张冀武 张轲 龙杰 孙浩巍 陈丹 张晓伟 李苓 潘威
摘 要:為进一步探索专分散收模式下的烟叶等级质量,以2018年云南省烟叶工商交接等级质量监督检查抽检的12个州(市)79个县(市、区)的154个批次7700把C3F烟叶为材料,对混低、混微带青、混杂、混部位、混中等烟、混下部和混下等烟7个等级质量影响因素进行了主成分分析,提取了3个主成分因子,基于主成分综合得分对154个批次不同县(区、市)级产区的烟叶进行了聚类分析。结果表明:(1)C3F混非原级比例较高的等级为C4F和X2F;(2)提取的3个主成分累计贡献率达到87.608%,其中第1主成分贡献率为44.722%,确定混低、混中等烟、混部位、混下部4项指标为影响C3F等级质量的主要因素;(3)K-Means聚类将154个批次各产区的C3F烟叶聚为3类,第1类为等级质量受混杂和混下等烟较为突出的14个批次,第2类为混低、混中等烟、混部位和混下部影响突出,但混青杂较少的127个批次,第3类为混青突出的13个批次,主成分分析和聚类结果较为一致;(4)结合混非原级情况,表明专分散收模式下C3F等级质量的主要问题是混低和混部位。
关键词:烤烟;专分散收;工商交接;等级质量
Abstract: In order to explore the change of grade quality under the new loose-leaf purchasing mode, 7700 bundles of C3F tobacco from 154 batches of grade quality supervision and inspection samples in 2018 industry/commerce handover, including samples from 12 prefecture (cities), 79 counties (cities, districts) in Yunnan, were studied. Principal component analysis was carried out among 7 factors influencing grade quality, including mixed low grades, mixed cany leaves, mixed variegated, mixed parts, mixed medium quality, mixed bottom part, and mixed low quality, from which 3 principal component factors were extracted. Based on the comprehensive scores of principal components, cluster analysis was performed using the 154 batches of tobacco leaves from different growing areas. The results showed that: (1) The grades C4F and X2F exhibited ralatively high proportion among mixed non-sampled grades; (2) The cumulative contribution rate reached 87.608% for the 3 extracted principal component factors, among which the contribution rate of the 1st principal component was 44.722%. Mixed low grades, mixed medium grades, mixed stalk positions, and mixed bottom leaves were the principal factors influencing the grade quality of C3F; (3) K-Means analysis clustered the 154 batches of C3F tobacco leaves from different growing areas into 3 categories. The 1st cluster included 14 batches of which grade quality was mainly influenced by mixed variegated leaves and mixed inferior grades. The 2nd cluster included 127 batches of which grade quality was mainly influenced by mixed low grades, mixed medium grades, mixed stalk positions, mixed bottom leaves, but less influenced by mixed cany and variegated leaves. The rest 13 batches formed the 3rd cluster of which grade quality was mainly influenced by mixed cany leaves. The results from the principal component analysis and the cluster analysis accordantly agreed with each other. (4) Together with the mixed non-sampled grades situation, under the new loose-leaf purchasing mode, the major problems of C3F grade quality were mixed low grades and mixed stalk positon.
Keywords: flue-cured tobacco; specialized grading and loose-leaf purchasing; industry/commerce handover; grade quality
专分散收模式是指烟叶不经分级扎把,烟农简单整理成捆后将烟叶按炕次交给专业化合作社集中分级,再交售到烟叶收购站点统一验级收购的一种新模式[1]。云南省烟草专卖局(公司)认真贯彻落实国家烟草专卖局全面開展专分散收的有关工作部署要求,2015年全省100%实现专分散收(出口备货除外),到2018年该模式在云南省已经全面推行了4年。专分散收模式对工商交接烟叶等级质量影响如何?2019年孙浩巍[1]等以把烟收购和专分散收模式下各3年的云南省烟叶工商交接等级质量监督检查数据为基础,通过方差分析和相关性分析得出在专分散收模式下烟叶等级质量有混低和混部位上升的趋势,混青杂下降的趋势。
对专分散收模式下影响烟叶等级质量的诸多影响因素进行主成分分析,可将影响烟叶等级质量的诸多影响因素转化为数个保留原始变量的较多信息的主成分,进而可以更深入探索影响等级质量的主要原因,再通过进一步的聚类分析,可将等级质量抽检批次按照产区和影响因素进行分类,利于等级质量管理部门进一步掌握产区等级质量管控重点,及时发现等级质量问题,对改进专分散收等级质量管理策略,明确专分散收下一步工作重点具有重要的指导意义。
本研究以2018年云南省工商交接质量监督检查数据为基础,利用主成分分析和聚类分析对影响散叶收购模式下收购量最大的等级C3F(占云南省收购总量的30.26%)等级质量的各因素进行分析,查找影响等级质量的主要原因,旨在为专分散收下一步的工作提供理论支撑。
1 材料与方法
1.1 材料
2018年云南省12个州(市),79个县(市、区),25个工商交接货场及商业备货单位的C3F烟叶,合计抽检154个批次,7700把烟叶样品。
1.2 抽样和检验方法
抽样地点为云南省内烟叶复烤企业货场、卷烟工业企业仓库或烟叶中转库共25个。按照云南省局工商交接检查要求,2018年省工商交接县级产区每5万担抽检一个批次。在每个抽样点根据当地收购烤烟等级结构比例和库存烟叶情况,确定相应抽样等级和抽样批次。若烟叶等级较多时,上、中、下等烟的抽样比例一般掌握为4∶5∶1。采取随机抽样方法,在确定的烟垛中单批次随机抽5包散叶[1-4],按5点取样法从烟包两侧随机抽取足量散叶现场扎成10把(按每把烟叶15~25片估算),取出的散叶要全部成把。若某批次储量大时适当增加抽样把数。
样品参照孙浩巍等[1]、张轲等[2]和闫新甫等[3-5]报道的方法进行感官检验。抽取样品的产区信息、批次数和把数详见表1。
1.3 等级质量影响因素及计算方法
根据国家标准GB 2635—92《烤烟》[6]中对于烟叶等级质量的规定确定烟叶等级,不在本级别内的其他等级为影响等级质量的等级,按照类型划分为以下影响因素:“混部位”指在原等级部位中混有其他部位烟叶把数所占百分比;“混下部”指原等级为中上部烟叶中混有下部烟叶把数所占百分比;“混青”指混入各种微带青与青黄叶把数之和所占百分比;“混杂”指混入BK、CXK组别把数之和所占百分比;“混低”指在原等级中混有当年调拨价格低于原级的烟叶把数所占百分比[1-4];“混中等烟”指在原等级为上等烟的烟叶中混有中等烟叶把数所占百分比;“混下等烟”指在上、中等烟中混有下等烟把数所占百分比。
结合生产收购实际将混低、混微带青、混杂、混部位、混中等烟、混下部和混下等烟7个指标作为影响等级质量的初始变量。
1.4 数据分析
等级质量各影响因素数据由烟叶等级质量监督管理及数据分析系统V 1.1[7]进行采集并自动计算生成,利用SPSS 25进行主成分分析和聚类分析。
2 结 果
2.1 各影响因素基础统计分析
影响C3F等级质量各因素的基础统计分析如表2所示,均值和标准偏差相对较高的影响因素为混中等、混低、混下部和混部位;混非原级情况如图1所示,混非原级比例较高的等级为C4F和X2F,C4F和X2F属于混低、混中等烟、混下部和混部位统计范畴。C2F和C2L由于与选择影响因素无关,未在统计范围。
2.2 等级质量影响因素的主成分分析
主成分分析方法是将众多的变量转变成较少的因子来表示,这些因子包含了原变量提供的大部分信息[8]。等级质量影响因素原始数据KOM检验和Barlette球度检验的结果见表3,KOM统计量为0.612(>0.6),Barlette球度检验的相伴概率为0.000(<0.05),表明等级质量影响因素原始数据各指标相关性较好,适用于主成分分析。
各主成分的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率见表4。由表4可以看出,第1主成分(F1)的贡献率为44.722%,第2主成分(F2)的贡献率为27.902%,第3主成分(F3)的贡献率为14.984%,3个主成分的累计贡献率为87.608%(>80%),表明3个主成分构成的信息能够反映原来变量的大部分信息。
因子载荷反映各指标对主成分的贡献大小[8]。由表5可知,混中等烟、混低、混部位和混下部4项指标在第1主成分(F1)中起主要作用,混杂和混下等烟在第2主成分(F2)中起主要作用,混青在第3主成分(F3)中起主要作用。
2.3 不同产区烟叶等级质量聚类分析
根据前3个主成分的贡献率和累计贡献率,按照3个主成分的权重计算生成主成分的综合得分(F),公式为:F=0.51048×F1+0.31849×F2+0.17103×F3,主成分的综合得分作为变量,以抽检的154个批次的县(区、市)产区为标注个案,采用K-Mean聚类法对各县级产地的批次进行聚类,结果详见表7。
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