基于矩阵编码的自动路测根因定位方法

张霖

摘要

目前路测问题的定位主要采用人工分析方式，分析思路为单线程逐步排查，分析效率低，而且分析结果与工作人员优化水平和经验强相关。论文中通过将路测问题的分析过程矩阵化，建立路测问题根因分析经验矩阵，同时采用系统自动化分析路测问题，实现路测问题分析自动化和矩阵化。

【关键词】矩阵 路测 根因 自动化

目前路测问题的定位方法主要采用人工分析的方式，针对终端、维护、建设、优化、规划5大类21个小类根因进行人工分析，给出最有可能的小类根因。具体分析流程步驟如下：

（1）终端故障排查，排除非无线网因素；

（2）故障告警排查，排查问题路段周边是否有站点存在故障告警；

（3）排查问题路段周边是否存在己规划未建设的站点；

（4）进行各类参数的排查，如对功率类、切换类、互操作类参数进行排查；

（5）对网络规划优化分析，比如越区覆盖、重叠覆盖、邻区配置，PCI优化等；

（6）干扰的排查，通过后台干扰检测，判断系统的干扰，及外部干扰源的排查；

（7）进行现场路测，复现问题点等。现有的分析思路为单线程逐步排查，分析效率低；且整个原因分析与优化人员优化水平和经验强相关。如何提高现有的路测问题根因定位分析效率，以及路测根因定位的准确率，成为了路测问题分析定位的重中之重。

1自动路测根因定位

1.1路测分析根因分类

路测问题根因主要分为终端、维护、建设、优化、规划5大类，每个类别又包含若干子类根因。如表1所示。

1.2路测分析矩阵建立

在路测问题分析的过程中，针对路测的某一类问题，如：高质差路段，系统化建立分析模型，采用矩阵量化分析问题根因，逐渐改变“基于个人经验分析”的现状，建立路测分析经验矩阵，固化分析经验，提升根因定位的准确性和自动化程度。

应用到目前智能路测分析，可以如表2所示。

假设有路测判决条件1?n，通过收集的故障问题样本1?m，人为己经判断出根因1出现时主要原因为根因1，根因2、3出现时主要原因为根因3，根因2、4出现时主要原因为根因4。以此为例对每种路测问题建立路测根因的矩阵样本，建立经验矩阵，这样就能通过判断路测问题路段满足哪些根因，对比经验矩阵自动输出各类路测问题结果。

将己知的人工判定方法，建立各种问题路段的矩阵样本，建立经验矩阵。当出现的问题不在己知的矩阵样本中，还可以通过调整、新增根因判决条件或新增数据样本，最终输出让人满意的结果。

由于各个根因判决条件相对独立，调整或新增某个根因判决条件对其它判决条件不造成影响，便于后期对经验矩阵的调整。

2应用案例

XX网格1XX涂料有限公司附近存在质差路段，终端占用460-00-229632-147，满足根因条件：过覆盖、邻区漏配、模三干扰。人为分析460-00-229632-147这个小区在该路段存在过覆盖，过覆盖是问题的根本原因，邻区漏配、模三干扰都由过覆盖导致。按照人为分析的结果，为该问题点建立样本矩阵（如表3所示）。

判决问题路段满足根因过覆盖、邻区漏配、模三干扰，矩阵输出值为[0，0，0，1，1，0，1，0，0]；当问题路段同时满足样本数据的这几个根因时就能自动输出问题路段根因是过覆盖。

3结束语

本文通过将路测问题根因定位的分析过程矩阵化，建立路测问题根因分析经验矩阵，同时采用系统自动化分析路测问题，固化日常生产中的分析优化经验，实现路测问题分析自动化和矩阵化，大大简化了工作人员工作量，提高了工作人员的分析效率，以及路测根因定位的准确率。

基于矩阵编码的自动路测根因定位优势：

（1）传统的优化方法受分析人员经验影响大，新方案将分析工作引人矩阵算法，将处理经验固化为经验矩阵，减少对优化人员能力的依赖。

（2）提高问题的分析效率，对比传统的优化思路单线程判断，矩阵编码可多线程同时进行判断，通过固化的经验分析矩阵，快速输出定位结果，效率较人工成倍提升。

参考文献

[1]孙娟娟，吴建威.移动通信网络路测数据的抽样与分析方法[J].系统工程与电子技术，2009，31（01）：12-15.

[2]张青.回归预测在LTE路测数据挖掘分析中的应用[J].移动通信，2016，40（16）：13-21.endprint