职业女衬衫袖型的感性评价

2019-12-17 01:05张茹梦冀艳波袁世宁
毛纺科技 2019年11期
关键词:特征值款式衬衫

张茹梦,冀艳波,袁世宁

(1.西安工程大学 服装与艺术设计学院,陕西 西安 710048; 2.内江职业技术学院,四川 内江 641000)

随着现在社会职业多样化,职业服装成为企业面向大众重要的身份象征。职业装的搭配,要与行业的特点、企业文化等元素相结合[1-2]。不同职业下的女性对服装外部设计的情感认知有很大差异[3],因此消费者的偏好成为设计师设计时重要的参考依据[4]。衬衫是职业装中最基础和重要的单品,合适的衬衫款式既能体现出女性消费者得体、大方的气质,又能在工作中避免因款式不合适而造成不必要的麻烦。目前国内对衬衫袖口、袖衩的工艺[5]及从款式图到纸样的智能转换均有研究[6],有关女衬衫的袖型研究相对较少,衬衫袖型对衬衫整体效果的影响很少提及。如今大部分消费者在选购衬衫时比较注重领型和衣身[7]。本文以不同职业女性为研究对象,采用感性工学中的定量分析、要素分析、语意差异等方法,结合均值和因子分析[8]等数据分析方法进行研究。

1 研究方法与数据采集

1.1 研究方法

感性工学是以人为本的科学,从人的心理和生理需求为出发点,通过数理模型研究将人的感觉进行数据化、定量化,寻找感性量与工程技术中各种物理量之间函数关系作为设计分析和研究的基础,不仅能够满足人对产品的心理和生理需求,还能为设计师提供更为直接的产品研发方向[9-11]。本文基于感性工学,以消费者的感性需求为出发点,调查了22~40岁不同职位的女性,了解她们日常工作中的穿着搭配和生活习惯,及消费者对衬衫的具体要求,为更合理的设计问卷做准备。

1.2 数据采集

1.2.1 形容词对选取

通过用词汇的方式调查消费者对衬衫袖子的看法及感性需求,将收集的感性意向词汇进行初删选整理,即将含义模糊或比较相近的词汇以及互为反义的词汇去除,将难以理解或有歧义的词去除,最终剩余104个词;然后以词语的含义和感性意象之间的影响关系为准则,将剩余的感性词汇进行分类处理再筛选,最终提取9对感性词对,分别为:正式的—休闲的、宽松的—合体的、繁琐的—简洁的、中性的—淑女的、经典的—个性的、时尚的—保守的、内敛的—夸张的、优雅的—俗气的、老成的—年轻的。

1.2.2 刺激图制作

鉴于目标消费者对衬衫的需求,本文样本主要是通过查阅各种设计类网站、服装杂志及浏览销售网络图片等,广泛收集了近2年时装发布会及市面上流行的各种样式、不同风格的、能尽量满足消费者不同需求的衬衫图片共236款。本文设定为职业长袖女衬衫,剔除不符合袖长条件及职场穿着的衬衫,从筛选过后的图中挑选了16款符合研究要求且具有代表性的袖型款式作为研究样本。为了不受衬衫其他部位款式、面料、色彩等因素的影响,用软件CoreIDRAW绘制了16款女衬衫作为调查刺激图,除袖子的款式不同之外,其他部位保持一致,16款女衬衫样本调查刺激图见图1。

图1 16款女衬衫样本调查刺激图

1.2.3 问卷调查设计

在产品语意差异方法中,级差用使人感觉到最小刺激强度的差异进行表示,本文采用5个感觉量级即5分制的评分方法进行评测,问卷中正负仅代表对形容词的偏向程度。例如:正式的—休闲的,其中:-2表示非常正式、 -1表示比较正式、0表示一般、1表示比较休闲、2表示非常休闲。若调查对象对刺激图8#的感觉为非常休闲,则填写问卷时选1;若调查对象对刺激图8#的感觉为比较休闲,则填写问卷时选2;若调查对象对刺激图8#的感觉为一般,则填写问卷时选0;若调查对象对刺激图8#的感觉为非常正式,则填写问卷时选-2;若调查对象对刺激图8#的感觉为比较正式,则填写问卷时选-1,对刺激图各款袖形的问卷调查评价形式见表1。

本文调查对象年龄范围为22~40岁,调查地区为西安,调查行业为金融业、法律业、服务业等,对各行业职场女性采用网络问卷进行方式调查,共发放102份问卷,收回有效问卷98份。

2 结果与分析

2.1 因子分析合适性检验

将问卷结果导入系统进行处理,得到16组感性词汇的均值。均值所表示的意思为样本得分值越小越偏向于前者,反之偏向后者。例如样本16#的正式与休闲这一词对得分4.10,即大部分受试者对样本16#的感觉更偏向于休闲。感性语意评价平均值见表2。将感性词汇的均值通过SPSS软件进行因子分析适宜性检验,分析结果KMO值为0.796。KMO检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。KMO值大于0.6时适合进行因子分析,即本文调查结果可以进行因子分析。

2.2 公因子提取

因子分析是利用少数几个公因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系,它把原始变量分解为2部分因素,一部分是由所有变量共同具有的少数几个公因子构成的,另一部分是每个原始变量独自具有的因素,即特殊因子[12]。 “主成分分析法”是确定因子分析中公因子最为常用的方法,即利用初始特征值大于1的几个因子对原始指标数据进行解释。

通过对感性词汇的均值数据进行因子分析,得到了形容词对的解释总方差,见表3。可知, 9个变量初始特征值、提取2个公因子后的特征值以及方差贡献率。其中第1个成分的初始特征值为6.499,方差贡献率为72.216%;第2个成分的特征值为1.082,方差贡献率为12.018%,2个成分的累计贡献率为84.234%。说明选择2个因子作为研究衬衫袖型的感性心理的公因子结果理想,且这2个因子具有命名解释性,则称为第1公因子、第2公因子。

碎石图是把特征值标在坐标轴上然后用直线相连,其本质是找出特征值明显较大的因子[13],横坐标为成分数,纵坐标为特征值,碎石图见图2。可以看出,表示第1个成分和第2个成分之间的线段倾斜程度比较大,特征值较明显,从第3个成分开始倾斜程度逐渐平缓趋向于零,故选择2个因子作为公因子是合理的,即第1公因子、第2公因子。

图2 碎石图

2.3 公因子解释

每个变量在各个因子中系数的大小,表示变量在因子载荷大小,载荷越大,变量与因子关系越密切,反之关系越疏远[14]。 变量与因子关系的旋转成分矩阵见表4。表中成分1和成分2即为提取的第1公因子和第2公因子。结合形容词对的解释总方差(表4)与变量和因子关系的旋转成分矩阵(表4)可知:第1公因子的方差贡献率为72.216%,在第1公因子上,经典的—个性的、优雅的—俗气的、时尚的—保守的、内敛的—夸张的、老成的—年轻的、正式的—休闲的、中性的—淑女的这7对形容词对的荷载系数绝对值较大,分别为0.895、0.881、0.873、0.835、0.773、0.701、0.673,说明此7对形容词对与第1公因子关系较密切。即第1公因子主要解释此7对形容词对,由此将第1公因子命名为“气质因子”。如果第1个公因子得分较高,则意味着此衬衫袖型的气质更符合职业女性。第2公因子的方差贡献率为12.018%,在第2公因子上宽松的—合体的(0.863)、繁琐的—简洁的(0.834)这2对形容词对的载荷系数绝对值较大分别为0.863、0.834,说明此2对形容词对与第2公因子关系较密切。即第2公因子主要解释此2对形容词对,由此将第2公因子命名为“结构因子”。在这一因子上得分越高,说明该女衬衫袖型的结构越符合女性在职场的穿着。

表4 变量与因子关系的旋转成分矩阵

2.4 结果分析

由实验分析得知,女性消费者在挑选职业着装中搭配的衬衫时,衬衫的袖型对衬衫整体影响的感性需求包括2个因子:气质因子和结构因子,即衬衫的袖型对衬衫整体呈现出的状态主要有2方面:一是袖型使衬衫所体现的气质感觉趋向于经典、优雅、时尚、内敛、老成、正式、中性或个性、俗气、保守、夸张、年轻、休闲和淑女;二是袖型在结构的感觉方面体现出宽松繁琐或合体简洁。当消费者需要呈现出淑女、偏年轻的气质,要求结构简洁合体,则可以选择类似样本7、15的袖型款式。消费者需要呈现出个性、夸张感觉,结构要求宽松,可以考虑类似样本4、6、14的袖型款式。

3 结束语

经过对16款袖型及9对感性词对的5分制评测分析可知:气质因子和结构因子是影响衬衫袖型的重要因子,袖型是影响职业女衬衫整体款式不可忽视的款式因素;职业女性消费者选择衬衫时可侧重考虑气质和结构因素,选择特定的场合、时间等因素最符合的衬衫。

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