跳出速度与价格的取舍

商业评论网

如今的顾客不仅希望运费低廉，还想要货物能快速送达。为了实现当天送达，零售商们正尝试全新的业务经营模式，包括借助第三方、众包、自助快递、无人机等。与此同时，包括亚马逊、梅西百货在内的许多零售商近年来也开始重新设计配送网络。越来越多的全渠道零售商借助实体店网络完成线上订单，而纯线上零售商也开始增加仓库，尤其是选择在大城市建设仓库。

各公司在建立供应链网络时，向来会考虑成本与响应时间的平衡。在过去，消费者要想立刻拿到货，就要为零售商管理本地库存或高速运输支付高得多的费用。如今，这种状况已发生改变。越来越多的公司采用IT解决方案，将实时销售数据与库存情况向全公司开放，先进的算法使供应网能够快速应对经营环境的变化，做到敏捷配送。

提高配送系统的敏捷度总共需要三步：重新设计网络，集中信息，将库存与定价纳入订单履行决策。

重新设计网络

要提高配送系统的敏捷度，首先就要重新设计实体配送网络和支持其运转的信息网络。以前扩大配送网络，一般会削弱规模经济，但现在库存信息能够全网实时显示，产品补货与订单履行也都实现了智能化，这就大大降低了扩网成本。

例如，中国的菜鸟物流运用实时的大数据算法，计算不同仓库的库存可分配量，同时评估当天的交通及天气状况，以规划出最佳配送路线。不仅如此，这些算法还可预测需求激增的情况，为送货人员提供信息。

集中信息

随着物流网络的规模越来越大，越来越复杂，网络上的任何一个节点越来越可能因为缺货，引起变动，增加成本。要减小负面影响，数据分析系统就应该拥有预测与管理库存的功能。

预测应包括以下内容：每小时的需求量、有关订单时间敏感性的信息、交通状况、劳动力需求和可能的缺勤率、产品退货信息以及顾客对价格的敏感度。在一个订单履行中心订购物品时，一旦缺货，就可能使另一个订单履行中心的产品需求超出负荷，从而引发各仓库接连缺货的多米诺效应。算法将网络作为一个整体进行检测，通过预测网络中可能发生的接连缺货，并相应进行订单排序，从而使问题得到缓解。

将库存与定价纳入订单履行决策

提高配送系统敏捷度的最后一步，就是同时考虑整个组织的库存和定价。例如，一个距某仓库较近的顾客订购了一个游戏机，要求五天内交货，而该仓库中的货物只剩最后一件，那应不应该从该仓库发货？或者，你认识到有顾客可能要求当天送货，所以你是否把这件货留着给更心急的顾客，而以略高一些的成本，从较远的仓库调货来满足那个要求五天内交货的订单？敏捷度高的配送系统，应当能够估测出在当前的系统库存水平下，某个时刻特定仓库中特定货物的价值，迅速做出决策。

商店中存有太多库存时，管理员可采取另一种方式消灭库存。当库存量大于货品需求量时，零售商通常面临压力，为达到收益最大化而降低价格。然而，在敏捷度高的网络中，定价和订单履行决策是联合制定的，网上订单可以在库存积压的商店中完成，从而减少降价的需求。

零售配送网络变得更敏捷后，关键优势就在于可以缓解响应度与效率之间历来存在的冲突。这也能够让零售商既满足消费者对快速发货的要求，又保持低价。