浅议应用信息化和智能化提升智慧工程建设的项目管理

摘 要：项目管理工作是保证工程质量和技术水平的前提条件，在现代化和信息化的背景下，智慧城市建设出现在人们的视野当中，有助于发展万物互联的进程，降低人力资源的利用率，维持建设数据和信息传递的稳定程度。应用信息化和智能化手段，能够为智慧工程建设提供新思路，有助于完善项目管理的具体举措。

关键词：信息化;智能化;智慧工程建设;项目管理

一、 引言

智慧工程建设所需的技术指向信息化和智能化，通过简化大型复杂工程的步骤，深度应用智能化技术达到自动化管理的目标，节约成本，提升工程效益。由此可见，在实际作业中运用智能化和信息化的技术能够保证决策的精准性，提升工程安全化水平。下文將重点研讨在智慧工程建设过程中，信息化和智能化技术在项目管理中的具体应用。

二、 智慧工程建设与传统工程间的区别

智慧工程建设项目管理框架结构主要包含管理线、成本输出线和技术管控线，三方面的监管手段并行，达到统筹规划管理的目的。相较于传统工程建设，智慧工程在项目管理方面与之存在些许的差异，体现在以下几个方面：①智慧工程所阐释的设计理念具有融合性和动态性的特征，区别于传统工程不能独立完成感知变化和维稳的弊端，运用信息化和智能化能够设定自学和自治的模式，提升整体管理的稳定性;②具备一定的多元性，转变传统单一要素管理的形态，构建多项协同的周期性管理体系，保证多角度多层面管理办法实施的准确性;③转变信息流的传递方向，传统参与方之间的信息流动属于单向的沟通的方式，利用云平台建构数据库，融合多重信息结构，实现公共网络监管的目标，促进信息朝着多个方向流动，提升信息传递的效率，切实满足项目管理中信息交互共享的基本要求。

三、 智慧工程建设项目管理中具体应用信息化和智能化技术的内容

（一）施工管理方面

施工前为确保施工过程的安全应当制订项目预处理方案，而方案的制订需要充分了解现场环境，明确在现有环境内应当加以注意的地方和施工流程，运用信息化和智能化技术可实现现场环境可视化的目标，充分应用BIM技术，构建虚拟化模型，保证添加信息的准确性和及时性，从而构建起可自我完善和优化的系统结构。模拟现场施工环境和具体流程，能够清楚显示在施工环节可能影响质量和安全的要素，为推进模型设计和管理工程进度起到积极的作用。通过以上内容的阐释可以发现，利用BIM技术能够实现信息高效共享的要求，从源头端提升项目管理的水平。

（二）成本分析和管控方面

成本管控效果直接影响智慧工程利润的产出，加强项目成本分析和控制的力度是目前促进经济效益提升的核心办法，在信息化和智能化的大背景下，运用大数据处理技术，转变过去利用大量人工计算完成成本预算和核算的过程，切实提升计算的时间和精度，达到成本精准化管控的要求。大数据分析技术能够完成多维度、多因素共同限定计算结果的任务，技术人员利用已形成的计算模型，输入影响施工效果和时间的数据信息，模型根据既定算法将信息间的联系和制约效果体现在最终数据上，满足处理海量信息的要求，从而提升各业务板块成本结构的精确度。成本输出受到工程人员、物料和设备等因素的限制，大数据处理技术能够将核心成本要素转变为相应的指标，设定风险预警的节点和过程管控的形态。

（三）采购环节

材料采购环节是制约施工质量和安全的关键步骤，目前物料市场尚未形成稳定的管理机制，其不具备自我管控和稳定价格的能力，无形间增加了采购人员研究市场的难度，进而无法保证材料的价格和质量，并且在市场调研中要耗费大量的人力资源，增加了工作量。运用电子商务采购方式能够实现物资对接，进货和供货双方可结合工程建设的具体要求以及结构参数找到最优化的材料，并保证寻源业务的精准性，有助于建设集约化企业，平衡采购资源。此种采购方式是一种创新模式，便于开展系统化的采购活动，科学管理计划，利用材料电子商城中的多种原料，确保供应链的通畅程度。各智慧工程建设单位将自身需求传递到采购数据中心，运营人员和聚合技术能够统合各单位的具体要求，细化材料输送流程，缩短采购交付使用的时间，有助于缩减中间商的开支，提升成本管控的效果，将整个过程透明化，避免徇私舞弊的事情发生，强化项目管控的效果。

（四）项目管理方面

目前使用较为广泛的项目管理技术是CSCW，其以多种信息化和智能化技术为支撑，保证项目多方管理的协同效果。基于互联网技术的项目协同管理办法充分体现出对成本、质量和安全三大核心要素同时管控的必要性，实现成果在线移交的要求，保证验收管理的真实性，并积极推进在线沟通平台的构建，及时解决影响工程管理的问题，转变传统管理混乱的局面，达到管理数据的统一高度。动态管理工程项目实施进程，还需要应用到GPS、GRS和计算机技术等，其对于调动施工现场人员、实施方案计划有着不可替代的作用。

四、 结束语

综上所述，信息化和智能化技术已经广泛应用于工程建设中，对于处理建设信息和设定施工方案有重要的作用效果，面对大量数据信息，利用先进的技术即可提升其计算结果的精确程度，满足质量和经济效益产出的要求，使智慧建设更具备自学和自治的能力。新兴技术已初具雏形，技术人员应当结合项目管理的具体内容，深度研讨技术优化的方式，突破管理边界。

参考文献：

[1]刘爽，毛栉睿.大数据背景下工程项目管理的革新要点[J].工程建设与设计，2019（4）：230-231.

[2]郭丽.大数据与人工智能技术在水电智慧工程建设领域的探索及应用[J].通信与信息技术，2019（6）：87-89，80.

作者简介：

叶骏，中邮建技术有限公司。