人工智能在IT运维中的应用研究

刘培振，吕宗凯

（山东省农村信用社联合社，济南 250000）

1 银行内部IT运维过程所受到的影响

1.1 相关数据较多

当前时期，由于现代银行在运维过程中涉及到大量的产品及相关系统等，由此会产生大量的监控数据及信息，这些信息会对银行自身的经营运转造成极大影响，为此，相关人员可以借助现代先进技术与设备来对这些数据信息进行更加充分且深入的挖掘研究，进而对商业银行IT运维水平与质量的提高进行保障[1]。

1.2 相关系统较多

随着时间的推移，我国科技水平在不断的发展提高，大量现代技术与设备应用于商业银行的正常运转，增加了银行运转过程中的系统数量，而大量的系统又会占据相当一部分的硬件设施，进一步增强了相关数据的规模；此外，大量数据信息及软件系统的出现，提高了银行运转与管理工作安全隐患出现的概率，为了解决这一问题，相关人员可以结合有关部门的政策措施，并借助现代化设备，以此来加强监控与管理工作水平的提高，并在另一方面提高银行自身的运转水平与质量，进而推动我国商业银行内部IT运维工作的进步与发展。

1.3 相关环境较复杂

此外，随着时间的推移，大量现代先进技术与设备的出现与应用，每一项技术与设备在应用过程中都需要与一个系统及环境相对应，由此而增加了商业银行内部系统运行环境的复杂性。同时，由于商业银行中的数据中心内部存在着大量不同规格与型号的网络、分布式及大数据等技术产品，在很大程度上影响着IT运维过程中监控管理的水平与质量。

2 人工智能在IT运维过程中的实际应用

2.1 智能化运维

当前时期，在现代银行内部IT运维的过程中，相关人员可以加强现代化设备的应用，以促进运维过程水平的提高，同时还可以借助现代化的技术来实现运维过程进行异常预测、检测、自愈、舆情监控、根因分析、容量预测及管理等过程。例如，智能化运维，它主要是指通过在运维过程中加强人工智能技术的应用，提高运维过程的水平与质量，并对相关数据信息进行深入的挖掘研究，以此来促进我国IT运维过程的健康发展[2]。

2.2 人工智能及机器学习

研究表明，所谓的人工智能主要是指通过计算机科学、神经科学、数学、哲学、心理学及生物学等不同学科的充分结合，在本质上属于计算机科学的领域。随着时间的推移，人工智能技术取得了极大地应用与发展，例如，现代生活中常见的智能机器人、智能搜索、图像识别及语音识别等系统，在很大程度上提高了人们日常生活的水平与质量。而机器学习则主要是指以人工智能为基础，并在其的基础上进行拓展研究；顾名思义，机器学习主要是通过机器设备来进行相关的学习，同时通过对相关数据信息的深入分析来明确数据背后所蕴含的规律与价值，并以此为基础来对相关数据的处理方法进行优化创新。

2.3 对机器学习进行异常检测

通常情况下，在IT运维的过程中，相关人员还可以通过加强人工智能技术的应用，以此来对机器学习过程进行异常检测。为了实现这一目标，相关人员需要对运维整体过程所涉及到的数据信息进行充分的分析研究，并通过无监督学习方法对异常检测的场景进行监测，之后再建立相应的学习模型，并对相关的指标进行实时预测，确保在最大程度上保障异常检测结果的质量。

2.4 对机器学习过程进行根因分析

除了以上内容之外，相关人员还可以在根因分析等方面来加强人工智能技术的应用，以此来实现更加快速高效的找到机器学习过程中出现的异常与问题。研究表明，所谓的对问题进行根因分析，在本质上属于追本溯源的过程，而机器学习方法的应用主要是对相关数据进行预测与判断，为了更加高效的完成问题的根因分析，相关人员需要加强逆向解释算法的使用，确保在最大程度上找到具有相关特征的数据，进而促进IT运维过程水平与质量的提高[3]。

3 结束语

综上所述，随着时代的进步，我国科技水平也在随之而不断提高，同时还可以促使大量现代先进技术与设备应用于各行各业的运转过程中，在很大程度上促进了相关行业的进步与发展；而在我国部分商业银行的IT运维过程中，由于部分特殊因素的影响，缺乏足够的现代化、信息化技术，影响着银行自身的进步及IT运维过程的发展，为此，相关人员需要借助人工智能等现代技术在IT运维过程中的应用，以此促进我国社会经济的进一步发展。