人工智能的发展与实用型人才培养的研究

李 娟，刘艳彤

（济宁职业技术学院，济宁 272000）

1 人工智能技术研究现状

1.1 研究现状

现阶段，全世界对于人工智能技术的研究在如火如荼的进行，例如谷歌研发的人工智能围棋程序，就是利用海量的学习算法使其具备强大的围棋水平，已经战胜了多个国家的围棋高手；还有微软公司的图像识别和语音识别，通过在产品中的应用使人工智能技术实现了即时翻译。并且，研发的虚拟助理，可以对人类的问题自动回答；而我国的百度在自然语言处理和语音识别上，取得了非常显著的成就，目前建设的人工智能系统已经达到了4岁儿童的智力水平。

1.2 在不同领域的应用

1.2.1 金融应用领域

上个世纪50年代提出“人工智能”后，在计算机科学中不断探索进步，到现在为止，在金融领域的应用已经是硕果累累，这应该得益于金融领域的大容量、准确的历史数据和可量化等特点，人工智能技术与金融领域的结合非常契合。同时由于我们当前拥有强大的计算能力和方便易用的机器学习工具，人工智能领域的核心技术机器学习在金融科技方面的应用快捷迅速，这也给我们提供了探究金融方面人工智能的广阔未来前景。

1.2.2 生物识别领域

通过应用人工智能技术，基于生物识别系统识别人类的不同形态的生物特征，从而对身份进行认定。现阶段，我们日常生活中比较常见的生活识别系统有虹膜识别系统、人脸识别系统以及指纹识别系统，比如在手机、门锁等方面的应用。上述的这些系统利用比对的方式，实现生物识别。合理应用人工智能技术，利用生物识别系统收集海量的样本数据，通过数据特征的提取形成训练数据，以此来建立识别模型。另外，还需要通过比对相关生物的信息，确保系统的效率和准确性。

1.2.3 自动驾驶领域

自动驾驶是目前研究的热点课题之一，通过计算机系统和传感系统，让汽车可以在无人驾驶的状态中实现智能驾驶。目前，在我们的现实生活中已经应用了自动驾驶技术，但由于发展时间较短，并且受到很多因素的影响，实际的应用效果远远达不到预期目标。自动驾驶系统从本质上来说属于智能自动化系统，除了应用到信息技术、传感技术和自动控制技术之外，还能够人工智能技术的大力支持得能得以实现。对于人工智能技术来说，涵盖的领域非常广泛，比如车辆的控制、自动驾驶系统的规划和决策、环境感知等，都需要应用该技术。例如，基于人工智能研发的自动驾驶系统中的识别系统，可以自动识别路况信息，使无人驾驶能够顺利安全的进行。

1.2.4 自然语言处理领域

自然语言处理是通过技术让计算机对人类的语言有一定的理解，这也是目前难度非常大的一项工作。但在自然语言处理中应用人工智能技术，能够有效促进处理技术的快速发展。因为人工智能能够通过海量的自然语言数据，将其存在的基本规律深入进行挖掘，让计算机更加高效的理解自然语言。目前，虽然自然语言处理取得了非常显著的成就，但还需要进一步努力改进，尽可能消除存在的问题。

1.3 未来人工智能技术发展趋势

人工智能技术未来的发展趋势主要是拟人化。因为随着该技术的快速发展，拟人化的程度也会逐渐提高。但是，对于人工智能技术的拟人化研究出现了比较大的分歧。有部分人工智能专家提出，当拟人化程度过高的时候，不同类型的机器设备可以从事所有的人工工作，这对于人类的解放具有非常显著的意义。但还有很多专家认为，如果人工智能技术的水平过高，智能化机器就已经取代了人类的行动能力，对人类的生存都会造成巨大的威胁，这也是目前电影中比较常见的题材。而无论哪一方的说法正确，拟人化都是未来必然的一种发展趋势。此外，人工智能的重要发展趋势就是安全可控性，这也是基于未来人工智能的快速发展是否会对人类的生存造成威胁一种有效控制手段。所以，在研究人工智能技术的时候，相关的科学研究人员最为重要的研究内容是人工智能技术的安全可控性，这样才能使人工智能技术实现可持续健康发展。

总的来说，人工智能技术的快速发展，在各行各业的广泛应用，在给我们的生产生活带来便利条件的基础上，还应当加强对安全方面的研究。目前，人工智能技术的应用主要在人际交互、数据智能处理以及数据挖掘和学习上，而随着时代的发展社会的进步，人工智能技术必然会在其他领域取得非常显著的成果，促进人类的快速发展。

2 实用创新型人才培养模式

2.1 学习能力及综合素质培养

对于学生而言，课堂教学在其培养过程中居于重要地位。在课堂教学中，通过对理论环节的精心设计，使学生的实用技能和自我学习能力得到培养。目前，在开展教学的时候，教师应当积极学习先进的教学理念和教学手段，将最新的科研成果应用到课堂教学当中，对教学方案不断进行优化，使教学资源得到最合理的分配，提高课堂教学效果和教学质量，促进学生的全面健康发展。

在开展课堂教学的时候，主要遵循的原则是训练为主线、学生为主体以及教师为主导，将合作探究学习模式的特点充分体现了出来。并且，通过更加合理的教学策略，开展理论性教学，结合不同的教学目标，采取相对应的教学模式，比如周期汇报、研究讨论式、讲授答疑式等。老师可以通过科研实例的方法，安排给学生相应的案例课，让学生开拓视野学习经验的同时，也为后期的研究奠定了坚实的基础。如果在教学的时候需要对某一个热点事件进行讨论，可以让学生提前做好相关的准备工作，制作视频或是课件进行友好的辩论或是讨论式交流。一般情况下，这种类型的研讨会主要是交流、讨论和收集资料，教师的主要作用是指导学生开展一系列的工作，让学生有明确的思路和研究方法。对于讨论的热点话题，可以结合定期汇报的方式，在课堂教学中融入学术沙龙或是学术会议的交流方式。此外，教师要对学生的课题写作加强重视，可以通过空中课堂、慕课等网络资源，对相关的科研指示剂进行储备拓展自己的眼界。

2.2 培养创新思维能力和实践能力

在培养学生创新能力的过程中，实践环节是非常重要的组成部分，可以利用不同形式加强培养创新思维能力和实践能力，比如开放实验室，通过不断实践训练的方式提高学生的实践操作技能。还有对教师的研究课题进行开放，让学生对于科学实验有一定的了解，培养学生的科研思维模式。教师可以根据学校的实际情况，让学生定期到企业参观研究项目，积极引进科研创新和项目创新方法，这样通过多元化的培养模式，使学生的综合创新能力得到提高。要对学生实际解决问题的能力和技术方案的设计能力重点培养，使学生的创新技能和写作技能得到提升。对于技术方案设计来说，对专业性的要求更高一些，教师可以通过职业培训或是专业训练的方式，通过技能培训对学生的专业技能进行强化，并开展评估工作。而实践能力就可以利用任务驱动的方式，由教师指导学生开展实践项目，要结合学生的个性化差异，开展不同类型的项目。在开展科研训练的时候，教师还应当为学生积极申报创新项目，对于各种类型的科技竞赛要积极主动地参加，在不断的实践过程中提高学生的创新能力和创新思维。对于科研指导活动项目，教师就可以通过集体指导或是单一指导的方式，加强高校之间的合作交流，将学生的创新意识充分激发出来，实现资源的高效利用。

3 模式实施效果

想要培养学生的个性化意识，就需要通过开展多元化的实践方法，不断提高学生的自我学习能力，提高学生的培养质量。在开展教学实践的过程中，基于多学科交叉的原则，将实践教学基地和各级实验室充分利用起来，这样能够有效提升学生的创新意识和实践能力。但是，实际在应用该模式的时候，一定要分阶段开展，根据实际的变化情况进行细则评价，对于出现的问题及时进行改正。

总而言之，随着科学技术的进步，大数据、人工智能对我们的生活变得越来越重要，也逐渐引起各界人士的关注。而随着人工智能技术的快速发展，给我们带来了很大的变化，比如讲人工智能技术应用到人机交互、数据智能处理、数据挖掘等方面，大大提高了工作效率和质量。而随着科技的进步发展，人工智能技术已经逐渐在自然语音识别、自动驾驶、生物识别、金融方面深入越来越深入，并取得了非常显著的成果。相信随着人工智能技术的发展进步，对于探索新科技推动人类的快速发展，必然起到非常重要的作用。