大数据分析在高速公路收费管理中的应用

文/段清郁，河北省高速公路邢衡邢台管理处内丘南收费站

高速公路作为陆上交通的枢纽，不仅能够便捷人们的出行、优化人们的生活，还能够促进经济的发展，提升社会经济效益。随着近年来的社会不断发展，高速公路的建设在不断的完善，高速公路的收费系统智能化的发展，提升了高速收费的效率，保障公路的出行畅通。但是，在信息技术化发展的今天，高速公路收费对于多项技术的应用，便捷信息数据的采集。在大数据背景下，高速公路段额收费系统在众多的信息中心，完成对数据的分析处理，收集有价值的信息，保证公路的畅通。

1 大数据的特点及其现状分析

1.1 大数据的特点

高速公路的四个特点：规模大、变化多、价值密度较低以及高速性。

规模大：在高速公路中，车辆途径收费站，监控系统记录车辆的信息，每年上百万的车辆，加上书费系统、视频监控以及应用系统的数据，呈现出持续上升的状态，因此其具有规模大的特点。

变化多：在高速公路中记录的数据各式各样，数据的格式众多，例如：DOC 文件拓展、TPG 图像以及XML 可拓展等等格式。另外，还包括服务区数量、地质灾害等数据信息。

价值密度高：数据信息量庞大，但是其有用的信息量较少，通常对于异常数据检测分析路网异常情况。

高速性：在高速收费站出现的数据快速及时达到结算中心，在面对突发事件，系统能够技术获取相应的信息，对数据进行有效地分析处理。

1.2 大数据分析在高速公路收费管理中的应用现状

随着大数据时代的到来，数据分析的应用已经在高速公路数据的分析中占据了举足轻重的地位，例如在运营管理系统、联网收费分析业务和冒充绿通行为等方面。

通过分析收费数据，对经常计重逃费、绿通车辆违规加大检查力度；也通过车牌抓拍系统，对出入口车牌不一致、经常性超时车辆，查找换卡车辆信息，实现增收。

在高速公路的发展中，互联网收费系统存储大量的数据，采用数据挖掘技术，能够有效地挖掘其中隐藏的内在模式、联系或者趋势。

1.3 大数据分析在高速公路收费管理中存在的问题

高速公路数据处理中存在的问题，主要表现在对于收费流水准确性掌握情况上。由于目前的收费系统数据处理并不健全，阻碍了高速公路的发展，而产生这些问题的主要原因表现在：数据处理技术相对于落后、对于数据的关联并不到位、数据库建设不完善、数据处理方式还有待于提升。在大数据分析在高速公路收费管理中存在的这些问题，直接影响高速公路事业的发展，影响数据分析处理的准确性，影响工作人员的工作效率。

2 大数据分析在高速公路收费管理的应用

2.1 预测高速公路通行费用

在我国交通事业的发展中，高速公路的收费存在诸多的问题，在收费过程中，会出现司机逃费的现象，给高速公路带来一定的经济损失。而在采用先进收费方式后，能够准确预测高速公路的经济收入，能够有效地帮助高速公路的管理人员对于高速公路车流量分析以及收费情况合理分析。在近几年，信息化进程的不断加深，新软件新技术的应用于高速公路的收费管理。在实际的工作过程中，必须及时的做好对相关技术内容的把握，只有充分的依据实际需求，才能够做好对应对方式的选择和应用，只有这样，才能达到预期的预测效果。

2.2 分析处理收集的数据

在对于高速公路的实际运行中，会产生大量的数据，文本、图片以及文档等数据占据较大的比重，在数据结构的形式上存在较大的差距。例如：DOC 文件拓展、TPG 图像以及XML 可拓展等等格式。在对于数据来说，如何快速的完成数据的归纳就成为重要的工作内容。大数据分析的应用，能够快速的完成数据的分析处理，对数据进行筛选，完成数据的分类。

2.3 集成管理收集数据

大数据分恩熙在高速公路收费管理中的应用，其集成管理技术能够将多种应用系统数据，根据其特点以及相应的性质分析、存储以及管理，对高速公路收费中的数据进行处理，提升数据处理的效率，保证数据处理的准确性。

2.4 提升服务质量以及服务效率

在高速公路的正常运作中，还设置了一些机电系统，包括照明设备、通信设备、排风设备以及收费设备。而目前的高速公路管理中，依旧采用人工巡检的方式，对每个设备完成巡检工作，发现设备的故障，对于设备的定期更换，不仅耗费时间，还耗费大量的人力物力。对于互联网感知技术的使用，通过有效地信息系统完成实时监测，提升了高速收费工作人员的效率，还能够对设备使用情况及时分析。对于长时间经验数据的积累，能够准确的分析出设备存在故障的几率，还能够对于其附近环境的分析，得出设备安全性，降低设备出现故障的几率。

对于日常车流量以及节假日车流量的分析，为高速公路运营主体提供了线路导航，能够有效避免车辆出现拥堵的问题，提升道路通行效率。在高速公路的运行中，利用大数据能够根据车流量状况，发放适当的车道数量以及配备收费人员。

3 结束语

综上所述，交通事业的发展推进高速公路的建设，不仅改善人们的出行方式，提升人们的出行效率，缩短两地之间的距离，还能够带动地区经济的发展。大数据分析在高速公路收费管理中的应用，能够快速有效地在海量数据中选择有用的信息，加强对信息的处理效率。大数据分析能够预测高速公路通行费用，分析处理收集的数据，集成管理收集数据，提升服务质量以及服务效率，促进经济的发展。