大数据与物联网关系及应用研究

中兴软件技术（南昌）有限公司 刘洋

自20 世纪90 年代我国着手研究物联网核心技术以来，物联网技术水平大大提高，与此同时物联网相关行业在此背景下快速发展起来。而近年来，随着网络数据的蓬勃发展，大数据技术应运而生，利用大数据技术可以进一步促进物联网相关行业的发展。例如，利用大数据技术可保证物联网相关企业信息的有效传递，使不同企业之间实现信息资源共享等。总之，从物联网相关企业的可持续发展角度考虑，本文围绕“大数据与物联网关系及应用”进行分析研究具备一定的意义。

1 大数据与物联网的基本内容概述

所谓“大数据”，指的是数据类型丰富且总量超级大的数据的集合。从现状来看，大数据技术主要研究的方向是，基于已经获取的数据当中快速且高效地挖掘出具有价值或者所需要的信息。而所谓的“物联网”指的是互联网、通信网络等信息承载体，让所有能够独立行使功能的普通物体实现互联互通的网络，强调世界上任何物体之间都存在一种联系，其核心是互联网，在互联网的基础上实现任何物体的相关联。

基于物联网的大数据分析，面对的并非简单的数据总量庞大的挑战，还面临着采集数据工具和存储种类的多样性的挑战，使得大数据分析具有较大的难度，而在大数据技术有机融合条件下，能够对复杂多变、海量数据进行高效处理，并得到高质量的处理结果。此外，还能够通过反复数据分析对未来数据变化进行精准、科学预测。

2 大数据与物联网之间的关系分析

2.1 在产业基础方面的关系

对于物联网产业来说，要想实现可持续发展，则难以脱离大数据技术的支持。大数据技术能大大提高数据信息的处理效率，如以物联网中联网智能化监控为例，大数据技术能高效处理海量的监控存储数据，尤其是数量庞大的车辆数据，利用大数据技术可以获得精准的处理效果，比如在车牌号码、车身颜色分析方面，准确度高、速度快，可以降低人工分析的误差，并降低人工工作时间；并且，通过大数据技术关联分析功能的应用，可以实现智能化监控[2]。此外，大数据技术拥有快速处理、快速分析信息数据的能力，能够实现在物联网中大范围跨区域应用。换言之，大数据技术是物联网产业快速发展的根本性技术手段，值得借鉴及应用。

2.2 数据价值

大数据技术应用广泛，且发展前景明朗，物联网相关产业难以脱离大数据处理技术的支持，信息时代下大数据技术的应用范围日趋广泛。同时，物联网中感知层及网络层肩负着全面收集、深化加工及智能化分析数据信息的工作职责，侧重于挖掘数据信息的隐藏价值，如全面分析某一片区人群的商品购买习惯，得出用户的个人喜好及生活习惯，向用户提供精准的推送服务。

3 大数据在物联网中应用要点分析

3.1 数据采集

数据采集是大数据技术的一项基本工作，且该项功能在物联网相关产业中的应用价值颇高，是物联网相关产业进行数据处理工作的一项有效基础技术。与此同时，受信息技术蓬勃发展的影响，物联网中数据采集技术水平渐渐成熟，如移动终端智能技术、条形码、WEB2.0 及传感器等，是应用最为广泛的技术手段。同时，数据采集工具日渐多样化，极大程度上丰富了物联网产业中信息数据的类型，并且所采集的数据信息不再是原有的单一化物理数据信息，更囊括地理位置等方面数据信息。

3.2 数据存储

近年来，受信息时代来临的影响，信息数据量呈快速增长的态势，而大数据技术以高效处理海量数据信息及提取关键信息内容为核心内容。同时，物联网每日产生大量的数据信息，如何提高此类数据信息的处理效率，进一步对有效数据信息内容进行合理存储，是需引起相关工作人员重视的问题。与此同时，随着社会经济进步，物联网产业中数据存储技术的类型日趋丰富多样。以非关系数据库分布式存储技术为例，在物联网产业中应用广泛，可实现相关数据的有效存储，值得借鉴及应用。

3.3 数据分析

基于数据分析期间，通常需利用分布式数据库，对大量存储数据进行综合性分析，从而使相关用户对数据分析的需求得到有效满足。并且，在物联网中，后台数据的数据统计、数据挖掘、数据预测等均为数据分析中的重要组成部分，而如何实现物联网的价值，关键在于大数据处理，具体操作为运用各种高级处理算法，对大数据进行综合性分析，从而以此分析结果为依据，对事件进行科学合理的预测[3]。除此之外，在信息化时代的背景下，信息作为一类资源商品，尤其是在大数据处理后的用户喜好和习惯，更是现代各类商家争夺的重要市场资源。而在数据处理过程中，数据的统计和分析是关键环节，在此过程中，存在一定的难度，主要是因为统计及分析的数据量庞大，需占用许多系统资源。所以，基于数据处理期间，需以数据的类型为依据，合理选择算法，进一步对采集获取的数据进行合理科学处理，从而使大数据在物联网相关产业中的应用效率及质量得到有效提升，进一步从海量数据信息当中挖掘出更多的且具有价值的信息，最终实现高效获取数据分析结果的目的[4]。

4 结语

通过探究，认识到大数据技术与物联网产业相结合，能推动未来物联网产业长远发展，促使向不同的产业方向转变，甚至形成丰富多样的子产业，如原始数据处理、数据分类及数据收集等。同时，细化物联网产业能有效健全物联网产业链条，不仅能大幅度提高用户的体验感受，而且可以使企业的核心竞争力得到有效提升。由此可见，物联网产业发展无法脱离大数据技术的支持，而将大数据技术与物联网产业发展相结合，能充分发挥大数据技术在其中的作用，促进物联网相关企业的可持续发展。