大数据技术支持下的成人高校在线学习质量保障策略研究

赵惠怡

（大连职工大学，辽宁 大连 116033）

成人高等教育是终身教育的主体，是衡量终身教育体系发展成熟度的重要标尺。随着我国经济发展和产业升级，社会对人才的需求发生了深刻变化，我们需要既具有较高的知识层次、较强的创新能力，又能熟练掌握岗位技能、具备职业能力的复合型人才。成人高等教育经历几十年的教育探索，已经完成从学历补偿教育向知识、能力拓展教育的华丽转身。为了给学生提供更好的教育服务，成人高校一直在探索适合新形势下成人教育特点的人才培养模式，思考如何使在职从业人员在有限的业余时间内坚持学习和有效学习，进而推动“工学矛盾”向“工学协调”转变。

一、在线学习模式增强了成人高等教育的吸引力

首先，成人高校学习者多是在职从业人员，到校面授学习的时间很难保证。在线学习方式为学习者提供了突破时间、空间限制的学习途径，学生可以利用碎片时间学习，实现了“时时处处皆可学”的学习愿景，解决了工学矛盾。在线教学促进教师发挥引导与启发的关键性作用，充分发挥学生自主学习的积极性，借鉴优秀的网络教学资源，创新学生的认知和学习方式，重构了教师的教学模式与教学策略，实现适应线上教学管理体系的逆转。

其次，由于产业结构的调整，行业结构的变化、各部门的技术变化和各行业的技术结构变化对现代社会职业岗位结构产生了巨大影响，使得新技术含量高的岗位不断产生，传统的、旧的职业岗位在持续地萎缩或消失。在线学习平台承载的体现新技术、新发展的教学资源，为学生提供了适应结构性职业岗位调整需要的在线课程资源，对学生的综合职业能力的提升提供了切实的资源保障。为学生的继续教育和终身学习提供了可靠的资源和渠道。

在线学习的教学模式创建了既适应于“互联网+”时代特征、又适合于成人教育类型特点的课程教学新模式和人才培养新方式，还带来了组织管理的新形态，增强了成人高等教育的吸引力，扩大了办学规模，极大地推动了学习型社会与和谐社会的建设。

二、大数据技术与在线学习的融合

教育信息化2.0 开启了智能教育时代。教育信息化2.0行动计划中指出：人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展，将深刻改变人才需求和教育形态。智能环境不仅改变了教与学的方式，而且已经开始深入影响到教育的理念、文化和生态。随着互联网与大数据处理技术的不断发展，人们已经有越来越多的行为在互联网中发生，这直接导致人们的行为信息在互联网中呈爆发式增长。同样，成人高校在线学习的学生们也会有日益增多的多维度、多层面学习行为数据在平台发生，对这些行为数据的智能处理定会给成人高校带来很多有价值的信息，并成为教学、决策的有力支撑。

在信息技术发展的同时，在线学习平台的功能也不断完善，在线学习平台已经实现面授课堂的全线迁移，甚至某些方面比面授课堂更加智慧。教学资源库、在线学习、互动教学、在线测试、在线评教以及在线督学等多种功能模块的应用为成人高校的在线学习质量提供了全方位的技术支持和体系保障。相关课程老师集体出题，形成题库，学生通过在线抽题组卷的方式在线答题，实现在线考试的效果；督学监控功能正确反馈学生学习的进度和学习时间，监控每个学生在每门课程中的学习进度；防作弊功能防止学生挂机混学时、边学习边做其他事的发生；人脸识别技术的使用防止他人代学、代考现象；学生与在线平台的交互过程中产生大量的行为数据，对这些数据进行挖掘与分析，从学习行为引导等方面构建沉浸式的个性化在线学习环境……

三、大数据技术如何保障成人高校在线学习质量

（一）基础保障

1、平台建设

支持线上教学的在线学习平台是成人高校实施在线学习的必要媒介。学生可以在在线学习平台上获取学习资源，跟老师互动，或者与其他同学在线交流讨论。在线学习平台可以通过记录学生在线上的学习进度、课后复习程度、线上交流互动等情况，实现对学生学习情况的全程跟踪，教师通过对学生学习数据分析结果，适当调整其教学进度和教学方向。

2、课程资源建设

教学资源库是在线教学模式得以实施的基石。没有对成年学习者具有针对性的教学资源库，成人高校在线学习只是一句空谈。教学资源库的建设需要教师为此付出大量辛勤的劳动。教师在制作在线学习资源之前，务必针对成人高校的学生特点和需求方向进行课程设计，明确教学目标、定教学内容，构建课程体系。课程目标要具体，要便于测量，便于评价。学习本身属于认知的过程，布鲁姆的认知分类层级将认知过程分为“记忆、理解、应用、分析、评价、创新”六个层次。教师教学资源的制作要符合学生“记忆、理解、应用”的认知层次，课程体系脉络清晰、章节分明，由浅入深、循序渐进地将知识呈现给学生。

3、师资保障

师资力量是教学质量的核心保障。在线教学对教师的教学能力、教研水平和信息技术素养都有着更高的要求。这种教学模式不是把线下搬到线上就结束了，它贯穿学生的整个学习过程，包括听讲、练习、提问、知识反馈等等。在这种情况下，老师也就不再仅仅是传统意义上讲课的老师，他们实际上与课程内容、授课方式、学生的联系更加紧密。所以，成人高校必须严把师资关。首先，参与在线教学的教师必须具有成人高校或职业教育的教学资质，具有相关的专业素质和职业能力水平；其次，学校要引导教师接受线上教学的趋势和理念，组织教研，为教师提供在线教学的研讨氛围；再次，定期组织在线教学的信息化技术培训，保证教师具备师生时空分离下的教学素养；最后，组成学科小组，使教师们形成合力和学习共同体，形成制作高质量在线学习资源和在线教学互动的专业教学团队等。

（二）过程保障

1、精准教学

随着成人高校在线课程和线上学习的开展，大量的在线学习行为数据被积累，我们可以借助大数据技术，为教学决策和学习优化提供服务，辅助教师开展精准教学，辅助学生实现个性化学习。

对学生每节课的过程性、实时性的行为进行记录，然后运用大数据技术分析规律，帮助学生了解自己在课堂中的学习专注度，为教师提供行为的分析结果，促进教学效果。

把学生上课过程真实体验进行采集，从技术层面把学生的体验量化，结合传统评价手段来评价课程效果。

采用人工智能手段，对实时采集的课堂视频进行人脸、表情等进行智能识别，再经过大数据计算分析处理后，将结果以更加直观、更加友好的图表形式呈现给教师，帮助教师在教学中不断地对自身进行分析和反思，以充实、更新和提高自身的教学理论和实践能力，使得教与学达到更高默契，有效提升教学质量。

2、优化教育服务

随着在线学习平台中教学数据的积累增长，数据客观、科学、有效，所得结论更精准，不断催生越来越智慧化的教育服务。比如，大数据分析可以为师生提供智慧的成绩分析服务。以图表方式把所有学生每道题的错误率、完成情况、答案选择比例等内容融入分析报告，老师根据报告快速掌握学生的学习情况，从而调整备课方向。学生可以看到自己的学业成绩分析报告，或收到系统根据错题推送的个性化复习卷。该项教育服务，实现了学生学习情况的诊断分析和精确辅导。

（三）评价保障

使用现代教育技术搭建的在线学习平台支撑起线上课堂，传递着立体的教学信息。在线学习的教学评价有别于传统教学，线上的评价体系更全面，可操作性也更强。它借助工具分析数据，在大数据技术的支持下对教学效果进行全方位评价。可以说评价有数据依据，细致到每位学习者、评价的维度不再单一，使评价实现全样本模式成为可能。

成人高等院校想要在现代信息技术、大数据技术基础上构建在线教学模式，使教育教学、教学管理更加数据化、科学化、精准化，学校要在在线学习过程的各个环节发挥监管作用，制定标准，逐步建立起教育教学质量管理的长效运行机制，以期成人学习者良好的在继续教育学习平台学习。