陈创业
(甘肃畜牧工程职业技术学院,甘肃 武威 733006)
智能化是利用大数据等人工智能技术满足全自动化的功能实现。社会对于设备智能化的要求越来越高,智能化技术的应用也越来越广泛,其成熟技术可应用于矿山建设中,提高矿山电气工程的智能程度,可以推动矿山电气工程的迅速开展。
由于矿山电气工程的电气设备通常体积庞大,结构较复杂,其自动化控制安装调试技术对调试的精准度要求较高,为了提升智能化技术在矿山电气工程中的应用,首先构建基础的智能化安装调试模型,根据模型设计在相应计算机上实现对数据精准度的调试,最终实现基于智能化技术的矿山电气工程的安装调试应用。
在智能化安装调试模型的构件上,采用综合模块化技术和网络一体化技术两为一体的架构,使模型的构建更加智能化。基于安装调试模型的构建首先要满足对设备收集数据的标准化预处理,通过使用高密度集成处理加速器和大范围的FPGA等规范式电路连接模型,提升模型的优化使用程度[1]。采用互联网远程监测技术实现对矿山电气设备的实时监控,及时地掌握设备的安装、调试运行情况,通过高精度的计算机监测设备将故障现象反馈至指挥控制中心的计算机上,实现矿山电气工程摆脱人工操作的束缚,满足对仪器设备的调试需求。设置矿山电气工程设备与计算机的实时网络化连通,利用图像化的友好界面进行人机的实时交互,在窗口调试菜单中引入GIS地图,实时显示可利用资源,对远程控制反馈的图像进行实时模拟成像,设定监测时间区域,每隔固定时间进行设备的全方面扫描,将数据经过计算机控制器后以图形图像的形式表现在屏幕上,根据出现的故障现象,进行设备外壳扫描,监测是否为仪器外部硬件的故障,或持续进行设备内部零部件的检查。最后需要对智能化矿山电气安装调试模型实现实时的校正,模型的准确程度直接影响设备收集元素的准确性,采用大密度的集成监督法,通过收集的数据集的精确率进行模型的精度校验,定期进行模型的更新,重点关注模型的模块化和复用程度,方便后期对设备的调试及模型的完善[2]。
在使用智能化安装调试模型进行矿山电气工程的安装调试工作时,主要分为如下几个步骤。
根据标准的矿山电气设备安装操作,依据不同型号设备的线路设计选择不同的安装方式。首先需使用传感器设备对矿山电气工程的相关参数进行检测。其次在参数确定的基础上将矿井网络连接至控制指挥中心,确保设备数据的稳定传输。最后使用指挥终端的计算机对参数进行监控,设置对应参数的阈值范围,根据传感设备反馈的数值进行阈值范围的比对,当反馈数据超出阈值范围时,矿山电气设备采用自动断电形式进行错误预警,实现矿山电气工程的智能化安装工作。
基于智能化调试模型的基础上,可实现对已经安装的设备进行后期的检查,首先将设备扫描仪安装至仪器内部,将远程控制线与终端设备连接,根据调试模型的基本调试步骤针对矿山电气工程的监测工作分为如下两种方式。首先第一种方式将设备调整至静止状态,可将设备电源关闭,进行对应的静态调试,通过检测内燃缸内设备运行后排出渣料的状态,抽样调查,分析结果,开展对仪器的运行状态的研究,实现相应部位的精准调试。第二种方式是动态调试,在矿山电气设备运行过程中,相关操作人员使用计算机实现对终端设备的控制,开展对矿山电机的扫描工作,出现故障区域将会有故障现象反馈至指挥中心的计算机上,分析数据圈定故障范围,确定调试点。其次将设备关闭进行二次回路调试,二次调试过程主要对监测绝缘部位的扫描,使用万向表检测集成精密元部件的灵敏度高低,可将反馈数据的准确度提高,实现基于智能化技术的矿山电气工程安装调试工作的应用研究。
为了验证基于智能化技术在矿山电气工程安装调试技术的可行性,对同种矿山电气设备的故障识别个数进行了如下多次对比试验,多次矿区勘查设备的监测实验均在同一环境下进行。
图1 对比实验反馈数据
首先采用传统的电气工程调试方法对设备进行多次检测,再用文章设计的基于智能化技术下的安装调试模型对同种设备进行再次检测,做出对比试验,将数据进行分析处理,如图1所示。
通过图1分析两种方式对出现故障的次数,对其进行对比分析,可以得出结论:在相同环境下,排除多余因素对矿山电气设备的干扰,经过多次对故障的识别实验,文章设计基于智能化技术在矿山电气工程安装调试方法比传统方法对故障的识别率要准确,高于传统方法30%左右。
文章对基于智能化技术下的矿山电气工程安装调试的应用开展研究,通过构建智能化调试模型实现矿山电气设备的故障检测及后期调试工作。
无论是矿山电气设备的安装还是后期运行的调试,在矿山电气工程的实施中都是非常关键的因素。完善智能化模型的构建,提高矿山电气设备的质量,促进矿山电气工程的更好发展。