论大数据条件下指纹鉴定的风险

杨细玉

福建正泰司法鉴定中心，福建 厦门 361006

一、引言

近年来，大数据技术得到了快速的发展，并在我国多个行业当中得到了应用。在指纹鉴定工作当中，通过同大数据技术间的结合，则能够通过大数据指纹识别系统对样本进行识别，以此实现破案效率的提升。但在提升破案效率的同时，该方式也因提升了受调查群体的数量而增加重复概率，并因此使指纹鉴定工作面临到一定的风险。对于该种情况，即需要能够积极做好指纹鉴定风险机理的分析，以此实现指纹鉴定工作的准确性与可靠性。

二、指纹特征概述

对于人来说，指纹是其独特的标识，在具体案件侦破中，对于指纹的鉴别是一项重要方式。在指纹鉴别中，指纹细节特征的组合情况是鉴别的基础，每个人都具有独一无二的指纹，对于指纹形象痕迹，无法反映所有的指纹性状，在具体鉴别中，鉴别人员也无法识别其中的全部信息，单纯能够根据指纹痕迹形象结构特征开展鉴别工作。在现今指纹学当中，主要通过乳突纹线的结构形态在分布上的差异情况对对应指纹的独特性进行表述。但就目前来说，还是无法准确的计算指纹鉴定结果的可靠性，其频率，是在指纹基本条件上的估计，以此形成指纹识别的关键基础。即对于指纹特征的描述来说，并非是能够无限变化的，在具体分布具有有限、随机的特点。在现今国外指纹特征描述方面，也呈现出了不同的方式，如美国主要从纹线流向、边缘形态与纹型等方面特征进行描述，在鉴定当中，不再以特征点数量规则进行比对，而是对纹线的流向与形态进行比较。

实际上，无论是对传统指纹细节特征点的观察还是对纹线形态的研究，都同鉴别人的判断、认识能力具有直接的联系。同纹线特征点相比，人在纹线形态、弧度的辨别能力相对更低，在实际鉴别当中也存在难以否定、认定的情况。而从形态学识别角度来说，在描述当中差异情况的存在，则是对鉴定评价过程当中，对象所存在变化、改变情况的一种体现。在工作中，在使用盲测正确率衡量结果时，也仅仅能够体现出鉴定人的主观能力，而无法通过特定条件对鉴别能力进行反映在具体案件侦破中，需要通过相应线索、证据的应用缩小目标群体。对于该过程来说，不单纯是锁定案件犯罪嫌疑人的过程，同时也将降低重复概率、提升识别准确度的过程，以此增强指纹鉴别证据的证明力。在以往案件侦查过程中，也都是在该基础上开展的，而如果以指纹证据鉴定，所收集获得的指纹样本就是人类的全体，也将因此具有较大的重复概率。可以说，指纹样本群体规模在最终指纹鉴定结论确定方面具有积极的意义。

三、大数据技术对指纹识别的影响

在应用大数据指纹识别系统之后，在破案的方式上发生了较大的变化。在建立大数据指纹样本库的情况下，则能够在海量指纹数据信息当中，对案件中提取获得的指纹进行查询。在此过程中，系统也能够以相似匹配度排序系统识别结果，根据该结果，专家则可以有效的对比、确定嫌疑人，以更为主动的方式破案，对于案件侦破效率也起到了有效的提升效果。在大批积案、串案破获的情况下，也充分体现出了大数据技术的应用意义与价值。

在大数据指纹识别系统应用中，从指纹人身同一认定原理角度而言，当在案件现场发现手印之后，通过大规模指纹样本库的应用，则能够在大量样本当中进行查询，对同现场手印匹配的样本进行快速发现，这可以说是对以往工作方式的有效变化。在以往工作人员，将单纯以人工的方式对指纹档案进行查询，在查询的速度、检索量与样本量方面都存在较大的不足。在大数据系统检索的过程中，如果在指纹系统样本库当中存在嫌疑人的指纹，能够帮助工作人员对嫌疑人进行快速的锁定，而如果系统样本库当中不存在嫌疑人的指纹，系统也能够根据特征匹配度做好相似指纹的提供。根据指纹识别重复概率，在通过大数据库系统进行指纹查询时，即需要能够在更大的样本量中进行对比，也将因此增加受调查群体的数量。而该情况的存在，也将提升指纹识别重复的概率，具有更大的错误认定几率。

就目前来说，指纹时被系统在应用当中并不能够进行最终的同一认定，而仅仅能够根据指纹的匹配情况提供一定的排序结果。对于任何输入到系统当中的样本指纹，系统在运行当中即能够对具有较高相似度的样本进行提供，之后由指纹鉴定专家负责该项工作，在较高相似度比对中进行判断。但对于该方式来说，无论在比对的压力还是面对的困难程度上都要增加，因此提升发生错误的可能性。其原因，则同应用指纹识别系统具有密切的联系，在使用数据系统查询时，也具有较高的几率出现重复的情况，也因此使指纹鉴定工作具有了较大的风险。在具体工作中，如专家在没有形成风险意识的情况下即进行鉴定，则可能导致错误问题的发生，而具体的风险内容，即人的细节特征随机分布指纹，根据概率将存在局部重复的情况，虽然该情况的发生概率较小，但如果出现则将导致错误情况的发生。在普通案件侦查当中，将通过不断的证据、线索对嫌疑人的范围进行缩小，在此过程中，具有非常小的概率发现高度相似的指纹。而在指纹识别系统应用的情况下，则能够通过网络在大数据中主动的寻找相似的指纹，也将具有更大的可能遇到高度相似的指纹。对于该种情况而言，专家根据传统的鉴定标准、规则进行鉴定，虽然看似正确，但也有几率发生误判的情况，也因此使大数据指纹鉴定存在一定的风险。

四、问题应对措施

在大数据技术应用的情况下，将对数据的重复概率进行增加。在该情况下，虽然能够在一定程度上影响到指纹鉴别的识别原理，但对于不同人的指纹来说，在生物层面依然具有特殊性，在具体变化方面，即需要能够为人为识别的规则、标准与原理。在大数据时代当中，指纹比对也需要能够结合时代要求进行积极的调整，以此更好的适应新形势发展要求。具体来说，可以从以下方面做好问题的应对与处理：第一，区别对待鉴定标准。在大数据技术应用的情况下，将因此增加受调查群体，根据重复概率计算方式，只有对频率进行进一步的降低，增加了特征的实际数量与质量，以此在保证具有较小重复概率的基础上，对鉴别工作在开展当中可能发生风险的几率进行了有效的降低。而在以大数据系统对样本查询时，在标准层面对于特征数量具有非常要求，而在加权指标的质量上也具有要求。鉴别数方面，在使用系统获取样本时间，也要专门的进行标明，以此起到提醒的效果；第二，提升工作标准。在具体工作开展当中，鉴定人员需要以更为严格的要求、更高的标准开展鉴定工作，保证特征在根据方面能够满足要求，而不存在本质性差异。结论方面，则需要全面的论证可靠性，对于专门从事该项工作的人员，更需要能够对此形成充分的认识，对发生风险的原因进行充分掌握，形成良好的防范意识，做好监督审核职责的履行，做好错判情况的预防与杜绝控制；第三，加强证据印证。在鉴定工作当中，对于嫌疑人经识别系统锁定的问题，需要能够做好案件相关证据的相互印证。对于积压案件，因涉及到的时间较久，在其余证据收集方面则将具有较大的困难程度，需要以更为谨慎的方式进行处理；第四，健全指纹档案。通过全民指纹档案的建立，则能够使真实的指纹处在样本资源库当中。在具体查询当中，这部分指纹样本需要在匹配上具有优势，在查询中处于靠前的序列当中，以此实现“假”风险的鉴别情况的避免。在扩大样本范围的情况下，虽然具有较高的重复概率，但也能够对有效的锁定“真”的能力，以此在对大数据作用充分发挥的情况下，实现工作风险的有效降低。在现阶段工作中，指纹质量是对指纹进行正确认定的重要保证，这即需要能够能够做好指纹档案的建设，不断提升工作开展水平。

五、结束语

在上文中，我们对大数据条件下指纹鉴定的风险进行了一定的研究。可以说，大数据技术的应用，确实为指纹鉴别工作的进行提供了新的方式，但在该技术应用当中，也需要能够重视主动搜索所带来的重复概率风险。在此基础上，要积极采取措施做好该风险的规避，保障指纹鉴别的准确性与效率。