基于大数据智能分析的运动反馈系统在中学体育教学中的应用研究

庞俊娣

摘  要：“互联网+”的引入为新时期体育教学指引了全新方向，本文分析了将运动反馈系统应用在中学体育教学中的作用，围绕引入可穿戴智能设备、创设游戏化教学模式、详细记录个体运动数据、实行运动反馈数据处理4个层面，探讨了基于大数据智能分析的运动反馈系统在中学体育教学中的具体应用策略，以供参考。当前体育课已成为中学生参与体育锻炼的最主要渠道，如何依托大数据智能分析推进体育教学的信息化建设，值得进行深入探讨。

关键词：大数据分析  运动反馈系统  体育教学

中图分类号：G633.96                              文献标识码：A                        文章编号：2095-2813（2019）11（b）-0115-02

据《全国学生体质健康调研》显示，近30年间我国7～18岁青少年儿童的肥胖检出率分别为男14.58%、女6.87%，其耐力素质、力量素质、速度、爆发力等均存在普遍下滑情况。

1  将运动反馈系统应用在中学体育教学中的作用

1.1 推动体育教学信息化建设

《中小学体育与健康课程标准》强调要将信息技术与体育学科教学进行有机结合，对于当前单一化的体育教学模式提出了变革的要求。运动反馈系统是一种集大数据分析、智能物联、3D反馈等技术于一体的智能管理系统，能够有效突破时空局限记录运动者的运动行为数据，实现生理指标的实时监测，并生成运动反馈档案，以此实现对运动训练全过程的动态分析与评估。将运动反馈系统引入中学体育教学中能够有效实现对学生课上运动行为的监督，降低数据获取成本，推进体育教学的信息化变革。

1.2 践行分类指导的教育要求

国务院办公厅指出要“坚持全面推进与分类指导相结合”，利用运动反馈系统收集不同学生个体的心率、速度、运动路线等运动数据，借助大数据智能分析技术掌握学生的身体素质基础与体能差异，以此为基础供教师制定个性化运动培养方案，为体能素质存在显著差异的学生提供针对性指导，从而更好地践行分类指导的教育要求，提高体育教学的综合成效，进一步实现对学生体育兴趣、运动习惯的有效培养[1]。

1.3 促进学生体能素质有效提升

当前运动反馈系统主要体现为可穿戴智能设备，包含运动手环、智能腕表、VR眼镜等，具有运动计步、心率监测、GPS定位等功能，实现对学生运动轨迹、运动时间等数据的有效捕捉。体育教师可借助其管理权限获取到不同学生的运动数据，利用大数据智能分析技术收集学生在运动过程中的心率、速度、呼吸频率等参数，同时还能够判断学生运动动作是否到位、运动轨迹是否符合要求，以此为学生提供个性化指导，借助运动行为的规范性引导更好地促使学生的体能素质得到有效提升。

2  基于大数据智能分析的运动反馈系统在中学体育教学中的具体应用策略

2.1 引入可穿戴智能设备，提升教学管理水平

通常传统体育教学模式呈现出“一刀切”的特点，教师习惯于采用做体操、跑步等形式引导学生参与集体锻炼，然而受学生体能素质差异性的影响，这一运动模式往往难以实现对不同学生个体运动行为的有效监管，学生的体育锻炼行为也仅仅局限于课堂，难以实现体育成效的全面发挥。在此教师可以将可穿戴智能设备引入到体育教学中，以运动手环为例，依托其运动计步、运动路线记录、GPS定位、心率监测等功能获取运动数据，通过为学生佩戴智能运动手环实现课堂监管范围的全覆盖与动态延伸[2]。教师还可以预先为全体学生布置每天1h的运动计划，在规定时间、速度等情况下引导学生开展课余体育锻炼，并利用大数据分析技术汇总全体学生的运动数据，依照运动时间、运动路线长度的比值计算出学生的平均运动速度，以此为基准控制课上运动强度。同时，教师还可以借助可穿戴智能设备实现对学生课上运动任务完成情况的监督，弥补以往监管不到位的不足，并将其纳入到期末考核评分标准中，以此实现对学生正确体育运动态度与良好行为习惯的培养。

2.2 创设游戏化教学模式，有效挖掘数据潜力

心理学研究提出了“目标反馈系统”这一概念，主要指如果人类在做出某一种行为时得到了正向反馈，则该行为再次或多次出现的可能性将显著提升。将该原理应用在体育学科教学中，可以推断出缺乏及时的正向反馈是导致学生失去体育锻炼兴趣的关键诱因，而缺乏正向反馈也将导致学生的锻炼成效无法得到准确的量化评价，不利于对学生运动习惯与体育锻炼信心的培养。在此教师可以创设游戏化教学模式，以4×100m接力跑为例，教师可以在运动场上创设不同节点，在各节点处分别放置篮球、乒乓球、羽毛球、拳击手套等道具，在跑步前分别为每一棒学生发布单独指令，指令可以包含某一运动项目的知名运动员姓名、运动规则等内容，以此引导学生围绕其指令选择道具并在完成跑步后将其投放至终点置物篮中，综合运动反馈系统中檢测到的心跳、呼吸频率、速度等数据与指令正误结果进行评分，既有助于提高跑步训练的趣味性，同时还能够实现对学生基本体育常识的培养，培养学生的团队协作意识，进一步提高学生的运动积极性与竞争热情。

2.3 详细记录个体运动数据，制定分类指导计划

以篮球运动为例，教师可以借助运动反馈系统中的模拟模块，在系统中输入不同学生的姓名、得分情况、技术特点等指标，进而借助移动智能设备实现对学生运动信息的有效记录，经由系统综合对比测算后输出不同学生的直接得分、主动失误等信息，用以评判其篮球技巧的掌握情况。由教师依据学生的运动信息制定专项培养方案与训练计划，进而结合学生后续运动表现进行训练计划的评估，创新原有训练方式与战术技巧，从而借助分类指导更好地提高学生的运动水平，使大数据智能分析技术的功能性得到显著发挥。

2.4 实行运动反馈数据处理，优化技巧传达实效

大数据智能分析技术通过针对采集到的原始运动数据进行加工处理，可以生成具有指导性的运动信息，为教师教学计划的调整与教学重点的设定提供有效参考依据。以羽毛球训练为例，教师可以在运动反馈系统的功能模块中获取到不同学生的运动姿势、得分情况、击球技术、运动区域路线等信息，利用大数据智能分析技术获取不同指标信息间的内在关联，进而实现运动信息的量化处理与计算，呈现出直观的运动效果评价。教师需利用运动效果评价判断学生在运动技巧、技术方案上存在的不足问题，以此为基准进行训练内容与方法的调整，为学生提供更具专业性与实效性的教学指导，提高运动技巧的传达实效[3]。同时，教师还可以借助大数据技术综合分析学生的多次训练成果，围绕其原始运动水平提炼出进步曲线，以此为基准作为学生体育成绩的评价标准，更好地提高体育教学评价的科学性，促进学生体育运动自信、良好运动习惯的养成。

3  结语

当前“互联网+”已在教育领域得到了广泛渗透，体育教师更应依托大数据智能分析技术推进体育教学的信息化建设，在学生身心发展的黄金阶段强化对其体质健康的关注，借助运动反馈系统收集学生的体能素质等信息，并为其制定个性化运动方案，防止出现运动不足或过度训练的问题，进一步提高体育教学质量。

参考文献

[1] 董诗阳.中小学生校内体育锻炼数据的应用研究[D].西南大学，2018.

[2] 周银.定位与价值——大数据在公共体育教学中的应用研究[J].湖北体育科技，2017（5）：81-83.

[3] 钟亚平，谷厚鑫，刘鹏.体质健康大数据驱动的体育分层教学改革思路探析[J].山东体育学院学报，2018（3）：109-114.