大数据时代背景下高校体育教学改革研究

马宝发 武铁男 孙 贺

(黑河学院，黑龙江 黑河 164300)

大数据时代的来临，为各行各业的工作提供了海量的参考数据和信息反馈。普通高校大学生体育课程要朝着精品化发展，需要找准教学改革的重点方向，有计划地开展工作[1]。结合大数据的优势，在体育课程教学改革的过程中，结合收集到的大学生整体体质数据、教学活动效果反馈及学生个人体育锻炼兴趣倾向等内容，可以通过综合数据的比较进行直观的分析：体育课程的教学工作是否取得预计的教学效果，学生的体育素养及身体素质是否提高等。并通过数据得出的教学短板分析当前教学发展面临的瓶颈，找出适合学生个性化需求和教学改革方向的科学教学手段。

一、大数据时代高校体育教学发展面临的瓶颈

1.体育课程教学模式固化

当前，高校大学生的年龄以零零后为主，身处在信息时代，这些学生的知识面较广，追求个性的表达，比较反感照本宣科甚至固化的教学模式。可是，许多教师的教学手段依旧沿用传统的教学方法，一是轻忽体育理论课程，理论课程的课时明显少于实践课的课时，没有给学生提供足够的体育知识储备，在教学的过程中按图索骥，教师在讲台上进行单方面的理论知识输出，没有结合多媒体教具给学生进行生动的案例讲解示范，导致高校的体育课堂上，学生普遍存在睡觉、玩手机的现象，缺乏学习的兴趣。二是在实践课上采取统一教学的手法，没有考虑学生之间存在的个体差异，设置的教学目标对一些身体素质不高的学生来说难以完成，课程设计的内容也缺乏互动性和交流性，没有让学生感受到体育锻炼的价值，导致学生往往只是应付教学任务，在课后不愿主动参与体育锻炼[2]。

2.学生身体素质普遍下滑

为了提高学生的整体身体素质，在高校开展的体育课程一般要求全体学生都要参与。然而就实际的情况来看，许多学生在日常生活中极少参与体育运动和锻炼，身体素质下滑的趋势并没有得到缓解。造成这些现象的主要原因，一是因为学生自身的作息不规律、沉迷网络、较少或不参与户外运动；二是因为许多学生没有养成正确的体育学习心态，对体育课程报以被动的学习状态，只是为了达到国家要求必须参与的体育测试工作要求的水平而锻炼，缺乏自觉长期体育锻炼的意识。

3.新时代教师师资培训有待提高

新时代的来临，促使教学手段朝着智能化、信息化发展，随着大数据技术的运用，要求教师的综合素质培育方向要包含专业素养和技术素养的提高。从实际的教学反馈来看，阻碍体育教师创新教育手段的主要阻力来源于信息技术手段的运用，教师缺乏大数据意识。因此，可以分批次地组织教师参与相关方向的专业师资培训，帮助教师将技术手段与创新的教学理念相结合，学会综合分析大数据，从而给学生设计出更为合理且有趣的新型课堂。

二、大数据背景下高校体育课程教学改革路径

1.通过大数据分析对教学资源配置提前预判

通过大数据提供的技术支持，可以将高校开展的各项体育运动项目分别进行分析，从学生的兴趣倾向、平均愿意投入在运动上的时间、对学生基本体质要求、在校学生男女比例等方面入手，然后综合分析受欢迎和不受欢迎的实际原因，优化体育项目的内容及开展方式，并对课程开展的活动场所、负责教师、器材配置等内容提前合理安排，争取将资源最大化开发。比如，现在高校推行较广且受学生欢迎程度较高的羽毛球、排球等体育项目，有对个人综合素质要求不高、上手难度小、场地的选择没有特殊限制的优势，可以有效调动起学生的学习兴趣和参与度。在开展羽毛球课程时，可以借助学校的篮球场和足球场等一些占地较广的空地开展活动，教师在教授学生时，可根据学生的具体情况分别布置教学任务，如身体素质较好且已经熟练掌握挥拍、握拍、发球等技术的学生，可以适当增加练习跑跳、拦球、挥拍等运动量较大的动作；身体素质一般或还未掌握羽毛球操作技巧的学生，可以练习较为简单的发球、颠球、接球等动作。采取这样的教学方式可以合理配置教学资源，提高教学效果。

2.了解学生个性化发展需求，优化教学方案

在正式授课之前，教师可通过大数据了解学生的基本信息，比如，学生的实际学习能力、已掌握的体育技能、身体素质、对体育项目的感兴趣程度等内容。通过这些数据教师可完善班级的整体教学方向和学生个人的个性化教学指导内容，提前考虑好适合班级学生的教学策略和途径，适应学生之间存在的个性化差异。比如，理论课和实践课的课程比例，授课方式采取远程教学还是面对面指导，开展教学时是集中式教学还是小规模分开教学，教学任务的难易程度及运动量等。然后建立科学的评估体系，结合学生的日常练习状况、课后练习情况、最终学习效果进行综合评估，使学生在日常学习中，必须重视每一个教学环节，从而通过长期的体育锻炼从中受益，养成自觉参与体育锻炼的意识。并且，通过这个评估体系，教师可以针对学生在完成体育项目时易出错的地方进行记录，了解造成这一情况的原因，在进行下一阶段的教学前对其进一步优化。

3.借鉴大数据优势，创新教学模式

当前，为了解决高校区域课程改革中面临的瓶颈，高校教师应该结合大数据时代的优势，将体育课程的教学模式进行创新，重视学生体育素养的培育工作[3]。翻转课堂、MOOC、微课现在作为传统体育课堂的延伸，打破了传统课堂时间和空间上的限制，让学生可以自由安排学习时间和场所，让学生成为课堂的主体，掌握学习的自主权。翻转课堂在课前观看教学视频，课上进行实践，课后由教师结合大数据反馈的内容，给学生进行一对一辅导；MOOC以在线教学方式，拓展学生的知识面并加深学科知识的理解；微课的课程时间短且重点突出，为学生深入讲解知识点。综合来看，这三种教学模式都是以网络为平台，通过大数据信息的采集和分析，从学生的兴趣和学习需求出发，设计的教学内容生动形象，将教学重点进行拆分，线上的形式便于学生反复观摩重点知识，更具针对性。

三、大数据技术对高校体育课程教学改革的促进作用

从实际的教学工作来看，大数据技术能够给体育教学的管理工作提供大量的数据反馈信息，通过大数据网络，学校开展的体育教学可从多角度、多类别进行有效数据的筛选并及时修正。首先，以全校学生为样本，可通过将相关基础数据分析总结，把全体学生的整体运动水平、体育锻炼意识、兴趣爱好等内容按照男女或年龄段来进行划分，得到实施教学改革有效的参考样本。其次，在学校实现全面的网络覆盖并建立校园网络系统，可帮助师生通过校园的大数据信息化网络实时了解运动状况，学生可借此大致预测能否实现自己的锻炼目标，教师可借此监管学生的体育锻炼活动，还能及时纠正学生错误的体育锻炼方法，并反思教学活动的不足，对其及时修订。课内课外实现一体化教学，真正将体育锻炼推广到学生日常的学习生活中，通过长期潜移默化的影响使大学生形成体育锻炼意识，促使大学生的身体素质水平呈现上升的趋势。再次，通过对学生综合数据的采集，能够帮助教师更加全面地了解学生，还能通过学习其他优秀的教学方案，使教师掌握更多的教学方法、积累教学经验，从而推动高校体育课程朝着精品化发展。

总的来说，随着大数据技术的推广应该抓住时代的机遇，找准新时期大学生的心理特征和学习需求，为精品化的教学改革提供有效的探索途径，切实提高高校大学生的体育素养和终身体育锻炼意识。