大数据在后方仓库军事物资管理中的应用

郭宝文 姜 鹏 祝朋涛

内容提要：将大数据应用于后方仓库军事物资管理，提升后方仓库军事物资管理效益，一要认清后方仓库军事物资大数据特征和应用价值，二要系统开展大数据理论研究，三要抓紧构建大数据管理体系，四要努力培塑大数据人才队伍，有效发挥大数据在后方仓库军事物资管理中的科学效用。

将大数据应用于后方仓库军事物资管理进行辅助决策，是后方仓库优化管理机制、改进管理措施、提升管理效益的有效途径。目前，大数据在后方仓库军事物资管理中的应用尚处于起步阶段，部分管理决策者对大数据的认识还不够全面、理解还不够深入，大数据应用的制度机制和技术手段尚在浅层次、碎片化状态徘徊，广大官兵对大数据基础知识和作用机理还缺乏系统深入的理解。这些不足，极大制约了大数据价值在军事物资管理中的有效发挥。必须在把握特征和价值的基础上，积极探寻对策。

一、后方仓库军事物资大数据特征

后方仓库军事物资大数据具有四个特征。

一是体量大。随着后方仓库信息化水平的不断提高，大量探测、感知、监控设备相继投入使用，通过网络联通，形成一个无处不在、无所不包的数字化大系统，海量的光学影像和电子侦察、网络监听数据持续提取、汇聚，生成的数据量巨大。例如，一个中等规模的后方仓库，同时用于周界防护、作业区物资监管、重要路段动态监控等的高清摄像头可达数十台，每台每天产生的数据量高达40多GB，数据体量十分庞大。

二是速度快。传感器采集和信息系统自动记录的数据，均由终端设备自动感知，按照事先设定的规则自主产生，中间环节无任何条件制约，能够即时反映军事物资自身和周围环境状况。例如，周界防护系统中的红外传感器，每秒可完成工作周期20次以上；库房内布设的温度传感器，每秒可读取温度值200～1000次，数据产生异常迅速。

三是模态多。后方仓库军事物资数据，从表征内容看，有标识属性的种类、型号、体积、重量等信息，也有反应状态的存放位置、存入时间、质量等级等信息；从产生来源看，有各类管理人员手动录入的信息，也有通过传感器和信息系统捕捉的信息；从数据格式看，有影像音频，有文本图片，也有数据库信息；从格式规范看，有按照固定格式录入和提取的信息，也有信息系统服务器随机生成的信息，数据的类型、格式多样。

四是价值密度低。后方仓库军事物资信息化管理过程中，各种途径获取的数据相互交织，使得数据总量异常庞大。但管理者总是围绕特定的目的来利用数据，例如，为保证物资无霉烂变质，需重点对存储环境的温湿度数据进行监控，而在浩如烟海的数据中，温湿度数据仅占极小比例，且混杂在其他数据之中，大大稀释了有价值信息的密度。

二、大数据在后方仓库军事物资管理中的应用价值

大数据在后方仓库军事物资管理中的应用价值主要表现在三个方面。

一是推动军事物资管理思维转变。传统的军事物资管理，更多地关注因果之间的逻辑联系。例如，出现物资丢失被盗这一结果，必然是因为物资运输及存储期间存在管理漏洞。为避免这一结果，则需加强全过程无缝管理。大数据思维下的军事物资管理则注重事物之间的内在联系：物资丢失被盗，也许是运输时经过治安较差地区，也许是存储区有惯犯在流窜作案，通过重新选择运输线路，或将惯犯绳之以法，或在特定时期、特定地段加强防范，均可避免这一结果。传统思维强调尽全力，大数据思维注重使巧劲。大数据思维中，传统的因果关系不会被否定，而是放眼大范围、大背景，以更全面的角度、更聚焦的目光去捕捉事物之间的普遍联系，探寻因背后的因、果之中的果，优化由新因到新果的逻辑路径，得出更加便捷、精准的解决方案，使得管理方式更加灵活，效益更高。

二是促进军事物资管理模式优化。传统管理模式为层级塔状体系，处于最顶层的管理者是核心，根据自身知识、经验对军事物资实施管理，人和设施、设备组成的监测、管理体系是管理者决策意图的贯彻执行者，以管理者为中心展开军事物资管理工作。大数据时代，军事物资居于管理链核心，以其为源头提取各类数据，经筛选、分析、整理后，一部分为辅助管理者决策提供依据，一部分作为源数据与专家系统比对，二者共同对军事物资施加影响，再产生新的数据，如此循环往复，始终保持军事物资处于理想状态。大数据管理模式最突出的优点，是能够按目的自动筛选、整理源数据，自动与各类专家系统中的参考值比对，实现决策循环由单链向多链转变。管理者变为一个节点进入人工决策链，集群体知识、经验于一体的专家系统处于智能决策链，能够极大分散管理者个人能力对物资管理水平的影响，降低决策风险、减轻工作强度，提高响应的即时性和准确性，提高决策的时效性和科学性。

三是加速军事物资管理装备创新。有什么枪打什么仗。①《朱德选集》，68页，北京，人民出版社，1983。有军事物资管理信息化装备，才能适应信息化战争要求，搞信息化保障。将模拟人类思维过程的算法嵌入装备，使人的因素物化，将人从繁杂劳动中解放出来的同时，能够极大提升军事物资管理的时效性、精确性、经济性、安全性。利用仿生学、脑机交互等前沿科学技术将军事物资管理链路中的设施、设备进行全谱系、全方位的升级改造，是打通大数据时代军事物资管理链的必由之路，是提升后方仓库军事物资管理能力的重要途径，是信息化保障的必然要求。在这一巨大现实需求牵引下，监测、管理体系中设施设备的信息化、智能化进程将显著加快，军事物资管理装备的创新步伐将极大加速。

三、加速大数据在后方仓库军事物资管理中应用的对策思考

推进大数据在后方仓库军事物资管理中应用的对策措施主要有三项。

一是系统开展大数据理论研究。应深入研究大数据为后方仓库军事物资管理带来的潜在价值和巨大影响，系统梳理应用中可能面临的安全风险、技术挑战，积极探索大数据在军事资产管理中的运用方式、保障手段等，探讨发展方向和建设重点，为大数据战略布局和实际应用提供参考和借鉴。应紧盯算法、专家数据库等重点难点问题集智攻关，解决大数据现实应用中局限较大、效果不佳等问题，提高技术的亲和力和官兵的认可度，以展示大数据优势。应将大数据理论研究置于科学技术发展、战争形态演进等大背景中，在解决眼前问题、满足现实需求的同时，紧跟智能、生物、量子等前沿理论和可能的颠覆性技术，研究新的管理方法、生成新质管理能力，掌控大数据理论创新的主导权。

二是抓紧构建大数据管理体系。应着眼辅助决策、自主决策等功能需求和实时准确、安全保密等技术要求，研究确定大数据建设发展的总体框架和具体目标，加紧制定大数据应用规则，建立应用机制，力求形成结构合理、功能配套、运转高效、安全稳定的顶层设计。应通过区域协作、军地合作等途径，加速发展大数据中心、云计算平台，加速构建与大数据相匹配的信息通信网络，打破数据共享藩篱，畅通数据共享渠道。应提高终端数据感知设备的部署密度，广泛应用自然语言识别、视频分析、行为判断等人工智能成果，提高数据产量和采集、提取的精度、密度。加速推进中间设施、设备的信息化、智能化升级改造，提升管理全链路需求感知和决策响应速度，优化管理模式、提升管理效益。

三是努力培塑大数据人才队伍。应注重从数学、运筹学、统计学、计算机技术等基础知识和军事大数据、军事物资管理等专业能力两方面入手，培养基础素养厚实、专业能力精湛的懂业务、能指挥、善管理复合型大数据人才。应着眼大数据领域地方强、军队弱的实际，主动与地方高校、企业、科研院所、政府机构等建立人才联合培养、技术联合攻关机制，充分利用地方教育资源、学习地方先进经验。在大数据领域核心岗位补充力量时，应优先选录有相关学科教育背景、相关领域研发经验的专业人员，缩短人才培养周期。应将试验场和储存库、研发人员和管理人员融为一体，通过持续性的实用场景研发、阶段性的实用效果检验，加深研发人员对实用环境熟悉、管理任务把握的同时，促进管理人员对大数据的深刻理解和熟练驾驭，避免技术上的水土不服，形成研用一体的能力生成常态。