大数据时代企业内部审计的发展路径

帅掀 中国铁路南昌局集团有限公司

大数据与内部审计增值大数据技术是指在数据信息的分析、存储、获取、管理等方面远超传统工具能力的各类数据信息的集合技术，大数据的特点在于价值密度低、数据类型复杂、数据流转速度极快、数据规模较大。

一、大数据对内部审计的影响

（一）全数据模式提高了审计分析工作的精准性

传统审计工作中，由于审计方法的局限性，一般采用数据抽样分析，审计工作所依赖的数据并非企业日常经济活动的全部。大数据背景下，审计工作的基础实现了“样本=总体”的全数据模式。这一模式的应用需要对经营主体的日常经济活动进行汇总，并对与经济往来相关的历史数据加以整合，实现审计过程的全数据支撑。通过大数据处理技术实现的审计全数据分析模式，规避审计抽样风险的同时，也解决了传统审计工作中存在的局部推算整体的局限性。

（二）网络依赖性

大数据时代背景下，企业内部审计工作中的数据具有一定关联性与复杂性。应用内部审计信息平台时，不但存在运用环境风险与数据处理风险，还存在一定系统安全风险。与此同时，大数据时代的审计工作对网络技术的依赖程度较高，这就需要相关工作人员具备一定的信息化操作水平，因此对审计人员的工作素质提出了更高的要求。

（三）审计工作理念需要革新，审计制度有待完善

现阶段，大部分企业在开展内部审计活动时，其分析思路为数据信息的因果关系，在一定程度上忽略了数据信息间的相关关系。企业为更好地适应大数据时代的发展情况，适应当前数据信息种类来源的多样化，应结合数据信息的相关关系、因果关系，进行综合性的内部审计，增强各类数据信息的功能，提升内部审计效率，转变传统的审计分析思路。与此同时，部分企业在开展内部审计活动时，过于注重企业内部的数据信息，未能充分重视外部数据信息的重要性[1]。

二、大数据企业内部发展路径分析

（一）创新审计模式

企业内部审计的重点在于经济责任审计。审计工作的数据来源渠道单一，严重缺乏系统性与延续性。要想解决这一问题，需要借助云计算技术建立合适的审计平台与数据库，以电子形式将数据与资料保存在数据库中。同时，建立云审计平台可以健全企业审计系统，有效连接企业审计系统与其他相关数据，促进数据共享，为企业内部审计工作有效开展提供条件[2]。

（二）革新审计工作理念，完善审计制度

传统的抽样审计方法更为依赖企业审计工作人员的经验、业务能力以及主观判断，这使得审计结果很容易会出现一定程度的偏差，加大内部审计风险。因此，抽样审计更多是基于企业无法全方位的获取数据信息，无法有效挖掘有价值数据的背景，依照特征样本寻找数据信息。但是在大数据环境下，企业能够依靠大数据技术，全方位收集海量的数据信息并加以分析整理，这种全面的审计分析方法与传统的抽样审计法具有本质差别。在大数据时代，全面审计方法能够从多个角度更为全面细致地筛选收集数据信息，加大分析力度，充分挖掘潜在的具有隐藏价值的数据信息。

（三）强化内部审计终结管理

在审计终结过程中，审计人员需要根据被审计部门实际情况进行数据分析，并在云计算配合下实现审计模型建设，这样能够保证审计工作质量，提高审计工作效率。通过使用审计模型进行数据整合制定审计工作评价报表。此外，对被审计部门运营和审计后续监察进行高度重视，在获取审计评估结构以后，要求被审计部门结合审计意见进行整改。此外，需要做好审计数据整合和保存工作，采取归档保存方式，将所有审计数据交由审计部门，由其领导进行保管[3]。

（四）应用信息化技术融合财务会计和管理会计

财务会计和管理会计的融合可以借由当前的信息化技术实现，通过建立相应的数据库，通过数据的交互过程对财务中的各项原始数据进行分类、存储，相关的财务数据可以由财务管理部门检索出来，同时通过信息化数据的内容完成数据的初步处理以及传递，提升数据的及时性以及优先性。对数据管理的优化能够满足财务会计和管理会计发展需求，同时可以借由大数据的环境实现数据的实时管理、即时检索以及远程管控，满足财务管理过程中的个性化报告要求

（五）树立综合管理的理念

随着大数据时代的到来，使得原先的财务管理理念和财务管理模式得到了颠覆。财务管理的工作也已经不再是局限于原先的领域，更多的是向销售、研发等方面进行了渗透，而企业财务管理工作的主导任务变成了对与企业相关的数据的收集和处理。而综合管理的理念也主要是来源于大数据技术的支撑，在企业进行决策的过程中能够借助数据来挖掘出更多有用的知识和信息，这些信息可以使得企业在运行过程中能降低错误的情况，同时还可以有效改善企业的系统性风险，使得企业能够对未来的预测更加得准确[4]。

三、结束语

数据资源的快速膨胀将给市场环境中的所有行业带来冲击，充分应用数据资源增加所带来的机遇，合理规避信息复杂化带来的风险，是企业单位后续生产经营需要考虑的问题。企业单位内部审计借助市场中已经成熟的大数据处理工具，能够高效实现数据资源的收集、存储、变形和分析，全面掌握被审计单位的内部财务数据和外部经营活动数据，加快数据向信息转化的速度，使内部审计的结果更加及时、准确，为企业单位的项目实施保驾护航。