林钰杰, 吴丽贤
(广东电网有限责任公司 佛山供电局, 佛山 528000)
供电企业经营的核心目标是为客户提供更加完善的电能服务,在长期的管理过程中,也需要根据活动需求来建立相关的系统。而客户所反映的需求信息也会更好地进行传递。但为了提升人员配置方式的优势,需要缩短整个过程,快速响应需求。所以,应该整合专业系统资源,做好营配工作,建立快速反应客户需求的业务流程,提升服务水平与数据处理质量。
从整体架构来看,主要分为应用架构、数据架构与技术架构,分别从不同的维度来说明了数据治理与管控工作的组成部分,通过信息平台与数据资源管理模块来整合项目管理系统等多个系统的数据应用,利用现代化管控手段来保障配网的正常运行。以数据管控工作来说,主要针对相关的业务进行数据管理,实现更加稳定的数据共享模式,为访问营配数据提供稳定的接口。另一方面,实时的数据平台也能更好地与交互变电站的信息进行交互,从而配合计量自动化系统,集成各类实时数据。信息集成平台则用户解决各个系统之间的数据交互问题,对于服务管理与配网运行工作也能起到合理的规划作用。
技术模块的构成可以如图1所示。
1.2.1 用户交互
这一部分的功能包含了电网本身的信息与移动接入部分,应用系统的信息数据可以成为可视化内容,通过多渠道接入体系来快速获取营配数据信息,也能通过搜索手段进行智能化输入。整体来看,数据信息访问与获取的难度变小,可以满足电网内部的业务系统接入需求,为用户提供数据信息访问渠道。
图1 技术架构模块
1.2.2 服务模块
服务模块包括流程处理、服务管理和事件处理3个部分,总线提供了数据集成的能力,而服务管理则主要针对跨层级的信息集成,事件处理针对营配数据的用途与建设要求进行了规划。
1.2.3 数据处理
数据处理包括数据资源、实时数据与电网GIS数据三个部分,将这些数据进行标准化管理与合理管控[1]。
1.2.4 基础体系
基础体系由服务平台、服务器与通信网络构成,也是营配数据管控的重点,业务系统的功能可以在这一体系中得到非常重要的体现。
应用系统主要部署在业务系统当中,主要用于描述营配数据和业务支撑平台间的关系,更好地分配数据信息和停电管理等方面的内容。实际上,这些数据信息在子系统当中可以更好地进行调节,基建项目与营销数据管理系统可以更好地实现业务环节的触发,管理系统在受理了数据信息之后可以将电子化的数据信息资料转移给子系统,完成移交流程[2]。具体来看,依托GIS平台的分析功能,可以对海量的实时数据平台进行数据分析,并做好辅助决策工作。
从数据模块的功能来看,结合具体的应用场景与实际业务需求,可以形成更加合理的业务数据模型。其管理范围包括资产与用户信息、线损分析、供电性能、停电情况、业务需求、配电网调度数据等,这些内容与业务在使用过程中会产生大量数据,通过营配数据建模方案可以用统一的UML建模语言来对数据需求进行规范表达,并且将业务对象的数据需求定义为一组包形式来构件数据模型,然后结合关系图方法描述的内部管理来划分类的属性,以文字的形式进行描述。基于GIS的电网营配数据在数据交换层的规范使用XSD来设计,并结合电网信息模型的映射规则来对所有数据进行描述,也可以更好地对系统规划的组织框架结构展开不同类型的说明,可以分为数据概念模型与数据逻辑模型[3]。
概念数据模型通过抽象、归纳等方法对数据库的信息进行描述,然后以主题数据库名称和内容说明的形式来进行体现,数据模型范围根据营配业务需求来进行设置。
相比而言,逻辑数据模型则是对概念数据模型的优化和完善,基本表与内容包括数据元素与信息分类编码。在实际的工作当中,可以分解概念模型,并通过电力系统资源来对系统进行抽象逻辑描述,包括电力系统资源管理层次在内的多个模型共同构成模型[4]。
营配数据是业务发生与实际运行中产生的数据,包括设备档案、用户档案等,GIS系统内也存储了设备基础档案,基础数据内容也包含了配网设备属性、地理拓扑数据、用户信息等。营配基础数据的管理工作是基于GIS管理的重点内容,缺乏必要的数据支持,后续工作也无法正常开。在实际的营配数据管理工作当中,基于GIS的地理设备信息可以通过新建基础数据与原有基础数据的协调来形成相关业务的处理模式[5]。
GIS数据是工程系统管理的基础,电子化的地理地图也应该对电网信息进行合理表述,内容应该包含所有构建物在内。以电网内部为例,收集的数据范围包括各类中压设备,如变压器、导线、避雷器、短路器;同时还包含低压设备,如低压开关、低压导线、低压接头等,不同的设备需要收集器来收集其属性,属性内容包括出厂编号、设备类型、参数、额定电压、额定电流等多个方面的数据内容。在GIS收集完毕地理信息与设备信息之后,可以让系统生成相应的配网数据图,然后生成配网设备信息的拓扑关系,并进行校正[6]。从逻辑的角度来看,应该包含设备连接关系在内,匹配所有的用户资料,以图形资料和数据的方式来进行完整性的校验[7]。需要注意的一点在于电网营配数据较多,在基础数据建设完毕之后仍然要安排专门的人员来对所有设备的基础数据进行统计[8]。
如果设备出现变更,其营配基础数据同样会发生改变。具体来看,可以通过集成流程的手段,结合GIS来实现营销管理系统的数据更新。部分电网设备的变更业务类型众多,包含基建、修理、业务扩展、户表表动等一系列引起拓扑变化的活动,所以营配数据更新也应该集成相应的流程,将数据的维护工作固化至配网工程的质量验收环节当中,便于对各类图形信息和数据进行一体化、动态化管理[9]。
以配网基建或修理为例,电子化的资料需要进行提交,然后对这些电子资料进行审核,审核人员负责对提交的内容进行分析管理,判断其是否按照相关的要求进行编制[10]。工程竣工资料审核人员在审核结束后将数据资料上传,并且在项目管理系统中触发电子化移交单,在配网GIS中完成接线图等资料的绘制与设备台账信息录入[11]。如果这些数据资料不符合绘制和录入要求,可以提交至工程竣工资料审核人员进行修改和优化,然后重新转入电子化资料数据的录入环节。在数据发布结束后,将信息返回给项目管理系统,从而完成对于其它项目的阶段,营配模式下也能将台账、拓扑等内容更新至其它的业务系统之内。同样,业务扩展流程与移交流程也能实现全过程的功能管理,在营销管理系统、安全生产系统中得以实现[12]。数据交互模式如图2所示。
图2 系统间的数据交互模式
主要功能的应用及GIS平台的应用,软件平台具有非常完善的数据治理管控功能,包括空间分析、数据导入导出、应用开发基本功能,范围分析等。电网在运行的过程中可以保持大量用户的同时在线操作,系统响应时间速度较快[13]。另一方面,安全生产子系统与相关的业务管理系统可以实现信息互通,以配网GIS为首的业务管理系统可以为用户提供重要的系统功能。以项目工程管理为例,其内部的营配数据可以实现项目库管理、资金管理、统计规划与实施等不同环节,通过营销系统与集成平台进行衔接,主要功能的应用情况相对稳定[14]。
基于GIS的营配数据系统稳定性可以从数据维护、指标计算、可靠性分析、指标管理等多维度展开研究,通过这些数据可以分析业务部门的日常运行情况,结合供电可靠性的相关技术要求来明确指标计算的内容,通过已经产生数据的事件、待执行的事件与当前审批的事件可靠性数据指标进行分析后,可以将计算结果与预期目标值进行比对,从而为计划审批工作提供数据参考。必要时还可以根据管理单位、用户类型、地理数据特征等来完成目标数据信息的追溯与记录数据的查看功能[15]。
以供电企业受理用电申请为例,工作人员在现场勘查完毕之后,会对用电容量、用电类型与用电性质进行核对,确定不同电压等级下的电源位置与电费计量数据方案,然后按照用户申请时的地址信息,在配网GIS上确定具体的地理位置后,在搜索附近的所有电源点,然后比较事先的报装资料,最后将数据进行分析保存[16]。可以看到,GPS平台的地理信息功能非常完善,可以满足日常工作中的实际要求。
营配数据的治理管控是利用现代信息技术来将信息进行统一的数据服务模式,有效地开发了信息资源,建立了工程建设跨系统的流程式管理体系,从根源上提升了管理的质量与效率。营配基础数据的管理和更新对于提升系统数据的应用效率具有显著作用,利用先进的GIS信息平台也能实现信息共享,提升数据准确性,还能大幅降低数据更新时的工作量。在未来的营配数据管理工作当中,仍然应该强化其数据共享与业务成果共享的应用,不断扩充其应用功能,提升专业之间的数据共享程度,在数据分析和数据挖掘的基础上,开发更有效的信息功能应用管理模式。