5G背景下主流媒体融合转型的路径

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蔡雯：5G时代将重塑专业新闻，这为主流媒体的转型发展提供了契机。一是维护专业新闻的根基，尤其坚持对真相的探寻。在片面强调提速传播的时代，主流媒体更应该重新思考延时生产的积极意义。二是重构新闻生产的格局，突破现有的平台垄断。主流媒体手中拥有大量优质内容资源，过去因为委身于平台方提供的分发渠道而无法发挥最大价值。但在流量与连接变得富余的时代，有望为主流媒体建立“媒介内容—用户”的直接连接关系，削弱平台的控制力。三是拓展主流媒体职能，以智库型转向提升专业新闻的品质和服务。主流媒体应该在提供事实性信息的基础上，进一步生产预测性和对策性信息，甚至为政府等特定的对象提供更细分、更具针对性的新闻产品，本质上向智库智囊的角色靠近。

刘波：5G技术正引领人们进入智媒时代，媒体发展方向正被重新改写，媒体生态面临重构，媒体正从内容提供者向信息服务者全面转变。5G时代更注重分工协作与联合共赢，媒体融合不只是单一维度的自我娱乐，而是调动所有相关资源融入全媒体产业链的系统工程，这就要求媒体融合要有共融意识、开放意识、发展意识和规划意识。5G时代，媒介已经不再单纯是人身体层面的延伸，更是精神、符号、环境层面的全面延伸。以人的向度为向度，尊重人的基本需要，以人为本应成为媒体融合的价值基点。媒体形态能否让人类主体在现实和虚拟空间中获得存在感、缓解疏离感和焦虑感，能否尊重人们在信息交往过程中的主体地位，能否促进社会传播的活力和人类社会实践探索的自由度和可能性，将成为5G时代媒体融合的重中之重。

黄建国：5G背景下，主流媒体的融合转型要抓住五个理念：一是平台化，主流媒体要树立平台化思维，打造新的聚合平台，成为发挥“四力”作用的有力支撑；二是技术化，传媒业也是技术密集型产业，只有善于运用新技术新手段，丰富传播和表达方式，才能掌握舆论主动权和话语权，传递好主流价值观；三是产品化，媒体内容产品化是新媒体环境下新闻竞争的必然产物，要求媒体从内容提供者转变为产品生产者；四是社交化，如何在信息内容生产、用户体验、市场营销等环节增加社会化属性和社交性功能，对主流媒体拥抱5G时代的机遇来说，是一个重要的发展思路；五是资本化，主流媒体抢占5G机遇，要善于利用资本的杠杆，“倒逼”自身完善管理机制，加快媒体融合和布局新行业，抢占宣传舆论制高点。

李萱：5G时代的到来意味着很多领域要转型，主流媒体也面临着新一轮的机遇和挑战。主流媒体作为权威媒体，保证新闻内容的真实性和正面价值观的传递是始终肩负的使命。5G背景下，主流媒体可以凭借更快的速度和与之匹配的专业软件更好完成这个使命，借助大数据和人工智能，全面提升舆情监测能力。一方面，通过构建强大的社会舆情数据库，对于危害社会的相关言论进行自动提取，提升信息抓取速度；另一方面，通过人工智能提升舆情自动监测系统的语义分析能力，从而提升舆情监测的有效性，实现实时预警。此外，通过构建强大的舆情应对案例库，在事件发生时能够快速提取相关应对案例，实现方案的迅速输出，这样才能够对于不实报道做到实时发现、实时辟谣，对不良的舆论及时发现及时追责，避免不实报道快速传播造成不好的社会影响。

舒敏：5G时代，主流媒体进行舆情检测和内容监管的能力也将得到提升。在安全方面，因为数据流量比较大，5G网络会产生新的业务特征，使网络安全和监管面临新的挑战。由于数据流量比较大，监管的分析要求也在不断提升，监管的方式也需要创新。数据是分布式多点转发，传播的路径比较多，跟踪和溯源难度比较大，在网络的分发中获取监管所需数据难度较大。面对这些挑战，主流媒体可以借助大数据和人工智能，构建和完善动态的社会舆情数据库、案例库，提升自动化信息抓取和语义分析能力。5G时代的到来，让针对内容安全的监管和审核成为网络治理的一个新的关键点。对于主流媒体来说，建设具有竞争力的新型主流媒体，离不开5G技术的支撑。

许春：5G背景下，主流媒体可通过丰富产品矩阵，实现媒体融合转型的加速与质量提升。一是短视频，在5G背景下，主流媒体需要分析自身的定位以及发展需求，重点提升新闻产品的社交属性，吸引受众参与和分享。二是基于大数据的舆情监测，互联网的迅速发展使舆情控制难度提升。在5G背景下，数据量进一步增长，对舆情监测与控制提出了更多挑战，也为其提供了更多数据信息、技术支持。此时，主流媒体需要重点引入大数据技术与人工智能技术，形成社会舆情信息库与控制案例库，第一时间发觉社会舆情并迅速形成应对方案，实现社会舆情的及时控制。三是虚拟现实新闻产品，当前，虚拟现实已然成为主流媒体展开新闻信息传播的重要技术手段。在5G背景下，虚拟现实技术的使用更为便捷，打破了其在网络传输等方面的限制，实现了多维、真实、立体新闻场的构建，提升了虚拟现实新闻产品的质量。

冯海燕：对于媒体来说，随着5G技术的全面普及，其将与新闻内容生产、分发进一步融合，让新闻信息生产呈现一种工业化生产的特点，开始出现从信息的采集、加工、传播、评估到信息资产管理的全链条分工。以内容采集为例，5G技术本身广接入、低延时、大流量的特点，使其可以支持海量传感器接入网络，由此形成强大的数据采集能力。未来的媒体将通过机器大量采集数据，基于一些算法处理这些数据，从中获取有效的信息。在后续的内容加工制作中，可视化的数据将成为媒体新闻生产的关键一环。媒体想要有效解读一些内容，必须通过算法技术分析各种渠道采集来的数据。总之，围绕“数据”的各项能力成为新闻信息工业化生产的核心。

周文韬：5G与人工智能等技术的结合，可提升新闻生产、分发效率，减少人力资源投入，将人力资源重新配置于更具创造性的劳动中。在新闻采集方面，可借助大数据提升报道的精确度；在新闻生成方面，尤其在灾害新闻、体育新闻、财经新闻中，适当引入已经较为成熟的新闻算法，可增强报道时效；在新闻分发方面，借助算法技术、信息流呈现方式，能实现千人千面的精准分发。实现上述升级的关键在于理顺采编链条，对采编平台进行智能化升级，重构协同化、一体化、集约化的生产流程。目前，较多主流媒体网站仍采用门户式的信息呈现形式，这其中有版面语言等多方面考量，但与移动互联网时代的受众需求不够匹配。可以尝试编辑把关与算法推荐结合的新闻分发方式，变“平面呈现”为“信息流”呈现，变“人找信息”为“信息找人”，以大幅提升用户使用时长。

孙志男：思维变革是推动媒体深度融合更为重要的力量。5G时代，传播媒介、传播主体、传播场景、受众均发生深刻变化，应该养成场景化、垂直化、社交化的运营思维。所谓场景化是指主流媒体要提升“适配场景”能力，理解特定场景中的用户需求，推出与用户需求相适应的内容或服务。在垂直化方面，主流媒体的优势在于“时政”和“思想”。可以从这两个领域着手，在做好时政新闻报道和观点评论基础上，深耕电子政务、本地服务、智慧城市建设等服务领域。而在社交化方面，主流网络媒体应打造更多具有社交属性的新产品，打通网站与社交平台的连接渠道，还要深刻理解不同社交平台的流量逻辑，利用多种平台的传播优势，获得最优的传播效果。

金成柱：主流媒体可围绕IP打造进行媒体融合。在5G时代下，各种虚拟现实与场景构建技术将使社交从以往的基于平台和社会关系的交流转变为基于场景的社交，以各类社交场景IP所形成的传播圈子如虚拟空间、真人游戏、动漫场景等将会是传媒产业未来新的发展方向。这就需要主流媒体将IP打造作为媒体发展的新思路，通过将媒体的各种栏目围绕一定IP进行融合，从而使媒体内的所有工作人员都以IP为核心开展内容采编、发布场景构建、塑造IP记者或主持人、构建社交平台等，使得场景、交互以及IP三者能够有效衔接，从而最大程度地提升媒体产品的产业链价值。

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