云计算技术在智慧城市中的应用研究

王庭凯

（中国建筑第二工程局有限公司）

1 引言

智慧城市是现代城市信息化发展以及科学技术水平提升的一个重要标志和必然产物。另外，随着互联网技术的广泛应用，使城市产生了大量的信息数据，在很大程度上促进了大数据技术的产生以及大力普及。云计算技术为智慧城市的产生以及建设提供了信息化的管理平台，为智慧城市的发展提供了强大的信息载体，促使社会资源整合效率得以显著提升，也为大数据技术的推行及普及提供了较大的便利。如何将云计算机技术应用于社会资源整合及提高政府决策水平之中，成为目前专业技术人员所需要考虑的一大问题。本文首先对智慧城市及云计算等基本概念进行概述，然后着重论述了云计算机技术如何在智慧城市中进行推广和应用[1]。

2 云计算基本概念概述

云计算指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。当用户需要加入云计算之中时，无需安装任何APP 或者效劳器等，能够在任何地方以及任何设备上面经浏览器随时、随意进行访问。目前，云计算主要包括3 个方面的效劳方式：软件即效劳（SaaS）、渠道即效劳（PaaS）以及基础设施即效劳（IaaS）。第一种效劳形式主要指的是用户经规范化的WEB网页，对因特网上面的软件加以使用。从用户的视角而言，那么就意味着他们在前期不需要在相关软件许可授权上面出资；从供货商视角而言，与惯例的软件效劳形式比较，对一个使用软件进行维护，所需要的成本水平则较低。第二种效劳形式主要指的就是根据客户所租借的软件模块来收取用户一定的费用，所以在这样的效劳形式下，用户可以按照自己所需对相关软件进行预订，然后使用效劳。此外，SaaS 在人力资本办理软件方面的使用则相对比较普遍。Salesforce.com 主要是出售以及办理SaaS 而出名，是目前使用最为广泛的软件供货商[2]。

3 智慧城市的基本特点

与普通城市相比，智慧城市具有如下几个方面的基本特点：

1）可实现感知互联

通过将智能传感器应用于现代智慧城市建设之中，可以实现对城市中各管辖区进行实时、动态化监控。然后，将监控所得出的数据信息同步上报至各相关管理部门，从而为政府准确了解和把握城市运行的总体情况提供一定的依据，以最快的速度对城市发展过程中的问题加以发掘，制定出相对应的解决方案，那么就会使得平台间的数据同步变得更加方便，使得城市管理效率与质量显著提升。

2）重点内容为城市基础建设

智慧城市的建设与城市各方面的基础设施建设以及配备等方面密不可分，其中主要包括大数据技术、云计算机技术以及互联网技术等方面的技术，通过对上述技术进行打包处理，从而形成一个完整的体系，为智慧城市的建设奠定技术支持，进而加快智慧城市的发展进程。

3）鼓励以及创新性

随着数字媒体技术以及互联网技术的快速发展与进步，智慧城市正逐渐成为下一个时期城市发展的主流，然而与相关服务企业的创新与信息传输技术的创新之间密不可分，政府应该积极地鼓励所在地企业进行技术创新与研发，以促进智慧城市的发展。

4 云计算机技术背景下的智慧城市发展的重要意义

智慧城市建设需要云计算机技术提供必要的技术支持，基于计算机及互联网技术，云计算技术为智慧城市信息资源的整合提供了重要的技术支持。云计算技术的计算方式是虚拟化的、动态化的以及延展性的，正是其具有如上特点，使得智慧城市各个系统信息的获取以及贮存效率显著提高，能够促进智慧城市信息全面感知力以及处理能力的充分发挥。此外，云计算技术还能够将智慧城市体系当中的各个设备与基础设施加以连接，加快智慧城市建设进程，从而为智慧城市各项服务体系的有效构建以及创新提供了重要的依据[3]。智慧城市建设对整个社会的发展具有十分重要的意义与现实价值，同时它也是时代发展的重要产物，也是社会发展的根本所需。

5 云计算技术在智慧城市的应用对策

随着云计算技术的快速健康发展，为智慧城市发展目标的尽快实现提供了有效的保证。而通过积极建设智慧城市，可以为云计算技术的快速发展营造理想的平台以及发展载体，将相关数据整合为建设智慧城市有效的数据资源，从而使其在智慧城市的建设进程中发挥重要的角色。具体应用对策包括如下几个方面的内容：

1）云计算采集系统的应用

大量实践证明：云计算背景之下，城市在实际发展进程中无时无刻不在产生大量数据信息。目前，需要着重考虑的一个问题就是：如何将城市发展过程中的海量数据信息提取有效的数据信息。就当前智慧城市发展情况来说，大数据以及城市当前的社会经济的各项数据，是实现智慧城市建设的一个非常重要的资源，将上述数据信息进行合理地利用，能够为智慧城市建设提供真实有效的数据依据。智慧城市在实际运行过程当中，每日均会产生大量的数据信息，传统数据查询以及提取技术，难以满足相关需求，那么这就需要先进的数据挖掘技术，方可从海量的数据信息中提出相关有用的数据，然后将这些有效的数据应用于智慧城市建设过程当中。云计算采集技术，是构建智慧城市统一数据监测采集系统，便能够将城市中的车辆行驶数据、大气环境数据以及国土资源开发数据等方面的信息进行统一监管，从而对相关数据进行动态化采集与管理。个人数据采集技术，主要是收集智慧城市居民出行以及活动之中所产生的相关数据，从而为城市社会化管理提供强有力的支撑，旨在为城市公共服务质量以及提高个性化服务水平提供数据支撑。然而，在实际数据信息采集过程当中，政府部门数据资源，其特点主要包括共享性以及数据采集重复性等方面的内容，若对这部分数据不当采集，那么就会导致信息孤岛现象的出现。在对智慧城市各项数据进行采集时，应坚持一体化的根本原则，旨在为智慧城市构建以及发展提供有效的数据作为支撑。

2）大数据开放服务

智慧城市在实际构建过程当中，若要将大数据的实际应用价值最大程度地加以发挥，那么就应该坚持开放性的基本原则。相关文献资料报道称：若要尽快实现智慧城市的具体功能，那么就务必要遵循大数据开放式服务体系，在将信息孤岛完全打破的前提条件下，将数据授权功能进行充分的发挥，对推动各项数据的发展意义十分重大。智慧建设过程中对数据进行开发时，应注意遵循政府数据开发、鼓励社会化数据再开放以及应用云计算模式等方面的原则。此外，通过大数据开放服务，还可以将居民、政府、社会开发设备与平台之间进行有效地连接，最终形成一个大数据服务生态环境，能够使得生活于智慧城市中的居民对交通信息以及气象信息等方面的信息随时加以掌握。

3）大数据的辅助决策作用

科学合理地应用大数据服务时，不仅可以将城市公共服务水平加以提升，而且还可以促使当地政府决策水平显著提高。在对城市建设进行决定性讨论时，大量的海量数据储备可以对相关关联性较强的数据信息加以联想提供，且对数据进行建模、仿真数据以及分析数据等方面的服务，这些服务能够被广泛地应用于交通运输、医疗服务以及农业商业管理等领域之中，促使政府项目预算及项目评估水平显著提升。从而使得智慧城市建设的科学性显著提高，最终使得智慧城市建设水平显著提升，居民生活幸福指数也随之而显著提升。

4）云计算贮存与云平台服务

专业技术人员可通过将光纤贮存期加入至相应的云计算系统当中，作为数据的贮存库对各项实时数据同步进行记录。通过云贮存的方式，来对相关数据加以备份，能够使得数据安全性显著提高。另外，开发者还可按照各个系统中应用的结构区别来进行分区搭建云平台，主要可以分为物理服务区域、公共资源池与内网资源池三个方面的内容，基于云平台及云贮存，能够促使各项数据资源的调集效率显著提升，从而为智慧城市建设提供数据贮存以及数据分区等方面的核心数据服务[4]。再次，云平台的构建，可以将子系统的开发成本水平显著降低，可使得公共数据资源的数据价值加以提高，使得不必要的新系统构建以及数据的二次采集过程加以削减，从一点程度上将社会企业重复开发以及信息隐蔽竞争的情况有效规避，促使数据的经济使用价值水平显著提高，将新软件产品开发周期显著缩短，从而为城市居民带来更多的便利数据服务。

6 结语

综上所述可以得知，随着互联网、云计算、大数据以及人工智能等新时代的信息技术不断地融合，我国智慧城市建设即将进入快速发展时期。当然，智慧城市的构建仍然存在着很多方面的突出性风险，如：个人隐私、数据泄露以及数据安全等方面的风险性。然而总体上而言，这些问题均能够被解决，需相关专业技术人员共同努力加以解决。随着云计算、大数据等相关技术的快速发展，相信智慧城市将会在我国发展得越来越好，为人们带来更加便捷的服务，人们的生活幸福感将会越来越强！