财务智能背景下法务会计方法的创新

朱为元

中国政法大学，北京 100000

当今社会人工智能技术迅猛发展，并且该技术已经逐步地渗透进入我国的各个领域和学科中，并且表现出巨大的应用价值。这一点在财务领域中表现尤为突出，它不仅仅能够辅助财务人员分析相关的业务数据，并且还可以快速计算，同时输出最真实的数据，这样就可以辅助企业高层进行管理决策了。而且伴随着二者的有机融合，我国也是出现了基于人工智能的财务智能系统，同时该系统一经问世就深受财务人员的广泛认同。我们所述的财务智能其实就是以当今的财务数据为基础，同时运用智能计算有机预测技术，基于未来的财务情况同步进行分析，这样得到的数据就可以实现辅助管理决策的目的。也就是说，财务智能技术就是通过将数据分析高度拟态化，同时又借助当下的数据挖掘、云服务、大数据、建模等技术从而实现对某些账目的财务预测、经营、风险量化。这样公司高层借助这些数据就可以进行智能决策以及智能行动了。当然该技术在数据获取、分析，量化过程，并不是一蹴而就的，而是通过智能化判断，来筛选有效的针对性相关策略，这样得到的结果就会优化选择和决策了。

一、我国智能财务阶段法务会计的现状

在智能财务阶段，数据就显得尤为重要，设备对应的信息系统即需要收集、分析、展现数据，有需要在智能系统的辅助下进行决策。而我们想要做到这一点就需要深刻理解我国当下的财务智能现状，并且在此基础上有针对性的改变信息处理分析的相关的方式方法，从而使我们数据的精确性得到本质上的提升。当然智能财务不同于传统的财务和法务会计，该模式是在大数据的时代背景下创新的一种能延伸到了司法领域的、可以提供专业会计服务的新方法。当然了法务会计其针对的对象多不是会计主体，而是针对性较广泛并且服务对象多样。总的来说，其主要研究以及解决的就是法律事务中特定的专业性较强的会计问题。如果我们从这一方面来分析，那么法务会计就是在我国当今社会高度分工基础上专门为法律提供数据服务的一类会计群体，其主要作用就是辅助解决相关的法律问题。

在我国，法务会计其可以发挥重大作用的主要是两大领域——调查会计与诉讼支持。这其中的调查会计多会出现在存在欺诈舞弊以及经济犯罪的相关或者类似案件中，他们主要的工作就是对于案件中的各类会计资料以及相关的涉案的财务数据进行详细的调查、分析，寻找其中的关键数据点以及异常的地方，从而将相关证据提交给相关的检察机关。但是如果这一领域中引入财务智能技术，那么会计就会从庞杂的信息汇总中解放出来，调整规划也就会更容易，庭审的财务数据信息真实度也会更高，会计鉴定报告的可靠性也会增加，这样我国法务会计的工作效率就会得到本质上的提高。

二、基于调查会计视角下法务会计适用方法

本文总结了基于调查会计所常用的并且适用的技术方法主要有三种，它们分别是：系统分析法、数据汇总法，定性比较分析法，这三种适用方法的具体描述如下：

(一)系统分析法

该方法一般操作流程是阐明问题、分析比对、评价，该方法主要是通过被审查单位所提供的相关的财务会计资料来归纳分析比较的，数据中的疑点以及线索，是财务会计揭露问题的关键点。因为需要对涉案财务数据进行全方位的系统的归纳总结，所以工作量较大。并且像有效数据的甄别、提取，也是需要财会人员通过综合的数据分析之后才可以找出。

(二)定性比较分析法

定性比较分析法是以案例为导向的法务会计研究方法，该方法是数据集合、代数、微积分等数学手段的融合体，该方法可以进行定性以及定量的研究。通常情况下，调查会计多是用以下几种分析途径来实现自己的定性比较的。首先，绘制真值表并且结合涉案数据以及信息来对案例进行综合式的描述，以做到全方位掌握案件。其次，深层次挖掘涉案的数据信息，同时还要对由法务人员所提供的调查资料进行详细的系统性评估。最后，通过集合以及其它的数学统计方法来检验案件中案例的相关性以及对应因果条件的一致性，这样就可以寻找他们的异常从而对其进行进一步的分析了。

(三)数据汇总法

数据汇总法可以说是最常见的调查会计方法了，同时我们会计调查领域也是会常常涉及到该方法，就像我国的法务人员如果需要通过自己或者是他人提供的分析财务报表来研究分析证据链，EXCEL表格数据分析就是其最常用的形式，并且其中也有公式自动计算功能，可以满足我们审核的基本需求，并且在我们修改数据后会自动更新，减少了单个表格数据的复制粘贴，十分的省时方便。

三、财务智能技术对法务工作方法的变革

对于我国目前的各种系统分析方法而言，它们之中有很多方法都可以对涉案到的财务资料进行法务核算，然而因为是人工的方式，所以这些方法多适用涉案数据规模较小，信息量较为单一，法务工作量比较小的案件审查核算中。而面对较大规模的数据时，财务智能技术就会显现出它巨大的应用价值，打破僵局，并且这些系统的分析方法还能够在工作量较大，特别是调查会计方面发挥其无与伦比的作用。

我们应用财务智能技术不仅可以对涉案的财务会计资料进行全面的审查、分析，同时我们还会引入全自动化的会计核算分析系统，通过大数据以及云处理器对涉案企业的经营以及财务状况进行详尽的归纳以及数据的对比分析，大大的加快了相关案件的实际进展速度，对于我们实现决策的智能化也是有着重要的作用，同时还可以出具更加有指向力以及更加真实可靠的会计鉴定报告。

当然随着我国财务智能技术的进步，其中最常见的定性比较分析法就已经做到了既可以对不同案例的深度检验，以及辅助对现有证据资料的扩展和完善，这样我们就可以在此基础上提出新的思路。并且随着我国5G技术的迅猛发展，数据挖掘将会更加的简便，这就更加有利于我们在对涉案数据信息的深度挖掘和分析，并且可以通过该技术快速建立数据间的内在联系，构建他们的逻辑关系图，生成报告，交给法务人员，从而借助这些数据关系来发现新证据。

在财务智能技术飞速发展的今天，法务会计的数据汇总变革也是翻天覆地的，我们可以借助当今的云计算以及云平台来将我们需要的涉案数据信息进行实时的汇总整理分析，这样得到的数据将会是清理干净的，有利于我们及时的筛选有效信息。在授权下实现相关涉案财务数据的云同步，同时也就可以对财务数据进行集成分析，进而追根溯源找到数据的源头，使数据变得鲜活，也是案件变得清晰明了。当然我们在针对不同类型的案件数据时，其适用的方法也是各异，因此我们要建立共享的数据共享平台，从而收集同类案件的数据信息，提高破案经验的共享性，进而使法务人员都可以有效的甄别以及对比分析相似案例的涉案数据信息。

四、总结

总的来说，财务智能是法务会计的新变革，该技术可以打破传统意见鉴定书的片面性，并且使其向综合成果转化，使其更加的高效、完整。然而我国的该技术还不成熟，想要在法务工作中充分发挥更大的作用，更好地应用，那么我们就要建立对应的完整体系，构建智能财务平台，并且将人工智能、大数据、云处理、微共享等技术融会贯通进该平台中。我们也就只有这样才可以保证财务智能技术可以真正地应用到法务会计的工作中来。