关于城市轨道交通智慧转型中自动售检票系统的作用及展望

2020-02-16 00:07杨晨
建材与装饰 2020年27期
关键词:无感检票实名制

杨晨

(天津市河北区福音劳务服务中心,天津 300000)

0 引言

目前,我国城市轨道交通行业的智慧化建设如火如荼,作为轨道交通行业重要收入来源的自动售检票系统专业,如何顺应智慧地铁的发展,值得行业人员思考。由传统型轨道交通的建设变成了现在各城市轨道交通智慧建设的竞赛,因为计算机科学技术及应用的发展为轨道交通这个传统交通行业智慧化打下了坚实的基础。首先AFC 的智慧化是一个不断探索优化的过程,但是到底我们轨道交通专业中自动售检票系统可以智慧到什么程度,每座城市在每个阶段如何制定AFC 架构战略,既有成本优势,又能兼顾兼容未来发展趋势,是一个重要课题。推进城市轨道的信息化建设、发展智能系统、建设智慧城轨是一项艰巨而庞大的工程。因为计算机科学技术也在不断更新发展,我们发现“智慧”不是一个终点,而是一个不断探索和优化的过程。

1 智慧转型中的轨道交通自动售检票系统分析

1.1 自动售检票系统的智慧化发展背景分析

智慧地铁作为近期轨道交通建设中的高频热点词,深得社会大众及轨道交通行业从业者的关注。轨道交通自动售检票专业也在向智慧化的方向发展,一个取代传统人工售票演化出来的传统5 层架构专业,现阶段要不断研究计算机科学技术对于轨道交通工程建设、运营及乘客用户体验的影响及作用。我们现阶段对于智慧没有一个衡量标准,新技术不断被引进自动售检票专业,使这个专业不断智能化。现有一种观点认为自动售检票系统的可以归结为最简单的两个方面:收费和数据。自动售检票专业的智慧化转型面对的也是计算机应用的最前沿的技术应用。自动售检票系统作为一个有自己中央级设备和车站级设备的专业来说,智慧的集成方式有很多。中央级的智慧,代表上层设备和核心处理算法的优化。例如,云和大数据是目前中央级用得最多的技术,多地都在对传统的自动售检票系统进行中央级的升级和改造。之前传统建设条件下的清分中心,现阶段完全不能满足现在的业务类型,于是开始把新的互联网云技术应用到自动售检票系统中央级,建立“互联网云平台”。目标就是补足传统清分系统功能的不足之处。车站级的智慧显得更为精确,新型支付方式如二维码、人脸识别过闸、语音识别技术、生物识别技术、5G通信技术部署普及都为将来自动售检票系统的智慧升级打下基础。站厅内自动售检票系统的设备都是为它系统的中央级设备提供“感知”,也就是车站的设备会上传所有中央级设备想要知道的信息,包含设备及乘客的信息。总言之,自动售检票系统的智慧来源是专业系统设备的技术不断更新,设备的智慧才是系统智慧的基础。

1.2 自动售检票系统的智慧核心需求

现阶段智慧地铁并没有一个非常完备的国标或行业标准衡量其智慧化程度。那么,现阶段如何完成智慧化转型的核心需求,核心的需求又有哪些呢。从两方面进行分析:①管理方面,作为日渐先进的支付方式,各地发现所有的新型支付方式都是将其变为一种新的票种形式,然后再放到系统中进行结算。实名制是未来智慧城轨的基础,如果能推行实名制将会对新型购票、信用支付、无感支付等智慧化的成果落地起至关重要的作用。实名制账户将会使多维的支付方式或者其他服务融合,也会引发自动售检票系统的新一轮变革;②实名制账户也是大数据这个课题引入自动售检票系统的基础,可以说有了实名制,只要在乘客的授权允许范围内,买票乘车只会越来越便捷,无感乘车将更快实现。由实名制应运而生的是乘客每个人个性化的服务和乘车体验也是自动售检票专业将来智慧商业化努力的一个方向。将来乘坐地铁都是全程无感支付,所有乘车信息和购票信息都将同步至实名制账户下,然后反馈至随身移动互联网设备,信息来源是用户的地铁日常出行轨迹、用户的使用习惯、日常交通工具的搭配选择习惯,按照乘客的个性化信息进行推送处理,对乘客的出行提供建议。个性推荐服务商业推荐信息量身定制,广告也会个性化推送。以上所有分析就基本阐明了自动售检票系统的第二个智慧核心任务,需要一个智慧的后台“大脑”,智能化平台将利用所有系统设备收集上来的信息进行汇总分析,通过最新的智能化平台软件统一协调处理,再通过不同的地铁专业、系统设备之间的联动,形成智慧的解决方案。同样对于运营人员,智能化平台也会给出最准确的设备信息,对于财务清分结算、运营财务报表、设备故障排除、设备定期养护、备品备件的替换等都会给出最好的运营方案。所以我们还得有个更智能化的平台,对我们的系统收集到且不断增加的信息进行处理。这里的智能平台也可以伴随着智慧城轨,将其融入整个智慧车站系统或线网级的智能平台,自动售检票系统配合智慧大平台的信息收集,配合上层平台的联动和调配。

1.3 自动售检票系统现阶段智慧化转型遇到的困难

今年3 月中国轨道交通协会发布了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,初步规划了大方向,纲要中指出2025 年的目标为智能售检票的实名制乘车、生物识别、无感支付、语音购票等的普遍采用,各城市间乘车畅行无阻,智能票、检合一的新模式普遍应用。自动售检票系统最直接相关的是乘客的服务体系,自动售检票系统也承载着提升乘客的购票乘车体验的重任,遇到的困难也有很多。智慧革新不能跨步太大,前面刚完成不久的系统,一味追求技术革新和“智慧”将面临系统的大量改动和巨大的项目成本投入。整个自动售检票系统的进步步子到底该迈多大,如何控制好系统和设备的更新换代的节奏也是需要大家思考的。还有我们在目前的招标模式下,不同的线路在线网中无法做到完全统一设备和软件,不同的智慧功能融合局限性也就展现出来问题了。更重要的是形成智慧化的标准,才能降低项目实施的成本。

2 目前几项计算机应用技术对自动售检票专业的未来影响分析

2.1 无感支付的概念对自动售检票系统的影响

2020 年是特殊的一年,在疫情期间,轨道交通自动售检票专业也面临着前所未有的挑战。提倡无接触式自助售票,人脸识别功能暂停使用,乘客行程追踪等问题,不同的场景使用不同的需求,特殊情况下的乘车自动售检票系统该如何面对。最早的无感支付系统被实际运用于停车场系统,车牌与车主的信息绑定完成便捷支付。之后轨道交通的升级后的无感支付系统主要是基于人脸识别系统作为基础,配合实名制账户购票加信用支付的方式,将人脸作为乘客的车票纳入自动售检票系统进行结算。现阶段就遇到了一些实际问题,疫情期间口罩成为乘客必不可少的一部分,同时口罩也遮挡了乘客的“人脸身份证”。无感支付是自动售检票系统现阶段最基本的研究方向之一,前提是人脸识别算法精准度不断提高,各种生物识别技术、手机定位等配合,达到多元化支付混合使用,才能完善无感支付。无感支付同样的也需要相应的运营制度配合,处理相应的乘客票务问题。

2.2 大数据给自动售检票系统带来的机遇

自动售检票系统专业是目前轨道交通行业中对乘客数据优化最多的专业,但是这里提到的数据与大数据还是有所区别的。大数据前两年就被引入自动售检票专业,被翻来覆去地研究,现在依然作为热点问题讨论。大多轨道公司都有自助建设的互联网云平台和数据处理中心,如何合理利用这部分数据,也成了许多集成商研究的重点问题。之前提到的客流分析、票务分析、收益分析、乘客特征分析、个性化商圈推荐服务等大数据资源开发现在各大自动售检票系统集成商都作为重点开发项目。大数据项目在与轨道交通的其他专业,如CCTV 是否能形成数据共享,将数据资源共同使用;与ISCS 系统、PIS 系统、安检系统、行车调度等的数据合并成为线路或线网级的大数据,配合数据安全系统,形成一个稳定的地铁交通生态圈,让地铁真正地智慧起来,当然自动售检票专业还是承担着与乘客关系最密切的那个系统角色。

2.3 5G 网络的普及对自动售检票设备产生的影响

配合着国家大力发展的5G 通信,轨道交通信息传输方式也紧跟时代的节奏。目前轨道交通中以通信专业作为基础,无线通信基站中5G 信号的加入。在不久的将来设备可能在低延时高带宽的速度下产生新的功能服务。低延时的优势将直接加快自动售检票设备现在的一些因为网络速率的问题产生的拥堵。更高的网络传输速度,也能实时处理更精细的人脸信息提供保障。各集成商也会将5G 通信模块集成至系统专业设备中,未来的方向也会形成设备间的无线连接,减少现场部线工作,且网络信号稳定可靠。最终形成设备间的物联网,也为推进物联网的工业化使用起推动作用。

3 结束语

总而言之,城市轨道交通在智慧转型中自动售检票系统专业起重要的承载及牵头作用,在不断增加的数据中,在接下来的线路中如何处理这些庞大的数据库,如何将之前已建成的线路系统设备升级改造为智慧部分,是我们在接下来的线路建设中需要思考的问题。在不断深化的接口功能中如何处理我们的数据,更好地实现整个车站智慧的作用,让建设、运营、乘客都能感受到智慧地铁带给我们的便捷。

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