成人高校在线学习考核体系的构建

摘 要：在线学习考核体系的构建不仅受到教育教学规律的制约，同时也因信息技术的不断进步，互联网、大数据、人工智能等的迅速发展而有其独有的特点。在线学习考核体系是在线学习平台的重要子环节，其基本结构、技术支持、运行机制都是围绕着确保教学质量、确保学习效果来展开。显然，在线学习考核体系的构建既要尊重教育规律，同时也受当今社会的技术进步影响。

关键词：成人高校;在线学习考核体系;技术支持;制度方法

成人高校承载着继续教育的重要使命，由于学习者的特殊性，在线学习成为成人高校教学管理的一种新模式。因为学习者以在职人员为主，成人高校的教学内容具有明显的职业性、实践性、应用性和开放性，因此，在线学习考核体系的构建，本质上是围绕成人高校提高教育教学质量这一目标，针对不同的教育层次、教育对象、学科内容、学习目标，建构一种能适应在职学习者学习特点的教学质量评价体系。这一评价体系不仅要有对学习者识记、理解知识程度的考核，同时还要对学习者应用所学知识对客观事务进行分析判断能力进行考核，进而评价教学质量，改进教学实施过程。如果要定义在线学习考核体系的概念，在线学习考核体系应该是在互联网背景下，借助现代信息技术、大数据、人工智能等技术手段，通过系统的方法与原理来评定学习者在学习过程中的学习行为与学习效果，同时促进教学实施过程改进与修正的一种评估制度和方法。

一、在线学习考核体系技术框架——结构与支持

在线学习平台的基本框架一般有教务管理系统、教学资源系统、教学实施系统、课程开发系统等四大基础系统，在线学习考核体系技术支持由上述各系统的部分子系统构成：教务管理系统的学习监控子系统、教学资源系统的学科题库子系统、教学实施系统的远程考试子系统及课程开发系统的软件支持子系统。

软件支持子系统服务于在线学习平台的全系统，对在线考核体系的技术支持是该子系统的功能之一。因在线学习平台的使用者终端的多样性，为保障学习者能够实现基本学习考核，软件支持子系统提供保证学习任务可以顺利完成的软件可供下载，选择对常用操作系统相对普适的应用软件，使学习者可以很方便的在电脑、手机等终端参加学习、完成作业、进行考试。虚拟空间下课程考试是在在线平台的考核系统中嵌入一个考试节点，学习者在设定时间范围内以各自不同的学习任务为基础进行考试，由于学习者的时间管理特点，系统应确保在大并发访问量下的访问速度、稳定性、可靠性和安全性，应具备系统运行监控、检查和数据备份的有效策略和机制。同时，利用目前发展比较迅速的人工智能技术，如人脸识别技术，便于教学管理者对学习者基本信息进行比对，确认参加考试的学员身份合法，避免考试过程中的行为不端现象。此外，软件支持子系统应支持学习行为的数据分析，提供教学实施过程的生成性资源，使教学管理者和/或教师可以对教学实施过程进行管控，形成提升教学质量的管理路径。

学习监控子系统包含了若干二级子系统：如学习过程监控、成绩管理等。适应于成人学习者的特点，对学习时间进行累计管理，对学习者学习过程中的电子笔记、参与的在线提问等学习行为的监控，提供了学业成绩分析的重要依据。通过学习效果管理与教学过程匹配分析，即通过某一门课程的过程考核及最终考核结果分析，实现对学生该课程的认知能力特征分析，进而提出适当的学习任务建议。而对参加课程考试的全部学习者的学习行为的跟踪，以及考试成绩评定、分析，又可对教学实施过程提出改进与修正建议。总之，学习监控子系统的功能更侧重于对学习者的学习行为、认知能力、技能水平的评估。

学科题库子系统包含文本题库和非文本题库两大类。该系统要求试题标准化以适应数据处理的需要，应支持批处理功能，使教师上传的试题能够迅速存储，生成的作业或试卷可以及时发布。文本试题库格式模板按照单选、多选、判断、填空、问答等设定，单选和多选答案选项应有避免选项内容相同的检查功能，使教师可以手动修改或选择继续上传。非文本试题库有动画演示、音频、视频影像等，对应的问题同样有单选、多选、判断、填空、问答。基于学科教学，考核的信度、效度、难度、区分度及实用性，学科题库子系统合理组卷——作业和考试，关系到教学质量测评的有效性。正如吴敏宁的分析，题库系统是一个以试题为中心，最终生成作业或试卷的随机测量系统，试题结构难易合理、多知识点考核、组卷效率高是本系统的一个重要原则。

远程考试子系统是在线考核体系的重要支撑，尽管在线学习者个体分散，学习进程异步，但是能够进行作业和在线考试的资格要求一致，这为实现远程考试提供了基本条件。成人教育在线学习的教学质量考核因学习者的特点与传统全日制学习的相关考核有相当大的差异，因此，远程考试子系统利用人工智能技术，支持学习者身份比對，使作业或考试成绩真实有效，从技术角度实现公平公正。适应学习者的身份特点，作业或考试可以以市调报告、工作文案、专题论文等形式呈现，该系统设上传端口，使在线学习考核体系更多的满足在职学习者的学习管理。作业或考试的时间控制是在线学习者不能避免要正视的重要问题，该子系统支持在限定的时间范围内由学习者自主选择作业或考试的时间，如果考试成绩不合格，可以有一次一定时间间隔后再次考试的机会。

二、在线学习考核体系运行机制——制度与方法

在线学习考核体系以网络化、数字化为基础，针对学习的个性化与终身化，强调学习的实际效果，以提高教学质量为目的。作业与试卷的题型要求因学科不同而不同，要适应成人学习者的职业特点与职业能力，题库中应包含适量贴近工作实际或发展现状的问题或案例。组卷规则适应教学内容的职业性、实践性、应用性和开放性，以确保学习效果。学习效果的考核是学生继续学习和能力形成过程体系中必要的环节，考核指标是由反映教学质量总体要求下的若干相互联系、相互制约的指标组成的有机整体。根据在线学习考核体系的实际运行，可对学习者的在线学习过程进行评价，做阶段性总结，分析结果，找出薄弱环节，有针对性地提出改进意见。

作为成人高校，在线学习考核不仅是面对过去的考核——学习了哪些知识？了解了哪些理论？更多的是面对发展的考核——能够利用哪些知识解决哪些实际问题，通过学习提升了哪些职业能力。基于一种学习进阶或能力提升，在线学习考核评价体系首先在学习时间设定上依据学科内容限定学习时长，作业许可以满足一定学习时长为基本依据;作业成绩达到一定要求可以参加考试，对考试成绩进行分析整理后，系统整合学习时间、作业成绩、教学互动、电子课堂笔记等给学习者的学科学习一个基本评价以及今后学习进阶的一般建议。这个过程更多的需要教师对学习者学习过程进行监控，通过考前学习行为了解学生对课程的理解，通过结课考试了解学生对知识的掌握，尤其是实际职业能力是否提高。概括地说，在线学习考核体系运行过程中，学习时长、作业成绩、教学互动、电子笔记、结课考试等共同构成了学生学习效果的综合评价，特别的，结课考试的形式还可以以调查报告、专题论文、工作实例分析等呈现。这种不同于单一考试的多因素考核，改变曾经的单一评价为多元评价，构成对学习者知识和能力的一般表征。

成人高校学习者的职业身份，决定了这样的学习者的学习更多是个性化的、异步的。通过人工智能和大数据，根据学习者的发展水平与学习情况，分析学习者的认知特点、学习风格与职业兴趣，记录学习者的学习轨迹与成长路径，使考核更好地发挥其指导、激励与评定的作用。

综上，我们可以看到，对应于在線学习平台的教与学，在线学习考核体系不仅有题库架构，有技术支持，更有遵从于教学规律和学生特点的运行管理。在线学习考核体系的构建技术支持部分是在互联网背景下，在信息技术的基础上，借助于大数据分析系统、人工智能技术等发展起来的。具体实施过程中，考核有效性基于答题时限设定与试卷生成合理、学科题库与教学内容匹配、参加考试的学生真实性合法等。在线考核的目的之一是给予考试者一个公平竞争的机会，以获得某个更高层次的学习进阶或工作提升的资格。我们假设只有拥有更高学习效果的学习者才能获得这一资格，这样，构建在线学习考核体系要考虑的不仅有技术层面的系统支持问题，还有通过考核影响教学，检验教学在培养学习者基本的职业素养、职业技能和职业能力等方面是否有所作为的问题，这些都有待于我们进一步的思考与探讨。特别的，这样的一个在线考核体系，对其他类型的远程考试体系应该也有借鉴意义。

参考文献

[1] 肖春红.继续教育视域下在线学习的生命力探析[J].科教导刊，2018年6月.

[2] 吴敏宁.在线考试题库管理子系统的设计与实现[J].电子设计工程，2013年4月.

[3] 张慧，黄荣怀，李冀红.规划人工智能时代的教育：引领与跨越——解读国际人工智能与教育大会成果文件《北京共识》[J].现代远程教育研究，2019年3月.

基金项目：本课题为辽宁省教育科学“十三五”规划2017年度立项课题“成人高等学校在线学习管理模式研究”研究成果之一，课题编号：JG17EB049。

作者简介：肖春红（1964- ），女，大连商业学校，高级讲师，研究方向：应用化学教学、教学管理。