科技型小微企业社会资本与其创新绩效的关系研究

孙世强

摘要：以社会资本理论作为研究基础，采用多元层级回归方法探究知识转移对技术创新的直接影响以及知识转移在社会资本与技术创新中所具有的调节效应。研究表明，知识转移对小微企业技术创新具有直接促进作用;知识转移正向调节结构维、关系维社会资本对技术创新之间的促进作用。

关键词：小微企业;知识转移;社会资本;技术创新

2017年，党的十九大报告提出 “创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑”。小微企业数目在我国企业总数中占90%以上，对我国GDP的贡献超过了60%，提供了80%以上的城镇就业岗位，我国实施创新驱动的首要关键是小微企业如何进行技术创新。社会资本强调网络关系中的成员对资源进行交互的能力，由一个研究对象扩展为两个研究对象或者多个研究对象，由以往的单向的线性研究转变为多方向的网状研究，但是其研究对象绝大多数为大、中型企业。获取、消化、应用相应的知识已经成为小微企业生存与发展的关键。企业间通过显性知识转移，可以分享和交换不同领域的需求，有利于协作式创新活动的展开。

知识转移是企业从高校和科研机构获取原创知识的重要途径，是企业进行新知识生产的基础。小微企业通过突破技术边界，获取、吸收组织外部信息，扩充企业知识，技术创新能力得到有效提高。小微企业通过吸收、消化外部技术知识与市场知识，从而更为全面的了解消费者需求与竞争对手的基本情况，进一步开展技术创新过程。研发新产品、新工艺加速了企业对新技术知识的掌握与运用，提高企业技术创新的能力。知识吸收能力强的企业更能正确理解不同情境下的知识资源，并进行高效识别和筛选，促进对新知识的内化和整合，推动技术创新活动。

社会资本是在持续性的社会关系网络中现实和潜在资源的集合体。社会资本可以为企业带来多种资源，提升企业技术创新的能力。社会资本作为企业的资源，已经被国内外学者证实社会资本技术创新的投入产出过程。

结构维社会资本指关系网络成员之间的连接方式，主要反映成员联系的顺序以及频率等，这种连接方式存在于个人、组织以及个人与组织之中。关系网络中成员之间的互动程度直接反应了各自的结构维社会资本，通常用“互动强度”与“网络密度”来测量结构维社会资本。社会资本通过影响技术扩散从而有利于技术创新。

关系维社会资本指网络成员之间的信任承诺等兴态。张振刚认为关系维社会资本能够促使企业之间在技术研发过程中出现的问题形成协调机制，在信任关系的基础上进行更为高效的合作。与他人共享知识会产生内心的一种愉悦感，如果这种知识可以帮助到其他人。

认知维社会资本指合作双方具有相似的企业文化，企业内部员工具有相同的价值观以及共同的奋斗目标，在社会资本中处于核心位置。认知维社会资本对显性、隐形知识的转移具有直接的促进作用。

样本行业分布、企业年龄、所在地区以及企业规模见表1。由表1可知，本次调研对机械制造、生物医药、材料化工以及信息技术均有所涉及，但是70%以上主要是信息技术类企业。

对主要变量进行相关性分析，结果如表2所示。

对结构维、关系维、认知维、知识转移与技术创新回归分析，结构维、关系维以及认知维社会资本对技术创新的回归系数分别为0.466、0.363、0.367，并且都在1%水平上显著，同时，知识转移对技术创新的回归系数为0.394，在1%水平上显著，说明知识转移能够促进企业进行技术创新。

小微企业知识转移对社会资本和技术创新的调节，在加入结构维社会资本、知识转移以及二者的交互项后，结构维社会资本、知识转移的回归系数分别为0.369，0.266，并且都在1%水平上显著，二者交互项的系数为0.217，在1%水平上显著;关系维社会资本、知识转移对技术创新的回归系数分别为0.250，0.326，且都在1%水平上显著，二者交互项的系数为0.174，在5%水平上显著;在加入认知维社会资本、知识转移以及二者的交互项之后，认知维的回归系数为0.222，在5%水平上显著，知识转移的回归系数为0.327，在1%水平上显著，二者交互项的系数为0.038，并不显著。另外，通过检验回归方程中各解释变量的VIF值，最大为1.190（小于临界值10），进一步验证了各变量之间的多重共线性在可接受范围之内。

本研究得出以下结论，一是知识转移作为小微企业获取市场、技术等信息的重要手段，可以降低在现金持有不足情况下的技术创新资金投入。通过与外部机构之间的合作与交流，学习同行其他企业的产品与技术相关的知识，加以改造自身的产品与技术，达到学为己用;二是知识转移在结构维、关系维对技术创新的影响中具有正向促进作用。小微企业应该加强与大学、科研院所等外部机构的联系，与他们进行经常性的交流以及项目合作，以获取技术以及经验的支持，从而走产学研一体化的道路。

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（作者單位：北京联合大学）