浅谈如何提升小学教师数据分析能力

殷明

摘要：在当今的小学教育中，数据分析能力作为重要的教学理念，被越来越多的教育工作者所接受。数据在各个学科中作为一种依据来衡量学生的学习情况，相关的教师要了解并熟悉数据分析这一基本能力。数据的分析不再单单局限于纸上谈兵，而是越来越广泛的运用在小学教育中。对小学教师而言，建立起良好的数据分析能力能够进一步提高教师的教学水平，从而更有利于小学阶段的教学。

关键词：小学教师;数据分析能力

中图分类号：G622     文献标识码：B    文章编号：1672-1578（2020）03-0007-01

数据分析是运用合适的方法对数字数据、信号以及图像进行进一步的分析手段，从而让收集到的这些信息得以进一步整合提高，为教师所用。数据分析对于小学教师来说十分重要，通过合理的数据分析，能够让教师更直观的了解学生的变化，在这个过程中，小学教师能够提高自己的分析水平，运用合适的方法，在分析中得出结论。数据分析作为一种新的方式，能够辅助教师进行更好的教学，从而体会出统计的有效价值。在这样的方式下，教师能够提高自己的专业水平，从而在数据的指导下更好的完成教学任务，进一步提高小学教师的专业素养。

1.设计相关情境，培养数据分析兴趣

在传统的小学教学中，对教师数据分析的培养还很欠缺，不能很好的引导教师进行分析数据，从而造成相关方面的缺失。因此运用合适的方式，可以有效提高教师的分析能力，对于信息的敏锐度也将很大的提高。在培养教师数据分析的过程中，可以进行相关的情景创设。在数据分析方面，不同于其他的教学理念，需要通过教师的亲身经历，才能一点点的培养提高。要想进行数据分析的训练，就要给相关教师一个合适的情景，通过训练，逐渐提高相关的能力，养成良好的习惯，从而让教师真正投入数据的分析中。在小学阶段教学中，教师要定时对自身素质加以锻炼提高，从收集到的数据中进行深层次的分析处理，联系学生的情况，从相应的情景中提高专业素养。

例如，针对小学阶段学生的特点，教师在数据统计分析时，可以适当引入小学生能够感兴趣的动画片进行分析，比如熊出没，喜羊羊，猫和老鼠等等，分析其中的共同点和不同点，以学生为本来进行分析整合。通過调查本班学生的喜好以及原因，进行深层次的分析，从而得出相应的结论。

2.增强创新意识，提高数据分析能力

在数据分析培训中，对于创新意识的培养也十分重要，是每个小学教学工作者需要具备的能力。这就需要小学相关教师提高数据分析的能力，在日常训练过程中，多注重分析，去观察优秀的案例，结合学生的实际，进行进一步的改进提高。对于小学教师而言，具备一定的数据分析能力能够直观的进行数据观察，从而通过数据观察到其中蕴涵的本质现象，来满足越来越多样的学生需求。这也要求了小学教师要具备一定的创新能力，定期进行培训提升自己的能力。在数据分析中，教师要能够融会贯通，以学生为本，从各个方面提高创新意识。要建立一定的数据分析理念，教师要真正的提升自身素养，从实际问题出发，进行适当的处理。也就是说，分析能力要具有创新的理念，从各个角度考虑数据背后的问题。

例如，在小学阶段教学中，有很多涉及到数据统计分析的问题，比如在春游中涉及到前期准备的过程中，教师想要调查学生对于各种活动的喜好程度，就可以先制作一个问卷调查，在充分了解学生意愿以后，进行数据统计分析，也可以制作出相应的扇形图，可以更直观的体现。

3.注重实践体验，掌握数据分析方法

在日常生活中，要想更好的掌握数据分析的方法，就需要多实践，多积累。在对教师进行专业素养的提高时，要让教师多实践，俗话说，实践得真知，只有通过大量的实际体验，才能从根本上提高教师的专业水平。在日常的培训中，可以利用教学过程中常见的问题来进行沟通指导，让小学教师在熟悉的问题中了解数据分析的特点，从而得到有效的提升。在一开始，教师就需要明确数据分析带来的优势，进而从心底接受这个理念，明白它对于小学教育的关键所在。此外，在培训过程中，还可以为教师设计专门的课程，提高专业素养。

例如，在观察学生的月考成绩时，教师就可以运用数据分析的方法，把学生的各科成绩进行导入，横向和纵向比对，通过整理分析，让数据体现出最大价值，让教师也能够直观的了解每个学生的成绩水平，针对不足之处进行有选择性的指导。把原本抽象的数据可以直观的进行表达，运用数据进行整理提高，得出最有力的结论，根据图表选择合适的方法来进行数据处理。

总而言之，数据分析能力的培养，对于现今小学教学来说特别重要。新时代的要求是把每个孩子培养成有个性，有独特魅力的人。在小学阶段，教师更需要提高自己的专业水平，以学生为本，从各个方面做到最好。统计分析与生活息息相关，正确处理能够有效利用相关的数据，让问题更清楚的表达出来。在小学教育中，教师要注意收集数据做出合理的分析，让小学教育得以进一步提升和完善。

参考文献：

[1] 马云鹏.关于数据处理与分析的几个问题[J].课 程.教 材.教法，2015，（09）.

[2] 郑毓信.数学教育视角下的“数据分析”[J].数学教育学报，2016，（03）.万方数据.