基于文献计量学的大学生网络在线学习影响因素研究

马楠楠 姜 男 孙 俐

（天津医科大学护理学院，天津 300070）

随着大数据、云计算和移动互联的飞速发展，教育信息化环境逐渐成熟，高校“信息化校园”“数字校园”建设方兴未艾[1-3]。2017年1月，教育部发布了《关于印发2017年教育信息化工作要点的通知》，提出要构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系[4]，重点提出鼓励教师使用网络在线平台进行授课，借助MOOC教学、微视频和基于虚拟仿真实验信息化教学手段实现对线下教育资源的互补和优化。网络在线学习不仅丰富了大学生的学习内容，改变了学习载体，扩大了学习环境，也使得大学生的学习方式逐渐更新，形成了新的学习思维和学习特征[5-6]。与此同时，由于大学生网络在线学习缺乏必要的、正确的引导，各种学习特征的形成也伴随着各种各样问题的出现，例如网络依赖、碎片化学习、多路径学习、自主学习倾向明显等问题。这些特征是信息化背景下大学生网络在线学习的自然选择，具有一定的盲目性。当前必须针对大学生的网络在线学习特征因势利导，才能促进大学生形成自觉的信息化观念和意识，培养信息处理能力，提高自主学习能力，实现有效学习。本研究基于文献计量学，对我国大学生网络在线学习影响因素的文献进行筛选，系统梳理我国大学生网络在线学习的影响因素，以期为优化大学生网络在线学习策略提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

以中国知网、万方网和维普网（自建库至2018－11－01）作为数据来源，进行系统跨库检索文献，跨库选择期刊及特色期刊全文数据库、优秀硕士学位论文全文数据库、博士学位论文全文数据库。检索式及检索对象如表1所示。

1.1.1 文献纳入标准

①与大学生网络在线学习影响因素相关的文献；②中文文献；③文献类型为期刊论文或学位论文。

1.1.2 文献排除标准

①无法获取全文的文献；②对大学生网络在线学习影响因素分析较少的文献；③综述类、会议类、公报类文献。

1.2 研究方法

1.2.1 文献的筛选、资料提取及质量评价

对检索数据去重合并，下载全文后进行筛选，剔除与主题不相关的、无法下载全文的、综述类、会议类、公报类文献资料；将合格文献资料导入到Excel中，提取信息包括纳入文献的题目、作者、第一作者单位、发表时间、文献类型、收录期刊、关键词、研究类别、研究区域、基金来源、影响因素汇总分层。文献资料提取由两位研究者独立提取，如遇提取结果有争议的文献，寻求第3位研究者的帮助，共同讨论并查阅原始文献后确定。

1.2.2 统计学方法

对获取的资料进行计量分析，利用文献计量学分析方法和中国知网的可视化分析功能对文献进行计量学分析。

2 结 果

2.1 文献检索与结果

数据库初步检索共获得文献1 640篇，最终纳入合格文献93篇，其中期刊文献57篇（61.3%），学位论文36篇（38.7%）。文献筛选流程见图1。

2.2 纳入文献基本特征

2.2.1 发表时间

我国大学生网络在线学习影响因素的文献最早发表于2007年。截止到2018年11月1日，共计发表相关文献93篇，文献分布情况见图2。

图2 2007-2018年大学生网络在线学习影响因素文献分布

2.2.2 基本特征

研究纳入的93篇文献基本特征包括研究机构来源、研究区域、基金来源以及发表期刊，具体情况如表2所示。

2.2.3 关键词可视化分析

将纳入研究的文献关键词按照出现频次进行统计，将出现频次≥8次的高频关键词进行提取，最终提取出8个高频关键词：学习过程、学习成效、学习动机、学习效果、自主学习、在线课程、自我效能感、学习行为出现的频次较高，分别为38、21、19、17、17、13、13、12次。

通过中国知网的计量可视化分析功能绘制出关键词共现网络图谱，结果显示，学习过程与学习效果、学习动机与学习成效、学习过程与在线课程共现次数较高，分别为11、8、7次（图3）。

2.3 大学生网络在线学习影响因素分析

通过对93篇文献中的影响因素进行归纳总结，我国大学生网络在线学习影响因素可以分为内部因素和外部因素两大类，其累计出现频次分别为249次（52.0%）和230次（48.0%），影响因素的分类情况具体见表3。

表2 2007-2018年我国大学生网络在线学习影响因素文献基本特征

图3 纳入文献的关键词共现网络图

表3 大学生网络在线学习影响因素分类

3 讨 论

3.1 我国大学生网络在线学习影响因素文献数量呈增长趋势

我国大学生网络在线学习影响因素的研究起步较晚，从2007年开始，逐年增长，期间出现3个高峰期，分别为2012年、2014年和2017年，这可能与2012年国家教育部在《教育信息化十年发展规划（2011－2020）》中提出，要促进现代信息技术与高等教育的深度融合，完成教育全面改革和创新；2017年1月，教育部发布了《关于印发2017年教育信息化工作要点的通知》等一系列政策的支持、政府和各地区的关注和推动有关[1-3]。本研究纳入的文献中，57篇（61.3%）来源于高校科研机构，其余均为硕士和博士论文（38.7%），原因在于高校科研机构人员理论基础扎实，对政策理解较为透彻，能够把握工作重点；硕士和博士参与网络学习机会较多，作为在线学习主要参与者，对网络在线学习的现状和影响因素有比较直观的看法与见解。本研究结果显示，46篇（49.4%）文献研究区域为东部地区，这与东部地区经济水平较高、大学生网络在线学习开展较好有关。

3.2 学习过程、学习成效和学习动机是当前研究热点

通过关键词共现网络图谱可以看出，最核心的关键词分别是学习过程、学习成效、学习动机，网络在线学习和课堂学习是同样的发展进程，首先需要存在合适的学习动机，进而产生一个完整的学习过程，最后用合理的标准去评价学习的成效，因此学习过程处于关键词核心地位，学习成效和学习动机是目前我国大学生网络在线学习影响因素相关的研究热点。在线课程的出现无疑推动了教育信息化的发展，也使得在线学习在我国高等教育界日渐风靡，尤其是对于正处于接受知识阶段的大学生来说，在线学习已然成为大学生学习的一种正常方式。了解有关关键词，有助于知晓研究热点，为将来的进一步研究提供方向，也可为进一步完善和优化大学生网络在线学习提供参考依据。

3.3 我国大学生网络在线学习影响因素

详细归纳总结纳入文献中提出的所有影响因素，结合有关文献的分类方法，系统归类提取可得，影响我国大学生网络在线学习的因素主要分为内部因素和外部因素。内部因素中，学习动机、自我效能感、感知有用性、感知易用性出现的频率较高。一般情况下在线学习者的学习动机越强，对学习时间的管理和任务完成情况的自我监控越好，就越能保证学习过程的良好体验，从而拥有较高的满意度，也可以促进更有效的网络在线学习[7]。自我效能感较高的学习者也能有更高效率的学习，获得更满意的学习体验，会有更高的感知易用性的感知有用性，从而促进其更好的继续使用网络学习[8]。外部因素中，平台技术因素、教师教育教学能力、师生交互、资源内容和质量出现频率较高。教师通过答疑、讨论、反馈等活动让学生感受到教师的存在进而提高参与学习的积极性[9]。好的教师支持会增加学生的在线参与度。同样，教师反馈的时间和内容对构建持续在线学习课程也尤为重要，相比于冗长的集体反馈，学生更倾向于个人反馈[10]。网络平台系统的完善也不容忽视，一个稳定完善的学习平台和网络环境，使得学生学习更加方便，更全面的了解自己的学习效率，认识自己学习中的不足，从而提高学生的网络在线参与度[11]。

3.4 大学生网络在线学习优化策略

3.4.1 学习者层面

3.4.1.1 激发和保持学习动机

让学生明确学习的意义和作用，培养学生的求知欲和学习兴趣。注重以学生为中心，强调学生的差异性和自主性，调动学生的学习兴趣，让学生充分体会到自己位于网络学习的主人翁地位，最大限度地调动学习的主动性、自主性。最后要鼓励适当地外部学习诱导，由外而内激发和保持良好的学习动机。

3.4.1.2 提高网络学习自我效能感

提高网络学习平台的易用性，消除学生对于网络学习的焦虑和恐惧，使学生对计算机学习产生自信。其次，要增强学生网络学习成功的体验，设置符合学习者自身实际情况的学习目标；积极反馈。最后，教育者要巧妙运用言语说服，增强学生网络学习自我效能感，引导学习者正确归因成败，激发学生学习欲望，增强努力感，提高自我效能感。

3.4.1.3 加强信息素养的培养

加强信息素养的培养和自我调控能力，面对纷乱的网络诱惑，学生要增强明辨是非的能力，锻炼自己的意志力，增强自律能力，端正学习态度，提高审美情趣，发挥网络的积极作用，正确使用网络。

3.4.2 平台与工具层面

保证网络学习平台的稳定性和完整性，与教学任务相匹配，定期对平台中的内容进行整理和改进，提高感知易用性，以激发大学生网络在线学习的积极性。凡是实施网络教学的教室一定要保证是多媒体教室并且网络畅通，学生课下的上网环境如宿舍和图书馆等也要进一步优化，上网费用要进一步优惠，使广大学生没有后顾之忧[12]。

3.4.3 教师层面

教师虽不再是知识的唯一传授者和权威，但却是教学过程的引导者、组织者、帮助者和协作者。教师要不断反思教学，积极探索改进，引导学生过渡，防止学生出现新的两极分化或产生抵触情绪[13]。主动研究学习者的特征，研究教学策略，设计教学资源和活动，转变自己的教学观念和教学角色，加强教学互动，重视学习激励，充分调动学生网络学习的积极性，发挥教师的主导地位。

3.4.4 学习资源层面

学习资源作为网络在线学习的主体部分，保证学习资源的有效性和及时性是必不可少的，要注重学习资源的及时更新，善于把精品的在线学习资源分享到网络教学平台，保持网络教学平台学习资源的新颖性，以激发大学生的网络在线学习兴趣[14]。设置较为宽松的学习时间，允许大学生以多种方式完成课程任务，多增添有趣味的设计。