省域大气污染治理的系统动力学分析——以福建省为例

高 明 ，陈 丽

(福州大学经济与管理学院，福建福州 350108)

近年来，福建省随着生态省战略的深入实施以及全国首个生态文明试验区的全面推进，经济保持平稳较快发展，生态环境质量也在逐步改善，全省空气质量保持与全国其他地区相比保持在前列。然而，我们还需要看到的是当前全省仍然处于“高增长、高消耗、高污染”阶段，依旧在走“先污染，后治理”的老路，大气污染治理空间越来越小，治理形势依旧不容乐观。在此背景下，本文基于系统动力学理论对福建省大气污染影响因素进行系统分析，对大气污染治理情况进一步仿真模拟，从而提出有有针对性的对策建议是十分有必要的。

随着大气污染形势日益严峻，越来越多的学者开始探讨大气污染问题，在研究大气污染影响因素方面，最著名的争论便是经济增长与大气污染物是否符合环境库兹涅茨曲线关系(EKC)，Grossman等[1]、Park 等[2]、Baycan[3]、AL Rawashdeh等[4]、Georgiev等[5]的研究支持EKC曲线的存在；在大气污染防治方面，学者分别提出优化产业、能源结构、提高人口环保意识、开通轨道交通、加强城市绿化建设、增强能源清洁技术、加强环保资金投入和环境管理等措施[6-9]。不可否认，大气污染问题日益成为国内外学者关注的一个重要领域，相关研究也在不断推进和丰富过程中。近年来，国内外学者开始将系统动力学理论运用到具体大气环境保护行为的研究中，例如，周业晶等[10]通过建立武汉市“经济-能源-大气环境”的系统动力学多目标规划模型，预测了该市2016—2020年在3种情景下GDP、PM2.5年均浓度和6种大气污染物排放量的变化趋势，实现对环境容量与环境-经济发展趋势的同步测算，为制定城市大气中PM2.5污染的控制措施提供科学依据；张俊荣等[11]通过构建系统仿真模型探索不同的碳排放交易机制设计对京津翼地区经济和环境的影响，发现总体上碳交易机制能有效地促进京津翼地区的碳减排进程；此外还有部分学者通过研究长三角地区、杭州、重庆等市进一步提出了节能减排建议[12-14]。

基于现有的研究成果可知，城市大气污染影响因素是复杂、多元、动态的，只有深入探讨大气污染的内在运行机理，对其影响因素进行系统性、全面性的分析，才能提出有针对性的对策建议。但现有研究大多主要基于单一或者静态角度，缺乏全面系统的分析，进一步阻碍了大气污染治理工作的顺利开展。因此，将系统动力学方法引入到福建省大气污染治理问题中十分有价值，通过定量描述经济、人口、科技、能源与环境之间的相互关系，能较真实的模拟社会经济与资源环境协调发展状况，在此基础上进行合理的仿真，最终将为福建省大气污染防治做出科学的决策。

1 系统模型与数据

1.1 系统假设分析

为保证实证研究工作顺利开展，现对福建省大气污染防治系统模型做出以下几个假设：(1)该模型主要考虑工业领域的大气污染防治状况，不直接涉及农业和第三产业。通过对福建省大气污染现状进行分析，发现工业生产是造成大气污染的最主要来源。(2)假设经济稳定持续增长，没有出现较大经济波动。近年来，福建省地区生产总值整体保持上升趋势，GDP增长率也相对较稳定，没有出现较大波动。(3)选取多个大气污染物排放量指标来衡量大气污染防治的效果。通过参考各相关规划纲要及政府部门文件，鉴于数据的全面性、可得性，以工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟粉尘排放量指标作为衡量大气污染防治效果标量。

1.2 系统边界确定及子系统划分

经济发展是大气污染防治的基础和前提，科技进步是最主要驱动力，能源节约、环境保护是核心，人与社会和谐发展是最终目标。基于福建省大气污染防治现状，本文综合考虑了经济、社会、能源与环境等诸多方面因素，建立起包括经济子系统、人口子系统、科技子系统、能源子系统以及环境子系统在内的五大子系统；同时考虑到影响因素与运行机制的复杂性、计算机容量及时间的限制性，对模型的边界进行了适当限制。经济子系统主要考虑了与大气污染防治密切相关的几个因素，包括地区生产总值、工业产值、固定资产投资等，人口子系统主要选取人口总量、全社会劳动力等相关因素，科技子系统着重考虑R&D经费支出与科技研发人员，能源子系统主要考虑能源消耗总量、化石能源消耗量、非化石能源消耗量、能源污染系数等变量，环境子系统以工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟粉尘为主要研究对象，包括各污染物的产生量、排放量、治理量、消散量等，并通过废气相对污染度、环境相对污染度等变量来研究环境子系统与其他子系统之间的相互作用关系。

1.3 系统因果反馈分析

在大气污染防治系统模型中，五个子系统之间是相互联系、相互影响、相互制约、相互竞争，因此确立反馈关系是建立完整的系统模型的重要一步，它需要通过不断调适而最终确定。本文主要基于以下思想建立了系统反馈关系环：

第一，经济发展是城市一切子系统运作的基础和前提，经济增长速度受到经济、人口、科技、能源、环境等多个因素的影响。通常情况下，固定资产投资、能源消耗总量、劳动力人口、研发经费和人员投入的增加在一定程度上都将会促进地区经济发展，但由此造成的环境污染也会造成经济损失，阻碍经济健康发展。

第二，基于一定的技术条件，工业产值增加不仅会促成经济总量增长，也会进一步造成大气污染物产生、排放量的增多，环境污染问题将日益严重，反过来进一步制约经济增长速度和发展水平，进而影响到固定资产投资、科研经费支出及环保投资等各方面，系统呈现无限动态循环状态。

第三，二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘等污染物排放量增加会加剧大气污染问题，危机公众生命健康安全，进一步导致人口死亡率增加，影响人口总量和社会劳动力数量，对经济发展产生一定的负面影响。

第四，人口总量的增加在一定程度上保证了劳动力人口数量、研发人员总量的来源，对经济增长产生一定的正向作用，进而影响到经济、能源、科技及环境等其他子系统。

基于以上主要思想，本文通过对各个子系统中主要变量间的相互因果关系进行了解后，利用系统动力学软件VENSIM PLE 6.0绘制了福建省大气污染防治系统因果关系反馈图，具体如图1所示。

图1 大气污染防治系统因果关系

1.4 系统流图的建立

为了完成模型搭建，构造更为全面的大气污染防治系统模型，本文在因果关系反馈图的基础上进一步明确各个变量的性质并以定量方式表达出来，由此建立福建省大气污染防治系统流图(见图2)。具体来看，经济子系统重点探讨经济总量和结构与科技、人口、能源、环境等各因素在彼此约束下的相互影响关系，以地区生产总值为水平变量，工业产值、固定资产投资等为辅助变量。人口子系统主要探讨在经济发展水平、生态环境及资源存量等条件限制下的人口发展规模，以人口总量为水平变量，全社会劳动力为辅助变量。科技子系统主要研究科研投入对于经济、能源和环境等方面产生的作用，重点考虑科研人员及研发经费等因素。能源子系统主要研究能源总量、结构变化对经济社会发展和生态环境质量的影响，着重考虑化石能源消耗量、非化石能源消耗量、能源污染系数等变量。环境子系统主要探讨在当前的经济发展水平、科研投入、人口增长、及能源消耗等条件约束下的生态环境现状，以及未来一段时间内生态环境变化情况及其对社会发展产生的影响，以工业二氧化硫、工业氮氧化物以及工业烟粉尘排放量作为衡量大气污染防治效果的考核指标。

图2 大气污染防治系统总反馈结构

1.5 参数估计和模型方程

1.5.1 数据来源

本文使用系统动力学VENSIM PLE 6.0软件进行系统模拟仿真，模型运行范围为2005—2025年，仿真步长为1年。其中2005—2017年为模型运行与实际情况的检验年限，可进行模型调适和相关参数变量的确定；2018—2025年为系统仿真的预测年限，这一阶段的模拟是为了预测未来一段时间内福建省大气污染防治趋势，以便指导大气防治工作顺利开展。主要研究数据来源于《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《福建省统计年鉴》《福建省环境状况公报》以及国家环保局、福建省环保局、福建省统计局等网站，资料来源可靠，数据真实准确。本文以2005年为基期，文中出现的包括GDP、固定资产投资、R&D经费支出以及工业产值等在内的所有数据均换算成以2005年不变价格计算修正的实际值，以消除价格因素变动的影响。

1.5.2 参数估计

首先，本文结合大量数据和文献，基于福建省社会经济发展和生态环境现状，确定了79个变量，涉及7个水平变量、15个速率变量、49 个辅助变量、8个常量。其次，本文根据大气污染防治系统结构的特点考虑到主要变量间存在数据变化稳定性及相互依存的特征，在对相关文献进行借鉴后主要采用了回归分析法、数学计算法、建立表函数及算术平均值等方法进行参数估计和模型方程推导。最后，本文模型参数主要包括表函数、常数与初始值三种类型，对于个别参数一方面基于官方公布的真实数据，在对现有资料进行总结和归纳下进行界定，由此确保参数设定真实且合理有效，另一方面通过系统不断运行和调适进一步确定模型参数。

1.5.3 部分重要方程的建立

围绕经济、人口、科技、能源、环境五大子系统，本研究建立多个参数方程，部分重要方程如下：

(1)GDP=INTEG(GDP增加量-GDP减少量，6 554.69) 单位：亿元

(2)GDP增加量=GDP×GDP增长率 单位：亿元/年

(3)GDP增长率=0.150 128×固定资产投资增长率+0.203 867 8×R&D经费支出增长率+0.206 237 5×能源消耗总量增长率+0.017 830 3×研发人员增长率+0.072 931 9×劳动力增长率+0.020 307 9 单位：1/年

(4)GDP减少量=环境污染损失 单位：亿元/年

(5)环境污染损失=环境相对污染度×污染损失系数 单位：亿元/年

(7)出生人口=人口总量×出生率×计划生育政策因子

(8)死亡人口=人口总量×死亡率×生态环境影响因子

(9)机械人口=人口总量×机械增长率

(11)研发人员增加=研发人员增长率×人才引进政策因子×新增研发人员占比×全社会劳动力

(12)研发人员减少=研发人员×自然退休及转业率

(13)R&D经费支出=GDP×R&D经费支出比例

(14)能源累计消耗量=INTEG(化石能源消耗量+非化石能源消耗量，28 612.92)

(15)化石能源消耗量=化石能源消耗增长率×能源累计消耗量×人口增加对能源消耗影响因子×能源结构调整因子

(16)非化石能源消耗量=非化石能源使用增长率×能源累计消耗量

(17)能源消耗总量=化石能源消耗量+非化石能源消耗量

(18)能源污染系数=(非化石能源消耗量×0+化石能源消耗量×0.684×1+化石能源消耗量×0.279×0.79+化石能源消耗量×0.037×0.55)/能源累计消耗量

(22)环境相对污染度=(0.1×固废相对污染度+0.35×废水相对污染度+0.55×废气相对污染度

(23)废气相对污染度=(二氧化硫排放量/43.91+烟粉尘排放量/31.1+氮氧化物排放量/39.13 )×能源污染系数

2 模型检验与仿真研究

2.1 模型检验

模型检验的作用是通过检验模型本身的正确性以及与实验(现实)的相符性来确保模型的可靠性。本文通过直观检验、运行检验、稳定性检验、历史性检验、灵敏度检验等多个维度对模型的有效性和合理性进行测试，检验模型的模拟结果与现实的一致性，进一步对系统仿真和政策分析的质量提供保证。

2.1.1 直观性检验

直观性检验是为了检验模型是否与真实系统的内部机制相一致，包括模型边界的确定是否合理、模型中因果关系是否符合实际情况、模型方程的建立是否正确、参数的选取是否合理等。本文在阅读并参考了大量博硕士论文和期刊文献的基础上结合回归分析法、数学计算法、方程式法、经验法、推算法等一系列方法进行参数估计和模型方程推导，并在通过系统的不断调适与运行后最终建立了福建省大气污染防治系统模型。此外，研究所需的变量数据大多来源于统计年鉴、环境公报以及统计局等官方网站，数据真实性和权威性得到保障。

2.1.2 运行检验

运行检验包括模型结构和模型变量单位的检查，其中模型结构主要检查模型是否完整，是否可以正常运行。文章首先依靠系统动力仿真软件Vensim PLE 6.0软件中自带的Check Model工具对已经建立的大气污染防治系统模型进行了结构检查，结果显示“Model is OK.”；其次利用Units Check工具对模型变量的量纲进行检验，经过多次编译检错和跟踪检验，最终使得模型没有产生病态结果，从而验证了量纲一致性和方程式表达正确性。

2.1.3 稳定性检验

系统仿真试验前对系统的稳定性进行考察相当重要，如果在不同的时间间隔内系统各指标的取值变化明显，则说明系统在构建过程中并不科学稳定，因而不能作为现实系统的模拟描述。由于大气污染防治系统涉及较多的变量，考虑到变量的影响程度和构成要素，本文从模型中选取能源消耗总量，考察其在时间间隔分别为1年、0.5年、0.25年等不同步长情况下能源消耗总量的输出变化情况。如图3所示，模型在输入三种不同时间步长时，能源消耗总量分别对应输出的水平相对值折线图变动幅度较小，因此可以认为模型基本处于稳定水平，不会受时间间隔长短的影响而发生过度波动变化。

图3 不同步长下2005—2025年福建省能源消耗总量仿真结果

2.1.4 历史性检验

历史性检验是将模型运行后的结果与真实历史数据进行比较，验证其吻合度，由此判断所建模型的可靠性和准确性。在模型每一次运行后可以将系统模拟的仿真数值和历史真实数据进行误差大小比较，经过反复修改、拟合以保证仿真值与历史值的误差控制在一定范围内，提高系统模拟的精准度以确保模型的有效性。本文选取数据比较全面的GDP、人口数量、R&D经费支出等进行检验，同时还包括模型中的关键指标二氧化硫排放量、氮氧化物排放量以及烟粉尘排放量作为检验变量。需要注意的是此处的GDP、R&D经费支出等数据经过一定处理，均换算成以2005年不变价格计算修正的实际值，以消除价格因素变动的影响。具体检验结果如表1、所示，可以看出所选取的GDP、人口总量、固定资产投资、工业产值、R&D经费支出、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、烟粉尘排放量等变量的实际值与仿真值的误差精度均控制在7%以内，拟合情况较好。因此，历史性检验结果表明，模型运行结果与实际数据之间的拟合度较高，系统参数设置合理，能够较为准确的描述福建省大气污染防治系统的基本现状，预测效果良好，可以进行下一阶段的模拟仿真。

其中，误差精度计算公式如下：

(1)

表1 部分变量的历史性检验结果

表1(续)

2.1.5 灵敏度检验

灵敏度检验是经济活动中常用的一种分析方法，主要研究系统的输出变化对周围条件变化的反映程度，探讨模型中某些输入变量改变后对一些关键指标的影响程度。通常情况下，只要参数在小范围内发生变动而不会对模型结果造成巨大差异时我们就可以证明该参数是不灵敏的，模型也就比较稳定。本文为了检验大气污染防治系统的灵敏度，选取人口出生率和人才引进政策因子作为敏感参数，考察在其基础情景下对参数进行合理范围内的增加或减少5%时，人口总量和研发人员的变化情况。结果如图4、图5所示，对于人口总量和研发人员而言，人口出生率或人才引进政策因子适当提高或降低5%，人口总量和研发人员数量也会发生细微的合理变化，没有产生较大的不合理波动。因此，模型灵敏度检验表明模型对参数要求不会很严苛，并未表现出过高的灵敏度。

图4 2005—2025年福建省人口总量灵敏度检验 图5 2005—2025年福建省研发人员灵敏度检验

综上所述，本文建立的福建省大气污染防治系统模型均通过了直观检验、运行检验、稳定性检验、历史性检验以及灵敏度检验，因此认定本文模型可以用来反映真实系统并进行仿真模拟和政策分析。

2.2 情景模拟与分析

本文共设计了包括基础情景在内的五个情景。基础情景是保持现行政策水平；情景一即在现行政策水平下引入经济增长政策，调控经济增长速度，考察其仿真效果；情景二在情景一的基础上引入产业结构政策进行耦合，同时实施这两项政策；情景三在情景二的基础上加入能源结构政策，同时控制三套政策的因子；情景四在情景三的基础上加入环保投资政策进行政策耦合，同时实施这四项政策，以考察其大气污染防治效果。在对每个情景进行仿真的过程中假设除却该情景调控因子外其他变量状态不变，同时利用环境子系统的主要参数变量作为输出变量，考察不同政策组合条件下输出变量的变化趋势情况。不同情景下政策组合调控因子的具体参数变化如表2所示。

表2 不同情景下政策组合情景设定

表2(续)

根据表2设立的5个情景，通过仿真模拟后得到环境子系统中主要参数变量的仿真结果。由于篇幅原因，表3只列出3种大气污染物部分年份的仿真结果，具体变化趋势见图6～图8。

表3 二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘排放量的系统仿真结果

图6 2005—2025年福建省二氧化硫排放量的仿真曲线

图7 2005—2025年福建省氮氧化物排放量的仿真曲线

图8 2005—2025年福建省烟粉尘排放量的仿真曲线

通过图6～图8可以看出，政策组合所产生的大气污染防治效果远远比单一政策更优，情景四所代表的曲线远低于其余四条曲线，即同时实施经济增长、产业结构、能源结构以及环保投资政策的减排效果将比单一政策更显著。由表3可知，多项政策组合后进行大气污染防治，三种主要大气污染物排放量都得到了明显的减少，在情景四下，2025年二氧化硫排放量将控制在10.22万t，氮氧化物和烟粉尘排放量也分别控制在14.56万t和12.72万t左右，在污染物减排空间越来越小的困境下还是实现了较为显著的减少目标。

具体来看，对于二氧化硫排放量而言，实施产业结构政策相比单一经济增长政策已经产生了较好的控制效果，且随着能源消费结构调整和环保投入的增加，曲线形状逐渐趋于平缓，一方面说明了二氧化硫排放得到了较为有力的控制，在很长一段时间内排放量将保持在稳定的较低水平，但另一方面也说明了二氧化硫的减排空间也越来越小，减排效果将越来越不显著。对于氮氧化物排放量而言，氮氧化物排放量随着政策数量的增加而明显减少，除情景一外，其他情景下氮氧化物减排效果都比较显著，情景四中氮氧化物排放量控制效果最明显，到了后期氮氧化物排放量也处于较为平稳的发展态势，由此说明了未来氮氧化物减排空间也将进一步缩减。对于烟粉尘排放量而言，同时实施经济、产业、能源以及环保等多种政策的组合对其减排目标的实现也同样至关重要，结合图6～图8的3种污染物在不同情景下曲线的变化趋势可知，多种政策组合对烟粉尘污染物的减排效应最为显著，虽然从整体上看后期控制效果没有前期明显，但是减排效应还是比单一政策下更明显。而从单一政策的减排效果来看，产业结构、环保投资政策对烟粉尘排放量的控制效果最明显，可见进一步加快产业结构调整，加大环保投入是未来福建省控制烟粉尘排放量重要的措施。

3 对策与建议

3.1 合理分配固定资产投资

通过系统仿真可知，固定资产投资的调控对福建省控制大气污染物具有重大意义，而当前福建省固定资产投资总量较大，主要集中在制造业、房地产行业，主要用于新建项目、房屋建筑工程，对环境产生很大的负面影响，进一步阻碍了福建省大气污染防治工作的开展。因此，当前福建省需要重新审视固定资产投资结构，加大结构调整力度，促进固定资产投资合理分配，从而实现社会经济与资源环境可持续发展。具体来看，第一，适度控制制造业固定资产投资总量，改善资产投资分布结构，增加对环境产生较小影响且能够带动经济增长、具有发展情景的行业投资，如信息传输、软件和信息技术服务业方面。第二，合理控制房地产行业固定资产投资，减少建筑工程新建、扩建项目的投资，加强对改建、技术改造项目的投资。第三，严格控制一些对环境影响较大的项目投资，例如新建、改建、扩建钢铁、水泥、平板玻璃、有色金属冶炼、化工等工业项目的投资。第四，加大水利、环境和公共设施管理业、卫生和社会工作等方面的投资力度，提高这些行业的固定资产投资增长速度，很大程度上有利于加强大气环境保护宣传和普及工作，进一步促进大气污染防治工作开展。

3.2 提高科技创新能力

科技创新能力的提升最直接表现为科研经费和研发人员的投入，目前福建省在科研投入方面还有很大的提升空间。科研投入有助于提升科技水平，推动社会进步，促进地区经济增长的同时也能提升大气污染治理水平，进而改善大气环境质量。具体来看，第一，加大科研投入，强化科技研发。福建省要加强对大气环境和大气污染防治科学技术的研究，开展对大气污染物的形成机理、来源解析、变化趋势和监测预警等研究。第二，促进社会多元主体合作，强化科研技术推广与转化。福建省要加强科技基础设施建设，建立高校、科研院校、企业等共同合作的研发中心及技术平台，加强对节能环保相关技术的研发和推广，发挥科学技术在大气污染防治中的支撑作用。第三，加强企业技术改造，全面推行清洁生产技术。福建省要坚持对于钢铁、水泥、化工、有色金属冶炼等重点行业进行清洁生产审核，大力发展绿色制造、清洁生产技术、高新技术、替代能源技术等，从而提高全省工业企业排污治理能力。第四，建立和完善相关科研管理机制。福建省需要不断深化科技人才管理机制，完善人才激励机制，建立科技成果评价制度、奖励制度，形成留住人才、吸引人才并支撑社会经济可持续发展的良性互动[15]。

3.3 优化产业结构

目前在福建省的产业格局中，第二产业仍然占最主要位置，工业所占比重较大，高耗能重化工业对生态环境造成严重破坏，因此未来需要进一步优化产业结构，降低工业比重，大力发展第三产业，促进产业转型升级。第一，调整产业布局，优化产业结构。按照主体功能区规划要求，科学制定并严格实施城市规划，合理确定重点产业发展布局、结构和规模，形成有利于大气污染物扩散的区域空间布局。第二，提高行业准入条件，倒逼产业转型升级。修订和完善高耗能、高污染和资源性行业准入条件，建立和完善以节能环保标准促进“两高”行业过剩产能退出的机制，对布局分散、装备水平低、环保设施差的小型工业企业进行全面排查整改治理，支持落后、重污染企业退出、转型发展。第三，加强工业污染防治，严格控制污染物排放总量。工业企业生产应当加强精细化管理，依法开展强制性清洁生产审核，重点控制区新建化工、石化及燃煤锅炉项目的企业应当执行大气污染物特别排放限值。第四，大力培育节能环保产业，进一步推动循环经济发展。着力把大气污染治理的政策要求有效转化为节能环保产业发展的市场需求，促进重大环保技术设备、产品的创新开发与产业化利用，有效推动节能环保、新能源等战略性新兴产业发展。

3.4 调整能源结构

当前，福建省能源消费中化石能源消耗依然占据主导地位，对环境产生较大的负面影响，而非化石能源利用率相对较低，未来福建省需要尽快调整能源消费结构，降低化石能源消耗比例，适当增加非化石能源消费，大力推进清洁、高效的新能源等可再生资源的开发与利用。具体来看，第一，控制煤炭消费总量，推进煤炭清洁利用。有关部门要制定煤炭消费总量中长期控制目标，逐步降低煤炭在一次能源消费中的比重，对煤炭生产质量实施抽样检测等方式进行监督检查，保证煤炭的质量要求。第二，合理规划并制定高污染燃料禁燃区、集中供热区。加强对禁燃区的企事业单位和生产经营者的监督管理，限制其销售、使用高污染燃料，改用清洁能源，统筹规划区域集中供热，如工业园区、开发区、港区等区域。第三，加快清洁能源替代利用。加快现有工业企业燃煤设施天然气替代步伐，重视低碳清洁能源开发和利用，如利用地热能、风能、太阳能、潮汐能、生物质能安全高效发展核电。第四，提高能源使用效率。加快建设能源重大基础设施项目，淘汰落后、高耗能的工艺、设备等产品，充分利用节能减排技术、清洁生产技术来提高能源利用效率，减少能源消耗和污染物的产生、排放。

3.5 完善环境经济政策

环保投入的增加有助于引导和支持企业加强自身技术改造，促进企业转型升级，从而实现环境治理和保护，因此完善环境经济政策，加大社会环保投入是进一步推动福建省大气污染防治工作的重要物质基础。具体来看，第一，地方各级人民政府应当加大对大气污染防治的财政投入，加强大气污染防治资金的监督管理，提高资金使用效益。第二，推行大气污染第三方治理，拓宽投融资渠道，鼓励和支持社会资本投入大气环境治理领域。第三，加大对重点行业、企业的节能环保投入，对一些示范工程建设、重点技术开发、公共信息服务等项目要进行重点培育与支持，从而创造出更多的减排空间。第四，发挥市场机制调节作用，积极推行激励与约束并举的节能减排新机制，对能效、排污强度达到更高标准的先进企业给予鼓励，严格限制环境违法企业贷款和上市融资。第五，完善价格税收政策，加大排污费征收力度，适时提高排污收费标准，可以将部分“两高”行业产品纳入消费征收标准。