“互联网+教育”背景下的教师工作新技术

2019-12-16 08:10李保强汪学均
湖北教育·教育教学 2019年11期
关键词:互联网+教育测验数据挖掘

李保强 汪学均

李保强

武汉大学教育科学研究院教授,教育学博士,博士生导师,《武汉大学教育研究》《教育管理与领导》《当代教育科学》杂志编委,主要研究教育管理基本理论、课程与教学管理、教师专业发展、儒家教育思想与教育文化、互联网教育,出版《教育格言论析》《学校管理理论研究》《学校管理学》《课堂管理探论》等著作,在《教育研究》《高等教育研究》等学术期刊发表论文100余篇,其中60余篇被CSSCI收录和引用。

“互联网+”强调把互联网科技深度融合到传统行业中,充分发挥其在社会资源配置中的统合优化作用,通过辅助行业创新提高社会生产力。互联网科技深度融合到教育领域即形成了“互联网+教育”的新业态。新时代的教师,需要具备新的教育工作技术,这里分析几种,供大家参考。

一、制作课件和开发课程的技术

高起点备课融通技术。“三通两平台”指宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通和教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台。公共服务平台上分学科、分教材、分课列出了全国领先的教学设计与教学资源。教师要知道平台的入口及检索与下载方法,并站在这个高起点上进行教学设计。备课前,可以先安装雨课堂插件,在PowerPoint的菜单里增加“雨课堂”项,把测验等互动添加到PPT当中。如果使用学习通,则需要教师在移动网络终端安装学习通APP,事先把测验等活动添加到PPT对应的页面,以便讲课过程中随时触发。

慕课设计开发技术。MOOC(Massive Open Online Courses)即大规模开放在线课程。Coursera、Udacity、edX是世界著名的三大慕课平台。学堂在线、爱课程等是中国的慕课平台。楚课联盟是湖北的慕课平台。教师可以在这些平台上注册,随时随地免费学习;可应用已经存在的慕课资源开展混合式教学;还可以自主设计开发新的慕课用于日常教学。慕课的核心资源有两类:教学微视频和习题。制作慕课微视频,教师首先要在全面剖析学科知识结构的基础上对内容进行分割,用一系列十分钟左右的微视频来表达教学内容。制作教学微视频的技术有很多种,比如:教师像平时一样在讲台上讲课,用摄像机或手机录像;教师用计算机演示教学内容,同时对着麦克风讲解,用录屏软件录制等。教学微视频用的软件很多,比如录屏的软件FastStoneCapture、Camtasia,音频处理软件Audition,视频编辑软件VideoStudio、Premiere等。教师开发慕课,还需要掌握慕课平台的操作技术,比如建立章节、上传教学微视频、建立题录,开展在线测验等。慕课平台的操作简单易学,学科教师的重点是做好教学设计和测验设计。

二、优化教学组织形式与方式的技術

教学设备控制技术。“互联网+”背景下,教学环境的信息化、智能化水平更加先进高端,教师要主动地学习它、适应它。教师不仅要掌握网络教学平台、教学空间、教学插件或APP的应用,还要适应教学环境的更新换代。比如:教学展示设备由银幕变成了电子白板,又由电子白板变成了触控一体机;教学场所由普通教室变成了多媒体教室,又由多媒体教室变成了智慧教室。特别是智慧教室,里面的教学设备明显增多,除了讲台上的大屏展示设备以外,还有各组的大屏展示设备、师生人手一部的移动网络学习终端,教学设备控制的复杂程度显著增加。教师要善于使用新的教学技术驾驭课堂并自由操控。

在云端上操作的教学技术。教师登录自己的教学空间,不仅能实现在线备课,而且能实时在线展示教学内容。上课时,教师无须从U盘读取文件,而可以打开教学空间,在线展示教学内容,开展课堂教学。比如,利用超星学雅平台上的教学空间。教师可以通过手机把在教学空间里准备的课件投放到教室的大屏幕上,可以用手机控制课件的翻页、资源的调用、测验的开启,还可以让学生课后在自己的学习空间里访问。这个过程中,通过探索自然会形成带有个性化色彩的技能技巧和风格。

三、开展教学决策与学生评价的技术

基于学习分析的教学决策技术。传统的课堂上,教师提出一个问题,只能看到多少人举手,并请有限的几名学生回答,而且这个过程稍纵即逝。利用网络教学平台开展的教学互动能覆盖全体学生,体现大数据给课堂带来的积极变化。借助网络教学平台能够使每个学生提交自己的想法并展示在大屏幕上、记录在教学平台里。超星学雅平台就能针对学生的发言即时进行词云分析,并呈现分析结果。利用网络教学平台,教师可以随时发起测验、调查等互动,掌握全体学生的学习效果、学习体验,以便做出及时而精准的教学决策。

教学空间支持的学生评价技术。在网络教学平台布置的作业,客观题可由平台自动批阅,主观题可由学生互评,学生对同学所评分数有异议时,教师可以复评。在网络教学平台上,教师还可以针对分享等发起评分活动,由全班学生做出评价。在分组任务里,教师可以设置权重,结合学生自评、组内互评、组间互评、教师评等,按一定比例综合评价学生在分组任务中的表现。学习空间24小时开放,学生在学习空间里学习时,可随时向教师发起会话。教师需要时常浏览学习空间里学生的留言并及时回复。网络教学平台记录全体学生的全部学习行为,比如花了多少时间观看了教学视频、如何回答了作业与测验中的题目、在讨论中发了什么言、在互评中为同学评了多少分、是否积极参加了各种教学互动等。教师可以根据这些数据分析学情,或者应用这些数据对学生的学业成绩做出综合评价。

四、提升教学研究技能和水平的技术

思维导图技术。思维导图(The Mind Map)也称概念地图、心智地图等,是一种将思维形象化的工具。它可以成为教师的教学工具,也可以成为学生学习的认知工具,还可以成为测验考评的题目形式。教师用思维导图或绘制思维导图的过程,可展示知识之间的逻辑关系。学生用思维导图,可以表达自己对知识结构的理解。思维导图软件有很多,比如MindMaster、Mindmanager、Xmind、iMindMap等,不同的软件绘制的思维导图风格有所差异,教师可依据自己的偏爱选择合适的软件作为常用的思维导图工具,并将其应用到学习指导和教学研究中。

数据挖掘与高维统计技术。数据挖掘(Data Mining)是利用计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用的过程。学习数据挖掘由网络教学平台完成,是自适应学习、自适应测验、个性化学习资源推荐、智慧学习的基础。教师要能看懂数据挖掘的结果,适当干预学生的学习过程,以帮助学习者高效学习。技术的进步使得数据收集变得越来越容易,导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高,它们的维度(属性)通常可以达到成百上千维,甚至更高。高维统计是基于高维度的一种数据挖掘,它和传统的数据挖掘最主要的区别在于它的高维度。由于高维数据存在的普遍性,使得对高维数据挖掘的研究有着非常重要的意义。

(汪学均,湖北大学教育学院副教授,博士)

责任编辑  姜楚华

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