计算机信息系统中大数据技术的应用分析

唐彪

摘要：大数据是以先进的信息技术为基础，对海量信息数据进行有效处理的新型技术。在众多领域中均可以看到大数据技术的身影。现阶段，大数据与人们的生活和息息相关。文章主要就计算机信息系统中大数据技术的应用进行分析和探讨，旨在进一步挖掘大数据技术的价值。

关键词：计算机信息系统;大数据技术;应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）09-0042-02

0 引言

为了进一步提高计算机信息系统的功能，实现各行业跨越式发展，就要积极引进先进的大数据技术，保证信息系统发展更快。目前，各大企业均离不开计算机信息系统，应用大数据技术可以使计算机信息系统技术水平不断提升，从而发挥出更加稳定的功能。

1 大数据技术概述

尽管大数据与海量数据的处理也密切相关，但除此之外大数据还会对信息的传播速率，体积和特征进行详细的描述。许多数据无法在短期之内进行处理和分析，此时就要借助大数据对其进行描述。大数据技术具有先进的数据处理模式，算法比较简单，能够获取到有价值的信息资产。大数据技术在近几年来发展势头较猛，具有强大的实用性，其应用范围正在逐步扩大。不过，大数据在实际运用的过程中，会由于信息过于庞大而出现数据检索困难等问题，这就需要加强对信息数据的研究，提高数据的利用率，使大数据技术能够为各行各业提供更加实用的服务。

2 计算机信息系统中大数据技术的应用

2.1 云计算技术

在众多的大数据技术中，云计算技术是一种先进的技术形式，应用范围十分广泛。将云技术和互联网有机结合，不仅可以促进行业发展，还可以赋予云技术以更加强大的功能，实现技术持续创新。在互联网技术的支持下，云技术可以有效发挥出其强大的计算功能，通过搭建完善的云计算模型，就可以实现对庞大数据的计算和存储，提高计算机信息系统处理信息的效率。企业利用云计算进行信息处理后，就无需额外购置相应设备，因此，可以大大降低投入成本。

在云计算技术的支持下，无线局域网逐渐发挥出强大的载体力量，基于这一网络之上的软件会积极满足人们的需求，并将需求在第一时间内进行反馈。网络、云计算技术和技术软件会构建更加完善的闭环式信息反馈处理模式。

2.2 数据备份技术

数据备份技术可以实现对重要数据的保护，还可以避免企业的利益遭到损害。企业要从多个方面对相关数据进行保护，才能适应竞争越发激烈的市场。要进一步完善数据备份恢复系统，使企业能够稳定正常运行，还要提高计算机信息系统的容错率。要加强对备份系统的保护，善相应的备份方案，使数据得到正常备份的同时，还可以对企业的数据进行有效科学的保护。企业需要不断提高数据信息的安全保护意识，一旦数据也没有得到备份和保护，出现遗失，或者篡改，就会给企业的利益造成很大的影响。企业要积极应用数据备份系统，安装容灾系统，使数据得到多重保护。

数据备份技术可以对企业的各项数据和信息进行保驾护航，使企业数据更加安全可靠。管理者要具有完善的数据信息安全保护意识，除了要定期备份相应的数据和信息之外，要进一步细化数据的备份过程，尽量减少数据信息拷贝到移动设备中的次数，这是由于移动设备存在许多不确定性，很容易造成数据丢失。由于数据备份的方式比较多，企业需要结合自身的情况进行备份，确保数据备份技术使用合理。要选择合适的数据存储方式，有效保障数据信息的安全。

首先要合理选择备份介质，除了常见的移动硬盘和U盘之外，还要保证数据的存放地点能够与互联网相结合，这样可以避免信息丢失，为数据备份提供双重保障。一旦数据丢失后，就可以在第一时间内启动备份系统，尽快恢复相关数据。第二，可以将相应的信息数据以光盘的方式呈现，提高企业的信息安全。这种方式需要远程备份中心的大力支持，数据会以传输的方式得到合理接收与备份。企业要设置备份设备，保证信息在备份库上得到更新。数据备份技术还可以根据主数据库的内容及时生成日志文件，为备份数据库的数据更新起到指导作用。总之，要高度重视数据备份技术的应用，确定备份技术可以满足企业的發展需求，对数据起到有效的保护作用。

2.3 Hadoop系统

Hadoop系统的的适应能力较强，应用成本较低，具有很大的拓展空间。因此，将Hadoop系统与其他数据系统相结合，可以保证数据存储更加高效。在许多企业中所产生的数据资源庞大，数据类型众多，这样难以对数据进行有效整合，还会提高数据处理成本。应用Hadoop系统可以使难题迎刃而解，由于这一系统与许多类型的数据相适应，还可以降低数据的处理成本，因此，建议推广使用Hadoop系统。

Hadoop系统可以与专门的大数据平台相结合，使大量的信息数据得到处理。Hadoop系统可以对数据和信息进行高效的管理，不管是数据存储还是备份，均可利用Hadoop系统解决。原有的数据系统负责处理工作，这样就可以保证数据信息的处理过程更加简易，快捷。Hadoop系统的优势较多，尤其在进行数据整合与管理时会展示出其显著的优势。Hadoop系统功能的发挥得益于各个部件的有机配合，从而可以达到事半功倍的效果，提高数据信息的处理效率。随着技术的不断完善，Hadoop系统的功能也得到逐步完善，不仅每个部件的功能有更加精准的划分，还可以利用大数据分析平台保证更多类型的信息得到处理。

3 改进大数据技术的建议

3.1 优化大数据应用流程

首先，要对大数据技术的应用流程进行优化。成立专门的数据监控与评估机构，提高管理意识，完善数据统计与质量管理体系，形成长效的发展机制。找出数据手机、整合和处理时存在的不足，通过专门的数据管理平台对数据进行规范管理。工作人员要不断创新，保证多种类型的信息得到存储，确保数据得到统一管理。结合工作的实际情况，创新数据技术统计手段，实现数据共享，满足用户需求。

3.2 加强大数据技术发展

首先，要加强对云存储技术的应用，使其能够更好地满足用户需求。云存储技术可以为用户提供在线存储服务，有效滿足用户的存储需求，实现对大量数据和文件的保存。第二，不断完善数据质量检测技术，提高信息的安全性。积极挖掘大数据的价值，采用可视化分析与预测分析方式，对数据进行精准预测。

3.3 重视大数据管理

为了提高数据的质量和利用率，就要不断加强对大数据应用的管理。提高管理人员对大数据的认识，使其可以充分意识到大数据管理所带来的益处。要加大投入力度，完善大数据建设，使大数据的应用价值得到有效发挥，为企业内部决策提供参考。

4 结语

综上所述，为了有效计算机信息系统的功能，就要不断完善大数据技术，将二者有机结合。先进的大数据技术可以提高系统的数据处理效率，减轻系统的负担，还可以降低企业的投入，为企业提供更有价值的信息。近几年来，大数据技术得到日新月异的发展，为充分展示出这一技术的价值，就要保证这一技术能够解决更多实际问题，显而易见，将大数据与计算机信息系统相结合，就可以收到事半功倍的效果。

参考文献

[1] 王婧.大数据技术在计算机信息系统中的应用[J].黑龙江科学，2019，10（07）：88-89.

[2] 王文斌.大数据技术在计算机信息系统中的应用[J].智库时代，2018（42）：167-168.

[3] 郦涛.大数据时代下计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2019（15）：152-153.

Abstract：Big data is a new technology based on advanced information technology to effectively process massive amounts of information data. Big data technology can be seen in many fields. At this stage， big data is closely related to people's lives. The article mainly analyzes and discusses the application of big data technology in computer information system， aiming to further explore the value of big data technology.

Key words：computer information system; big data technology; application