浅析5G+AI时代下的医疗体系建设发展

文｜ 中国建筑设计研究院有限公司 王嘉 程磊

2017年4月，国务院办公厅正式发布了《国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》（以下简称《意见》），该《意见》将远程医疗协作网列为第4 种医联体组织模式，提出要大力发展远程医疗协作网，鼓励公立医院向基层医疗卫生机构提供远程医疗、远程教学及远程培训等服务。2018年国务院办公厅发布《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，为“互联网+医疗健康”服务新模式、健康医疗大数据推广应用提供了规范与引导。2020年3月6日，工业和信息化部还专门召开加快5G 发展专题会，研究部署加快5G 网络等新型基础设施建设，服务疫情防控和经济社会发展的各项工作。

一、5G 技术带来的医疗体系的变化

5G 是第五代移动通信技术的简称，是最新的蜂窝移动通信技术，也是继2G、3G、4G 系统之后的延伸。5G 较之前系统具有以下几个显著优点：一是低时延，最小的时延可以小到1 毫秒；二是高宽带，数据传输速率更高；三是大连接，它可以做到每平方公里同时连100 万个链接数。同时，5G 技术可以结合更多的网络安全机制，如多元可扩展认证、智能型主动防御等。总而言之，5G 是一个更快、更便捷的融合网络，它将提供人、物、事件之间通过信息技术进一步的安全和自由的联通，它的来临对于我国医疗体系现状的建设发展会起到积极的推动作用。

5G 技术可以实现更多的共享医疗手段：共享医疗影像、健康数据的实时传送、远程会诊、远程手术等医学手段。MR 技术也可以在5G 的辅助下，把医院所有的东西，从患者到安全的设计，甚至包括所有的医生护士，都连在平台上，这样医院管理者坐在办公室，可以监测到每个员工与患者的医疗相关活动。5G 低延时的特点也使得远程智慧的医疗急救、救护车自动驾驶这些事情都变成了可能。

我国目前医疗体制中最根本的是大型综合医院与基层医疗机构的人才队伍建设问题。低等级医院与基层医疗机构普遍出现医务人员紧缺且业务水平也有待提高的现象，这就导致患者的问题难以得到解决，只能选择大型的高等级医院进行寻医治疗。

此外，在5G 时代下，可以利用远程会诊等手段缓解基层医疗机构医务人员紧缺问题。在远程会诊方面，5G 技术可有效提升网络传输质量，结合AR、VR、MR 等新技术的需求，医生端与患者端设备低时延，患者端的所有细节都可清晰、流畅地展现在医生眼前，实现在基层医疗机构就可以享受大型综合医院医生的远程临床诊断。在远程手术方面，5G 技术的高速率、低功耗和低时延的特点，也可有效解决4G 网络条件下远程手术传播的视野清晰度低、实时性差、控制延迟等问题。现在全国已经建成了第一个5G 医院，它有3 个院区，所有的科室都是只设有一个主任，每个主任管三个院区，一个院长管三个院，实现了远程会诊，远程手术等操作方式。

二、AI 技术带来的医疗体系的变化

AI 是人工智能的英文缩写，它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统新的技术科学。它的目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能，如学习、推理、思考、规划等才能完成的复杂工作。自主学习能力和自我提升以及最难的自我决策判断的能力，是AI 最精华的部分。

（一）AI 在医疗系统中应用

主要有四个方面：第一，因为AI 从人脸识别、语音系统等各方智能不断地提高，未来AI 在语音录入病历，为用户提供更加便捷的医疗咨询等方面会有很大的发展；第二，AI 在医疗影像、辅助诊断方面的快速读片、智能诊断在医疗领域当中会被运用；第三，医疗机器人的应用，如，临床机器人、手术机器人、护理机器人、残疾人服务机器人、医用教学机器人等等；第四，AI 介入后，使个人健康大数据的智能分析成为了可能，可穿戴的设备和智能健康终端持续监测用户的生命体征，提前预测险情并处理，通过持续监测用户生命体征，建立个人健康档案，结合个人的生活习惯对用户整体健康状态给予评估，并提供个性化的健康管理方案，事实上这里面不仅仅是数据采集，更多的是在数据采集的基础上，结合个人的生活习惯，结合其家族的病史然后来进行智能的判断和健康的咨询，这也是一个方面。

5G+AI 可以很好地缓解基层医疗机构医生资源紧缺的问题，并可以提高医生的工作效率，替代医生进行一些基本的工作，支持和帮助到医生更好地提供医疗服务。

同时在5G+AI 的医疗基本服务质量有保证的前提下，可以很好地促进分级诊疗实现，我国的医疗模式可能会发生更大的变化，诊断体系也会突破医师资源的局限和瓶颈，这对于整个区域的医疗卫生资源规划会带来非常大的益处。

5G+AI 技术一方面可以针对地区疾病谱进行数据搜集和分析，对各个地区医疗资源配置也就有了更好的指导作用。现在很多患者进行跨地区求诊，事实上可以根据每个地区的疾病谱来建设地区多发性疾病的医疗设施建设及各类基层医疗机构，如果能够把绝大部分的患者留在本地区的话，对于这个地区疾病谱的研究和相应的医疗资源配置及未来该地区的医院建设布局都是更加科学的。如此一来，初级诊疗可以在5G+AI 的支持下在基层医疗机构进行远程操作，治疗变得更加精准，一级和二级医院可以更倾向于地区的基础病的诊断与慢性病的治疗，门诊及医技空间可以进一步扩大，家庭医疗数据收集系统也会随之增加。三级医院可以主要针对应急医疗及转院综合难症的治疗，急诊、住院部分进一步扩大，门诊与住院率也大幅上升。整个医疗体系资源分配将更加科学平衡、更加合理，手术及治疗也可以更加精准、细致。未来新建医院的思路，也要尽早地以5G+AI 的思路来指导设计，比如一些连锁的民营医院，可以根据地方疾病谱先做一个类似“大卖场式”的平台医院，也叫“旗舰店”，下面设有各县、镇里面的二级医院。例如，它有ICU 重症医学平台，它下面各级科室也要设，这样就会输出它的技术到下面去。在科室之间又建立了一个AI 技术的联动，这样一个“旗舰”的科主任就可以管到下面很多的基层医疗机构。

（二）5G+AI 技术在医院建筑规划设计上的应用

5G+AI 技术也可以使医院建筑的医疗工艺的规划更加科学，AI 通过基于5G 的大数据的收集整理和分析，可以更加客观的推导医院学科的发展趋势，业务总量、运营成本以及相应空间规模的需求，从医院学科的发展，业务总量的需求，运营的成本，来推导业务量空间的需求。通过所积累的大数据，在AI 对医院各类人群的行为模式发生的频率、风险、防控等等数据的分析、整理出更好、更为合理的确定医院功能布局和流线的组织，也可以更好地优化医疗功能用房的三级流程设计。

三、结束语

随着民众对健康医疗需求的日益提高，我国传统的分级诊疗制度也需要不断地与时俱进，如何使医疗资源配置更加均衡、推进全面的智慧医疗系统成为现阶段医疗卫生事业发展的新趋势。在不久的未来，5G+AI 技术将更好地构建远程化、智能化的医疗服务，同时也可以使原有的分级制度更加精准、健全，为进一步缓解医疗资源分布不均衡、指导医院建设、提升医生诊断效率、科学规划医疗工艺等问题提供更大的支持。