大数据背景下财务分析课程教学改革的探讨

杨名杨

摘要：大数据时代的到来，信息技术的高速发展无疑为财务分析者高效获取和处理财务数据提供了十分便利的条件。但是与此同时，也对我们财务人员提出了新挑战，为高校财务分析课程教学提出新要求。本文探讨大数据背景下财务分析工作的转型，以及目前高校财务分析课程教学现状，建议在财务分析课程中将传统的财务分析模式与现代电子信息技术相融合，培养具有较强财务分析实践能力的人才。

关键词：大数据；财务分析；教学改革

基金项目：湖南女子学院校级课程教学模式综合改革项目“财务分析”（项目编号：湘女院通字[2017]106号）、湖南省 2018 年省教改课题“基于SPOC的会计类课程混合式教学模式的设计与应用”（项目编号：湘教通[2018]436号）。

一、大数据背景下财务分析工作的转型

大数据时代的到来，财务信息焕发出勃勃生机，海量的财务数据转变了传统逻辑思维，财务分析数据从传统的财务报表转换成了海量财务和非财务数据；这些数据之间的关系也由过去的因果关系，转变为海量数据的复杂关系。与此同时，云计算、互联网等广泛的使用，也对财务分析工作提出新的挑战。财务分析工作不再是紧紧围绕财务报表来进行数据的分析处理，财务分析的数据范围拓展到大量的财务和非财务信息，与此同时，财务工作者工作的精髓转变为在海量信息中获取数据、挖掘和清洗数据、分析和探寻数据信息中所蕴含的商业价值。与此同时，企业财务分析者工作重心呈现出由数据管理向数据应用的转换，财务人员应当充分利用网络信息技术的优势，注重技术能力的培养力度，努力提升自身的信息化素质，充分挖掘数据价值，为企业决策提供支持。

二、财务分析学课程的现状分析

（一）教材偏重传统财务分析方法

笔者研究目前的财务分析教材，包括本校使用的东北财经大学出版社出版的《财务分析学》教材（张先治、陈友邦等编著）、中国人民大学出版社出版的《财务报表分析》（张新民、钱爱民编著）、西安交通大学出版社出版的《财务报表分析》（王华编著），他们的框架结构、侧重点虽有所不同，但内容基本包括财务分析的方法比较分析法、比率分析法、因素分析法等，运用这些方法进行财务报表、企业营运、偿债、盈利、发展能力进行分析评价。然而，在大数据时代，财务数据量大、种类多，要从海量信息网中迅速找到有用的数据信息，这些传统的财务分析方法显然不能完全满足新时代的要求，学生在掌握传统财务分析方法的同时，还要学习如何利用数据挖掘、数据分析以及数据仓库技术，快速将信息转变为知识，为企业决策提供信息支持。

（二）教学方法有待改进

目前，部分高校财务分析课程基本采用“讲授+案例”的模式，由老师讲授财务分析方法和理论，再结合案例进行分析。虽然在授课中也会穿插案例，要求学生思考分析。但是，该案例资料基本停留在书本数据，而学生无法自行获取公司信息，了解相关经济背景，最终就会导致学生在分析时忽略了企业所处行业以及当时的经济环境，挫败学生学习积极性。所以，这种教学模式让学生的财务分析始终停留在“纸上谈兵”阶段，一旦进入社会，海量的財务数据迎面而来，该如何获取有用的财务数据和非财务数据，如何进行数据的筛选和处理等，这些实战技能学生都未曾掌握。

（三）教师大数据知识储存量相对不足

大数据作为云计算、互联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，融合了大量的互联网技术，大数据的收集、整理和分析要求具有较高的IT专业知识。而教授财务分析课程的教师大多数毕业于财务管理、会计等管理类专业，其自身掌握的计算机领域知识本身也存在一定的局限性。

（四）考核方式落后

部分高校财务分析课程考核仍然采用“平时成绩+期末成绩”的方式，其中，平时成绩一般占30%，以出勤率和平时作业作为平时成绩考核的主要依据。期末成绩则通过闭卷考试考核，试卷主要考核传统财务分析方法的掌握情况，如：财务指标的计算、财务基本概念的掌握等，未对学生数据获取、数据挖掘建模分析等能力的运用情况进行考核，利用难以综合评价学生的财务分析课程学习成效。

三、大数据背景下财务分析课程的改革

（一）注重学生数据收集、整理和分析能力的培养

大数据时代的到来，给数据信息的使用与分析带来根本性的变革。对于财务分析这一领域，财务分析者需要掌握电子信息技术，从海量的数据资源中搜集并筛选与自己的分析企业和分析目的相关性较强的资料信息，借助大数据的“洞察力”发现海量数据背后的关联，为企业财务战略的发展提供前瞻性指导意见。大数据时代下财务分析人员，需要具备原始数据收集能力、数据筛选和清洗能力、挖掘建模分析能力等，只有这样才能有效利用大数据做好财务分析，从繁复的信息中找到能够帮助我们进行财务分析和决策的数据。因此，财务分析课程教师除了教授教材上传统的财务分析方法以外，也要进行课程拓展，教授学生在信息技术高速发展的今天，如何利用互联网、云技术，进行原始数据收集、数据筛选和清洗、挖掘建模分析等。如：利用上海证券交易所、同花顺、东方财富等网站了解所需分析公司概况，利用萝卜投研、choice数据等APP获取一些行业容量、前景等信息，利用excel等工具进行数据的整理、回归分析等。

（二）以学生为中心，将学生被动学习转变为自主学习研究的模式

在大数据时代，学生可以通过各种途径广泛获取上市公司信息，这为学生自主学习研究的实行带来了便利。教师可以采取任务驱动式教学法，通过下任务的形式，把企业基本情况传递给学生，要求学生利用网络资源搜集企业相关新闻、行业对比数据、企业财务报告等信息。目前，上海证券交易所、巨潮资讯网、同花顺等财经网站不仅提供上市公司披露的财务信息，还提供非常有用的分析工具。学生在搜集资料的同时还能够进行课前的准备分析，对课堂内容也会更加有兴趣。如此，学生将从被动接受的学习模式转变为自主学习研究的模式。

（三）录制微课，提高课堂效率

目前，高校财务分析课程设置基本为36/48课时，如果要讲授全部的财务分析基本方法和案例，那么留给教师传授大数据数据采集、数据分析和清洗、数据挖掘建模等知识的课时量就很少了，更别说给学生自己动手实践操作。而财务分析类课程，学生未充分实践就很难达到教学目的。因此，可以将一些基础的财务分析理论和方法拆分成10分钟左右的小知识点，用微课形式录制下来，学生可以在利用课外时间学习这些知识，从而留下更多的时间进行翻转课堂，提高课堂效率。如：要求学生用微课以及课堂所学的理论、方法选择某一公司进行讨论、分析，这样更能提高学生获取公司数据以及进行数据整理分析的实践能力。

（四）培养应用型教师团队

大数据时代到来，要求财务分析教师团队不仅要掌握财务分析知识，还应该熟悉大数据相关知识，具备较高的信息素养。一方面，教师应该从思想上重视自身大数据能力的培养，教师应积极参与财务分析有关的大数据信息应用技术培训，努力提升自身的大数据技术能力。二是教师可以通过“实岗锻炼”，到先进企业去参加实践活动，在帮助企业建设大数据系统的同时，也能在优秀团队实践中增强教师的能力，提升教授学生的水平。

（五）拓展考核内容，注重数据收集、整理、分析能力的考核

财务分析课程的考核不仅要考核学生对财务分析的基本理论和传统分析方法的掌握情况，更要考核学生运用所学财务分析学、财务会计、财政学、统计学等相关专业知识，结合当前的市场经济环境条件的变化，收集企业相关财务资料和非财务资料，进行数据的整理分析，完成分析报告，提出相关建议的能力。具体来说，高校财务分析课程考核采取“平时成绩+期末成绩”的方式，财务分析课程的考核可加大平时成绩所占比重，如平时成绩和期末成绩各占50%，在考核中注重分析能力的考核。平时成绩的考核除了作业以外，还可采取课堂案例讨论、财务分析汇报、利用学习通等学习平台线上讨论、随堂小测验等形式；期末考核除了闭卷考试，也可采取撰写公司的财务分析报告，这样可以检验学生大数据的实际分析能力、文字表达能力和电子信息技术应用能力。财

参考文獻：

[1]夏菁，周婉怡.大数据背景下会计人才的全新培养模式的思考[J].财会月刊，2018 （01）.

[2]张红英，王翠森.大数据时代财务分析领域机遇与挑战[J].财会通讯，2016（02）.