大脑为何不会“超载”

人类大脑在接收和处理信息时受到生理或心理学上的限制，无意识中也限制了人类在互联网中信息的发布。换句话说，全球信息不可能超出我们接收的能力而无限制地增长。

随着互联网等媒体技术的发展，一夜间海量的信息汹涌而来，让我们目不暇接，人类正处于信息爆炸的时代。那么，信息爆炸会无限进行下去吗？

人类大脑处理信息的能力限制了信息爆炸

最近，德国一群计算机科学家对互联网上近6亿个文件做了调查。他们发现，互联网上的这些文件发布时看似漫不经心，事实上却受到了人类心理学方面的很大限制。人类大脑在接收和处理信息时受到生理或心理学上的限制，无意识中也限制了人类在互联网中信息的发布。换句话说，全球信息不可能超出我们接收的能力而无限制地增长。就拿图片文件来说，图片的清晰度超过一定程度，再去不断增加像素对于互联网上的大多数人就没什么意义了，所以未来图片文件的容量不会持续增大下去。

这项研究成果还为一个感兴趣的话题提供了一条线索。我们不是经常说“在互联网上没有人知道你是一条狗”吗？假如未来科技发达，机器人也能上网了，我们恐怕也不知道它们是真人还是假人。但是，人的感觉是可以测量的，比如在盐味很淡的汤里，稍加点盐就能感到咸味的变化，但要是汤本来就很咸，要感觉出咸味的变化，我们得加很多盐才行。因此，我们在网上发布信息的时候也受这种因素影响，但机器人并不会，通过统计学的办法照样可以识别出躲藏在人群中的他们。

我们的大脑如何为信息排序

除了适应大量信息的“轰炸”，大脑还会从海量信息中提取出最重要的信息，并据此作出反应。

不久前，研究发现，大脑存在一个动态评估外界信息重要性的关键脑区——丘脑室旁核（PVT），该脑区能够在不同环境和生理状态下评估事件的重要性，从而帮助我们作出恰当选择。例如，当小老鼠饥肠辘辘时，食物对它来说就是非常重要的资源；但当它酒足饭饱之后，食物的诱惑性就要大打折扣。另外，外部环境的变化也影响着事件的重要性，即使小鼠饥肠辘辘，食物就在眼前，但如果有只猫守在食物旁，这时猫的显著性（重要性）就要大于食物，小鼠就会压制对食物的冲动，首先躲避猫。

随着人工智能发展，以深度学习为代表的机器学习方法正在视听觉感知上媲美甚至超越人类。但中国科学院神经科学所蒲慕明院士指出，与人脑学习能力相比，机器学习在可解释性、推理能力、举一反三能力等方面，存在明显差距。

发展类脑智能，让机器向人学习，是提升人工智能水平的重要方向。在大数据时代，如何从海量信息中寻找重要的有效信息？在一万张人脸中，如何通过一个生物学特征快速准确识别出你想要找的那个人？这都需要寻找到背后的生物学原理。业内专家表示，通过研究大脑如何动态评估外界信息重要性、生物学显著性的内在机制，对未来发展类脑智能、增强脑机融合，推动人工智能技术的跨越发展都将有重要意义。