Python第三方库在Excel文件读写中的应用

文/刘卫华 史婷婷 许学添

Python是一种以“优雅、明确、简单”为设计理念的计算机程序设计语言，而Excel则是Windows平台下应用最为广泛的电子表格处理软件。在过去，对于很多Excel应用人员来说，处理繁杂且数量众多的电子表格数据是一项既麻烦，又费时的问题，但随着Python的第三方库与Excel表格进行结合应用以后，这个问题便被完美的解决，很多工作人员只需要打几行代码便可以轻松完成工作。而在Python的第三方库中，pyExcelerator与xlrd就是用来操作Excel文件的第三方类库模块，本文也将围绕着这两种类库模块在Excel中的应用进行详细介绍说明。

1 pyExcelerator与xlrd

pyExcelerator是在Python的所有第三方类库中主要应用于Excel文件的类库，pyExcelerator不仅可以完全支持UNICODE,还支持各种格式设置，也正是基于此，其才能对Excel文件实施各种操作。在实际操作中，pyExcelerator的Workbook和Worksheet会分别对应Excel的Book和Sheet，但实际上一个Workbook可能会包含多个Worksheet，这也使得很多时候pyExcelerator与Excel的文件之间会出现互相不对应的情况，出现读取困难问题。而且因为pyExcelerator不会提供Excel表格的各种诸如行数、列数等关键数值的访问接口，也不支持对空数据的处理，所以pyExcelerator类库不太适合用于对Excel的写入处理。

xlrd虽然同pyExcelerator一样，都是Python的第三方类库，并且都是主要用于处理Excel表格，但相比较pyExcelerator来说，xlrd的读取操作更加便捷简单，但有优点便会有缺点，xlrd虽然读取速度和方式更加方便快捷，却不能对Excel表格实施写入操作，所以在进行Excel表写入的时候，还是需要用pyExcelerator的。

2 Python第三方库在Excel读取中的应用

因为xlrd在读取Excel文件上更具有优势，所以本文便主要在Excel读取中应用xlrd类库来进行。

xlrd在进行Excel文件读取时，可以快速的通过读取文件来得到其内部的表格内容，然后在通过读取表格内容读取单元格与单元格内的内容，不需要再对单元格的值进行重复读取，并且可以通过对表格的行数和列数来对表格实施遍历读取，进而获取整个表格的所有数据。

一般来说，一个Excel表格在新建完成后都至少会有三张表：分别是sheet1、sheet2、sheet3。假如sheet2中的B2、B3、B4有内容，那么用xlrd模块读取Excel的代码如下：

import xlrd #导入扩展包

data=xlrd.open_workbook('book.xls') #打开Excel文件读取数据

table=data.sheet_by_index（2） #通过索引顺序获取第二个工作表

nrows=table.nrows

ncols=table.ncols #获取行数和列

ctype,value,xf

table.cell(i,j) #单元格的值

3 Python第三方库在Excel写入中的应用

3.1 建立单元格

因为xlrd模块不支持Excel文件的写入修改操作，所以在进行Excel写入应用中，本文主要是采用pyExcelerator模块来进行。首先用Workbook定义一个Excel文件，然后再次使用Workbook定义Excel文件中的一页，最后再执行写入流程，具体代码如下：

coding=utf-8 #定义字体

from pyExcelerator import *#导入模块

w=Workbook() #生成工作簿

ws=w.add_sheet(’你好')#将第一个工作表改名为你好

ws.write(i,j,value)#插入单元格

ws.write(2,2,'你好',style0)#在工作表的B2单元格中写入内容“你好”

w.save(‘你好.xls’)#保存文件，名为你好

3.2 设置列宽

使用pyExcelerator对Excel表格的列宽代码如下：

coding=utf-8

frompyExcelerator import *

w=Workbook()

ws=w.add_sheet(’你好')

ws.write（1，1，’你好’）

Ws.col（1）.width=80 #返回第colnum列的对象，并通过调整width属性来改变此列对象的宽度

w.save(‘你好.xls’)

3.3 设置单元格边框

使用pyExcelerator模块来对Excel表格进行操作，不仅可以用来建立Excel表格，并对其内部的内容属性实施修改，还可以改变Excel表格的每一个边框属性进行设置，这个修改是通过pyExcelerator模块中的borders对象来完成的，具体代码如下：

borders=Borders（）

borders.left=borders.DOUBLE #设置左边框为双线

borders.right=borders.DOUBLE #设置右边框为双线

borders.top=borders.NO_LINE #设置上边框不显示边框线

borders.bottom=borders.NO_LINE #设置下边框不显示边框线

borders.diag=borders。DOUBLE #设置对角线

borders.top_colour=#ff0000 #设置上边框颜色

borders.diag_colour=#ff0000 #设置对角线颜色

style=XFStyle()

style.borders=borders

w=Workbook()

ws.write=w.add_sheet(’你好’)

ws.write(i,j,value)

w.save（’你好.xls’）

3.4 设置单元格底纹

与设置单元格边框有所不同，设置单元格的底纹所使用的却是pyExcelerator模块中的pattern对象，这个对象可以有效的设置单元格底纹的各种属性，包括有pattern（图案索引）、pattern_fore_colour（前景色）、pattern_back_color（背景色），具体设置代码如下：

pattern=Pattern（）

pattern.pattern=0 设置单元格底纹为图片索引

pattern.pattern_fore_colour=#ff0000设置底纹前景色

pattern.pattern_back_color=#ff0000设置底纹背景色

style=XFStyle()

style.pattern=pattern

w=Workbook()

ws.write=w.add_sheet(’你好’)

ws.write(i,j,value)

w.save（’你好.xls’）

4 总结

通过Python第三方库来对Excel电子表格进行操作，不仅可以简化相关工作人员的工作强度，还有利于对其实施二次编辑或者操作，特别是针对一些系统自动生成导出的文件来说，应用Python第三方库更是可以实现“自动完成”和“自动更新”，从而有效提升企业对数据的处理效率,提升企业的工作效率。因此，对如今的各大企业来说，通过Python第三方库来操作Excel表格，在数据处理工作中具有极大的价值与作用，值得推广分享。