大数据环境下电商企业信用评价指标体系分析

冷峥峥 重庆财经职业学院

随着近年来互联网技术的不断发展，我国民众的整体生活水平也因此而不断提升，电子商务这一新兴行业也因此而得到了迅速的发展。尤其是在现代大数据环境之下，电子上午企业可以利用大数据相关技术获得与企业相关的各方面信息，并以此为基础为消费者提供个性化的服务，切实推动电子商务企业的快速发展。但是在实际的发展过程中，电子商务也会面临着客户群体并不稳定和客户流动性比较大等特点，再加上互联网本身是有着也一定虚拟性和开放性的，使得电子商务企业面临的相关风险更加严峻。尤其是企业在实际经营中在信用方面的风险，这一风险会严重制约电子商务企业的发展。而有效降低这一风险的最佳办法就是要建设一个符合现代化电子商务企业发展和运行特色的信用评价指标体系。

一、层次分析方法及步骤

此种方法主要参考了人们在实际解决各项问题的分解过程、判断过程及最终的总结过程，可以更加科学且合理的将互联网的相关风险元素和相关权重进行细化，并对多种方案进行对比，大幅度的提升了电子商务企业对于相关风险的预警准确程度[1]。其主要是利用层次分析这一方式建设一个大数据环境下电子商务企业在信用评价方面的层次分析模型，并重新计算信用评价因素的权重。此种模型主要是以大数据环境之下的电子商务企业的信用为目标层，将会对大数据环境之下的电子商务企业信用评价产生影响的原因作为准则层，也可以理解为第二层，并将准则层的各项原因细分形成基础指标层，也就是第三层。相关专家户通过两两层级相互比较的方式，并将结果数值规定在1到9之间，数值越小则表明影响电子商务信用评价体系的原因越不严重。并依照此种方式得到各层级电子商务企业信用评价因素的相对权重。

二、构造层次分析结构模型

在综合考虑国内外电子商务企业的信用评价指标的基础上，考虑大数据环境之下电子商务企业信用评价所具有的特殊性，结合近年来电子商务的实际发展情况，选择四个基础性标准来建设一个大数据环境之下的电子商务企业的信用评价模型，并以此结果来建设模型中的准则层[2]。这四个基础性标准分别是指电子商务企业的实际运营情况，电子商务企业所属整体行业的发展情况，电子商务企业内部的控制情况，电子商务企业每日订单的转化率等等，并以这些实际情况建设了信用评价体系的基础指标层，进而建设一个比较全面的大数据环境之下的电子商务企业信用评价指标体系。其实际包含的内容有，目标层：大数据环境之下电子商务企业的信用情况；准则层：电子商务企业的实际运行情况、企业的动态化的财务情况、消费者体验情况、电子商务公共的信息情况；基础指标层：电子商务所在行业的发展情况、电子商务企业的特征、电子商务企业内部的运转情况、订单转化情况、每日平均成交额度等等。

三、利用层次分析方法计算权重

在利用大数据环境之下的电子商务企业信用评价层次分析模型的前提下，对相关信用评价因素进行权重的计算[3]。此模型根据大数据环境之下的电子商务企业的综合信用为主要目标层，并将大数据环境之下会对电子商务公司的信用产生影响的主要原因作为准则层，也就是模型的第二层，将第二层细分的会对大数据环境之下的电子商务公司信用产生评价的作为指标层，也就是模型的第三层。相关专家通过对两层级之间进行对比和比较得到了矩阵R。通过一系列的计算与判断之后，得到矩阵R的最大特征的根和特征的权重向量，同时，要求矩阵R可以保证每个层次结果的科学性和合理性。并以此种方式得到电子商务企业在信用评价方面的原因权重。并通过相关专家的层级对比及综合判断，得到合理的权重分配[4]。

四、层次总排序

得到模型每一层级的权重和特征向量之后，我们就可以准确的计算出准则层中的相关因素对于目标层的权重和也正向量了，也就可以得出指标层对于上一层来讲的重要性，也就可以判断出各类不同因素对于大数据环境之下的电子商务企业信用评价的实际情况和受影响情况[5]。由此可知，在大数据环境之下对电子商务企业信用方面产生影响的原因从影响比较大到影响比较小的排序是：互联网用户的体验感、电子商务企业动态的财务情况、电子商务企业的实际运营情况、电子商务企业的公共信息情况。

五、结束语

综上所述，信用的问题从来都是一个企业得以大力发展的关键一环，而信用方面的问题则一直是近年来阻碍电子商务企业良好的发展的一个重要问题，且现阶段，电子商务行业还没有建立起一个可以在大数据环境之下，操作性比较强、覆盖面比较广的信用指标体系。但在本文的分析中可以发现，互联网用户的实际体验感是在整体中是占有较大比重的，因此，电子商务企业在后续的发展中必须要终点提升互联网用户的实际体验感。大数据时代的到来，这一指标已经不需要进行手动的记录了，而是可以通过大数据这一形式准确的了解到用户对于电子商务企业的实际评价，并以此种方式协助电子商务企业在实际运用中不断提升自身的综合实力，让电子商务企业可以在大数据环境下做大、做强。