论人工智能在汽车领域中的应用

陈文才

(湖南信息职业技术学院，湖南 长沙 410200)

1 全球汽车制造业庞大的市场规模

由中国汽车技术研究中心提供的相关数据来看，从2013-2017年全球汽车生产总量在逐年增加，以年均近3%的增长幅度递增，而以近一亿台产量的2017年，更是达到了汽车产量的巅峰。受到全球经济增长放缓影响的2018年，汽车产量迅速增长的速度才有所放缓，比上一年降低了1.24个百分点。随着全球汽车产量的波动，汽车销售量也随之同比出现了波动。在这长达5年的汽车产量增长过程中，占据全球生产总量第一位的是中国，而紧随其后的是美国和日本，占据了全球汽车生产总量的二、三位。

2 人工智能技术在汽车制造行业中的应用

机器人技术：机器人技术最早应用在汽车生产流水线中简单的初级安装等方面。伴随着近年来人工智能技术的成熟和稳定提高，使得机器人技术在汽车制造业中取得了更加广泛的应用并且更加灵活，在实际生产中已经可以达到精准安装、焊接、抓取等方面的超高工艺水平，而作为机器人重要组成部分的机械臂，通过自带电脑的不断提高学习，不但自身精准度提高，更实现了多条机械臂的协作分工以及弹性生产，极大提高并保证了汽车的品质。

大数据分析：大数据信息分析技术是指通过对各种不同途径获取的结构化及非结构化数据进行分析，并经过相当时间的持续观察和追踪相关事件，分析得出数据及信息，从而帮助人类进行判断并做出决策。该技术目前主要应用在汽车制造业中的车辆生产线上，通过大数据分析系统，可以让操作人员进行学习的同时了解并对生产线状态进行预测，从而对生产设备提前进行维护，保证设备正常生产，防止出现机器故障。

自然语言处理及语音识别技术：NLP系统即自然语言处理系统，是指让系统能明白并理解人类说话、写作方式的相关核心技术。而自然语言处理技术的眼睛和耳朵就是语音识别技术。两种技术相互结合，就可以完成语音转文字、信息内容归纳、文字抽取等任务，从而在汽车售后服务、文件处理及人车互动等方面得到广泛应用。

云计算技术：云计算技术是指利用互联网将本地相关任务及信息上传至云端服务器，通过相关计算对任务及信息进行处理，实现本地设备无法完成功能的技术。而在汽车制造业中，车载卫星导航的路线规划、车载手机蓝牙等互动、行车数据、车辆自检等方面都得益于云计算技术的广泛应用。

3 人工智能在汽车制造业中的应用局限性

目前随着人工智能技术的日益成熟，在汽车制造业中的应用也越加广泛，但由于部分技术并未成熟，无人智能驾驶以及车联网等技术尚未成熟稳定，从而导致了人工智能在此领域的局限性。

车网交互带来的隐私安全：目前互联网技术的成熟导致的信息及隐私安全问题日益严重，而在汽车中互联网的应用也涉及到了相关问题，虽然车联网使得汽车驾驶者在车载网络应用中得到更大的便利和更好的服务体验，但同时也不可避免地出现了车载电脑网络与外界在交互中出现信息及隐私泄露的安全隐患。

相应基础设施不完善：人工智能离不开互联网，而对于车联网来说，想要真正实现汽车与道路、汽车与周围环境以及汽车与汽车之间的场景智能互动，离不开对基础设施的硬件支持。而就目前的基础建设情况来说，还远远达不到以上人工智能的要求，从而制约了相关应用的发展。

相关法律不成熟：在人工智能技术中，智能驾驶技术一直受到人们的质疑，而相关的法律法规并没有得到相应的指定及完善，从而导致像无人驾驶技术等人工智能在发展上受到了限制。

4 人工智能技术在汽车制造业的发展前景

人车互动多样化：当今汽车领域中，人车互动随着人工智能技术的日渐成熟已经成为了热门发展方向。如何使人类在驾驶车辆的过程中能够获得更便利、更舒适、更智能的体验成为当前研究的主要方向。而在汽车市场中，驾驶人身份识别、驾驶疲劳检测甚至于驾驶人手势识别技术等相关人工智能技术已经逐渐出现。

汽车设计智能化：随着智能设计软件的出现及发展，在汽车设计方面，目前正在将设计专家的构想系统和设计师设计系统相结合作为大力发展方向，从而使设计成本大大降低。

汽车行业与其他行业的合作共赢化：随着人工智能技术在汽车领域中的广泛应用，使得传统汽车制造商与互联网等其他行业的公司之间的合作日益加深。而这些公司所侧重的发展方向及各自的优势各不相同，相互的跨行业合作，共同发展将成为未来的一大发展趋势。