关于大数据背景下国际贸易面临的挑战分析与应对策略探讨

一、大数据背景下国际贸易的特点

（一）大数据含义

2011年，大数据概念被美国麦肯锡公司提出，在提出之际，麦肯锡公司管理层就意识到数据在网络信息时代的重要性，并注重大数据在企业发展当中的应用。所谓大数据是指在网络信息时代，信息数据具有规模大、数量多等特点，在大数据面前利用传统数据处理方式是无法实现数据有效利用的，需要借助大数据、云计算等技术来提高数据的智能化处理，从海量数据中获取对企业发展有利的价值信息。

（二）大数据背景下国际贸易特点

大数据时代，国际贸易特点相对显著，与大数据特点有效融为一体，具体表现在这几方面：第一，国际贸易数据量大，尤其在世界经济一体化趋势中，国际之间贸易规模大幅提升，各种贸易数据层出不穷，数据资源与传统模式下的国际贸易存在显著差异，原有数据整理模式难以适应大数据背景下的国际贸易需求；第二，国际贸易类型多元化。大数据时代，国际贸易在互联网影响下，贸易数据类型呈多元化趋势，在不同数据下，需要利用云计算、大数据技术来实现国际贸易数据信息的有效处理；第三，大数据背景下国际贸易信息处理水平高，在传统国际贸易中，数据处理主要采用人工处理模式，需要耗费大量人力、物力资源，而大数据背景下，借助计算机、大数据技术就可以实现数据处理能力的有效提升；第四，国际贸易数据具有真实性特点。传统国际贸易环境下，无法对数据信息进行有效甄别，存在诸多虚假信息，而大数据背景下，国际贸易数据在现代化技术作用下，能够实现国际贸易数据信息的有效筛选、甄别，确保数据的准确性，更好为国际贸易提供参考依据。

二、大数据背景下国际贸易面临的挑战

（一）国际贸易面临的物流革新挑战

在大数据背景下，国际贸易物流产生了重要变革，这种变革既为国际贸易提供了一定机遇，也为其发展带来了诸多风险，毕竟在新的物流模式下，部分企业需要转变原有物流模式，势必会对其国际贸易成本以及效益产生影响，如果无法有效适应新的物流发展需求，企业就难以在国际贸易中站稳脚步。传统模式下，由于受信息技术等因素影响，端到端服务是难以有效实现的。在就制约了国际贸易的持续发展，贸易物流安全性、准确性、及时性受到限制。大数据背景下，国际贸易物流发生重大变化，对贸易产生了较大影响，这就需要国际贸易在物流机制方面进行革新，以更好满足国际贸易发展需求。

（二）国际贸易面临的需求预测挑战

在国际贸易中，企业面临着严峻的竞争压力，需要对产品、服务进行有效预测，以更好满足企业生产、销售需求，而预测也是企业面临的主要难题之一。尤其在传统贸易模式下，管理者主要以经验为主对市场需求进行预测，预测往往受经验主义影响，缺乏真实准确性。大数据背景下，数据分析成为企业进行国际贸易的主要依据，而且大数据技术主要以贸易数据为支撑，通过数据分析能够确保预测的精确性，所以，加快大数据预测也成为企业开展国际贸易的重要内容，但如何构建高效的数据预测评估体系，成为企业面临的难题之一。

三、大数据背景下国际贸易应对策略

（一）以大数据技术为依托，实现物流模式的创新

随着电子商务时代的来临，物流已经成为国际贸易的主流趋势，在大数据背景下，更要借助大数据技术来对物流模式进行创新，以让物流更好满足国际贸易的发展需求。由于国际贸易多为跨国跨地区贸易，因此，物流成本成为企业开展国际贸易的主要制约因素之一。所以，可以利用大数据优化物流配送模式，实现物流资源的优化整合，尤其是可以通过数据信息来构建海外物流仓储基地，利用基地模式来降低物流配送的成本，提高物流配送水平，实现企业国际贸易效益的有效提升。

（二）以大数据为支撑，打造国际贸易金融新机制

在国际贸易中，金融能够为贸易主体提供资金保障，确保贸易的有效实现。在传统模式下，由于数据的闭塞，导致金融机构与贸易主体之间缺乏有效沟通，贸易主体无法获取充足的金融资金扶持，在一定程度上制约了国际贸易的健康发展。在大数据背景下，可以利用大数据构建新的金融机制，实现国际贸易数据与金融机构的衔接，让金融机构更好掌握客户的信用状况，并给予贸易主体充足的资金保障，通过这种方式能够实现金融机构与国际贸易主体之间的互利共赢。

四、结语

大数据背景下，国际贸易在迎接机遇的同时，面临着各种挑战。本文在分析挑战因素的基础上，以大数据为核心，提出了物流模式、贸易体系、金融机制创新、优化的应对策略，希望能够为国际贸易的可持续发展提供参考依据。