大数据背景下的智慧教育模式

崔鹏宇

摘   要：大数据的发展给当代教育带来了新的机遇和挑战，我国当前的教育数据缺乏统一的标准，为了能够从不同的平台获得与分析数据必须遵照统一的数据标准。应用于大数据的教育模式主要有翻转课堂、云班级等教学模式，大数据时代促进智慧教育发展的重点是加强智慧教育的信息化建设与数据分析、注重教育理念的传承与创新以及构建高度集成的智能网络服务平台等。

关键词：智慧教育  大数据  任务导向  翻转课堂

中图分类号：TP393                                 文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）08（a）-0201-02

大数据背景下，智慧教育的发展面临着诸多方面的挑战：首先是法律风险方面带来的挑战，基于数据时代的高等教育必然要对学院的数据进行采集，特别是对成年人的数据进行分析和归纳，极有可能侵犯个人的隐私权。在一些发达国家的法律就严禁将学员的数据出售给部门和机构。我国也正在制定一系列保护个人隐私的相关法律规范[1]。当前，我国的教育机构无论是存储还是分析数据都存在很大的差异，这些并不能有效利用大数据技术进行分析。再次，我国智慧教育的工作者信息化水平很低，不具备计算机技能及相关知识。同时，高素质的教育工作者的数量不能满足智慧教育的需要，没有经过数据技术的培训，信息化素养较差，存在着无法与学习者进行可视化教学，无法使用信息化设备等现象。

当前，学校的结构化以及非结构化数据的获得越来越便利，数据的价值显得越来越重要，建设智能型的数据采集系统越来越受到重视。基于大数据的智慧教育体系的构建已经成了教育规划者的重要战略内容，该体系可以对智慧教育资源进行深度挖掘，同时开发以数据应用为基础的新一代教育平台，实现教育数据的共享，有助于学校管理水平的提升，帮助学校优化管理决策，提取具有价值的信息，降低决策的失误率与盲目性，基于大数据技术的智慧教育体系可以使数据更加反映教育的合理性，更好地利用大数据为师生服务[2]。

1  教学模式的改变

大数据时代对教师的要求越来越高，教师只有不断引导学生发现问题并且及时的解决问题。所以在大数据时代智慧教育要以学生为中心，能帮助学生能够及时的发现问题，找到适合学生的教学模式[3]。

1.1 团队任务导向型教学模式

通过团队任务导向型的教学模式，构建虚拟班级，将具有类似的学习爱好或者特长的学生进行组合，通过大数据平台建立项目团队，组成师生学习共同体，共同对某一教学内容或者教学任务进行研究，探讨出最优的解决方案。这种团队任务导向型的教学模式的授课时间与地点非常灵活，学生可以自由选择授课时间，不仅可以在学校也可以在家里来完成教学任务，教师的任务是对团队的任务设计流程，上传参考资料，指导学生对团队任务进行分析，师生定期安排集中汇报发言的机会，一起探讨最优方案，形成团队成果。实际上，商业计划书以及营销策略书等项目就可以通过团队任务导向型的教学模式来完成，互相交流思想，共同形成解决方案。

1.2 翻转课堂

翻转课堂与其他传统的教学模式相比主要是学生在课堂中掌握主动权，教师的主要任务是引导学生分析问题，解决学生的困惑，并组织学生分享自己的见解，共同探讨解决方案。在翻转课堂的教学模式中，教师是教学内容的设计者与引导者，在教学过程中激发学生的学习兴趣，勇于发表自身的见解，教师只用少量的时间来解答问题，增强了学生的能动性，提高了学生解决问题的能力

2  智慧教育建设切入点

2.1 注重教育理念的传承与创新

大数据时代智慧教育体系的构建要注重教育理念的传承与创新。两千多年前，我国就提出了“因材施教”的教育理念，但是在实际践行的过程中更加重视教育者对教学活动的控制权与话语权。当前，很多学校的教学模式依然采用这种教学者有绝对的控制权与话语权，实际上并没有发挥学习者的主观能动性，影响了教学效果。近些年来，随着微课、慕课以及翻转课堂的推广与应用，教学过程中的“主体”与“客体”间的革命越来越显现。虽然涌现的新的教学模式花样众多，但是其本质与价值取向都注重教与学的双重主体地位，强调教师与学生的互动，教师在教学过程中不再具有绝对的控制权与话语权，在教学过程中强调多元主体，发挥学生的主观能动性是构建大数据时代智慧教育体系的重中之重。

2.2 注重构建高度集成的智能网络服务平台

当前，大数据的发展为构建高度集成的智能网络服务平台提供了坚实基础。基于大数据的高度集成的智能网络服务平台包括学员的个性化自主学习平台、教研平台以及校际交流的服务平台，該平台汇聚了海量的优质教育资源，帮助学员进行自主式的探索性学习。该服务平台不仅可以实现优质教育资源的共享与传播，也会缓和优质教育资源供需之间的矛盾。基于大数据智慧教育体系的构建前提是实现教学资源的共享，丰富的教学渠道，通过大数据智慧教育服务平台，学生可以自主学习，服务平台的各种教学资源为学生提供了自由的课堂，使学生可以甄选自己感兴趣的内容进行学习，通过交互式的学习交流服务平台，学习者可以及时的解决自身的困惑，弥补相关的知识短板，构建知识体系。

2.3 注重协同效应

基于大数据的智慧教育体系的构建要注重协同效应。依托大数据的智慧教育充分体现了教育多元化、信息化与现代化的。发展智慧教育的前提是利用大数据技术来优化教育资源，形成教育大平台与大数据。教育的多元化主体之间需要形成一种动态平衡与共生，多元主体间的博弈与平衡。资本、技术与知识之间的流转不可避免的存在着矛盾与冲突，这就需要多元化的教育主体之间能够形成一种权责明晰的运行机制，保障教育多元化主体之间开展合作，实现协同效应。

2.4 激发学习者的学习兴趣，满足个性化学习需求

每个学习者通过大数据系统接受智慧教育的前提是充分了解学习者的兴趣及知识体系。只有充分了解学习者的兴趣及能力差异才能够有效帮助学习者完成学习过程。培养学习者的兴趣和爱好才能使学习者具有持续学习的动力，同时要了解学习者的知识体系，只有按照学习者的知识体系来设计课堂内容，使教学内容与学习内容相近又具有一定的挑战性才能激发学习者的学习兴趣，使学习者自觉的学习，增加学习者的学习动力，摆脱传统的灌输式的学习方式。通过大数据平台的智慧教育的采集系统，对学习者的行为进行监测，研究其行为影响模式，例如学习者是如何确定努力方向，在学习中的收获以及学生对考试题目的反应等，分析学习者对哪些知识面还没有掌握，将所有的信息形成数据档案并进行分析和统计，通过数据分析可以充分了解学生的学习情况，便于为学习者提供个性化的学习模式。

3  结语

这些新型的教学模式需要教师针对性的设计教学工作，这不仅包括针对性的对学生进行设计，也包括要顾全整个教学内容。既不能忽视教学内容，也要顾全学生的个体差异，基于学生的个性化需求来设计教学工作，进而提高教学质量。总之，教师要结合学生特点及教育资源来设计学习场景，通过数据采集与分析，给学生设计合适的课程内容，提高学生的思维能力与实践水平。

参考文献

[1] 唐烨伟，庞敬文，钟绍春，等.信息技术环境下智慧课堂构建方法及案例研究[J].中国电化教育，2014（11）：23-29.

[2] 陈耀华，杨现民.国际智慧教育发展战略及其对我国的启示[J].现代教育技术，2014（10）：35-37.

[3] 于长虹，王运武，马武.智慧校园的智慧性设计研究[J].中国电化教育，2014（9）：41-44.