大数据背景下企业成本控制水平的提高策略

一、前言

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。随着时代的发展，人们致力于通过收集具有相当数量规模的多类型数据，通过对这些数据加以科学化的加工处理，从而发现数据深层包含的现实意义。在现代企业管理方面，大数据的应用也有着重要意义。

成本领先是企业在生存竞争中取胜的一个决定性战略，所有企业在管理过程中都必须探讨成本控制这一课题。而一些企业在成本管理中缺少大数据的支撑，在分析过程中不能有效地使用智能化数据分析手段，成本控制水平较低，导致企业管理效率落后于其他企业。因此，在企业成本管理过程中，积极运用大数据技术优化成本管理，可以显著的提高成本费用管理和控制水平。

二、目前成本控制存在的问题

（一）成本控制手段落后。企业成本控制需要把各个经济活动环节所发生的成本数据记录下来并进行分析。在成本控制过程中，每个环节都有大量的成本数据，而各个部门是相互独立的，仅靠传统的手工方法无法做到数据的共享和整合，信息不完整、传递不及时等都会导致成本控制无法准确的量化。

（二）成本控制介入内容不全面。成本控制的内容非常广泛，按照成本形成过程可以划分为产品投产前、制造过程中和流通过程中。成本控制的对象包括设计开发、采购、生产、销售、运输等环节发生的成本。传统的的成本核算方法只着眼于产品在制造过程中发生的成本，忽略了制造过程前后阶段的成本，没有把各个环节发生的成本数据形成一个数据链。而投产前和流通过程中的成本也是企业成本中重要的一部分，就导致了成本控制不到位。

（三）成本控制人员能力有待提高。目前，企业的成本管理工作大多由财务人员负责，成本管理人员在管理理论方面有一定的专业性，但结合企业自身实际情况的实际操作能力、应变能力有待提高。此外，随着科技的发展，大数据和云计算已经深入到成本管理工作中，一些成本管理人员还没有掌握相关信息技术，无法对已有数据进行科学有效的分析，在开展工作的过程中就会造成效率低下、对接困难等情况。

三、大数据背景下的成本控制提高策略

（一）建立完整的成本控制平台

在大数据时代，企业可通过汇总各个部门的成本数据形成一个数据库，储存和管理企业所有经济活动中的数据信息，在数据中心对大量的成本信息资源进行分类和加工处理。以这个数据库为基础，结合公司运作流程和成本核算方法，建立一套科学的成本管理体系，通过云平台直观的了解各个部门的成本耗费信息，合理量化成本费用，降低成本过高的风险。同时，以大数据为技术依托，对成本数据进行全面监管，对平台收集的成本数据分析评价，其结果为成本控制环节提供了有力的决策支撑。

（二）运用大数据于成本控制各环节

1.产品投产前。产品设计阶段，传统上的产品设计依靠设计者的主观思维和经验，但设计出的产品是否能被消费者接受存在着风险。基于大数据的发展，企业在设计产品之初应将在市场上收集到关于产品需求的数据进行系统的分析，借助大数据平台，把消费者在各种产品上的喜好进行量化，发掘出用户潜在的需求。根据计算结果确定产品的外型、质地、性能、款式等，这样将产品投入市场后更容易被消费者接受，降低了企业成本。产品采购阶段。在大数据背景下，企业的采购方式已经从实地采购慢慢转向了线上线下相结合，未来还可能实现完全线上电商采购的模式。以阿里巴巴为例，阿里巴巴通过为中小企业提供市场资料和统计数据，使这些企业通过数据分析掌握市场、拓展业务。

2.制造过程中。产品生产环节，制造过程是成本耗费的主要阶段，发生成本的内容包括原材料、劳动力、能源动力、以及其它相关部门的费用支出。在大数据背景下，生产部门获取到原材料领用、生产数量等信息后，将这些数据输入数据库平台，通过与往期数据对比分析，得出对生产造成不良影响的因素。以分析结果为依据，及时改变生产产品的策略，避免企业利益受到损失。劳动力成本方面，从计件模式和计时模式两种方式下收集劳动力成本数据，计算每个产品中的劳动力成本，结合多种因素开展数据分析，找出提高单人工作效率的方法，降低单位工人工资。其他费用如水电等能源的耗费成本，通过大数据平台监控，构建出车间水电等能源消耗的变动趋势，合理对能源进行配置，避免出现资源的浪费和流失。

3.流通过程中。产品运输阶段，对于制造业企业来说，降低运输成本对于提高企业经济效益有很大帮助。在确保运输安全性和高效性的前提下，减少多余的运输环节，用最佳路线和最佳资源完成运输，降低运输成本。结合大数据环境，企业可以引进物流云平台服务，在信息技术支持下，对运输和仓储资源进行整合，按照订单需求配置合理的运输资源。通过分析产品种类、运输目的地、订单时间等信息，在大数据物流云平台上计算出一条最优的运输方案，避免了运输成本的浪费。产品销售阶段。传统销售模式局限于实体销售，在电子商务快速发展的今天，企业销售商品的渠道也日益增多。企业应从传统的线下销售模式转为线上平台销售，根据企业产品特征选择适合的网络销售平台，解决了销售的地域限制。同时，在网络平台销售过程中，可以综合分析购买者意愿和偏好等数据，制定不同的促销活动来增加销量，或是根据消费者的购买评价对产品进行改进。

（三）提升成本控制人员技能

大数据背景下，业财融合已经成为会计行业的热门词汇，但在大数据时代，融合的内容不应仅局限于业务，更要技财融合，即融合智能分析和数据应用技术。首先在成本控制的基础上要结合企业业务，如ABC作业成本法，指基于活动的成本分摊，从业务流程的起始环节开始对成本进行控制，是成本管理与业务的融合。在此基础上，成本控制人员还要积极拓展认知领域，掌握信息分析技术。企业的成本管理人员在分析大数据过程中，要把数字变成数据，再从数据中提炼出信息，有助于信息的使用者做出决策。企业的成本控制人员掌握着全部成本数据，如果能有效利用这些数据里的信息，提炼出企业成本控制存在的问题并及时解决，就能最大限度的节约成本。

四、结语

大数据时代的到来，为企业的成本控制指明了新的发展方向，也给企业降成本、提高盈利能力带来了更多的可能。融合大数据思想，不断提高和优化企业成本控制水平，通过有效数据分析降低实际成本，提高企业的核心竞争力。大数据与企业成本控制策略的有机结合蕴含着巨大的开发价值，在实践中不断探索，有利于企业长远的可持续发展。