龚 欢
(温州大学数理与电子信息工程学院,浙江温州 325035)
在本文中,考虑以下的流体动力学模型:
其中,t∈(0,T],Ω⊂R2是一个有界凸区域,且边界光滑.u(x,t):Ω×[0,T]→ℝ2和p(x,t):Ω×[0,T]→ℝ分别代表速度和压力.b(x,t):Ω×[0,T]→S,其中S是ℝ2中的单位圆,代表着宏观分子取向.f:Ω×[0,T]→ℝ2为外力.常数μ,λ,γ为三个正常数分别表示着粘性系数、弹性系数和弛豫时间系数.∇b⊙∇b为2×2矩阵.如果b是一个常映射,则上述系统简化为不可压缩Navier-Stokes方程[1],如果u=0,则上述系统简化为热调和映照[2].
为了研究方程(1)-(3),赋予如下的初始条件和边界条件:
其中n表示在∂Ω中单位外法向量,这里要求初始向量函数u0和b0满足条件divu0=0和|b0|=1.
方程(1)-(3)首先是由林芳华教授在文献[3]中作为Ericksen-Leslie模型的简化模型导出的,用于描述由Ericksen[4-5]和Leslie[6]所提出的向列型液晶流动模型,它是在流动速度u和类似于旋转液晶流的微观取向b的影响下对材料时间演化的宏观连续描述.但研究系统(1)-(5)的困难之一是非线性约束|b|=1,通常的方法是采用Ginzburg-Landau加罚函数去代替(2)式中的2|∇b|b,而不考虑非线性约束|b|=1.此时考虑如下的加罚问题:
其中ε>0为加罚参数.(6)-(8)式首先是由Lin和Liu在文[7]中引入的,文[7]证明了三维问题全局弱解和局部强解的存在性.然而由于解的估计很大程度上取决于ε,所以在(6)-(8)式中当ε趋于0时,加罚问题方程(6)-(8)的解是否趋于原问题方程(1)-(3)的解仍不清楚.
近几年许多学者对向列液晶流动问题的数值方法也进行了研究,Liu和Walkington在文献[8]中对加罚问题方程(6)-(8)的数值方法首先进行了研究,并采用3ℚHermite有限元来逼近bε.为了避免使用Hermite有限元,随后Liu和Walkington又在文[9]中研究了混合有限元方法,并构造了全隐格式,虽然该格式是无条件稳定的,但每个时间步必须求解非线性问题而需消耗大量的数值求解时间,正如文[10]中所指出的,在文[8-9]中导出的误差估计依赖于ε,这将导致非常小的时间步长为避免时间步长的强约束条件,Becker等在文[10]中通过引入研究了一种新的混合有限元方法,所提出的完全离散格式仅在求解wε时是非线性的,并且满足离散的能量不等式.在文[10]中,Becker等证明了当h,τ→0时数值解的适定性和收敛性,并没有给出误差估计.最近An和Su在文[11]中研究了求解(1)-(5)式的线性化半隐全离散有限元算法,在构造该算法时没有考虑非线性约束条件|b|=1,并证明了该全离散有限元算法具有最优阶的有限元时空误差估计.
本文将基于一种新的加罚方法,在不考虑非线性约束条件|b|=1的情况下,构造新的一阶线性化时间半离散格式.在时间步长和加罚参数满足τ=ο(ε)的条件下,我们证明了所构造的半离散算法具有一阶时间收敛精度.
本文采用标准的Sobolev空间记号[12].用(.,.)表示L2(Ω)的内积,采用C,C0,C1,C2…表示正常数,它们可依赖于u,p,b,f,μ,λ,γ,但不依赖于加罚参数ε>0和时间步长τ.
引入空间:
定义双线性形式:
定义三线性形式:
通过积分可得到:
记正交投影算子PH:L2(Ω)→H,那么Stokes算子A定义为[1]:
关于问题(1)-(5)的适定性,首先引入如下定理.
定理1 若u0∈D(A),b0∈H3(Ω)2和|b0|=1在Ω内几乎处处成立,对于给定的f∈L∞(0,T;H)∩L2(0,T;L4(Ω)2),则存在T*<T使得(1)-(5)式存在唯一的局部强解(u,p,b)并满足[13]:
记0=t0<t1<…tN=T是时间间隔[0,T]的一个均匀化分割,时间步长,τ=T/N和tn=nτ.记un=u(x,tn),pn=p(x,tn),bn=b(x,tn),fn=f(x,tn).对序列记取初始值B0=b0,U0=u0,构造如下的线性化加罚迭代格式:
为了研究上述迭代格式的时间收敛阶,本文将应用如下的不等式:
从(25)式中减去(18)式,并从(24)式、(26)式中减去(19)式得误差方程为:
本文的主要结论如下.
定理2 在定理1的正则性条件下,对足够小的ε>0,若时间步长τ满足τ=ο(ε),则有:
证明:因为u0=U0=u0和b0=B0=b0,因此(30)式和(31)式对m=0成立.假设(30)式和(31)式对m≤n成立,根据数学归纳法,那么只需要证明(30)式和(31)式对m≤n+1也成立.(28)式乘以然后在Ω上积分可得到:
现在开始估计上式右端.根据
并使用(15)式,(16)式,(22)式,(30)式(对m≤n成立),Holder’s不等式和Young’s不等式,可估计I1如下:
其中C1>0与C0无关.这里使用
再由|bn|=1可得:
利用Holder’s不等式和Young’s不等式,可估计I3如下:
这里使用
把I1,I2,I3和I4的估计带入(32)式得到:
利用Holder’s不等式和Young’s不等式有:
其中C2>0与C0无关.
再根据
有:
这里使用了(30)-(31)式(对m≤n成立)和
把I5,I6,I7带入(36)式中可得:
其中C3>0与C0无关.
把(35)式,(38)式,(39)式加起来,得:
使用离散的Gronwall’s不等式[14],并根据τ=ο(ε),存在足够小的τ0>0使得当τ<τ0时有:
这样就证明了定理2的结论.