基于物联网的医疗健康大数据智能化采集系统及云管理系统

杨洪民，王全景，仪维，张红侠，尚新娟，王丽

（济南格利特科技有限公司，山东 济南 250014）

0 引言

随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和智能化技术的发展，“互联网＋”思维以势不可挡的态势闯入了人们的视线，如何构建有效率的医疗卫生体制是一个世界性的难题。

1 系统发展现状

系统主要涵盖物联网、大数据、健康体检、移动医疗、远程医疗和云计算等范畴。

1.1 物联网

我国近年来物联网技术发展迅猛，积极推进物联网集成创新和规模化应用，并支持物联网与医疗领域深度融合。一是开展物联网电子病历管理、远程诊断、电子健康档案等环节的应用示范；二是积极推广社区医疗+三甲医院的分级诊疗模式；三是建立临床数据中心，开展基于物联网和大数据的精准医疗应用；四是开展智能可穿戴设备远程健康管理、老人看护等健康服务应用，推动健康大数据创新应用和服务发展。

1.2 大数据

目前我国将大数据作为国家战略性新兴产业、关键技术创新工程，在医药技术领域重点发展。一是心血管疾病和肿瘤疾病大数据处理分析与应用研究；二是基于区域医疗与健康大数据处理分析与应用研究；三是组建大数据中心和知识库构建与服务技术。

1.3 健康体检

健康体检起源于二十世纪40 年代的美国，二十世纪80 年代，健康体检理念传入中国。我国早期的的体检大多数因为参军、升学所需而进行的强制性专项体检，此后，随着人们对健康问题的渐渐重视，健康体检产业得到蓬勃发展，参加健康体检的人员数量也大幅增加。

1.4 移动医疗

随着老龄化加剧，空巢老人和独居老人增多，可穿戴智能医疗设备因能实现远程实时监控老人健康状况还能减少人力成本颇受用户欢迎。再加上慢性病越来越年轻化，患病时间长，人们对于移动医疗服务需求越来越大。

1.5 远程医疗

我国在远程医疗领域起步较晚，目前老龄化人口的不断增多，慢性病人数增长迅速，对具有远程医疗功能的家用远程医疗产品的需求增加。

2 系统技术指标和关键技术

2.1 系统技术指标

①研发并集成物联网健康监测技术，含多源异构健康检测数据集成、云端健康监测数据共享等。

②开发便携式可移动健康检测设备。

③开发医疗健康数据智能采集及分析整理系统。

④建立基于可移动末端设备的健康数据服务平台，整合血压、血糖、心率、血氧、心电图等可移动的健康检测设备，与基于互联网的健康管理云端系统实时集成。

⑤搭建数据上传云平台，实现所有医疗检验与体检数据准确、稳定上传；搭建数据管理云平台，实现医疗检验与体检数据汇总、管理、分析。

2.2 系统关键技术

①医疗健康数据采集技术：集合光、电、磁等传感器技术、对血常规、尿常规、生化、B 超、心电图、身高体重、血压、血糖等医疗健康数据进行准确采集、汇总。

②医疗健康数据传输技术：基于物联网、大数据技术，针对不同医疗数据源，采用无线网络、蓝牙等多种类数据传输技术，实现近、远距离、多协议的数据稳定、准确传输。

③多源异构数据整合技术：医疗健康数据多源异构，这为数据分析和应用来带了难度，为了将多来源、多种类、多类型的医疗健康数据及时、准确、有效、安全的整合到医疗健康大数据平台，特设计了一套针对数据的整合方案。

3 系统平台建设

3.1 系统建设思路

系统建设思路如图1 所示。

图1 系统建设思路

3.2 基于物联网技术的医疗健康采集硬件系统

系统通过蓝牙、网络、WIFI 等技术进行智能采集，涵盖血液分析、生化分析、尿液分析、心电监测等多项医疗健康项目，且系统中医学检测设备无任何液路、管路，具有无线和有线网络数据自动上传功能。

3.3 基于云管理技术，搭建医疗检验与体检设备数据上传软件平台

系统基于B/S，C/S 框架结构，搭建了数据上传平台，实现所有医疗健康数据准确、稳定上传。开发了智能签约手机APP，使其符合《基本公共卫生服务》要求；开放数据传输端口，按照省定县级平台体系框架和标准，设计了系统相关的数据交换与接口方案。

3.4 基于大数据的智能化医疗健康云管理平台

利用信息化技术、计算机网络技术、通讯技术和物联网技术，采用B/S 框架结构实现各种检验设备的检测数据信息自动整合，并能将采集的数据自动生成健康档案，通过与医院其他系统对接，实现医疗检验与体检过程计算机监控与管理的自动化、规范化、网络化。

3.5 构建基于“互联网+”的线上线下健康管理服务平台

采用线下、线上相结合的动态全流程闭环健康管理模式，线下实时采集医疗数据，线上对数据全方位分析和管理，实现预测预防和个性化健康维护。

4 格利特医疗数据管理系统竞争力分析

本项目成果具有良好的产业化前景，从国务院《促进大数据发展行动纲要》《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以及2016 年国务院出台的《“健康中国2030”规划纲要》可以看出，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和智能化技术的发展，基于物联网、大数据、云计算的医疗健康检查与管理模式正以势不可挡的态势发展。

4.1 检测设备种类齐全

由于项目本身属于医疗器械行业，因医疗行业的特殊性和技术壁垒，体外诊断设备从开始研发到临床试验、产品注册最少需要三年到五年的时间。目前，市场上无同类产品，未来三到五年内市场的同类型产品还形不成竞争力。

4.2 适应性强

本项目的体检设备无任何液路和管路，可以在高寒、高温、高原等环境下使用，环境适应性强，而且均为便携式设计，携带方便。

4.3 模式新颖

本项目则及包括线下数据采集，也包括线上数据管理，实现了以健康管理为中心的主动全科医学服务模式。

5 系统成果应用

搭建了医疗检验与体检设备数据上传软件平台，实现部分医疗检验与体检数据准确、稳定上传；搭建了医疗检验与体检数据管理软件平台，实现医疗检验与体检数据汇总、管理、分析。

该系统按照国家医疗数据的框架和标准，采用C/S 框架结构，整合各种医疗检验与体检信息，设计了相关的医疗数据交换与接口方案，采用“城乡居民健康档案管理”的服务模式，利用各种先进技术，智能对医疗检验与体检信息分析整理，通过蓝牙、网络技术和无线通讯技术实时、及时的将各种检验设备的检测数据信息自动整合，并能将采集的数据自动生成健康档案，实现医疗检验与体检过程计算机监控与管理的自动化、规范化、网络化。

系统中医学检测设备无任何液路、管路，环境适用性强，适用于高原、高寒、炎热等恶劣环境，为检验环境较差的边远地区提供检验保证。

对医疗健康数据进行分析、过滤、整理，将采集的数据自动生成健康档案，实现医疗健康数据监控与管理过程的自动化、规范化、网络化，保证了数据的安全性、准确性。

构建基于“互联网+”的线上线下健康管理服务平台。它通过多款医疗健康检测设备、移动智能设备、健康管理系统以及大数据、云计算和物联网技术，为居民构建了一个专业、安全、高效的动态健康管理体系，实现线下采集、线上服务的高效融合，实现“社区”人群健康管理和专业医疗服务最后一公里的短板，为公共医疗提供详实、准确、可靠的健康预测数据，为居民提供低成本的主动全科医学主动服务。

6 展望

格利特医疗数据管理系统具有良好的前瞻性和先进性，社会效益突出，尤其适合我国幅员辽阔，发展不平衡的现状，该系统既适用于城市也适用于条件较差的基层医疗单位，该系统的实施将有力的提升基层单位的信息化、自动化程度，进一步辅助提高公共医疗产业的竞争力。