基于分布式计算机网络数据结构的分析与优化

2020-01-06 16:04邢小燕
通信电源技术 2020年12期
关键词:网络管理数据结构时延

邢小燕

(中国联合网络通信有限公司哈尔滨软件研究院,黑龙江 哈尔滨 150040)

0 引 言

分布式数据结构的优势在于能实现不同数据信息的同步管理和控制。网络中的数据信息节点可实现互相连通,从而在一定程度上达到多路传输。分布式计算机网络数据结构根据实际应用需求,在人们的日常生活中得到了广泛应用,为人们的生活带来了更多便捷[1]。在分布式计算机网络中,不同数据信息节点间能进行相应的信息传输。根据计算机网络的发展现状,深入分析和讨论分布式计算机网络数据结构的优化,阐述分布式数据结构网络效应,从而为今后的研究提供更多的借鉴。

1 分布式计算机数据结构的特点

1.1 分布式网络结构的概念

分布式网络数据结构由两个相等的子模块组成,两者在应用过程中会产生相应的误差,因此在实际应用过程中,相关工作人员需要根据测试情况分别调试不同的子模块,使其能在一定程度上获取相应的数据信息[2]。

在分布式结构的实际操作过程中,通常可获得良好的可扩展性,大多数用户均能应用该类型的网络数据结构。我国经济不断发展,人们的生活水平不断提升,网络需求也不断扩展,因此网络个体数量会持续增长。分布式计算机网络数据结构能使部分用户进入相应的网络,在一定程度上满足用户的基本访问需求,使用户获得更多的便捷,促进网络科学技术的持续发展。由于计算机网络呈高速发展状态,分布式计算机网络数据结构对促进网络持续发展具有较强的动力,所以分布式计算机数据结构可以适应不同模式下的基本体系架构,从而提高网络应用的可靠性和安全性。

1.2 分布式计算机网络数据结构特点

1.2.1 可靠性高

分布式计算机网络数据结构主要采用分散管理的控制模式。在实际应用过程中,系统内部某一个环节出现链路错误时,剩余部分依旧能正常运行,不受外界环境的任何影响,整个网络仍处于稳定安全的状态。因此,分布式计算机网络数据结构具有数据信息运行可靠性高的优势[3]。

1.2.2 传输速率高

分布式计算机网络数据结构内部包括多个相互独立的子单元模块,在实际应用过程中会直接与系统内部的中心控制设备相连接,降低系统内部数据节点获取最短路径的计算量[4]。因此,当在独立的子单元模块中存在需要上传的数据信息时,传输速度能达到最大,极大地减少了数据信息间相互转换的周期长度。

1.2.3 资源共享率高

分布式计算机网络数据结构中,子单元模块与中心控制设备之间存在直接链路,因此该结构不仅能有效增强数据信息的传输速率,而且能实现数据信息共享[5]。

2 分布式计算机网络的性能指标

2.1 网络吞吐量

系统的网络吞吐量主要是指在帧数完备的基础上,计算机终端装置根据数据信息的具体传输情况接收的最大时速。在测试分布式计算机网络数据结构吞吐量的过程中,以一定时速将相应量值参数的帧传输至设置的数据节点位置,并根据系统的设置情况计算需要测试装置基本帧的接收量值。若待测装置接收到的帧数高于传输帧数,则增加帧的传输速率重新测试;若待测装置接收到的帧数低于传输帧数,则降低帧的传输速率并重新测试,从而获取最佳结论。

2.2 网络可靠性

对于计算机网络数据结构而言,可靠性是确保其运行的必备条件。分布式控制系统的实际应用,能在一定程度上增强网络传输的可靠性。在评估网络数据传输可靠性的过程中,应根据实际情况,多角度、全方位考量问题,如故障的闭合、故障的屏蔽、故障的检测、故障的诊断、故障的重建和故障的修复等。这些问题的解决策略均与其运行的外界环境存在直接关联,需要在计算机网络的操作系统和数据库等相应模块进行最佳配置。

2.3 网络时延

数据信息传输过程中存在的网络时延,主要是指IP数据包通过1个或N个时间周期所需要的时间。它可以分为固定时延和可变时延两类。其中:固定时延间的量值差相对较小,甚至不发生任何变化,可将其划分为传输时延和传播时延;可变时延间的量值差相对较大,可以分为排队时延和路由时延。实际操作进程中,很难对系统内部的单向时延进行相应的量值测试。输入端的路由器标记测量数据包并将其发送到输入端,此时输入位置的路由器依旧对数据包进行相应的标记。将带有标记的数据包发送至输入位置,可用于评估数据信息的入口位置和输入端两者间的时延。

2.4 网络利用率

目前,分布式计算机网络已广泛应用于不同领域。在任何计算机上开发的编译功能和系统调试程序等,均可以在其他不同终端设备上进行实时共享。在此基础上,一方面在应用程度上能增强硬件数据资源的共享率,另一方面能有效避免重复劳动,减少网络运营成本的支出。例如,在文件数据信息传输协议和电子邮件通信配置的设置中,应用分布式网络能极大地增强数据信息的传输时效性。

3 分布式计算机体系结构管理体系分析

3.1 分布式计算机体系结构管理体系

3.1.1 OSI网络管理体系

与其他网络数据信息综合管理相比,OSI网络管理体系的优势在于将系统内部的时间、继承以及关联对象等进行相应扩展。OSI网络体系架构管理模式主要划分为数据信息模块、通信传输模块、系统组织模块以及功能应用模块。数据信息模块指一些初级阶段的数据信息管理体系架构和对象;系统组织模块采用数据信息管控的基本形式,合理应用系统内部包括的角色;通信传输模块位于通信数据信息传输管理系统内部,主要包括信息应用管理和阶段管理等;功能应用模块将应用管理系统根据实际需求划分为多个区域,区域间能相互协调运行。

3.1.2 SNMP网络管理体系

SNMP网络管理体系架构,在实际应用过程中通过TCP/IP协议对系统内部的相应参量进行科学合理管控,主要包括代理、管理信息库以及管理站等。代理(Agent)主要配备SNMP网络管理系统(如主机、路由器等),需要科学处理管理系统内部传输的数据信息和相应请求,并将故障和错误数据上传至中心控制处;管理信息库(MIB)可以定义为代理的数据量值集合,通过MIB实时监控网络数据;管理站是一个单独的装置,是相应工作人员和数据站点位置间的连接处。网络管理协议、管理站以及代理间的数据信息传输协议主要通过SNMP实现。它简单方便的操作管理模式,使其在不同领域得到了广泛应用。

3.2 基于Web的分布式网络管理体系优化

目前,在分布式计算机数据结构中,Web分布式网络管理体系架构的应用是管理系统优化的重要模式。根据相关的研究成果可知,Web分布式网络管理消除了传统模式下的两层体系架构,调整为用户端应用的三层体系架构,主要包括浏览器、应用程序层以及设备资源。其中,应用程序层划分为Web和应用程序服务器两个模块。实际运行过程中,浏览器将应用者传输的数据信息信号发送至指定的服务装置处,然后根据静态HTML文档的基本设置模式将其发送至对应的应用程序服务器上,从而获取返回的动态HTML文档数据。

基于上述的详细分析,Web分布式网络管理体系架构主要通过智能网络技术实现不同位置区域间的数据网络应用管理,从而有效增强数据信息网络的集中化管理,实现网络分布式管理的主动性。在网络实际运行过程中,移动装置能根据预先的基本设置,使其在数据节点上自由移动,从而完善委托分配管理机制,降低数据信息传输的综合负载。

4 分布式计算机网络数据结构优化方向分析

4.1 强化设备统一管理

对于分布式计算机网络数据结构而言,系统内部软件管理模式相对繁琐,造成实际管理应用困难。因此,为有效增强分布式计算机网络数据结构的整体管理标准,必须统一管理全部数据网络链路。

在系统的统一管理模式下,一旦其中某设备与其他数据节点相互连接,就可应用唯一的IP进行实时管控,保证整体数据传输优化的有效性和完整性。此外,对网络系统设备的统一管理有利于降低整个系统综合管理的难度,实现设备的一次优化运行,达到分布式计算机网络数据结构的整体改进和优化。

4.2 有效解决单点故障问题

在分布式计算机网络数据结构的实际运行进程中,单点故障是一个普遍而严重的情况,直接影响整个网络运行的安全性,甚至导致网络瘫痪。实际应用中,链路聚合可有效解决这一问题,将网络的数据信息传输的核心与边缘设备互连,使中央位置处的设备集中在固定端,从而增强网络的整体性能。

链路聚合技术的应用有利于实现网络设备的更换,同时能有效降低网络故障的发生率,一旦系统内部出现问题,可以在很小的影响区域范畴内进行相应的合理管控。因此,利用链路聚合技术可以实现优化整个分布式计算机网络数据结构,并充分发挥其优势。

4.3 均衡分配数据流量

在分布式计算机网络数据结构中,平衡数据流的分布是一个重要的改进措施和优化策略。分布式交换体系结构是分布式计算机网络数据结构中使用的核心技术设备,可有效实现计算机设备间的相互独立,同时可平衡不同参数量值间的负载分配,最大程度上增强系统路由的应用性能。实际应用中,分布式计算机网络数据结构交换体系架构的应用可有效减少网络故障。当一个子网发生故障时,另一子网将主动代替发生故障的网络,确保整个网络安全运行。

4.4 优化数据读写功能

通常情况下,在数据信息的应用管理过程中,普通计算机网络必须首先确认用户的基本访问权限,然后进行相应数据信息的获取及分析。该模式数据信息的应用能在一定程度上有效保证信息安全,避免发生数据信息泄漏事故。

此外,该种模式下的基本管理将信息处理的时间延长到一定的参数量值,大大增加了相应工作人员的工作量。在此过程中,分布式计算机网络数据结构的应用只能显示开放数据信息的基本存储过程,防止直接读写数据,从而增强信息管理的可靠性。因此,为进一步优化分布式计算机网络数据结构,有必要提高数据的读写功能,保证网络整体传输的安全性。

5 结 论

分布式计算机网络数据结构的要点是可满足网络中多个控制中心的基本参数量值需求,且网络中的节点可以进行相互连接。当其中一个数据节点与另一数据节点组合时,多个数据信息传输路径能在一定程度上实现互通。当数据信息从一个数据节点传输到下一个数据节点时,在传输过程中可选择多种模式下的路径。信息可通过不同的途径进行相应传输,由于通信的便捷性和良好的用户体验,分布式计算机网络数据结构能更广泛地应用于日常生活,从而使计算机网络获得更多的发展机遇。

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