智慧渔业水产养殖模式创建分析

张淑芹 即墨区鳌山卫街道办事处

随着现代市场经济的发展，新的市场形势下各行各业都面临新的发展环境，互联网技术的出现为信息的沟通共享等提供了更多的路径，加强互联网技术下行业发展模式创新探究，具有重要的积极意义。在渔业水产养殖领域，传统的水产养殖模式还存在很多的不足，不利于及时发现水产养殖等过程中存在的各方面问题，也不利于要素的科学控制与利用。加强智慧渔业水产养殖模式创建对策探究，意义深远。

一、智慧渔业水产养殖模式的内涵及开展意义分析

智慧渔业水产养殖，是相对于传统的养殖模式而在此基础上形成的通过智能化管理、集约化与规模化生产等实现水产养殖科学化管控的模式等统称。智慧渔业水产养殖模式，充分利用人工智能技术等，利用大数据技术进行科学计算分析，以此为基础实施智能化管控，通过对水质进行检测、卫生情况进行判断以外，还可以充分结合养殖经验等，探索智能化喂养以及智能水质氧气供给保障等方式。

通过智慧渔业水产养殖模式的引入和应用，一方面可以更好地确保养殖效率，不断提高集约化管理成效。同时另一方面也有助于及时解决养殖方面存在的各种问题等，从源头上降低风险发生的可能性，体现渔业水产养殖的科学性，减轻操作人员的工作负荷，降低工作难度，最大限度保证渔业水产养殖的高效性，实现更大的经济效益和生态效益。

当然智慧渔业水产养殖和传统的养殖模式相比要求也更加严格，一方面对设备等方面要求比较高，另一方面还需要技术人员等掌握相应的养殖技术以及计算机技术等，通过将所学的理论、经验以及技术等融合起来，借助数字化分析系统等进行全面深度的研究，进而不断提高水产养殖的系统化水平。另外智慧渔业水产养殖模式的打造也将从自然的角度、生态环保的角度，探索利用大自然的养殖模式来进行水产业的发展，这样可以最大限度降低对生态资源和环境等破坏，也有利于闲置资源的有效开发应用，提升资源利用效能。

二、智慧渔业水产养殖模式的流程与内容分析

智慧渔业水产养殖，基于大数据系统等建立完善的养殖决策以及实施运行监控系统，具体分析如下：

1.通过实施智慧渔业水产养殖管理模式，可以充分依靠大数据技术等，进行水产养殖相关的水质参数等科学分析研究，还可以利用智能化的设备进行水产养殖的控制、病害的监测，以此为基础建立相应的预警机制和远程监督诊断模式，这样可以通过科学的技术和手段对水产养殖的环境、密度、产量、经济效益等参数进行全面分析研究，便于更好地制定科学的养殖管理机制，探索更为有效的管理模式。

2.通过实施智慧渔业水产养殖管理模式，可以在水产养殖过程中实施全过程的质量管理。通过围绕水产养殖、加工以及流通等阶段的不同要求等，探究建立健全完善的质量安全管理机制，形成系统化的追溯体系，从而保证智慧渔业水产养殖管理不偏离中心。具体内容应当包括：一是要搭建良好的电子服务体系。可以借助电子商务模式等围绕水产品生产加工、休闲渔业管理等方面加强相关领域市场信息的调查研究，掌握市场的供需情况，以此为基础从统筹服务和优化资源配置的角度来探索水产品市场平衡服务的新模式和管理机制，从而引导渔民科学养殖。二是要加强渔业资源的科学统计分析。基于渔业资源管理建立从监测、调查、模型构建、预警等全方位的信息化管理法㐏，强化相关渔业资源的动态化形成，并借助大数据平台等实现一键查询和动态自动化统计等，这样可以实现渔业信息资源的科学管理，进而更好地便于资源的科学利用和调剂。三是强化技术升级和预测分析服务。要围绕智慧渔业水产养殖的目标等，从技术开发和利用的角度努力构建完善的数据分析和服务系统，进而为渔业管理增殖放流等提供重要的信息支持。同时围绕渔业捕捞等做好后续的分析服务等工作，建立完善的渔业捕捞信息台账和捕捞水产品追溯机制，从而实现信息的共享和及时利用。另外还需要围绕渔业灾害报警系统的建立与实施等强化关口前移，围绕病害防治、水质资源管理、台风天气等方面完善相应的预警机制，保持足够的敏感性，密切关注数据的变化，并通过配套互助保险系统的支持，更好地降低风险损失。

三、新形势下加强智慧渔业水产养殖模式探索应用的对策分析

新的市场形势下为了进一步推动智慧渔业水产养殖模式推进成效，更好地推进渔业水产养殖实现规模化、集约化和智能化、精细化管理，建议从以下几个方面予以探究：

1.加强基础硬件软件设施的优化动态配置，切实完善监控机制。要围绕智慧渔业水产养殖工作，积极探索完善的基础保障体系，从硬件和软件系统服务支撑的角度来进行科学管理，从而更好地打造一体化高端化的发展模式。具体而言，一方面要在水产养殖水温监测方面密切关注。水温对于渔业水产养殖而言是重要的基础要素，只有全面加强进水、出水以及循环过程中水温的全面监控，同时密切关注养殖环境中的空间温度等指标，这样才能更好地为鱼类生存等奠定良好的基础。为此可以利用信息技术等探究适宜的水温自动化监控模型，对相关的温度参数等进行全面分析和总结规律，以此为基础实现全天候的水温监控，一旦超出或者低于标准温度等，系统可以实现自动化报警，这样为水产养殖者提供更及时的参考，便于水产养殖人员对水温等进行监控和调试。此外除了要关注水温方面的变动情况以外还需要完善光照系统，利用光照系统对水产养殖鱼类需要的光照时间参数进行采集和分析，从而便于养殖者做出有无必要打开天窗的决定等。另一方面要强化水质本身的监控。除了水温是影响智慧渔业水产养殖的重要因素以外，水质也是非常重要的关联因素，通常需要应用pH 值监测的方法对水质的酸碱性予以检测。如果pH 值偏低或者偏高，将会影响鱼类的生长。只有水质正常时才能更好地满足鱼类的生长发育。可以配置pH 监测探头，随时对水质的酸碱性予以了解，进而便于技术人员动态进行水质系统的调控，针对性采取相应的措施为鱼类生长营造良好的环境。

此外基础硬件软件设施的配置，还体现在应当围绕整体智慧渔业水产养殖系统的构建完善智能化控制体系，通过监控水质，建立和智能化系统之间的联系，以此为基础便于科学实施换水操作，随时监控水中溶氧量；借助智能化系统的运行情况还可以借助光照强度以及温度传感器等对水中氧溶量、pH 值等全面了解，从而及时发现不良风险便于动态控制。

2.加强政策扶持和技术的持续创新。一方面政府应当智慧渔业水产养殖领域等积极出台更多的激励扶持政策，引导更多有条件有资质的企业组织等注入资金，围绕智慧渔业水产养殖等争取更多的政策支持，在水产养殖和智能化技术融合等方面有更多的成果。另一方面要加强技术的持续创新，不断提高养殖人员的技能和素质，引导他们围绕渔业水产养殖和智能化模式的引入等加强技术、经验等不断创新，形成更多的科技成果，更好地进行推广，进而为打造规范化、规模化和标准化、智能化的智能渔业水产养殖与营销体系提供强大的动力支持。