汽车产量

年西安新能源汽车产量101.55万辆，成为我国新能源汽车产量第一的城市。数据显示，2022年，西安汽车产量达到125.55万辆，同比增长96.48%。其中，新能源汽车产量101.55万辆，同比增长277.5%，占全国份额的14.38%。凭借此成绩，西安成功登顶国内新能源汽车产量第一城，一举实现了对上海99万辆全年总销量的反超。2022年全年，比亚迪新能源汽车累计销量达186.35万辆，同比增长208.64%，超过特斯拉131.39万辆的全球销量，一跃成为全

月，陕西省汽车产量86.54 万辆，同比增长33.2%，高于全国25.8 个百分点。其中，新能源汽车产量61.87 万辆，同比增长41.0%。前8 月，全省汽车领域重点企业表现良好。西安比亚迪整车产量52.7 万辆，同比增长18.3%；陕汽产量10.36 万辆，同比增长36.4%；西安吉利产量15.8 万辆，同比增长97.2%；宝鸡吉利产量7.4 万辆，同比增长65.7%。图为西安比亚迪总装工厂生产线。（行向辉 摄）

-7月，安徽汽车产量达到96.43万辆，超越广西跻身全国第6位。与此同时，另一座在传统燃油车时代不太“显山露水”的省份也在悄然发力——今年前7个月，陕西汽车产量达到67.87万辆，连超辽宁、浙江、河北及北京，从2021年底全国第13位升至第9位。这两个在传统汽车版图中显示度并不高的省份，正在新能源汽车赛道上掀起新一轮“抢位战”。安徽陕西增长迅猛作为制造业中产值最大、产业链最长、相关产业最多的一项，汽车产业强大的产业联动效应，使其成为衡量区域制造业实力的重要

应函数来研究汽车产量与其影响因素长期相互动态影响，另一方面运用方差分解研究汽车产量与其影响因素在相互冲击中的相对重要性。2 数据说明和模型简介2.1 VAR模型介绍向量自回归模型（VAR）是自回归模型（AR）的拓展，1980年由Sims提出[7]，常用于预测相互联系的时间序列及分析随机扰动项对变量系统的动态影响。VAR 模型把每个内在变量看成是所有内在变量的滞后值的函数来构造模型，是基于数据的统计性质由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。p阶VAR模

国2019年汽车产量仅为470万辆左右，是1997年以来产量最低的一年。德国汽车工业协会的统计显示，去年德国汽车产量可能下降9%。而出口数字更为悲观，德国2019年汽车出口量在350万辆左右，大跌13%。德国汽车研究中心专家杜登霍夫表示，这意味着德国在全球汽车制造业中的地位正在下滑。报道还援引德国汽车专家斯蒂芬·布拉特泽尔的话称，“2020年汽车产业面临重大转型”。面对越来越严苛的排放政策，不少企业正在投入巨资研发自动驾驶技术，并将重点从发展内燃机汽车转为

，全省新能源汽车产量超过30万辆，形成1至2家年产量超过10万辆的新能源汽车生产企业;到2025年，新能源汽车产量超过100万辆，形成2至3家年产销量超过30万辆的新能源汽车生产企业。在新能源汽车关键零部件领域，培育一批国内外知名企业。此外，江苏省还提出要大幅提高自主创新能力。关键核心技术实现自主可控，逐步构建具有全球竞争力的产业创新体系。到2021年，新增1至2家国家级企业技术中心;到2025年，新增5至8家国家级企业技术中心，创建1至2家国家级制造业创

变成了现实。汽车产量的变化是汽车工业改革开放40年变化最为直观和显著的。1978年，我国的汽车产量为14万辆，到2007年已达到888万辆，是1978年的60多倍。其中，1992年汽车产量突破百万辆大关，2000年突破200万辆，并且从2001年到2007年每年以100万辆的速度增长，到2017年已经达到2900万辆，接近3000万辆，相比40年前，我国汽车产量发生里翻天覆地的变化（表1）。随着我国汽车产量的增加，我国汽车销量也连年递增，到2001年，我国

，陕西省实现汽车产量和销量分别为16.03万辆和16.42万辆，同比分别增长6.2%和12.5%。其中，全省新能源汽車累计产销分别为2.83万辆和2.68万辆，同比分别增长651%和627%，一季度全省新能源汽车销量占全国新能源汽车总销量的20%。一季度陕西省汽车企业实现工业总产值347亿元，同比增长23%；实现营业收入343.1亿元，同比增长22.5%。值得一提的是，西安比亚迪汽车有限公司一季度新能源汽车销售2.65万辆，同比增长735.57%；实现产值

京市发电量和汽车产量的原始数据尝试多种不同形式的多项式拟合方案，通过图例，确定了最终的拟合效果好的预测方程，并在此基础上，尝试对未来北京市发电量和汽车产量进行了短期预测。实际工作和生产实践中，各要素变量之间总存在着某种相互关系，如服药后血液浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并对拟合的曲线方程分析两变量间的关系[1-2]。本文先介绍曲线

望逐步复苏，汽车产量可能逐步增长，而2016年对汽车业而言将是转折之年。据俄工业和贸易部预测，俄罗斯2016年汽车产量或将下降5％～7％。2015年，俄罗斯轻型汽车产量比2014年下降27.7％，跌至121.3万辆，货车产量下降14.7％，跌至13.1万辆。为推动汽车销售，俄工业和贸易部采取了一系列措施，其中包括补贴汽车厂商部分生产改造支出、实施汽车报废计划、提供优惠租赁和贷款等。

柱产业，我国汽车产量也取得了迅猛发展。为了在十二五期间进一步发展汽车产业，汽车产量的预测便不可或缺。建立完善的汽车产量预测模型，准确预测未来汽车产量的发展趋势，不但能够为汽车市场实现产销平衡提供数据支撑，而且能够为企业和政府制定汽车产业发展规划决策提供理论指导，引导汽车产业实现可持续的良性发展。目前，汽车产量的预测模型有很多种，比如多元线性回归模型、ARMA模型、Logistic模型等，但很少有学者利用灰色GM(1，1)预测模型进行汽车产量预测。本文基于灰

2011年的汽车产量较前一年总计减少12.8%，不足840万辆，这是日本的汽车产量连续3年不足1000万辆。在同一天，日本多家大型企业公布的最新财报显示，产量和利润都显著萎缩。日本共同社1月31日引述日本汽车工业协会的数据显示，日本国内汽车产量在去年只有839.8654万辆。这已经是日本汽车产业连续第二年出现滑坡。日本本田汽车公司的最新财报显示，该公司去年9月到12月净利润下跌71.4％。此外，日立公司和日本航空公司最新的财报也显示出严重的亏损，其中日立在

0万辆。中国汽车产量从零到1000万辆的跨越，从根本上体现了中国汽车工业发展的辉煌历程。1853年一汽在长春奠基，拉开中国汽车工业建设的大幕。两年之后，1955年一汽试制成功了第一辆解放牌卡车，1956年7月正式下线，1858年全国汽车产量突破了万辆，达到1，6万辆，1971年汽车产量突破10万辆，1979年汽车产量突破了20万辆。改革开放以后，在汽车行业中计划经济统治市场的局面逐渐被打破。自1983年开始，国家在计划中列出10％的份额由汽车生产企业自销，

月份日本国内汽车产量及出口量的同比降幅均创历史新高。根据该机构提供的数据，由于各大车商大幅削减产量，以应对全球经济减速导致的需求萎缩局面，２月份日本国内汽车产量降至４８．１４万辆，为１９７１年来的同期最低水平；比去年同期骤降５６．２％，降幅为１９６７年开始这项统计以来的最高水平。此外，２月份日本汽车出口量则降至２１．２１万辆，为１９７５年来的同期最低水平。▲（竹 清）