环境空气监测数据分析及处理方法探讨

陈彤

摘要：现阶段居民的生活水平正在不断的提高，对于居住环境的要求也变得越来越高，尤其是区域内的空气质量，受到了社会各界的广泛关注。空气质量对于居民的健康生活，具有非常重要的影响。如果居民长期处于污染比较严重的空气环境中，就会出现各种疾病。因此要对区域内的空气环境进行全面的检测。并且根据检测的结果，采取有效的措施对空气污染问题进行解决，才能为居民创造更加优质的空气环境。相关的人员要对数据进行科学的分析，并且选择正确的处理方法，才能对环境问题进行更好的解决。本文就环境空气监测数据分析及处理方法进行相关的分析和探讨。

关键词：环境空气检测;数据分析;处理方法;分析探讨

一、前言

空气环境的质量，对于居民的生活水平，具有非常重要的影响，要想保证区域内的空气质量，符合应用的要求，就要对空气情况进行实时的监测，并且对质量数据信息进行及时的获取。在对收集到的数据信息进行处理时，要严格按照相应的数据处理方法，对其进行有效的处理。在开展相关工作时，要提高数据的处理效率，还要保证数据信息的处理质量，才能为后期的空气质量管理工作的开展，提供相应的数据支持。在对环境空气污染问题进行解决时，也要根据具体的情况，引进更加先进的处理技术，才能提高工作的质量和效率[1]。

二、我国环境空气质量存在的问题

现阶段我国社会经济的发展速度正在不断的加快，国家之间的贸易往来也比较密切。但随着我国工业的不断发展，一些建设和生产，带来了大量的废气和废水以及废弃的垃圾。这些污染物质排放到自然环境中，会造成我国生态环境的破坏，并且引发生态系统的失衡。如图1所示，当前我国的空气污染问题也变得更加严重，一些区域经常会出现酸雨和雾霾等现象，严重影响了居民的正常生产生活，还会对居民的身体健康产生不利的影响。当前我国在进行社会发展中，面临的环境污染问题变得更加严重，制约了我国社会的发展[2]。

而且我国正处于产业转型的关键时期。如图2所示，在进行经济建设时，要想促进社会经济的可持续发展，就要对经济建设和环境建设进行协调，还要对一些环境污染问题进行预防。如图3所示，在这个过程中，建设的环境空气检测系统，可以对城市的空气质量情况进行真实的反映，并且为城市环保建设工作的开展，提供相应的依据。可以保证政府在开展工作的时候，各项决策更加正确。因此区域内的政府应该认识到这项建设的重要性，已经融合更加先进的检测技术，促进系统进行更好的发展，确保系统的功能更加完善[3]。

三、环境空气监测数据分析方法

（一）可比性分析方法

在对数据信息进行审核时，其中非常重要的一项内容就是对其进行可比性的分析。这项工作的主要内容，包含了数据信心多方面和多层次的分析内容，可以对污染情况进行对比分析。并且对各个行业的生产污染进行分析，还要对检测技术进行全面的分析，还包含了实验的分析等内容。通过对各个环节的分析，进而选出效率最高的检测方法。因为可比性分析方法在应用时，涉及到的范围比较广，包含的内容比较多。所以在应用这种方法时，对于操作人员的专业能力存在较高的要求。在开展这项工作中，必须保证操作人员的综合素质更高，专业能力更强，还要求操作人员具备多项的专业能力，确保操作人员能够掌握更加先进的检测设备，才能保证检测工作在开展时更加的顺利。因为在对检测情况进行可比性分析时，还涉及到一些不同性质污染物质之间的联系。要对污染物质的变化情况进行准确的把握，才能为后续的工作开展提供有效的依据，确保相关工作在开展时更加顺利，提高工作的质量和效率[4]。

（二）统计规律分析方法

在对空气监测数据信息进行分析时，还可以采用多种形态的理科分析方法，例如可以应用方程分析方法，以及模糊数据分析方法和概率分析方法。这些方法在应用时，主要是通过数据信息的对比和分析，对其进行细致的解读，并且对空气监测数据信息进行科学的评价。在对数据信息进行分析时，可以通过表格的罗列，对不同区域的环境变化情况进行详细的了解。如果某一区域的污染数据一直比较高，就可以确定该区域属于重点污染区。然后通知地方政府开展控制工作，降低区域内的生产污染情况，避免其他活动的开展，对环境造成的不利影响[5]。

（三）合理分析方法

根据研究表明，通常情况下，两个及以上的数据信息之间存在一定的关联，这种关联状态是固定的，存在一定的规律，在进行合理分析法应用时，就是在这项理论的基础上，开展的相关分析工作，这项工作的开展前提，就是要对不同环境区域内的监测数据信息进行准确的获取，并且对数据信息中的关联性进行查找。通过合理性的分析，对不同污染区域联动数据信息类型和影响因素，进行全面的了解和分析。然后通过对污染数据之间的系统性分析和评估，获得综合性的环境监测数据信息。因为空气始终处于流动的状态，空气环境中含有的污染物质也会不断流动。因此开展监测工作时，不同区域采用不同方法检测出来的数据信息之间都存在一定的联系。这些联系可能出现正值，但也可能呈现负值，可以通过对数据信息的關联情况进行分析，对不同区域内的监测数据关联性进行判断[6]。

还可以建立数据监测分析体系。在进行这个体系建设时，可以对所有的监测数据信息进行全面的提取，通过进行数据的分析，对其中存在的联系进行准确的把握，从而为后续环境监测和治理工作的开展，提供相应的支持。在进行体系建设中，相关的人员还要引进更加先进的技术，提高体系内容的处理能力，确保这个体系能够提取到更加准确的数据信息。在对数据信息进行分析时，能够提高质量和效率。才能充分发挥这个体系的作用，促进检测工作进行更好的发展[7]。

四、环境空气监测异常数据处理方法

（一）预知异常数据信息

因为在对空气进行检测时，空气中的颗粒种类比较多，再加上很多监测设备造成的功能不够完善，在开展监测工作中，可能出现一些异常的数据信息。导致异常情况出现的主要原因，是因为设备的不正常断电，或者因为断电问题导致设备运行不稳定，系统应用时存在更多的问题。在这个阶段所出现的信息，就是预知异常数据[8]。

（二）零数据处理

在对区域内的空气情况进行检测时，如果污染物的数量不断增加，在上升一定数值之后，就会导致检测系统的数据，在零值附近不断的徘徊。因为污染物的含量，超过了设备的检测上限。在进行工作开展时，就不能完全依赖系统的数据，要对周边的环境进行详细的观察，通过数据联动或者自然现象，来对数据信息进行分析[9]。

（三）负值数据信息处理

导致检测数据信息出现负值的主要原因，是因为在进行监测设备应用时，备出现了损坏等问题，无法保证检测结果的精确性。很多数据信息无效，不能进行应用。如果检测区域的环境质量比较好，空气中的污染物浓度比较低，那么检测设备在进行应用时，也会出现负值数据[10]。

（四）突发异常数据处理

如果在开展检测工作的过程中，区域内的空气情况发生了剧烈的变化，就会出现一些突发的异常数据。导致数据信息出现异常的原因，主要是因为一些突发的污染，或者空气中某种污染物质的浓度正在不断的上升。在这个阶段开展检测工作时，操作人员不能完全依赖数据信息，要根据自身的经验和周边的空气情况，对数据信息进行全面的分析。并且对数据进行取舍，还要对有效的信息进行提炼。

五、空气监测数据处理技术的具体应用

（一）无效的数据处理技术

在对空气质量进行检测时，可以采用无效的数据处理技术，对相关的数据信息进行处理，进而提取出有效的信息与数据。在进行这项技术应用时，可以根据设计的原则，对数据进行科学的取舍，并且对数据信息进行分析。因为环境中的污染物，处于不断流动的状态，为了保证监测数据信息的真实性，可以采用不同阶段数据对比的方法，对有效的数据信息进行查找，进而将无效的数据信息清除。在应用技术时，可以进行样品的采集，并且进行反复的试验，提高最终检测结果的准确性。

（二）有效数据规整技术

这项技术的应用，与无效数据信息的处理技术，存在较大的差异，主要是对监测数据信息进行分类的处理，并且对每个数据信息的结构进行全面的分析。对不同层次的数据信息真实性和准确性，进行科学的判断。如果某一个层次中存在较多的不合理信息，就可以将其进行剔除。在进行技术应用时，还可以对一些有效的数据信息进行提取，并且对相关的数据信息进行分析。通过对不同条件下不同环境中的监测数据信息，进行分类的分析，提高检测结果的准确性。

（三）时间序列分析技术

在开展检测工作的时候，要想提高工作的质量，就要增加检测的频率。但是在开展工作时，如果检测的频率比较多，会增加人力和物力资源的投入，加大工作的运行成本。如果实验的频率比较低，就会降低数据信息的可靠性和真实性。因此在开展相关工作时，必须采用时间序列分析技术，将设备的频率设置为固定值。通常情况下是几分钟检测一次，并且对数据信息进行处理。这种技术的应用，可以降低设备的运行成本，并且提高检测的质量。

（四）反复验证检测技术

因为在开展检测工作中，会受到空气流动性和设备等问题的影响，要想保证数据信息在应用时更加的准确。就要应用反复验证检测技术，对相关的数据信息进行反复的验证，进而提高数据信息应用的可靠性。在开展工作时，可以采集多个样本，进行反复的试验。并且对每个样品进行单独的检验，进而得出更加精确的数据，并且提高信息的应用价值。

（五）制作检测信息报告

在开展检测工作时，任何一个环节和技术应用之后，都要对相关的数据信息进行分析，并且制作空气检测报告，从而保证检测数据的准确性和可靠性。在进行检测报告制作的同时，为了突出这个报告的重要信息，要保证报告的内容更加合理简洁。还要对报告的格式内容进行规范，确保书写情况更加完整，要对重要的内容进行突出。在进行报告内容制作的过程中，样品的数据信息要采用法定计量单位，并且给予标注，要对结果进行明确的表示。

六、结语

综上所述，空气环境检测数据分析工作开展，可以让相关的人员对不同城市区域空气质量状况，进行深入的了解。在对空气进行检测时，空气的流动和检测设备的应用，都会对检测数据产生重要的影响。如果空气的流动异常或者检测设备存在一定的问题，就会导致最终的检测数据异常。会对空气监测和数据分析工作产生影响，降低分析工作的准确度和可靠性。要想提高检测数据的质量。监管部门必须引进先进的技术，制定合理的分析措施。才能保证检测数据在应用时，能够发挥更大的作用，为环境保障工作的开展提供有效的支持。

参考文献：

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