人工智能：快递行业创新发展的新路径

◆邓小桂 黄 睿 何金成 蒲海波

（四川农业大学 四川 625000）

自1956年约翰麦卡锡提出了人工智能的概念至今已经过去了61年。经过60多年的发展，人工智能技术不论是核心技术的发展还是典型应用的发展，都已经取得了爆发式的进展，特别是随着平台交互方式算法的不断更新，人工智能技术的发展主要以“AI+X”的形态出现。随着人工智能的快速发展，我国快递业逐渐从“劳动密集型”朝着“技术密集型”转型，尤其是智能机器人、无人机、自动分解设备以及云计算等核心技术的快速更迭，深刻地影响和改变着快递行业，也逐步拉开了快递行业创新发展的序幕。

1 人工智能在快递行业中的应用可行性

这些年来，我国电子商务飞速发展，特别是在“一带一路”战略下跨境电商迎来重要发展机遇。在这一大背景下，我国快递包裹量与日俱增，各电商企业也纷纷加大投入力度，不断提高快递的智慧化水平，这为人工智能在快递行业中的应用奠定了扎实的基础。随着快递行业逐步向“技术密集型”转型，人工智能技术越来越受到快递企业以及电商企业的青睐，可见人工智能在快递行业中的应用是技术升级的必然选择，也是快递行业创新发展的新路径。本文对当前在我国快递行业中应用人工智能技术的可行性进行了归纳，大体如下。

（1）政策的大力支持

在物流快递行业的发展中，科学技术一直扮演着重要的角色，仓储、分拣、配送等诸多环节的创新变革都需要依赖技术升级。同时，这也离不开国家相关政策的支持。最近几年来，政府陆续出台多项政策，对促进人工智能技术在快递行业中的应用与发展发挥了重要作用。2017年12月，我国工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》就明确提出，要深入实施智能制造，积极鼓励人工智能技术在各个领域的积极探索与应用，特别支持重点领域算法突破与应用创新。同时，该《计划》还特别提到，要进一步提高高速分拣机、高密度存储穿梭板以及分层穿梭机等物流装备的智能化水平，进而有效促进精准、高效、柔性的物料配送以及无人化智能仓储的实现。2018年1月，国务院办公厅印发了《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》，该《意见》明确提出，要进一步强化标准化智能化，提升协同运行效率，特别是加强云计算、机器人、大数据等技术以及装备在快递业中的应用。国家政策的大力支持，将会大大促进人工智能技术在快递行业中的应用与发展。

（2）企业的投入加大

人工智能技术在快递行业中的应用，具有降低成本增加经济效益的显著特征，因此受到快递企业的追捧。通过广泛应用人工智能技术，有助于快递物流企业告别传统的粗放式的发展模式，进而逐步向智慧型企业转型与升级。在2018年，中通快递全国24个转运中心上线了双层自动分拣系统，大大提高了快递的分拣效率与精准性，节约了大量的人力成本与时间成本。申通快递有14个新建及改建转业中心上线生成自动分拣系统，新增日均快件处理能力已达1000万件。而韵达快递的某分拨中心在上线自动分拣系统之后，其分拣效率提高40%以上。同时，京东也在2018年完成了无人货运大飞机的首飞。由此可见，在快递行业大力推行人工智能技术的应用，会得到众多快递企业的支持，也使得人工智能技术在我国快递行业中的应用将具有广阔的前景。

（3）技术的研发加强

人工智能技术的发展核心，是智能芯片的研发。近些年来我国AI芯片产业的创新氛围日渐浓厚，有许多企业投身AI芯片研发，积极突破云端AI芯片领域。目前我国在AI领域的发明专利稳步增长，根据《中国人工智能发展报告2018》的数据显示，我国已跻身为全世界AI专利布局最多的国家。随着我国在AI芯片产业布局的进一步加强，将会进一步推动我国完整的人工智能产业链的形成与发展，进一步加强AI产业链上下联动、协同发展，为人工智能技术在快递行业中的应用奠定良好的技术基础。

2 人工智能技术在快递行业中的具体应用

（1）图像处理技术的应用

快递行业智能化水平的提升，离不开核心技术的升级，而图像处理技术属于人工智能技术的重要组成部分。通过运用图像处理技术，可以实时处理单据数据，优化单据系统业务的处理流程，降低纸质单据信息的获取成本。例如，顺丰速运已经通过运用机器图像识别技术来识别并处理手写汉字运单，使得纸质运单输单人力大大降低。而在印刷体识别方面，目前有关身份证、营业执照以及发票的智能识别系统已在试点。随着图像处理技术的逐步更迭，未来将有望取代人工录入信息等工作，不仅可以降低企业的运营成本，而且还能够大大提高录入信息的精准度与高效。

（2）自然语言处理技术的应用

自然语言处理技术也是智能化技术的重要组成部分。快递行业依托呼叫中心海量的话务数据，基于这些庞大的数据样本，深入应用语音语义分析技术，可以实现智能客服的高效学习与科学训练。这些智能客服可以应用于多个场景，提高客服中心信息处理效率。例如，在客户下单以及其他客服场景中，智能客服能够有效识别客户语音，进而快速分析客户意图，并且还可以针对客户所咨询的问题提供标准化的回复或者为人工客服提供工作辅助，通过这种方式，能够为客户提供更为智能、人性化的服务体验，提高人工客服效率，降低企业的服务成本。例如，顺丰速运上线的“丰小满”智能客服机器人，融合了语音客服、客服助手、智能外呼等多种功能，这些功能能够有效缓解呼叫中心的人工客服压力，提高客服中心的接待能力。

（3）数字地图的应用

新一代数字地图以地理信息系统（GIS）技术为基础，其融合了人工智能与大数据等技术，可以提供高精准定位、路径规划、精确地址匹配等服务，进而为快递决策提供有效支持，实现资源的合理分配与效益最大化。新一代数字地图应用于精准地址匹配过程中，通过将地址按照18级进行分级，进而形成了标准地址，并且对应赋予坐标以及单元区域，可以为快递行业多项业务系统提供有效、准确的数据信息支持。例如，顺丰速运推出的“智能地址输入服务”，系统可以根据用户所输入的关键词实现智能推荐与匹配标准地址，大大增强客户地址的输入体验，使得地址数据质量得以有效规范。当前京东已经建立了类似的数字地图平台，包括客户端展现层、服务层、GIS数据层三层架构，具有车辆实时位置监控、智能导航以及车辆历史轨迹回放功能，同时还具备包裹跟踪等多项功能。