wei H H, Meng T Y, Li C, Zhang H C Shi T Y, Ma R R, Wang X Y, Yang J W, Dai Q G, Huo Z Y, X K, Wei H Y, Guo B W. Dynamic model and its characteristics analysis for dry matter production after heading ofhybrid rice of Yongyou series., 2016,42: 265–277 (in Chinese with English abstract).
[18] 许轲,郭保卫,张洪程,周兴涛,陈厚存,张军,陈京都,朱聪聪,李桂云,吴中华,戴其根,霍中洋,魏海燕,高辉,曹利强,李明银.有序摆抛栽对超级稻超高产与光合生产力的影响及水稻超高产模式探索.作物学报,2013,39: 1652–1667. Xu K, Guo B W, Zhang H C, Zhou X T, Chen H C, Zhang J, Chen J D, Zhu C C, Li G Y, Wu Z H, Dai Q G, Huo Z Y, Wei H Y, Gao H, Cao L Q, Li M Y. Effect of ordered transplanting and optimized broadcasting on super high yield and photosynthetic productivity and exploration of rice super high yield model., 2013,39: 1652–1667 (in Chinese with English abstract).
[19] 杨志远,胡蓉,孙永健,徐徽,许远明,马均.三角形强化栽培模式下氮肥运筹对II优498产量及氮肥利用的影响.作物学报,2012,38: 1097–1106. Yang Z Y, Hu R, Sun Y J, Xu H, Xu Y M, Ma J. Effects of nitrogen fertilizer management on yield and nitrogen use efficiency of Eryou 498 in triangle-planted system of rice intensification., 2012,38: 1097–1106 (in Chinese with English abstract).
[20] 凌启鸿,苏祖芳,张海泉.水稻成穗率与群体质量的关系及其影响因素的研究.作物学报,1995, 21:463–469.Ling Q H, Su Z F, Zhang H Q. Relationship between earbearing tiller percentage and population quality and its influential factors in rice., 1995, 21: 463–469 (in Chinese with English abstract).
[21] 蒋彭炎,洪晓富,冯来定,马跃芳,史济林,倪竹如,刘智宏.水稻中期群体成穗率与后期群体光合效率的关系.中国农业科学,1994, 27(6): 8–14.Jiang P Y, Hong X F, Feng D L, Ma Y F, Shi J L, Ni Z R, Liu Z H. Relation between percentage of ear-bearing of colony in the middle phase and photosynthesis efficiency in the late in rice.,1994, 27(6): 8–14 (in Chinese with English abstract).
[22] 王晓燕,韦还和,张洪程,孙健,张建民,李超,陆惠斌,杨筠文,马荣荣,许久夫,王珏,许跃进,孙玉海.水稻甬优12产量13.5t hm–2以上超高产群体的生育特征. 作物学报,2014,40: 2149–2159. Wang X Y, Wei H H, Zhang H C, Sun J, Zhang J M, Li C, Lu H B, Yang J W, Ma R R, Xu J F, Wang J, Xu Y J, Sun Y H. Population characteristics for super-high yielding hybrid rice Yongyou 12 ( >13.5 t ha–1)., 2014,40: 2149–2159 (in Chinese with English abstract).
[23] 张洪程, 吴桂成, 李德剑, 肖跃成, 龚金龙, 李杰, 戴其根, 霍中洋, 许轲, 高辉, 魏海燕, 沙安勤, 周有炎, 王宝金, 吴爱国. 杂交粳稻13.5 t hm–2超高产群体动态特征及形成机制的探讨. 作物学报, 2010, 36: 1547–1558. Zhang H C Wu G C, Li D J, Xiao Y C, Gong J L, Li J, Dai Q G, Huo Z Y, Xu K, Gao H, Wei H Y, Sha A Q, Zhou Y Y, Wang B J, Wu A G. Population characteristeristics and formation mechanism for super-high-yielding hybridrice (13.5 t ha–1)., 2010, 36: 1547–1558 (in Chinese with English abstract).
[24] 徐云姬, 许阳东, 李银银, 钱希旸, 王志琴, 杨建昌. 干湿交替灌溉对水稻花后同化物转运和籽粒灌浆的影响. 作物学报, 2018, 44:554–568. Xu Y J, Xu Y D, Li Y Y, Qian X Y, Wang Z Q, Yang J C. Effect of alternate wetting and drying irrigation on post-anthesis remobilization of assimilates and grain filling of rice., 2018, 44: 554–568 (in Chinese with English abstract).
[25] 徐国伟, 陆大克, 孙会忠, 王贺正, 李友军. 干湿交替灌溉与施氮耦合对水稻根际环境的影响. 农业工程学报, 2017, 33: 186–194. Xu G W, Lu D K, Sun H Z Wang H Z, Li Y J. Effect of alternative wetting and drying irrigation and nitrogen coupling on rhizosphere environment of rice., 2017, 33: 186–194 (in Chinese with English abstract).
[26] 褚光, 展明飞, 朱宽宇, 王志琴, 杨建昌. 干湿交替灌溉对水稻产量与水分利用效率的影响. 作物学报, 2016, 42:1026–1036. Chu G, Zhan M F, Zhu K Y, Wang Z Q, Yang J C. Effects of alternate wetting and drying irrigation on yield and water use efficiency of rice., 2016, 42: 1026–1036 (in Chinese with English abstract).
[27] 曹娜, 王睿, 廖婷婷, 陈诺, 郑循华, 姚志生, 张海, Klaus B B. 厌氧条件下砂壤水稻土N2、N2O、NO、CO2和CH4排放特征. 环境科学, 2015, 36: 3373–3382. Cao N, Wang R, Liao T T, Chen N, Zheng X H, Yao Z S, Zhang H, Klaus B B. Characteristics of N2, N2O, NO, CO2and CH4emissions in anaerobic condition from sandy loam paddy soil., 2015, 36: 3373–3382 (in Chinese with English abstract).
[28] Tan X Z, Shao D G, Gu W Q. Effects of temperature and soil moisture on gross nitrification and denitrification rates of a Chinese lowland paddy field soil., 2018, 16: 687–698.
Effects of methodical nitrogen-water distribution management on water and nitrogen use efficiency of rice
YANG Zhi-Yuan1, LI Na1, MA Peng1,YAN Tian-Rong1, HE Yan1, JIANG Ming-Jin1, LYU Teng-Fei1, LI Yu1, GUO Xiang2, HU Rong3, GUO Chang-Chun1, SUN Yong-Jian1, and MA Jun1,*
1Rice Research Institute, Sichuan Agricultural University / Crop Ecophysiology and Cultivation Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu611130, Sichuan, China;2Sichuan Agro-meteorological Center, Chengdu610072, Sichuan, China;3High Quality Seed Production Station of Sichuan Province, Chengdu610210, Sichuan, China
This study included three split-plot designed experiments. Experiments1 and 2 were conducted in two fields with varied soil fertility and consistent treatment. Two rice varieties (Dexiang 4103, high NUE; Yixiang3724, low NUE) were set as main plot. The sub-plot contained six nitrogen-water management modes (farmer’s usual management, FU; nitrogen-water coupling management, NWC; methodical nitrogen-water distribution management, MNWD; and their respective nitrogen-free controls). The main plot of Exp.3 was two high NUE varieties (Dexiang 4103, Fyou 498) and two low NUE varieties (Yixiang 3724, Chuanyou 6203); FU, NWC, and MNWD assembled the sub-plot. MNWD adopted the method of increasing frequency and reducing quantity, thus the nitrogen application rate was reduced by 20% compared with NWC and FU, the irrigation water amount was reduced by 20% to 25% compared with NWC, and 42% to 48% compared with FU. The stemnumber of MNWD changed smoothly and its ear bearing tiller percentage was higher. Compared with NWC and FU, the photo assimilation before anthesis MNWD had less, dry matter transportation before anthesis and high accumulation of assimilate after anthesis. The grain yield of MNWD was similar to that of NWC, while 8.77%–14.18% higher than that of FU. Correlation analysis showed that the dry weight of roots in 10–20cm and 20–30cm soil layers were significantly and positively correlated with nitrogen recovery efficiency (NRE), nitrogen agronomy efficiency (NAE), irrigation water production efficiency (IWPE) and water production efficiency (WPE). MNWD had a large amount of root system distributed in the soil layer below 10cm, which was conducive to the improvement of water and nitrogen utilization efficiency. Compared with NWC and FU, MNWD increased NRE by 8.07%–11.99% and 20.72%–30.78%, NAE by 17.44%–27.38% and 96.47%–101.42%, IWPE by 23.34%–36.67% and 76.54%–117.38%, WPE by 8.41%–17.66% and 32.23%–65.29%, respectively.
rice; methodical nitrogen-water distribution management; grain yield; water use efficiency; nitrogen use efficiency
2019-05-10;
2019-09-26;
2019-10-11.
10.3724/SP.J.1006.2020.92027
马均, E-mail: majunp2002@163.com, Tel: 028-86290303
E-mail: dreamislasting@163.com, Tel: 028-86290303
本研究由国家重点研发计划项目(2017YFD0301701,2017YFD0301706)和四川省教育厅重点项目(18ZA0390)资助。
This study was supported by the National Key Research and Development Program of China (2017YFD0301701, 2017YFD0301706)and the Key Research Fund of the Education Department of Sichuan Province (18ZA0390).
URL: http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20191010.1721.006.html