基于POI的南京市休闲空间分布及评价研究

2019-12-26 07:57徐玥叶如海
智能建筑与智慧城市 2019年12期
关键词:商业街南京市广场

徐玥,叶如海

XU Yue, YE Ru-hai

(南京工业大学建筑学院)

(School of Architecture, Nanjing Tech University)

1 引 言

进入21世纪后,随着社会经济的发展,人们的生活条件日益改善,休闲逐渐成为人们生活中重要的组成部分。人们多样的休闲活动促进了休闲经济的产生,进而推动了城市休闲空间的发展。城市休闲空间是指城市居民用来休息、娱乐、游憩的空间场所和设施,对城市居民生活质量意义重大。近些年来,关于城市休闲空间,部分学者从宏观整体的角度对城市休闲特征进行了理论研究[1-2]。或从休闲经济和休闲产业角度对城市休闲空间进行了研究,这些研究多由于数据缺乏,缺少空间计量分析[3-4]。也有学者以城市中公园、绿地或典型的游憩场点为研究对象进行定量分析,但这些研究对象为单一的休闲空间功能,缺乏对休闲空间的整体把握[5]。

目前,随着大数据时代到来,大数据技术的不断发展,利用大数据对空间格局进行分析成为城市规划领域一大热点。其中POI(城市兴趣点point of interest)数据,它主要包含了真实地理实体的空间和属性信息,如名称、地址和坐标等。目前POI数据在城市功能区识别、城市空间分布研究、城市结构体系等方面都有所应用。韩昊英等根据 POI与公交刷卡数据来识别北京市功能区[6];孙宗耀等利用POI数据探讨研究了区内休闲、工作、居住、医疗等部分生活设施的空间分布情况;应用相关性分析法对各类设施赋予权重,对生活设施的空间配套情况进行了评价。[7];段亚明等基于高德地图POI数据,在整体和不同功能类型上,分步识别了研究区多中心城市结构,探究了不同职能中心的空间分异及统计聚类特征[8]。

故笔者想通过对南京市POI数据的梳理,运用GIS的空间分析方法对城市中的各类休闲设施进行定量研究,真实客观的描述南京市休闲设施的总体分布特征情况,不仅从兼顾了整体的角度,还运用大数据为研究提供了实证,为城市休闲空间的研究方面提供了一种新方法与的思路。

2 研究区域与数据来源

南 京(118°22″~119°14″E,31°14″~32°37″N)位于中国东部、长江下游中部地区,是长三角辐射带动中西部地区发展的国家重要门户城市,也是“一带一路”战略与长江经济带战略交汇的节点城市。全市下辖11个区,总面积6587km2。

本研究的POI数据来源于百度地图,时间节点为2018年12月。选取了城市休闲空间中具有代表性、清晰性的休闲设施。研究筛选出六类设施:餐饮服务、文化娱乐、商业服务、公园广场、风景名胜、康体健身。通过数据爬取,坐标转换、投影、数据清洗等方法,整理形成79898个POI数据(表1)

表1 2018年南京市区休闲空间POI数据分类统计

3 研究方法

3.1 核密度分析

3.2 层次分析法

层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂(T. L. Saaty)教授于20世纪10年代提出的一种定性和定量相结合,多层次权重分析决策方法[9]。

4 各类休闲设施核密度研究结果与分析

4.1 餐饮服务核密度分析

分析餐饮设施的核密度图(见图1-a)可以看出,其在南京市的分布不均衡。主要集中在湖南路商圈、新街口商圈和夫子庙商业街;其他地区分布呈现多个小核心分布,但未形成高聚集区域,具体位于浦口中心商业街、雄州副中心、江宁万达广场、溧水中心商业街以及高淳老街附近,均是为各个片区商业圈 附近。

4.2 文化娱乐设施核密度分析

由文化娱乐设施核密度分析图(见图1-b)可以发现,文化娱乐设施分布不均,主要聚集在南京大学周边、新街口附近、秦淮风光带周边以及南京国际博览中心,其余各区域的文化娱乐设施未形成高聚集的分布状态,较为分散。

图1 POI点核密度图

4.3 商业服务设施核密度分析

由商业服务设施核密度分析图(见图1-c)可以看出,南京市的商业服务设施空间分布与餐饮美食大体相似,主要集中在新街口商圈;其他地区分布呈现多个小核心分布,但未形成高聚集区域,具体位于湖南路商圈、夫子庙商业街、浦口中心商业街、雄州副中心、江宁万达广场、溧水中心商业街以及高淳老街

核密度分析法是一个规则移动样方对点的分布聚集程度进行估计的空间分析方法。以某要素点为中心,密度值在空间上呈三维密度曲面分布,拟合为光滑锥状表面,可以反映POI点分布的相对集中程度以及空间分布情况。附近。总体呈现中心集聚四周分散的分布态势。

4.4 公园广场核密度分析

由公园广场核密度分析图(见图1-d)可以看出,南京市的公园广场设施空间分布较为均匀,有许多小核心区,这是因为各大居住功能区周边都有一定的公园广场。整体上形成了层次丰富的南京市公园广场空间网络体系。

4.5 风景名胜设施核密度分析

由风景名胜核密度分析图(见图1-e)可以看出,主要的集中于秦淮风光带和颐和路民国时期公馆风貌区周边,其它地区分布较为分散,空间分布具有一定随机性。

4.6 康体健身服务设施核密度分析

由康体健身设施核密度分析(见图1-f)可以看出,南京市整体分布较为平均,数量较少,除了新街口地区、湖南路商圈附近以及奥体中心周边,其它区域的康体健身设施分布的较为分散。

5 城市休闲功能区空间分布总体特征研究

5.1 构建休闲功能评价体系

本研究主要是通过Yaahp(是一款层次分析法的辅助建模与计算软件)构建休闲空间评价模型(见图2)。研究共向10位专家发放AHP调查表,对城市休闲空间分布有影响的因子进行相对重要性的两两比较,其中规划管理人员1人,规划设计师3人,规划研究学者6人。将调查表反馈后的数据录入Yaahp软件中,得到各个专家的排序权重,然后再对所有专家的排序权重进行算术平均得到最后的排序权重。结果是对于在城市休闲空间体系中,公园广场比重最大为0.2529,其次为康体健身0.1598,风景名胜为0.1574,文化娱乐0.1776,餐饮设施0.1338,商业服务设施权重最小为0.1185。

5.2 总体空间分布特征及评价

基于前文的研究结果,利用GIS里面的重分类工具将各单因子核密度值进行归一化处理,按1-10级进行量化分级,再利用GIS里面的加权总和工具对各类设施在城市空间评价体系中所占权重的大小进行加权叠加分析,得到南京市休闲空间总体分布图(见图2),该分布图反映了南京市休闲空间水平的高低。

由图2可以看出南京市休闲空间分布主要特点是:第一,主要以新街口为休闲空间核心区 ,向湖南路和夫子庙商业街四周延伸,休闲空间水平评价最高。第二,南京市中心区外形成了多个次一级休闲空间次核心,分别为下关地区中心、南京站周边、奥体中心附近、江宁万达广场周边。第三,在距离市中心区较远的区域只形成了3个较为明显的休闲空间小核心,为浦口中心商业街区域、溧水中心商业街区域、高淳老街区域。总的来说整体分布极不均衡,南京市休闲空间主要集中在新街口区域,城市其它区域没有形成明显的休闲空间核心区,城市居民们日常的休闲活动不够方便。

图2 南京市休闲空间总体分布评价图

6 结语

本文通过对南京市的餐饮设施、文化娱乐、商业服务、公园广场、风景名胜、康体健身6类POI数据的梳理和分析,运用了核密度分析、层次分析法、重分类、加权总和的方法得到了南京市整体的休闲空间的分布情况,并对其进行分析和评价。但本研究中使用的POI点数据不包含面积、规模等信息,因此本研究存在一定局限性。

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