谢琳 吴东海
摘要:大数据依然成为当前局势的热点,多个高职院校在大数据的支持下展开了多种的教育管理模式,但在目前的操作和实践中仍旧存有许多瑕疵。为了使大数据的价值和意义发挥到最大程度,同时回避内在风险,高职院校应首先确立以大数据观念为基准的教育管理,再将构建大数据的信息平台进行完善,最后优化管理制度以及组建内外联合参与的综合管理体系等一系列的措施。
关键词:大数据;高职院校教育;信息化管理
中图分类号:G642 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2020)34-0138-03
在信息技术高速发展的时代,致使整个社会都迈入了大数据时期,而与我们息息相关的实际生活也受到了大数据的影响,发生了较大的转变。同样的,大数据也为教育行业带来了许多关键作用。对于一些高职院校来说,虽然利用大数据的便捷优化了一些院校信息平台,但在真正动手操办时,没有重视信息化管理,而过于在意基本的设施硬件,导致没有完全将大数据的作用体现出来。对此,本文以大数据为前提,强化教育信息化管理措施,以便达到信息技术与高职院校教育融合的目的,进一步提升高职院校的办学效率,以及教书育人的质量。
1 大数据对高职院校教育管理的重要意义
就高职院校教育水平而言,必须将大数据理念与教育管理模式相整合才能使得信息技术有效发展,同时也是强化教育管理效率的措施。大数据的特点包括信息容积大、涵盖面积广、利用价值高等,因此,高职院校应充分发掘出其的运用价值,并实施到教育管理之中,对高职院校各个部门的准则、服务、管理等多种方面都有强大的促进功效。
1.1 提升高校信息化水平
随着高职院校的办学规模逐步扩张,院内的相关部门都需要记在大量的数据信息,若仅依赖原有的管理模式来统计这些数据,保证不了效率的情况下,准确度还会下降,安全性能也得不到健全的保障。然而将大数据融入管理模式之中,不仅能最大程度地剖析、开采这些数据信息的价值,还能将对其总结的结果运用到院校教育管理中,创办更科学、精准的学习制度。因此,学校发展取决于是否有一个全面的教育管理,而好的教育管理取决于是否合理采用大数据。
1.2 促进高职教育的改革
数字信息化为高职院校今后的发展提供了大体方针,同时也为教育改革打下根基。院校可利用大数据对学生的真实情况进行掌握,如学生平时的成绩、课上积极性、更喜好哪些学科等一列与学生有关的信息,再从中找出一定的规律,在利用大数据分析引入的教师资源、科研教学、教学设置等,以便促进教学模式和内容的创新,同时还可以最大程度地为学生提供需求,全面表现以学生为核心的教学理念,提高教育质量。
1.3 提升思政教育科学性
提升高职院校各项部门工作的前提是为其做好思想政治工作,树立正确的思想政治也是管理社会治安的基础。在信息技术发达的时代,互联网时时刻刻影响着学生的心态,因此学生更愿意将网络作为倾诉自己内心想法的首选,这也是与传统的思想政治课形成了明显的对比。在大数据背景下,可以让高职院校的思想政治教育者利用其便捷、精准的技术详细获取有关学生的实际信息,及时根据学生的行为采取相应的教学措施,优化了思想政治教育者的工作质量,避免与学生出现“硬碰硬”的现象,真正做到未雨绸缪。
2 大数据背景下高职院校教育信息化管理面临的挑战
2.1 大数据意识薄弱
很多高职院校对于大数据的意识较为浅薄,在技术使用上相对而言较为落后,再加上院校的管理层对大数据的使用不够明确,拒绝大量投入资金,技术设备准备不够充足,并且对数据模型和安全意识的认知不全面,最终导致院校不能顺利使用数据机制。除此之外,大多数高职院校没有意识到自身落在数据形式的发展后面,也间接限制了在教育管理深层面大数据的运用。
2.2 数据标准不完善
在高职院校中设立很多有关学生教育的部门,但由于各部门对学生的管理存有较大出入,没有及时利用大数据进行规范,导致高职院校内部的管理很难利用大数据实施统一规划。比如,高职院校内部信息系统数据流通出现了障碍,造成院校的防护系统、学生信息采集、就业和教务信息等一系列的系统都成为“数据孤岛”,极大程度局限了大数据的使用效率和分析的精准度。与此同时,一般的高职院校都缺少统一整合这些数据的平台,无意之中又削弱了大数据在教育管理中应有的作用。
2.3 专业人才不充足
大数据作为产业的一颗新星,要想使其完全发挥作用价值,就要坚决实行专人专事的工作职责,杜绝“换汤不换药”。但绝大多数高职院校没有运用专业的人才对数据进行处理与分析,以至于在教育管理中大数据的应用作用效果不显著,没有专业人才的配备导致院校对大数据设备硬件等应用不恰当,限定了大数据深度挖掘。
2.4 数据流通不通畅
高职院校是由多个相关部门单位共同组建而成,彼此之间应相互联系互相协助。尤其在招聘单位与高职院校之间应相互协作,共同建立教育體系,这样可以有根据性地对学生进行实践能力和创新思维的培养,同时还能提升高职院校的学生就业率,以及强化就业模式。然而在实际操办的过程中,高职院校与校外合作的单位之间没有根据大数据为前提组建最恰当的沟通体制,并且在各个项目上使用大数据出现不及时现象,或是使用不健全。约束了即时分析数据的有效性,最终掩盖了大数据的功效。
3 大数据背景下高职院校教育信息化管理的策略
3.1 树立大数据管理观念
在充分利用信息技术一切资源的基础上,数据的存在不仅仅是让我们对其进行挖掘和分析,而是一种珍贵的资源产品,也是无可替代的资源,更是让我们提出相关制度的参照。因此,大数据含有无限的经济社会价值体系。
高职院校在选择利用大数据进行开展教学管理活动时,应先培养大数据意识,以便更好地运用大数据。总的来说,可以从这两个方面展开工作:第一,高职院校应制作与大数据有关的文化体系,让所有人都形成以数据为核心的理念,其中包括高职院校管理层、相关的行政人员、以及所有学生和学科老师等多角度深入认识大数据的价值与作用,强化全校师生对大数据的理念,以便高职院校与大数据为中心顺利开展教育信息管理。以政为前提,在开展教育管理时,与之相关的教师或是工作人员都会首先采用大数据的理念模式,以便较为全面客观精准地对数据进行分析,为实施科学管理制度以及优化管理工作效率奠定基础。第二,高职院校在应用数据教育管理模式时,应控制好数据的使用程度,以免数据全权化。毋庸置疑,在大数据的帮助下高职院校的教育管理质量明显提升,细化了院校的管理系统,然而大数据并不能代表所有事物的标准答案,对此高职院校只能借鉴大数据分析得出的结果,大数据也只是为高职院校提供相关参考。因此,在实际教育管理中,院校工作人员应发挥主观能动性,结合校园实际,筛选出大数据分析得出的有效结果,并加以完善,切合实际的解决高职院校教育管理中遇到的困难,避免大数据为教育管理中带来的负作用。
3.2 完善大数据管理平台
为了能更好地利用大数据进行教育管理,高职院校应对大数据信息平台进行完善。首先,将院校中现有的数据资源实施科学整理,有效归入信息平台。在高职院校里有相对其他学校而言较为复杂的教育管理部门,并且在这些教育部门儿中有十分笼统的数据产生,加上平时各个部门的数据沟通少之又少,这就为收集数据的工作带来了一部分麻烦。对此,院校应针对各个部门儿进行数据统一,先归入到信息平台之中,在有序地将其他零散数据信息进行整合,并且在整合数据时创办出更为实用方便的数据系统,再将目前的数据资源合理的引入其中。为了方便今后对数据信息平台的维护,在对整合数据信息的过程中需要注意维持平台的开放程度。
其次,高职院校需要对数据分析建立一套较为完善的系统。只有发育完好的数据分析系统才能对数据进行深度发掘。同样的,在注入院校数据分析系统时,应以原有的数据系统作为前提,在此基础之上建立数据分析系统,使得二者能有较高的契合性,以便及时提现其作用。而校园在进行数据分析系统组建时,可根据自身的条件进行选择构建方式,若院校资金充足可选择自行购买;若相对而言资金较为紧缺,可选择在社会借助资源。
最后,加强校园和企业的合作,共同创办出数据信息平台系统。一些高职院校相对来说科研实力和专业程度都较为全面,就可以利用于企业合作的模式为校园建设信息数据平台,如实力较强数据处理中心的数据研发基地,以及云计算等。校企合作模式能够最大程度地体现出企业在信息数据建设方面的形式,同时也能减少高职校院在建设数据信息平台方面的资金支出以及人力的投放。除此之外,在研制数据系统平台后,院校可根据自身学校的实际情况对该平台进行优化升级等,以便为科学教育管理制度做支持。
3.3 构建协同管理的机制
高职院校以大数据为中心展开教育管理,看上去只是教育者和学生与学校之间的关系,实质上背后有大量的参与者与数据资源。具体说明,教育管理人员可以首先将校内有关部门的数据信息统一,再优化校园外多方协作者,从这两个层面着手。
首先,将校内的现有的数据进行统一。教育管理是一项较为系统的工作,校内教育的部门众多,如,学生教务处、学生信息采集处、以及就业管理中心等。每一个部门都会生产大量的数据,而由于部门的性质不同,产生的数据之间就会存有较大的差异,导致部门与部门之间不能及时根据数据进行沟通,最终呈现出了一个个小体量的数据群体。然而高职院校要想通过大数据技术提升教育管理的质量,就要打破小数据群体组建出较为完善统一的数据体系,以便为各个部门的沟通带来便捷。这个措施不仅能减少相关教育者的工作压力,还能有效提升教育管理质量。
其次,高职院校还要大力建设与校外社会各行业的数据共用模式体系。以便对学生进行针对性教育教学,提高学生的就业几率,同时还可以利用社会数据加以优化教师资源以及科研的成果,然而这一系列的工作都不是高校志愿自行创办的,而是在校内各部门以及校外社会各个单位互相协作,共同组建而成。因此,高职院校教育管理与校外企业数据资源密不可分。校外数据对校内提升教育管理模式以及竞争能力到培养具有意想不到的价值。为了保障使用大数据对学生进行有效管理,高职院校应注重校内与校外的数据融合,同时也能确保教育者在工作中真正展现大数据技术的关键作用。
3.4 强化大数据制度管理
任何一种新兴产业都有两面性,大数据也不例外。我们可以根据大数据提供更加全面准确的参照实施教学信息管理制度。但也会发生使用不当行为将数据无意之间泄露,最终泄露大量珍贵的数据信息。因此,高职院校应规定教育者在使用大数据技术进行教育管理时,应以仅小甚微和随机应变的态度进行数据处理,但同时,高职院校可以通过建立完善的制度体系,避免在操作时可能出现的任何问题,降低风险。
首先,高职院校可以为大数据管理机构单独确立一个部门,其部门的主要职责是负责大数据的搜集和分析管理等相关工作,以确保专人专事,对大数据的作用进行全面发掘,及时避免非专业人士因操作不恰当导致数据泄露事件,做到未雨绸缪。
其次,对相关数据工作者提出保密协议,并为其设立数据保密级别,严格处理违反相关规定的工作人员。并根据数据信息的等級对泄漏人员进行相应的处理方法,并禁止严重违规制度的人员进入数据库,借此加强相关工作人员对数据安全的警惕度。
再次,根据相关法律构建严格的制度模式,将大数据每一个环节都归入到制度之中,以便保证大数据信息能受到法律的保护,同时为相关工作者培训有关数据的安全防范意识,以便大数据全方位受到工作人员的保护。
最后,将连带责任引入到制度之中,并将管理层级进行细化,实现从管理者到实际操作者环环相扣对大数据真正组建起保密系统。
4 结束语
总而言之,大数据是高职院校实现高效发展的必经之路,也属于当前社会背景下对高职院校教育信息化管理的工作建议。因此,各类高职院校应积极将大数据合理运用到教学管理中,要想将大数据的价值与意义全部体现出来,就必须根据分析结果构建高质量的数据平台,并利用数据平台将教育管理体系进行细节化,以便高效完成院校教育管理。
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