大数据背景下的科研机构信息化建设

2019-12-02 14:05廉洁
电子技术与软件工程 2019年14期
关键词:科研机构科研成果信息化

文/廉洁

目前我国经济发展持续良好,这也使得关于科研方面的资金投入越来越大,促进了科研机构的快速发展。经过几十年的进步,如今我国关于许多领域的一些核心技术掌握已经十分领先,创造了巨大的市场空间,获得了巨大的经济回报。在新的时代背景下,需要做好大数据技术的高效利用,按照实际市场的需求和未来的发展方向,来做好科研机构信息化建设,实现可持续发展。

1 现阶段科研机构信息化建设的情况

1.1 信息化建设的动机

从当前的情况看来,做好信息化建设对于科研机构未来的发展是十分重要的。因为许多科研机构的正常运转,都需要能够结合大量的真实数据信息,才能够不断地优化相关技术研发的进度。一些技术研发的测试过程中,也需要能够获取到大量的数据,如果这些数据不能够很好的满足,就有可能导致科研机构的正常运转出现失误。在传统的工作过程中,主要是采取人工的方法来向社会各界获取所需要的数据信息。这种方法的工作效率十分低,并且成本比较高,在实际应用过程中很有可能因为人为因素的影响,导致数据信息出现失误的情况,这都是对整体科研机构运转的情况极为不利的,需要在接下来的时间重点进行改进。

随着互联网技术不断的发展,如今大数据技术也已经应用比较广泛,社会各个领域也能够将大数据技术应用在科研机构信息化建设过程中,来发挥预定的作用。通过信息化建设,能够直接提高科研机构获取信息的效率,确保精确性,更加符合现代化科研机构工作的实际需求。如今各行各业基本上都已经应用了大量的信息化技术来提高了信息化程度,做好科研机构的信息化建设,也能够实现和其他行业之间的一些标准互通,进行大量的数据传输。目前,我国正在逐渐加大关于科研机构信息化建设的投入,已经初步展现出了一些应用效果。可以预见的是,在未来的发展过程中,科研机构信息化建设将会逐渐展现出其应用优势,创造更大的市场空间,提高我国的信息化程度和国际市场竞争力。

1.2 其他行业工作过程中产生的大量数据信息

技术本来就是为了服务于社会,服务于人类的。因此,科研机构在研究技术的过程中,就需要能够调查了解社会运行过程中所产生的一些真实数据,这样才能够从这些数据中发现可以存在的改进之处,然后找准技术研究的方向,使得有限的技术研究资源能够发挥出更大的作用,促进人类社会的发展。在信息化时代,以下各类企业和个人不仅仅是信息的接受者,还是信息的传播者,这也就使得互联网上出现的各种数据信息出现了蓬勃发展的情况,只有应用大数据技术,才能够高效地处理海量的技术,从海量的数据信息中挖掘处可以进行应用的数据信息。在传统的工作模式中,科研机构都需要通过一些老旧的工作方法来对重要的数据信息进行处理,在直接应用了大数据技术以及计算机处理技术之后,能够提高数据处理的精确度。并且在后期的验证环节,还能够通过大数据技术来进行在线建模测试,得到更加精确的测试结论。

1.3 信息化管理软件的诞生和应用

在信息化逐渐影响到各行各业的生产实践活动之后,也催生了一些先进高效的信息化管理软件的出现。如今,关于信息化管理软件的实际应用,已经形成了比较科学的应用市场和流程。由专门的计算机软件开发商来结合企业的实际需求定制一些信息化管理软件,体现出一些个性化的功能。对于科研机构来说,只需要将自身的需求提供给计算机软件开发商即可,就能够获取到优质的计算机管理软件,这也就提高了对大数据技术和计算机技术应用的效率。但是在使用这些信息化管理软件的过程中,也逐渐呈现出了一些问题,那就是不同行业的科研机构很难实现标准互通和信息互通,这样就使得一部分信息传递过程出现了迟滞的情况。此外,信息化管理软件的应用仅仅能够针对科研机构所在领域的信息进行收集,不能够从全局出发来对多项信息种类进行收集和整理,也存在着一些局限性。

2 科研机构信息化建设的必要性

2.1 改进传统的工作方法

前文已经论述过了应用信息化技术来提高科研机构工作效率的优势。从科研机构开展工作的实际情况看来,许多科研工作人员和管理者都已经适应了传统的工作模式,那么在当今时代的背景下,很难主动进行转变。科研机构由于所涉及到的信息比较机密,往往和其他领域之间的沟通交流比较少,那么在社会变化如此迅猛的当代背景下,也就会导致许多工作流程出现了十分滞后的情况,体现出了落后的特征。那么在进行科研机构信息化建设的过程中,实际上也为这部分工作人员转变传统的工作模式提供了一个可靠的契机。能够在得到的高效的信息化管理平台上,提高他们的工作效率,使他们掌握先进的计算机操作方法,能够熟练地应用大数据技术来获取更多优质的数据信息,促进实际科研工作的展开。

2.2 提高科研工作的精细化程度

在大数据背景下,做好科研机构信息化建设也能够有效地提升科研工作的精细化程度,这是因为许多重要的数据信息记录都可以直接交给计算机设备来进行采集和记录。相比于传统的人工工作模式,能够有效的提高数据处理的精确性。而科研工作是需要基于大量的数据测试和研究的,如果能够提高数据的精确性,就会提高整体的工作效果。信息化管理平台还能够对一些异常的数据信息进行在线监测,发出相应的警告,提醒科研人员引起重视。这些异常的数据信息很有可能是因为科研操作平台出现了失误的情况,需要重新记录数据,否则就有可能导致这些真实的数据信息没有被及时记录,后续还需要重新开展这方面的实验,造成成本浪费,并且给科研工作人员带来了过大的工作量,这都是可以应用先进的信息化管理平台来发挥作用的。

2.3 对科研成果进行综合分析

每一项科研成果都来之不易,在经过大量的实验验证之后,可以应用先进的信息化设备来的科研成果进行分析和判断,确保其可行性,特别是能够通过计算机数据建模来对其实际应用环境进行分析。并且可以将一部分已经经过验证的科研成果,通过信息化管理设备来对外进行呈现,有利于项目管理人员向科研机构的领导者汇报工作的进度,提高科研项目管理人员对整个项目进展的管控力度,有利于制定出更加科学的科研计划,促进科研领域的健康发展。并且做好信息化建设,还能够帮助科研人员之间能够对一些科研方面的细节进行讨论和分析,这样会更加直观和精确。

3 大数据背景下科研机构信息化建设的途径

3.1 提高大数据技术的应用程度

总体来说,大数据技术是十分先进的,并且在当前的时代背景下,已经经过了大量的实验验证,体现出了其应用优势。那么在科研机构信息化建设的过程中,就应当要能够提高大数据技术的应用程度,通过大数据技术来对传统工作过程中一些缺陷来进行改进。并且大数据技术的应用能够有效地降低成本,优化相关科研工作的流程。科研项目的顺利开展,需要通过多个环节,那么就可以将大数据技术应用到每一个细节性工作中去。通过大数据技术,能够对海量数据库中可以进行挖掘的数据信息进行在线采集和处理分析,这样就有效地降低了科研人员的工作量,并且能够得到更多的有效数据信息。特别是大数据技术能够对目标客户以及发展领域的一些未来发展方向进行精确预判,这样就能够使的科研工作能够更加有针对性的展开,提高其应用优势。

3.2 做好维护工作

在采购信息化管理平台的过程中,一定要注重与自身科研的领域进行有效结合。首先应当将真实的工作情况反馈给计算机软件开发厂商,要能够从信息化管理平台上体现出所有的工作模式的实况。要经过大量的测试调节环节,确保能够应用之后才能够交付科研机构进行使用,以免在科研的过程中,因为一些不利影响导致信息化管理平台出现迟滞卡顿的情况,影响到科研的效果,将会造成巨大的成本损失。并且信息化管理平台往往都会和后台数据库系统进行联系,那么一些重要的科研数据信息也会直接通过信息化管理平台来进行调用和存储,因此就必须要确保信息化管理平台的稳定性,以免造成对重要数据信息的破坏。要加强针对信息化管理平台的维护工作,及时发现可能存在的一些系统性漏洞,并和服务厂家之间进行联系,以此来确定出相关的应对方案。对于一些硬件设施,需要采取定期巡视的方法,避免因为环境因素造成对硬件设备性能的不良影响,导致信息化管理平台运行过程中出现中断的情况。

3.3 构建科技成果的大数据信息化管理系统

每一项科技成果都是来自于科研机构的大量付出才得到的优质成果。因此就需要构建起基于科研成果的大数据信息化管理系统,要能够将得到的科研成果的各项参数信息进行精确记录。其中就包含了科研成果的应用方向和领域,以及实际项目研究的具体时间和经过的流程,每一项科研工作中遇到的问题,以及最终的解决应对方案。特别是需要通过大数据信息化管理系统来做好科研成果的著作权管理工作,按照相关标准来一对科研成果进行精确分类。并且通过大数据信息化管理系统来对外部的数据库之间进行互通,实现一些资料信息方面的高效采集。这也有利于提高学术成果的利用效率,促进学术科研领域的健康发展。

3.4 做好安全性能建设

总体来说,科研机构在构建大数据信息化管理平台的过程中,还需要着重针对安全性能方面进行努力。每一项科研成果都涉及到大量的研发投入,并且可以在实际应用中获得十分可观的经济回报。那么就有可能导致一些不法分子通过计算机网络攻击的方式来获取这些重要的科研成果,这一现象在竞争对手中更为明显。因此就需要做好安全防护工作,要能够通过先进的计算机防护技术来确保每一项科研成果的安全性。要提高全体科研机构工作人员的安全风险防范意识,提高他们的安全操作技能。使他们能够在高效的应用大数据信息技术的过程中,能够有效地规避一些可能出现的非法攻击的情况。国家也应当制定出一个明确的科研机构信息化建设管理目标,这样才能够形成对实际工作开展的有效指导,有利于降低成本,提高大数据信息化建设成效。

4 结语

为了能够迎合市场发展的需求,提高我国科研的能力,就需要能够应用好大数据信息化技术来提高科研机构的信息化程度。这样能够有效地弥补传统工作过程中存在的一些缺陷,提高工作效率。实现对各种数据信息的高效采集和分析,得到更加真实的科研数据信息资料,这将使得科研机构开展工作更加具有针对性,技术的研发成果更加优质,能够展现出更强的社会经济效益,体现出足够的竞争力。这都是促进科研机构健康发展的重要举措,应当引起重视。

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